The recent industrial application requires technical methods to get the cutting fluid droplet surfaces in particular from the viewpoint of topography and micro texture. To characterize the surface topography of droplet, the combination of the confocal laser scanning microscope (CLSM) and wavelet filtering is well suited for obtaining the droplet geometry encountered in tribological research. This technique indicates a better agreement in obtaining an appropriate droplet surface obtained by the CLSM over a detail range of surface accuracy (resolution: $2{\mu}m$). And the results allow an excellent accuracy in a measurement of a droplet surface. The combination of extended focal depth measurement configured and multi-scale wavelet filtering has proven that it can construct a droplet surface in a successive and accurate way. A multi-scale approach of wavelet filtering was developed based on the decomposition and reconstruction of droplet surface by 2D wavelet transform using db9 (a mother wavelet of daubechies). Also this technique can be extended to characterize the quantification of droplet properties and other field in a wide range of scales. Finally this method is verified to be a better droplet surface modeling in a micro scale arising in a mist machining.
We report stray light modeling and analysis results for the current and proposed next generation ocean color imagers with Sun and the target area around Korean penninsular as viewed from geostationary orbit. The imagers used in this study are GOCI of 140mm in diameter and a proposed next generation GOCI (GOCI-II) of about 300mm in diameter. First, we built complete GOCI and GOCI-II 3D optical system models with the realistic surface characteristics. These optical models were incorporated into the in-house built Intergrated Ray Tracing (IRT) algorithm, connecting the Sun, the measurement target area and the instruments via single ray tracing computation for radiative transfer and scattering. The stray light level was then estimated for possible orbital configurations for science measurement and in-orbit calibration operation. The simulation details, results and their implications are presented.
Lee, Dong-Joon;Kwon, Jae-Yong;Kang, Jin-Seob;Whitaker, John F.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.10
no.4
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pp.282-289
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2010
A simplified, practical vector network analyzer (VNA) that uses mature radio-over-fiber technology has been designed and demonstrated. The measurement concept allows the full S-parameters of a microwave device (or antenna) to be obtained while minimizing the detrimental effects of electrical cables, which are replaced with a photonic link. A variety of high-frequency light modulation schemes with frequency sweeping capabilities are presented to realize a one-path (single, forward), frequency-multiplied optical link for VNA applications. Using the photonic one-path link, full two-port S-parameters have been extracted based on five-term error modeling, which has half the error terms compared with the standard duplex configuration. The S-parameters of a microwave filter and antenna measured using frequency-multiplied optical links are found to be in good agreement with those obtained using a conventional VNA.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.3
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pp.118-122
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2009
Net Radiation ($R_N$) is the major driving force for biophysical and biogeochemical processes in the terrestrial ecosystems, which is one of the most critical variables in both measurement and modeling. Despite its importance, there are only 10 weather stations conducting $R_N$ measurements among the 544 stations operated by Korea Meteorological Administration (KMA; KMA, 2008). The measurement of incoming shortwave radiation ($R_S{\downarrow}$) is, however, conducted at 22 stations while that of sunshine duration is conducted at all the manned stations. In this context, the recent research for estimating $R_N$ using $R_S{\downarrow}$ in Korean peninsula by Kwon (2009) is of great worth. The author used a linear regression and the radiation balance methods. We generally agree with the author that, in terms of simplicity and practicality, both methods show reliable applicability for estimating $R_N$. We noted, however, that the author's experimental method and analysis need some clarification and improvement, that are addressed in the following perspectives: (1) the use of daily integrated data for regression, (2) the use of measured albedo, (3) the use of linear coefficients for whole year data, (4) methodological improvement, (5) the use of sunshine duration, and (6) the error assessment.
In the design of underground excavation, the shear strength (SS) is a key characteristic. It describes the way the rock material resists the shear stress-induced deformations. In general, the measurement of the parameters related to rock shear strength is done through laboratory experiments, which are costly, damaging, and time-consuming. Add to this the difficulty of preparing core samples of acceptable quality, particularly in case of highly weathered and fractured rock. This study applies rock index test to the indirect measurement of the SS parameters of shale. For this aim, two efficient artificial intelligence methods, namely (1) adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) implemented by subtractive clustering method (SCM) and (2) support vector regression (SVR) optimized by Harmony Search (HS) algorithm, are proposed. Note that, it is the first work that predicts the SS parameters of shale through ANFIS-SCM and SVR-HS hybrid models. In modeling processes of ANFIS-SCM and SVR-HS, the results obtained from the rock index tests were set as inputs, while the SS parameters were set as outputs. By reviewing the obtained results, it was found that both ANFIS-SCM and SVR-HS models can provide acceptable predictions for interlocking and friction angle parameters, however, ANFIS-SCM showed a better generalization capability.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.6
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pp.170-176
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2018
Recently, weapon system requires personal protection products due to the explosion of rapid-fire explosion, which is considered to be multi threat in modernization, complication and war against terrorism. However, the conventional Korean military bullet protection helmets are not suitable for wearing convenience and combatant interoperability in terms of ergonomic. In this paper, we propose a suitable 3D Scanning method for the head, and compare the measured 3D dimension with the existing 2D measurement value to identity the reliability. Reverse engineered soldier head using the quick surface method was realized with a perfect free-form surface and satisfactory tolerance range (${\pm}0.2mm$). Through the comparison of 3D and 2D measured head dimensions, the absolute error value was 0.73 mm on average and relative error was 0.35 %, confirming the high accuracy of the 3D scan modeling. Also, quick surface method using 3D scanner is suggested a fast and accurate skill for ergonomics in obtaining the head modeling needed for military's personal bullet protection helmet design.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.2
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pp.171-182
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2022
The regular assessment of a building is important to understand structural safety and latent risk in the early stages of building life cycle. However, methods of traditional assessment are subjective, atypical, labor-intensive, and time-consuming and as such the reliability of these results has been questioned. This study proposed a method to bring accurate results using a 3D laser scanner and integrate them in Building Information Modeling (BIM) to visualize defective condition. The specific process for this study was as follows: (1) semi-automated data acquisition using 3D laser scanner and python script, (2) scan-to-BIM process, (3) integrating and visualizing defective conditions data using dynamo. The method proposed in this study improved efficiency and productivity in a building assessment through omitting the additional process of measurement and documentation. The visualized 3D model allows building facility managers to make more effective decisions. Ultimately, this is expected to improve the efficiency of building maintenance works.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.5
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pp.23-34
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2011
Reliable progress management at construction requires integrated information of cost and schedule, and information is used as a basis for project performance measurement. However, separate handling of cost and schedule information at construction projects makes objective measurement more difficult and decreases management productivity due to additional works for breaking down bill of quantities into corresponding activities. Recently, research related to BIM addresses issues on effective progress management based on BIM with incorporation of daily progress management. Therefore, the objective of this paper is to propose information model for daily progress rate and budgeted cost of work performed by utilizing BTM-based quantity and location information.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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v.4
no.1
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pp.10-21
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2001
A new method of laser remote sensing is proposed, based on sensing the sea surface by a narrow laser beam (2-3cm) and analyzing statistically specular reflections. Construction of the angular dependency of the average density of specks versus the aircraft flight horizontal azimuth allows calculation of both intensity and azimuthal properties of the sea surface spectrum. The paper contains the experimental setup and technique, the field measurement data taken onboard an aircraft and the examples of calculated main statistical parameters of sea waves. Their energy-carrying component velocity is found by the mean velocity of an ensemble of specular points at the random sea surface. The surface wave nonlinearity is shown to affect substantially the statistical characteristics measured: mean numbers of specular areas with th given elevation and given slope, arranged along the line of crossing the sea surface by the scanning laser beam. Experimental measurement of a variance in the number of these areas yields a principal possibility to calculate the correlation function of the sea surface without its preliminary modeling.
One of the most important matters in stress measurement by hydraulic fracturing technique is the determination of the breakdown pressure, reopening pressure, and shut-in pressure, since these values are the basic input data for the calculation of the in-situ stress. The control of the fracture propagation is also important when the hydraulic fracturing technique is applied to the development of groundwater system, geothermal energy, oil, and natural gas. In this study, a laboratory scale hydraulic fracturing device was built and a series of model tests were conducted with cube blocks of Machon gabbro. A new method called 'flatjack method' was adopted to determine shut-in pressure. The initial stress calculated from the shut-in pressure measured by flatjack method showed much higher accuracy than the stress determined by the conventional method. The dependency of the direction of fracture propagation on the state of the initial stresses was measured by introducin g artificial slots in the borehole made by water jet system. Numerical modeling by BEM was also performed to simulate the fracture propagation process. Both results form numerical and laboratory tests showed good agreement. From this study which provides the extensive results on the determination of shut-in pressure and the control of fracture propagation which are the critical issue in the recent hydraulic fracturing, it is conclued that in-situ stress measurement and the control of fracture propagation could be achived more accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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