• 제목/요약/키워드: mean-squared error

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Effects of Changing Weighing Factor in a Two Stage Shrinkage Testimator for the Mean of an Exponential Distributions

  • Myung-Sang Moon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제5권3호
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    • pp.895-904
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    • 1998
  • Two stage shrinkage testimator is a kind of adaptive estimators based on a test on an initial estimate of parameter. Since weighing factor plays an important roll in assessing the properties of testimator, its choice is extremely crucial in two stage testimation. Adke, Waikar and Schuurmann(1987) proposed a testimator for the mean of an exponential distribution defined with their own weighing factor. Two alternative testimators obtained using changed weighing factors are presented, and their Mean squared error(MSE) formulae are provided in this paper. Their properties are compared with those of existing one by means of MSE.

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A New Convergence Behavior of the Least Mean Fourth Adaptive Algorithm for a Multiple Sinusoidal Input

  • Lee, Kang-Seung
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권12A호
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    • pp.2043-2049
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    • 2001
  • In this paper we study the convergence behavior of the least mean fourth(LMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized for a multiple sinusoidal input and Gaussian measurement noise. Here we newly obtain the convergence equation for the sum of the mean of the squared weight errors, which indicates that the transient behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant. It should be noted that no similar results can be expected from the previous analysis by Walach add Widrow.

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A New Result on the Convergence Behavior of the Least Mean Fourth Algorithm for a Multiple Sinusoidal Input

  • Lee, Kang-Seung
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • 제18권2E호
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    • pp.3-9
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    • 1999
  • In this paper we study the convergence behavior of the least mean fourth(LMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized for a multiple sinusoidal input and Gaussian measurement noise. Here we newly obtain the convergence equation for the sum of the mean of the squared weight errors, which indicates that the transient behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant. It should be noted that no similar results can be expected from the previous analysis by Walach and Widrow/sup [1]/.

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적응 간섭 제거 시스템을 위한 상관도를 적용한 적응적 궤환 간섭 제거 알고리즘 (Adaptive Feedback Interference Cancellation Algorithm Using Correlations for Adaptive Interference Cancellation System)

  • 한용식;양운근
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제21권4호
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    • pp.427-432
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    • 2010
  • 셀룰러 시스템에서의 음영 지역 해소 및 전송 용량 증대를 위해 중계기의 중요성은 계속적으로 증가하고 있다. 그러나 RF 중계기는 중계된 전송 신호의 일부가 궤환되어 다시 수신 안테나에 수신되는 궤환 간섭 신호가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 RF 중계기의 성능 개선을 위해 상관도를 적용한 Sign-Sign LMS(Least Mean Square)를 제안하였다. 기존 알고리즘의 제곱된 에러를 최소화하기 위해 가중치 벡터는 입력 신호와 오차 신호의 부호에 취하고, 이를 활용하여 갱신된다. 제안된 간섭 제거기는 기존 방식과 비교하여 MSE(Mean Square Error) 측면에서 최대 10 dB의 성능 이득을 가진다.

모멘트의 동적 변환에 의한 Kernel Relaxation의 성능과 RMSE (Performance and Root Mean Squared Error of Kernel Relaxation by the Dynamic Change of the Moment)

  • 김은미;이배호
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권5호
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    • pp.788-796
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    • 2003
  • 본 논문에서는 순차적 학습 방법에서의 동적 모멘트를 제안한다. 동적 모멘트에서의 가변적인 모멘트를 이용하여 수렴 속도와 학습 성능을 향상시키며 회귀율에서도 이를 확인할 수 있다 제안된 학습 방법은 기존의 정적모멘트와는 달리 수렴 정도에 따라 현재의 학습에 과거의 학습률을 달리 반영하는 방법이다. 기존의 정적 상수로 정의된 모멘트가 전체 학습에 동등하게 영향을 주는 반면 제안된 동적모멘트를 이용한 학습 방법은 학습 수행에 따라 동적으로 모멘트를 변경함으로써 수렴 속도와 학습 성능을 효과적으로 제어할 수 있다. 이전의 분류문제와 회귀문제의 분리확인과는 달리 본 논문에서는 제안된 동적모멘트의 성능과 회귀율을 동시에 확인한다. 본 논문에서 사용한 회귀방법은 RMS 오류율을 사용하였으며 제안된 학습방법인 동적모멘트를 SVM(Support Vector Machine)의 순차 학습방법인 KA(Kernel Adatron)과 KR(Kernel Relaxation)에 적용하여 RMS 오류율을 확인하였다. 공정한 학습 성능 평가를 위해 신경망 분류기표준평가데이터인 SONAR 데이터를 이용하였으며 실험 결과 동적모멘트를 이용한 학습 성능과 수렴 속도 및 RMS 오류율이 정적모멘트를 이용한 학습방법보다 향상되었음을 확인하였다.

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ARIMA모형을 이용한 2011년 BDI의 예측 (Forecasts of the 2011-BDI Using the ARIMA-Type Models)

  • 모수원
    • 한국항만경제학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.207-218
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    • 2010
  • 2011년 세계경기는 그리 밝지 않은 것으로 전망되고 있다. 금년 11월 미국 정부가 6,000억 달러라는 천문학적 규모의 양적 완화를 발표하였음에도 별다른 효과를 기대하지 않을 정도로 세계경제에 대한 전망이 흐린 것이다. 글로벌 불균형과 환율문제에서의 국가간 갈등, 국제통화제도의 불안정 등도 경기회복을 더디게 하는 요인으로 지목되고 있다. 그런데 해운경기와 세계경제는 밀접한 연관성을 갖기 때문에 당연히 해운경기에 대한 전망이 밝지 않다. 본고는 2011년의 해운경기를 예측하기 위하여 단변량 모형인 4개의 ARIMA 모형과 6개의 개입ARIMA모형을 이용한다. 먼저 사후적 예측을 하여 10개의 모형의 RMSPE가 비교적 높을 뿐만 아니라 RW 모형의 그것보다 높아 동 모형을 이용한 예측이 부정확할 수 있음을 보인다. 그러나 이러한 점은 예측치에 대한 부정확을 의미하는 것이지 2011년 해운경기의 흐름에 대한 예측을 거부하는 것은 아니다. 사전적 예측을 통해 모형간 예측치가 비교적 큰 차이를 보이나 2011년 내내 침체 상태에 있거나 2011년 후반기에 침체상태로 접어든다는 것을 밝힌다. 해운업계에 어려운 시기가 될 수 있다는 것을 시사한다.

2012 BDI의 예측 (Forecasting the BDI during the Period of 2012)

  • 모수원
    • 한국항만경제학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.1-11
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    • 2011
  • 미국 신용등급 하락 이후 미국의 더블딥 우려와 유럽 재정위기가 세계 경제를 크게 뒤흔들고 있다. 미국의 재정적자가 심각한 수준에 도달하여 재정정책수단이 제대로 작용하지 못하고 유럽의 일부 국가에서도 재정위기 가능성이 상존하여 실물위기로 파급될 가능성이 높다. 이러한 점들은 세계경제가 내년에도 상당한 불확실성을 보일 것이라는 것을 의미한다. 세계경제에 대한 전망이 밝지 못한 가운데 해운경기는 세계 경기와 밀접한 관계가 있기 때문에 어두운 전망의 세계경제는 해운경기 역시 밝지 않을 것이라는 것을 쉽게 예측할 수 있다. 본고는 2012년의 해운경기를 예측하기 위하여 단변량 모형인 4개의 ARIMA 모형과 6개의 개입ARIMA모형을 이용한다. 먼저 사후적 예측을 하여 10개의 모형의 RMSPE가 비교적 높을 뿐만 아니라 일부 모형에서는 상당히 높아 ARIMA모형에 의한 예측이 어려움을 의미한다. 사전적 예측을 통해 모형들의 예측치가 큰 차이를 보이지 않으며 그러나 2012년 예측치가 모형 4개의 최대 2178-2320, 모형 6개의 최대 2071-2533에 불과하여 해운경기가 여전히 불황에서 벗어나기 어려울 것이라는 것을 보인다.

On Jacknife Reliability Estimation in the Weibull Case

  • 이인석;금윤희
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제13권2호
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    • pp.39-44
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    • 2002
  • We compare MISE of the MLE, UMVUE, invariantly optimal estimator and Jacknife estimator for the reliability function of the Weibull distribution when the sample size is small.

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Jackknife Estimators in the Left Truncated Exponential Model

  • Cho, Kil-Ho;Cho, Jang-Sik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제17권2호
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    • pp.487-492
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    • 2006
  • Jackknife estimators for parameters in the left truncated exponential model are presented. And we show that the generalized jackknife estimators are more efficient than others in terms of the bias and the mean squared error.

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On Copas′ Local Likelihood Density Estimator

  • Kim, W.C.;Park, B.U.;Kim, Y.G.
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제30권1호
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    • pp.77-87
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    • 2001
  • Some asymptotic results on the local likelihood density estimator of Copas(1995) are derived when the locally parametric model has several parameters. It turns out that it has the same asymptotic mean squared error as that of Hjort and Jones(1996).

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