In these days, the interest on medical industry is increasing around the world. This paper attempts to estimate the economic effects of the medical and measuring instrument industry through the Input-Output Analysis. Especially, 78*78 Sector Tables were used as the first analysis tool. So then, 79*79 Sector Tables adjusted were used for that industry. The main analysis tools of this study are comparing and analyzing backward and forward linkage effect, the induced effect of the self industry and other industries and the induced coefficients such as products, value-added, employee's pay, sales surplus, employment. According to the result of analysis, the medical and measuring instrument industry has great economic impacts which affects the major macroeconomic factors such as production and backward linkage effect. And the induced effects of the self medical and measuring instrument industry are significant compared to other industries in aspects of production, employee's pay and sales surplus.
On-machine automatic measuring software from 3-D solid modeler is generally applied to assess the functional performance of a final produce for computer numerical control (CNC) machine. Automatic measuring software may also be performed on individual components of CNC machine in which some functional aspect of the component must be examined and cannot be implicity determined by means of a mechanical inspection. The manufacturing specialist, combined with the appropriate software simulation, can not only create the commands to drive the virtual measuring but also can check for mistakes by viewing the computer graphics simulation of the tool cutting sequence.
This study was attempted to develope a highly reliable and valid tool which is useful to assess the Korean obese adolescents' stress and coping method. The data were collected from the total of 600 obese students from middle and high schools in Pusan. The author used a convenience sampling method. The data collection was done from March 2 to July 11, 1999. The analysis of the data was done with SPSS Win(10.0) for descriptive statistics and factor analysis. The preliminary tool was composed of 72 items(stress items: 34, coping method items: 38) with the five point Likert scale. Item analysis and inter consistency were calculated for reliability and validity through pre-test. The preliminary tool was analyzed for reliability and validity. Finally, the tool was of 65 items(stress items: 33, coping method items: 32). The results were as follows: 1. Cronbach Coefficient Alpha for the 33 items of stress was .9485 and the 32 items of coping method was .8534. 2. The factor analysis was done in order to confirm construction and the items were extracted Oblimin rotation and Maximum likelihood extraction method. 3. The factor analysis showed 6 factors in stress and 10 factors in coping method. These 6 factors of stress explained 62.4% and 10 factors of coping method explained 57.4%. 4. Six factor of stress lable were 〈outward appearance〉, 〈boyfriend/ girlfriend〉, 〈occur an outbreak of disease〉, 〈mutual relation of family〉, 〈an obese figure〉, 〈be a burden on exercise〉. 5. Ten factor of coping method lable were 〈be concerned about another affairs〉, 〈recreation activities〉, 〈self-violence〉, 〈relaxation〉, 〈hobby activities〉, 〈avoid a situation〉, 〈communication〉, 〈music〉, 〈negative behavior〉, 〈positive thinking〉. The results of using this scale in a study will contribute to design an appropriate school health management of obese students, and also it will contribute to the development of nursing research.
In this study, we describe the mechanical design of the cylindrical workpiece inspection system which that can inspect the workpiece machined in the CNC lathe. The workpiece automatic measuring device is composed of a workpiece aligning mechanism, a workpiece diameter measuring mechanism, and a workpiece height measuring mechanism. If the workpiece machined on the CNC lathe is placed on the pedestal of the cylindrical workpiece inspection system, the workpiece aligning mechanism moves the workpiece to the diameter-measuring position and the height- measuring positions, and the diameter-measuring mechanism and the height- measuring mechanisms sequentially measure the diameter and the height of the workpiece. The cylindrical workpiece inspection system was designed and manufactured. The characteristic experiment was conducted to confirm the operation of the machine tool of the cylindrical workpiece inspection system. As a The result of the characteristic test shows that, the workpiece automatic measuring device operated safely.
Power signals resulting from spindle and feed motor, present a rich content of physical information, the appropriate analysis of which can lead to the clear identification of the nature of the tool wear. The partial least-squares regression (PLSR) method has been established as the tool wear analysis method for this purpose. Firstly, the results of the application of widely used techniques are given and their limitations of prior methods are delineated. Secondly, the application of PLSR is proposed. The singular value theory is used to noise reduction. According to grey relational degree analysis, sample variable is filtered as part sample variable and all sample variables as independent variables for modelling, and the tool wear is taken as dependent variable, thus PLSR model is built up through adapting to several experimental data of tool wear in different milling process. Finally, the prediction value of tool wear is compare with actual value, in order to test whether the model of the tool wear can adopt to new measuring data on the independent variable. In the new different cutting process, milling tool wear was predicted by the methods of PLSR and MLR (Multivariate Linear Regression) as well as BPNN (BP Neural Network) at the same time. Experimental results show that the methods can meet the needs of the engineering and PLSR is more suitable for monitoring tool wear.
As real-time data of factories can be collected using various sensors, the adaptation of intelligent unmanned processing systems is spreading via the establishment of smart factories. In intelligent unmanned processing systems, data are collected in real time using sensors. The equipment is controlled by predicting future situations using the collected data. Particularly, a technology for the prediction of tool wear and for determining the exact timing of tool replacement is needed to prevent defected or unprocessed products due to tool breakage or tool wear. Directly measuring the tool wear in real time is difficult during the cutting process in milling. Therefore, tool wear should be predicted indirectly by analyzing the cutting load of the main spindle, current, vibration, noise, etc. In this study, data from the current and acceleration sensors; displacement data along the X, Y, and Z axes; tool wear value, and shape change data observed using Newroview were collected from the high-speed, two-edge, flat-end mill machining process of SKD11 steel. The support vector machine technique (machine learning technique) was applied to predict the amount of tool wear using the aforementioned data. Additionally, the prediction accuracies of all kernels were compared.
Measurements of circular motion accuracy of NC lathe have achieved with ball bar systems proposed by Bryan, but the ball bar systems have ifluenced on the measuring data by way of the accuracy of the balls and the contacts of balls and bar seats. Therefore in this study, error data during of circular motion of ATC(Automatic Tool Changer) of NC lathe will be acquired by reading zx plane coordinates using two optical linear scales. Two optical linear scales of measuring unit are fixed on z-x plane of NC lathe, and the moving part is fixed to ATC and then is made to receive data of coordinates of the ATC at constant time intervals using tick pulses comming out from computer. And then, error data files of radial direction of circular motion are calculated with the data read, and the aspect of circular motion are modeled to plots, and are analysed by means of statistical treatments of circularity, means, standard deviations etc.
In this paper, measuring equipment for arcs which are caused by losing contact between a pantograph and a catenary in the electric train, TTX, was designed and we actually measured arcs of current and voltage at 2007. 5. 16 $\sim$ 17, 2007. 5. 31, 2007. 6. 18 $\sim$ 19 and 2007.6. 30 $\sim$ 31, a total of 4 times. The TTF tool was made by LabVIEW software and the actually measured arc data were analyzed by the FFT tool. The analysis result showed that the arc current and voltage contains much harmonic, so we must consider problems of EMS and EMI in the main circuit system of the electric train TTX.
This study proposes the construction of 2-3 dimensional attractor system for cutting characteristics evaluation of metals. Also this paper aims to find the optimal cutting conditions of diamond turning machine by measuring surface form and roughness to perform the cutting experiment of metals, which are aluminum, with diamond tool. As well, according to change cutting conditions such as feed rate, using diamond turning machine to perform cutting processing, by measuring cutting force and surface roughness and according to cutting conditions the aluminum about cutting properties. Trajectory changes in the attractor indicated a substantial difference in attractor characteristics. Constructed 2-3 dimensional attractor system in this study can be used for cutting characteristics evaluation of metals.
There are many methods in measuring the signal of cutting, but by measuring the multi-signal, we can pick up the wear and chipping of the tool more accurately. Hence, the present study is concerned with analysing the dynamic component as well as the static component measured by the tool dynamometer, finding out which signal is involved in each component, comparing the capability of the cemented carbide drill and the HSS drill, and discussing the chipping of the cemented carbide drill. In addition, discussion is made about the characteristics of the frequency of the torque and thrust in connection with the dynamic component.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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