This paper describes a development of efficient stress ECG signal analysis algorithm. The algorithm consists of wavelet adaptive filter(WAF), QRS detector and ST segment detector. The WAF consists of a wavelet transform and an adaptive filter. The wavelet transform decomposed the ECG signal into seven levels using wavelet function for each high frequency bank and low frequency bank. The adaptive filter used the signal of the seventh lowest frequency band among the wavelet transformed signals as primary input. For detection of QRS complex, we made summed signals that are composed of high frequency bands including frequency component of QRS complex and applied the adaptive threshold method changing the amplitude of threshold according to RR interval. For evaluation of the performance of the WAF, we used two baseline wandering elimination filters including a standard filter and a general adaptive filter. WAF showed a better performance than compared filters in the noise elimination characteristics and signal distortion. For evaluation of WAF showed a better performance than compared filters in the noise elimination characteristics and signal distortion. For evaluation of results of QRS complex detection, we compared our algorithm with existing algorithms using MIT/BIH database. Our algorithm using summed signals showed the accuracy of 99.67% and the higher performance of QRS detection than existing algorithms. Also, we used European ST-T database and patient data to evaluate measurement of the ST segment and could measure the ST segment adaptively according to change of heart rate.
Recently, as the demand for transmission of ultra-high quality media data such as UHD, AR, and VR increases, various technologies for this have been actively developed and IEEE 802.11ad standard have been commercialized. In this paper, a test bed is constructed to analyze the indoor wireless environment using the IEEE 802.11ad standard based on mmWave, and the experimental results of various indoor wireless environments are introduced and analyzed. We compared the data from the module by data transmission, such as signal to noise ratio(SNR) and throughput. And we measured the beam pattern and width of the module and compared the effects on the indoor environment of the corridor and the office. This shows that the signal reflection of the wall shows higher SNR values and is more suitable to use for indoor than outdoor. It is confirmed that the loss when not in line of sight(LoS) is not enough to compensate the wall reflected signal. As a result, it is judged to be suitable for the indoor use of the mmWave LAN and can be usefully used for further experiments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.6
s.348
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pp.47-52
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2006
This paper proposes a novel low-power $32bit\times32bit$ multiplier for deep submicron technologies beyond 130nm. As technology becomes small, static power due to leakage current significantly increases, and it becomes comparable to dynamic power. Recently, shutdown method based on MTCMOS is widely used to reduce both dynamic and static power. However, it suffers from severe power line noise when restoring whole large-size functional block. Therefore, the proposed multiplier mitigates this noise by shutting down and waking up sequentially along with pipeline stage. Fabricated chip measurement results in $0.35{\mu}m$ technology and gate-transition-level simulation results in 130nm and 90nm technologies show that it consumes $66{\mu}W,\;13{\mu}W,\;and\;6{\mu}W$ in idle mode, respectively, and it reduces power consumption to $0.04%\sim0.08%$ of active mode. As technology becomes small, power reduction efficiency degrades in the conventional clock gating scheme, but the proposed multiplier does not.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.5
no.3
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pp.210-219
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2005
We report on a low-cost V-band wireless transceiver with no use of any local oscillator in the receiver block using a self-heterodyne architecture. V-band millimeter-wave monolithic IC (MMIC) modules were developed to demonstrate the wireless transceiver using coplanar waveguide (CPW) and GaAs PHEMT technologies. The MMIC modules such as the MMIC low noise amplifier (LNA), medium power amplifier (MPA) and the up/down-mixer were installed in the transceiver system. To interface the MMIC chips with the component modules for the transceiver system, CPW-to-waveguide fin-line transition modules of WR-15 type were designed and fabricated. The fabricated LNA modules showed a $S_{21}$ gain of 8.4 dB and a noise figure of 5.6 dB at 58 GHz. The MPA modules exhibited a gain of 6.9 dB and a $P_{1dB}$ of 5.4 dBm at 58 GHz. The conversion losses of the up-mixer and the down-mixer module were 14.3 dB at a LO power of 15 dBm, and 19.7 dB at a LO power of 0 dBm, respectively. From the measurement of V-band wireless transceiver, a conversion gain of 0.2 dB and a $P_{1dB}$ of 5.2 dBm were obtained in the transmitter block. The receiver block showed a conversion gain of 2.1 dB and a $P_{1dB}$ of -18.6 dBm. The wireless transceiver system demonstrated a successful data transfer within a distance of 5 meters.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.61-71
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2011
To measure the fatigue of metallic objects at high speed vibration while non-contact precision displacement measurement on how to have a lot of research conducted. Noncontact high-speed vibration detection sensor of the eddy current sensors and laser sensors are used, but it is very expensive. Recently, High-speed vibrations detection using an inexpensive inductive sensor to have been studied, but is still a beginner. In this paper, a new design of an inexpensive inductive proximity sensor has been suggested in order to measure high frequency dynamic displacements of metallic specimens in a noncontact manner. Detection of the existing inductive sensors, detection, integral, and amplified through a process to detect the displacement noise due to weak nature of analog circuits and integral factor in the process of displacement detection is slow. The proposed method could be less affected by noise, the analog receive and high-speed signal processing is a new way, because AD converter (Analog to Digital converter) without using the vibration frequency signals directly into digital signals are converted. In order to evaluate the sensing performance, The proposed sensor module using non-contact vibration signals were detected while shaker vibration frequencies from 30Hz to 1,100 Hz at intervals of vibrating metallic specimens. Experimental results, Vibration frequency detection range of the metallic specimins within close proximity to contactless 5mm could be measured from DC to 1,100Hz and vibration amplitude of the resolution was $20{\mu}m$. Therefore, the proposed non-contact inductive sensor module for precision vibration detection sensor is estimated to have sufficient performance.
Objectives : We developed and proposed a guideline for safety and performance assessment of electric moxibustion apparatus (class II medical device). Methods : We drafted the guideline for safety and performance assessment of electric moxibustion apparatus by referring the existing standards, guidelines and measurement data from commercially available products. Temperature characteristics such as maximum temperature and ramp time, and physical characteristics such as weight, noise and diameter were measured. User friendliness was also evaluated for commercial devices. Results : This guideline only can be applied to the electric moxibustion apparatus where moxa is being heated by electricity for medical proposes. Maximum temperature of higher than $50^{\circ}C$ can be achieved mostly. Ramp rate of temperature seems to be reliable. Control of temperature is needed to be improved. Moxa and its derivative products seem to be regulated for reliable temperature performance for clinical application. Requirements for design and development of electric moxibustion apparatus are suggested : temperature indicator, temperature control and its accuracy, safety measure, surge protection, user friendliness and instruction for use (IFU). Design recommendation of the reduction of noise level and energy loss are suggested for better products. Conclusions : We proposed a guideline for safety and performance assessment of electric moxibustion apparatus to improve the quality of relating products and aid their commercialization by aiming higher industrial competitiveness of the medical device sectors in Korea. Discussion with related institutes such as industry, academy and government is further required. Public hearings also need to be held prior to the establishment of a final guideline and standard.
Diffusion tensor image(DTI) exploits the random diffusional motion of water molecules. This method is useful for the characterization of the architecture of tissues. In some tissues, such as muscle or cerebral white matter, cellular arrangement shows a strongly preferred direction of water diffusion, i.e., the diffusion is anisotropic. The degree of anisotropy is often represented using diffusion anisotropy indices (relative anisotropy(RA), fractional anisotropy(FA), volume ratio(VR)). In this study, FA images were obtained using different gradient schemes(N=6, 11, 23, 35. 47). Mean values and the standard deviations of FA were then measured at several anatomic locations for each scheme. The results showed that both mean values and the standard deviations of FA were decreased as the number of gradient directions were increased. Also, the standard error of ADC measurement decreased as the number of diffusion gradient directions increased. In conclusion, different gradient schemes showed a significantly different noise performance and the schem with more gradient directions clearly improved the quality of the FA images. But considering acquisition time of image and standard deviation of FA, 23 gradient directions is clinically optimal.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.6
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pp.4125-4130
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2015
This paper presents the communication performance for the radiation pattern reconfigurable antenna in the wearable device measuring bio signal (temperature, blood pressure, pulse etc.) of human body. The operational frequency is 2.4 - 2.5 GHz, which covers Bluetooth communication bandwidth. The maximum gain of the antennas is 1.96 dBi. The proposed antenna is efficiently transmitting and receiving signal by generating two opposite beam directions using two RF switches (PIN diode). Also, we investigated how radiation pattern changes according to three angles ($30^{\circ}$, $90^{\circ}$, $150^{\circ}$) of Top Loading. In this paper, we measured and compared the SNR (Signal-to-Noise Ratio) and BER (Bit Error Rate) performances of the proposed antennas in the condition between an ideal environment of anechoic chamber and smart house existing practical electromagnetic interferences (Universal Software Radio Peripheral, USRP). Throughout the comparing the results of the measurement of two cases, we found that the SNR is degraded over 5dB in average and BER is increased over ten times in maximum, therefore, it is confirmed that the error rate of receiving signal is increased. The measured results of SNR and BER value in this paper able to expect the performance degrading by the interference from the electromagnetic devices.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.3
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pp.997-1005
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2010
Recently, there has been a growing interest in the use of WLAN technology due to its easy deployment, flexibility and so on. Examples of WLAN applications range from standard internet services such as Web access to real-time services with strict latency/throughput requirements such as multimedia video and voice over IP on wireless network environments. Fair and efficient distribution of the traffic loads among APs(Access Points) has become an important issue for improved utilization of WLAN. This paper focuses on an AP selection scheme for achieving better load balance, and hence increasing network resource utilization for each user on wireless network environments. This scheme makes use of active scan patterns and the network delay as main parameters of load measurement and AP selection. This scheme attempts to estimate the AP traffic loads by observing the up/down delay and utilize the results to maximize the link resource efficiency through load balancing. We compared the proposed scheme with the original SNR(Signal to Noise Ratio)-based scheme using the NS-2(Network Simulation.2). We found that the proposed scheme improves the throughput by 12.5% and lower the network up/down link delay by 36.84% and 60.42%, respectively. All in all, the new scheme can significantly increase overall network throughput and reduce up/down delay while providing excellent quality for voice and video services.
The SharkHartmann wavefront sensors are the most popular devices to measure wavefront in the field of adaptive optics. The Shack-Hartmann sensors measure the centroids of spot irradiance distribution formed by each corresponding micro-lens. The centroids are linearly proportional to the local mean slopes of the wavefront defined within the corresponding sub-aperture. The wavefront is then reconstructed from the evaluated local mean slopes. The uncertainty of the Shack-Hartmann sensor is caused by various factors including the detector noise, the limited size of the detector, the magnitude and profile of spot irradiance distribution, etc. This paper investigates the noise propagation in two major centroid evaluation algorithms through computer simulation; 1st order moments of the irradiance algorithms i.e. center of gravity algorithm, and correlation algorithm. First, the center of gravity algorithm is shown to have relatively large dependence on the magnitudes of noises and the shape & size of irradiance sidelobes, whose effects are also shown to be minimized by optimal thresholding. Second, the correlation algorithm is shown to be robust over those effects, while its measurement accuracy is vulnerable to the size variation of the reference spot. The investigation is finally confirmed by experimental measurements of defocus wavefront aberrations using a Shack-Hartmann sensor using those two algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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