Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.2
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pp.327-336
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1997
This paper addresses an analytical approach to the mechanical error analysis and tolerance design of a four-bar path generator with lubricated joints. The mobility method is applied to consider lubrication effects and the four-bar path generator is stochastically modeled by using the clearance vector model for methanical error analysis. To show the validity of the proposed method, the mechanical errors obtained by applying the method to a four-bar path generator are compared with those by Monte Carlo simulation. Based on this analytical method, an optimal tolerance design problem is formulated and solved for the four-bar path generator.
An efficient boundary-based optimization technique is applied in the numerical computation of free surface flow problems, by reformulating them into the equivalent optimal shape design problems. While the sensitivity in the boundary method has mainly been calculated using the boundary element method (BEM) as an analysis means, the finite element method (FEM) is used in this study because of its popularity and easy-to-use features. The advantage of boundary method is that the design velocity vectors are needed only on the boundary, not over the whole domain. As such, a determination of the complicated domain design velocity field, which is necessary in the domain method, is eliminated, thereby making the process easy to implement and efficient. Seepage and supercavitating flow problem are chosen to illustrate the accuracy and effectiveness of the proposed method.
Since randomness and uncertainties of design parameters are inherent, the robust design has gained an ever increasing importance in mechanical engineering. The robustness is assessed by the measure of performance variability around mean value, which is called as standard deviation. Hence, constraints in robust optimization problem can be approached as probability constraints in reliability based optimization. Then, the FOSM (first order second moment) method or the AFOSM (advanced first order second moment) method can be used to calculate the mean values and the standard deviations of functions describing constraints and object. Among two methods, AFOSM method has some advantage over FOSM method in evaluation of probability. Nevertheless, it is difficult to obtain the mean value and the standard deviation of objective function using AFOSM method, because it requires that the mean value of function is always positive. This paper presented a special technique to overcome this weakness of AFOSM method. The mean value and the standard deviation of objective function by the proposed method are reliable as shown in examples compared with results by FOSM method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.74-84
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2015
The core activities of a bicycle manufacturer are design, engineering analysis, and manufacturing. Therefore, it is important to develop a configuration design system for bicycles in order to automate the design process and facilitate the use of design data in engineering analysis and manufacturing. In this paper, we present a method to develop a bicycle configuration design system based on the part-shape information model. The proposed method enables the construction of a CAD library using modeling functions with equations and parameters that are common to most 3D mechanical CAD systems. Furthermore, the part-shape information model ensures the independence between the configuration design system and the library, making it possible to extend the CAD library flexibly without changing the system architecture.
In this paper, it is intended to introduce a method to solve multi-objective optimization problems and to evaluate its performance. In order to verify the performance of this method it is applied for a vertical roller mill for Portland cement. A design process is defined with the compromise decision support problem concept and a design process consists of two steps: the design of experiments and mathematical programming. In this process, a designer decides an object that the objective function is going to pursuit and a non-linear optimization is performed composing objective constraints with practical constraints. In this method, response surfaces are used to model objectives (stress, deflection and weight) and the optimization is performed for each of the objectives while handling the remaining ones as constraints. The response surfaces are constructed using orthogonal polynomials, and orthogonal array as design of experiment, with analysis of variance for variable selection. In addition, it establishes the relative influence of the design variables in the objectives variability. The constrained optimization problems are solved using sequential quadratic programming. From the results, it is found that the method in this paper is a very effective and powerful for the multi-objective optimization of various practical design problems. It provides, moreover, a reference of design to judge the amount of excess or shortage from the final object.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.23
no.11
s.170
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pp.1871-1877
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1999
An optimal design method using a response surface method for dynamic characteristics of a washer is presented. The proposed method uses the design of experiment and a computer model is used for the experiment. The value of the cost function is estimated using a computer model for each case of the design variable variation. An orthogonal array is used to obtain best cases to be considered with minimum number of experimentation. Using these experimental values, optimal design is performed using a response surface method. The method used in this paper can be applied to any complicated mechanical systems that can be modelled and analyzed by a computer program. The method is applied to the design of dynamic characteristics of a washer.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.11
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pp.1796-1801
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2001
For micro-machines, very few design methodologies based on optimization hale been developed so far. To overcome the difficulties of design optimization of micro-machines, the search method for multi-dimensional design window (DW)s is proposed. The proposed method is defined as areas of satisfactory design solutions in a design parameter space, using both continuous evolutionary algorithms (CEA) and the modified K-means clustering algorithm . To demonstrate practical performance of the proposed method, it was applied to an optimal shape design of micro electrostatic actuator of optical memory. The shape design problem has 5 design parameters and 5 objective functions, and finally shows 4 specific design shapes and design characters based on the proposed DWs.
Park, Seung-hun;Kim, Dojoong;Byungohk Rhee;Jaisuk Yoo;Lee, Jonghwa
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.17
no.3
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pp.357-369
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2003
Electromagnetic valve (EMV) actuation system is a new technology for improving fuel efficiency and at the same time reducing omissions in internal combustion engines. It can provide more flexibility in valve event control compared with conventional variable valve actuation devices. The electromagnetic valve actuator must be designed by taking the operating conditions and engine geometry limits of the internal combustion engine into account. To help develop a simple design method, this paper presents a procedure for determine the basic design parameters and dimensions of the actuator from the relations of the valve dynamics, electromagnetic circuit and thermal loading condition based on the lumped method. To verify the accuracy of the lumped method analysis, experimental study is also carried out on a prototype actuator. It is found that there is a relatively good agreement between the experimental data and the results of the proposed design procedure. Through the whole speed range, the actuator maintains proper performances in valve timing and event control.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.6
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pp.1025-1031
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2013
A library of parametric CAD models should be provided for the reuse of design data in configuration design. Mechanical products have many options and parameters, which in turn, require a large number of CAD models for configuration designs. Existing methods for library construction are limited in their ability to decrease the number of CAD models and ensure independency between the configuration design system and the library. To solve these problems, we propose a method that controls a CAD library based on part-shape information model, and also present its technical details. To verify the proposed method, a CAD library for bicycles was constructed and design modification experiments using a prototype part-shape controller were performed. From the experiments, we found that the proposed method can effectively decrease the required number of CAD models by reusing models for configuration designs.
The purpose of this study is to investigarte the mix design method and the mechanical properties of High stength Lightweight Concrete (HSLC). In the experment, concrete mixing was conducted to select the optimum mix design for HSLC in laboratory. Also, concrete mixing in ready mix design. As a result, it is possible to establish the mix design of HSLC according to the using these experimental results ;the estimate equation for unit weight of HSLC. the relationship between W/C and compressive strength of HSLC and the fluidity of HSLC in the view of workability
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[게시일 2004년 10월 1일]
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