• 제목/요약/키워드: mean-field theory

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{Ca,Sr,Ba}$Fe_2As_2$의 전자 및 자성 구조: 동력학적 평균장 이론 접근 (Electronic and Magnetic Structures of {Ca,Sr,Ba}$Fe_2As_2$ : Dynamical Mean Field Theory Approach)

  • 이근식;심지훈
    • Progress in Superconductivity
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    • 제13권2호
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    • pp.85-89
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    • 2011
  • 제일원리 DFT+DMFT방법을 사용하여 철계열 고온초전도체 122 화합물 $AFe_2As_2$ (A=Ca, Sr, Ba) 에 대한 전자 및 자성 구조를 계산하였다. 계산된 전자구조는 실험에서 보고된 ARPES 결과와 어느 정도 일치함을 확인했다. 또한 계산을 통해 얻은 반자성 전이온도는 실험과 동일한 경향을 보여준다.

MFSC: Mean-Field-Theory and Spreading-Coefficient Based Degree Distribution Analysis in Social Network

  • Lin, Chongze;Zheng, Yi
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권8호
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    • pp.3630-3656
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    • 2018
  • Degree distribution can provide basic information for structural characteristics and internal relationship in social network. It is a critical procedure for social network topology analysis. In this paper, based on the mean-field theory, we study a special type of social network with exponential distribution of time intervals. First of all, in order to improve the accuracy of analysis, we propose a spreading coefficient algorithm based on intimate relationship, which determines the number of the joined members through the intimacy among members. Then, simulation show that the degree distribution of follows the power-law distribution and has small-world characteristics. Finally, we compare the performance of our algorithm with the existing algorithms, and find that our algorithm improves the accuracy of degree distribution as well as reducing the time complexity significantly, which can complete 29.04% higher precision and 40.94% lower implementation time.

Continuous Variable을 갖는 Mean Field Annealing과 그 응용

  • 이경희;조광수;이원돈
    • ETRI Journal
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    • 제14권3호
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    • pp.67-74
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    • 1992
  • Discrete variable을 갖는 Mean Field Theory(MFT) neural network은 이미 많은 combinatorial optimization 문제에 적용되어져 왔다. 본 논문에서는 이를 확장하여 continuous variable을 갖는 mean field annealing을 제안하고, 이러한 network에서 integral로 표현되는 spin average를 mean field에 기초하여 어렵지 않게 구할 수 있는 one-variable stochastic simulated annealing을 제안하였다. 이런 방법으로 multi-body problem을 single-body problem으로 바꿀 수 있었다. 또한 이 방법을 이용한 응용으로서 통계학에서 잘 알려진 문제중의 하나인 quantification analysis 문제에 적용하여 타당성을 보였다.

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신경회로망을 이용한 수량화 문제의 최적화 응용기법 연구 (A Study on Optimization Approach for the Quantification Analysis Problem Using Neural Networks)

  • 이동명
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.206-211
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    • 2006
  • 수량화 문제는 n개의 성질을 갖는 m개의 개체들을 각 개체들의 유사도(similarity)를 가장 잘 반영하도록 p차원의 공간 상에 대응시키는 문제이다. 본 논문에서는 물리학에서의 열평형 상태(thermal equilibrium state)에서 분자시스템의 해석적 근사 움직임에 대한 이론인 평균장 이론(mean field theory)에 의한 분자의 평균 변화량 계산과 어닐링(annealing) 방법에 의한 평균장 신경회로망(mean field neural network)을 수량화 문제(quantification analysis problem)의 해결에 적용하였다. 그 결과, 제안한 최적화 응용기법 이 기존의 고유치 분석방법(eigen value analysis)에 비해 비용측면에서 좀 더 최적에 가까운 해답을 찾아낼 수 있음을 확인하였다.

분산형 복합재료의 강화재 손상 증분형 이론 (Incremental Theory of Reinforcement Damage in Discontinuously-Reinforced Composite)

  • 김홍건
    • 한국마린엔지니어링학회:학술대회논문집
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    • 한국마린엔지니어링학회 2000년도 춘계학술대회 논문집(Proceeding of the KOSME 2000 Spring Annual Meeting)
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    • pp.122-126
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    • 2000
  • In particle or short-fiber reinforced composites cracking of the reinforcements is a significant damage mode because the broken reinformcements lose load carrying capacity . The average stress in the inhomogeneity represents its load carrying capacity and the difference between the average stresses of the intact and broken inhomogeneities indicates the loss of load carrying capacity due to cracking damage. The composite in damage process contains intact and broken reinforcements in a matrix, An incremental constitutive relation of particle or short-fiber reinforced composites including the progressive cracking damage of the reinforcements have been developed based on the Eshelby's equivalent inclusion method and Mori-Tanaka's mean field concept. influence of the cracking damage on the Eshelby's equivalent inclusion method and Mori-Tanaka's mean field concept. Influence of the cracking damage on the stress-strain response of the composites is demonstrated.

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ON THE THEORY OF LORENTZ SURFACES WITH PARALLEL NORMALIZED MEAN CURVATURE VECTOR FIELD IN PSEUDO-EUCLIDEAN 4-SPACE

  • Aleksieva, Yana;Ganchev, Georgi;Milousheva, Velichka
    • 대한수학회지
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    • 제53권5호
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    • pp.1077-1100
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    • 2016
  • We develop an invariant local theory of Lorentz surfaces in pseudo-Euclidean 4-space by use of a linear map of Weingarten type. We find a geometrically determined moving frame field at each point of the surface and obtain a system of geometric functions. We prove a fundamental existence and uniqueness theorem in terms of these functions. On any Lorentz surface with parallel normalized mean curvature vector field we introduce special geometric (canonical) parameters and prove that any such surface is determined up to a rigid motion by three invariant functions satisfying three natural partial differential equations. In this way we minimize the number of functions and the number of partial differential equations determining the surface, which solves the Lund-Regge problem for this class of surfaces.

평균장 이론을 이용한 전량화분석 문제의 최적화 (Quantification Analysis Problem using Mean Field Theory in Neural Network)

  • 조광수
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.417-424
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    • 1995
  • 본 논문에서는 정량화(Quantification) 문제를 MFT(Mean Field Theroy)를 통해서 해결하는 기법을 제안한다. 통계학에서 중요한 문제의 하나인 정량화 문제는 주어진 공간에서 대상들간의 유사성에 따라서 최적의 상태를 갖도록 하는 문제이다. 평균장 접근 방법에 기초한 한개의 변수로 표현되는 확률적 시뮬레이티드 아닐링을 제안하고 정량화 문제를 패널티(penalty) 파라메타 항을 첨가한 비한정된 최적화 문제로 변형하 여 MFT를 적용하였다. 또한 연속변수를 갖는 신경회로망에서 실제 값을 계산하는 것 보다 평균장 접근방법으로 계산하는것이 더 빠르게 계산될 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 방법이 실험결과 해석적인 방법보다 좋은 정량적 결과를 보였다.

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전파하는 파동유장 중 전진하며 동요하는 2차원 날개의 동력해석 (Powering Analysis of Oscillating Foil Moving in Propagating Wave Flow Field)

  • 최윤락
    • 한국해양공학회지
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    • 제33권3호
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    • pp.229-235
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    • 2019
  • In this study, a two-dimensional oscillating foil with forward speed in a propagating wave flow field was considered. The time-mean power to maintain the heaving and pitching motions of the foil was analyzed using the perturbation theory in an ideal fluid. The power, which was a non-linear quantity of the second-order, was expressed in terms of the quadratic transfer functions related to the mutual product of the heaving and pitching motions and incoming vertical flow. The effects of the pivot point and phase difference among the disturbances were studied. The negative power, which indicates energy extraction from the fluid, is shown as an example calculation.