The anthracite coalfields of Korea are confined to the areas where sedimentary rocks of Permian and Jurassic are preserved. The Chungnam coalfield lies in the sedimentary rocks of Jurassic which belongs to the Daedong Supergroup (the Nampo group). For the property analysis of each coal seam interbeded in Daedong Supergroup, Seongju area is chosen and twelve coalseams are taken. Many standard tests have been established for optical analysis (maceral analysis, coalification degree measurement), chemical analysis (proximate, ultimate analysis) and physical analysis (ignition temperature, ash fusion temperature, hardgrove grindability index and X-ray diffraction). The Jurassic anthracite mainly consist of vitrinite and macrinite and the range of the reflectance is $R_{max}$ 5.0-6.5 which means metaanthracite rank. By the chemical composition analysis, it shows low H/C and high O/C value compare with international average value. By the physical analysis, it has very high ignition temperature ($531-584^{\circ}C$) and ash fusion temperature ($1510-1700^{\circ}C$) and very low combustion velocity (0.2-1.9 mg/min). The very wide range of the hardgrove grindability index (46-132) means that the grindability controlled mainly by the structural conditions of coal bearing strata.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.7
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pp.3450-3453
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2013
We implemented double-negative metamaterials using cross-polarized split-ring resonators in a microstripline. The split-ring resonators comprised quad ring structures and were connected with the microstripline in series. Four different structures, with the shorted rings in varying locations, were fabricated to demonstrate reconfigurable band-pass characteristics. The effective permittivities and permeabilities were extracted using the Ziolkowski method. Excellent agreement between the developed circuit model and the measurement was observed up to 10 GHz.
Tin oxides have been studied for various applications such as gas detecting materials, transparent electrodes, transparent devices, and solar cells. p-type SnO is a promising transparent oxide semiconductor because of its high optical transparency and excellent electrical properties. In this study, we fabricated p-type SnO thin film using rf magnetron sputtering with an SnO/Sn composite target; we examined the effects of various oxygen flow rates on the SnO thin films. We fundamentally investigated the structural, optical, and electrical properties of the p-type SnO thin films utilizing X-ray diffraction (XRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), UV/Vis spectrometry, and Hall Effect measurement. A p-type SnO thin film of $P_{O2}=3%$ was obtained with > 80% transmittance, carrier concentration of $1.12{\times}10^{18}cm^{-3}$, and mobility of $1.18cm^2V^{-1}s^{-1}$. With increasing of the oxygen partial pressure, electrical conductivity transition from p-type to n-type was observed in the SnO crystal structure.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.9
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pp.1094-1102
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2011
Recent trends for the miniaturization and weight reduction of portable electronic parts is the use of subminiature components. Assembly of the miniaturized components requires subminiature screws of which pitch sizes are in a micrometer scale. To produce such a subminiature screw with high precision threads, not only a precision forming technology but also high-precision measurement technique is required. In the present work, a vision inspection system is developed to measure the thread profile of a subminiature screw. Optical simulation based on a ray tracing method is used to design and analyze the optical system of the vision inspection apparatus. Through this simulation, optical performance of the developed vision inspection system is optimized. The image processing algorithm for the precision screw inspection is also discussed.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.1
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pp.43-50
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2014
This paper introduces a robot platform which can do weeding while traveling between rice seedlings stably against irregular land surface of a paddy field. Also, an autonomous navigation technique that can track on stable state without any damage of the seedlings in the working area is proposed. Detection of the rice seedlings and avoidance knocking down by the robot platform is achieved by the sensor fusion of a laser range finder (LRF) and an inertial measurement unit (IMU). These sensors are also used to control navigating direction of the robot to keep going along the column of rice seedling consistently. Deviation of the robot direction from the rice column that is sensed by the LRF is fed back to a proportional and derivative controller to obtain stable adjustment of navigating direction and get proper returning speed of the robot to the rice column.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.75-82
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2018
Efforts to reduce damages from micro dust and harmful gases in life have been led by national or local governments, and information on air quality has been provided along with real-time weather forecast through TV and internet. It is not enough to provide information on the individual indoor space consumed. So in this paper, we propose a IoT-based Real-Time Air Quality Sensing Board Corresponding Fine Particle for Air Quality Management in Buildings. Proposed board is easy to install and can be placed in the right place. In the proposed board, the air quality (level of pollution level) in the indoor space (inside the building) is easy and it is possible to recognize the changed indoor air pollution situation and provide countermeasures. According to the advantages of proposed system, it is possible to provide useful information by linking information about the overall indoor space where at least one representative point is located. In this paper, we compare the performance of the proposed board with the existing air quality measurement equipment.
Park, Young-Sik;Choi, Won-Seok;Han, Seong-Ik;Lee, Jang-Myung
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.7
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pp.562-569
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2016
This paper proposes a navigation system with a robust localization method for an underwater unmanned vehicle. For robust localization with IMU (Inertial Measurement Unit), a DVL (Doppler Velocity Log), and depth sensors, the EKF (Extended Kalman Filter) has been utilized to fuse multiple nonlinear data. Note that the GPS (Global Positioning System), which can obtain the absolute coordinates of the vehicle, cannot be used in the water. Additionally, the DVL has been used for measuring the relative velocity of the underwater vehicle. The DVL sensor measures the velocity of an object by using Doppler effects, which cause sound frequency changes from the relative velocity between a sound source and an observer. When the vehicle is moving, the motion trajectory to a target position can be recorded by the sensors attached to the vehicle. The performance of the proposed navigation system has been verified through real experiments in which an underwater unmanned vehicle reached a target position by using an IMU as a primary sensor and a DVL as the secondary sensor.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.21
no.3
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pp.63-66
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2014
In this study, we investigated the effects of Cu TSV on the thermal management of 3D stacked IC. Combination of backside point-heating and IR microscopic measurement of the front-side temperature showed evolution of hot spots in thin Si wafers, implying 3D stacked IC is vulnerable to thermal interference between stacked layers. Cu TSV was found to be an effective heat path, resulting in larger high temperature area in TSV wafer than bare Si wafer, and could be used as an efficient thermal via in the thermal management of 3D stacked IC.
In distributed estimation where each node can collect only partial information on the parameter of interest without communication between nodes and quantize it before transmission to a fusion node which conducts estimation of the parameter, we consider a novel quantization technique employed at local nodes. It should be noted that the performance can be greatly improved if each node can transmit its measurement to one designated node (namely, head node) which can quantize its estimate using the total rate available in the system. For this case, the best strategy at the head node would be simply to partition the parameter space using the generalized Lloyd algorithm, producing the global codewords, one of which is closest to the estimate is transmitted to a fusion node. In this paper, we propose an iterative design algorithm that seeks to efficiently assign the codewords into each of quantization partitions at nodes so as to achieve the performance close to that of the system with the head node. We show through extensive experiments that the proposed algorithm offers a performance improvement in rate-distortion perspective as compared with previous novel techniques.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.3
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pp.220-227
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2014
This paper presents about multi-rate sensors' synchronization and filter fusion via a sigmoid function of the Kalman filter. To synchronize multi-rate sensors, the estimation states of the Kalman filter is modified. A specific matrix that makes the filter choose sensor values only updated is multiplied to measurement matrix. For the filter that has weak points on some criteria, filter fusion is suggested by using sigmoid function. Modified kalman filter is tested with practical case. A sigmoid function was designed for the test and the performance of the modified function is estimated with respect to conventional Kalman filter. Unscented Kalman filter is used to the base filter of the suggested filter because of its stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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