This study was designed to determine blood glucose responses to some cereals produced in Korea. The levels of blood glucose were measured over 2 hours after feeding healthy vounteers with 50g carbohydrate portions. The glycemic index(GI)k and glycemic index-rice(GI-rice) of a food has been defined as : GI=mean of (blood glucose response area of test food/ blood glucose response area of glucose taken by the same indicidual) $\times$100 and GI-rice=mean of (blood glucose response area of test food/blood glucose response area of rice taken by the same individual) $\times$100. The area under the curve is taken to be the area above the fasting value calculated geometrically from blood glucose increments. The GI of barely to glucose as the standard(57$\pm$7) was significantly (p<0.05) lower than those of other cereals whereas the GI of glutinous rice (110$\pm$8) was significantly (p<0.05) higher than other those of cereals. The GI values to rice as the standard were 63 $\pm$6 for barley, 79$\pm$5 for buckwheat, 85$\pm$6 for foxtail millet, 90$\pm$12 for unpolished rice, 100$\pm$0 for rice, 102$\pm$7 for glutinous rice, 106 $\pm$6 for unpolished glutinous rice, 115$\pm$13 for glutinous millet, 116$\pm$13 fro job's tear, and 122 $\pm$ 4 glutinous sorghum. The mean GI-rice was identical to the mean of the adjusted GI values, with a correlation coefficient of r=0.964(p<0.0001). This finding suggests that white rice could be used as standard food for the determination of GI.
Objective : The aim of this study was to analyze the correlation between thromboembolic complications and anti platelet drugs before and after neurointervention. Methods : Blood samples and radiographic data of patients who received a neurointervention (coil embolization, stent placement or both) were collected prospectively. Rapid platelet function assay-aspirin (RPFA-ASA) was used to calculate aspirin resistance in aspirin reaction units (ARU). For clopidogrel resistance, a P2Y12 assay was used to analyze the percentage of platelet inhibition. ARU > 550 and platelet inhibition < 40% were defined as aspirin and clopidogrel resistance, respectively. Results : Both aspirin and clopidogrel oral pills were administered in fifty-three patients before and after neurointerventional procedures. The mean resistance values of all patients were 484 ARU and < 39%. Ten (17.0%) of 53 patients showed resistance to aspirin with an average of 597 ARU, and 33 (62.3%) of 53 patients showed resistance to clopidogrel with an average of < 26%. Ten patients demonstrated resistance to both drugs, 5 of which suffered a thromboembolic complication after neurointervention (mean values : 640 ARU and platelet inhibition < 23%). Diabetic patients and patients with hypercholesterolemia displayed mean aspirin resistances of 513.7 and 501.8 ARU, and mean clopidogrel resistances of < 33.8% and < 40.7%, respectively. Conclusion : Identifying individuals with poor platelet inhibition using standard regimens is of great clinical importance and may help prevent cerebral ischemic events in the future. Neurointerventional research should focus on ideal doses, timing, choices, safety, and reliable measurements of anti platelet drug therapy, as well as confirming the clinical relevance of aggregometry in cerebrovascular patients.
To demonstrate possible influences of general bone density on the mandible, histomorphometric analysis was carried out in mandibles and iliac bones and the correlation of the two bone densities was tested. Comparison of bony density in women and men over 60 years in the mandible was carried out too. Quantitative computed tomography(QCT) was taken in cross-section of mandibles at the same site where histomorphometric analysis was peformed to evaluate the reliability of QCT. The analysis included 40 cadavers with no known diseases affecting the bones. The subjects consisted of 15 females and 25 males with a mean age of 60.3 years. Spearman correlation analysis and Wilcoxon rank sum test was performed. The results were as follows. 1. There was statistically no correlation between the mandible and iliac bone in the values of corrected cortical width(CCW), cortical porosity(POR) in cortex, and total bone volume(TBV), mean trabecular plate thickness(MTPT), mean trabecular plate density(MTPD), and mean trabecular plate separation(MTPS) in trabecular bone. 2. Comparison of women and men over 60 years, men had statistically higher bone density than women except fir POR of buccal and lingual cortex, and WTPD of alveolar trabeculae in mandible. 3. There was statistically significant correlation between TBV of trabecular bone and CT No., but not between POR and CT No. in mandible. According to the results above, there was no correlation between mandible and iliac bone density and between mandibular bony density and age. Further studies are required to support the results. A more noninvasive method to be able to measure the bone density of mandible should be developed and it is necessary to accumulate data on the normal values of bone density of mandible according to age and sex. Further study should be carried out about QCT to measure mandibular bony density using QCT.
Ghim, Young Sung;Choi, Yongjoo;Kim, Soontae;Bae, Chang Han;Park, Jinsoo;Shin, Hye Jung
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.1
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pp.11-18
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2017
The performance of a modeling system consisting of WRF model v3.3 and CMAQ model v4.7.1 for forecasting $PM_{2.5}$ concentrations were evaluated during the period May 2012 through December 2014. Twenty-four hour averages of $PM_{2.5}$ and its major components obtained through filter sampling at the Bulgwang intensive measurement station were used for comparison. The mean predicted $PM_{2.5}$ concentration over the entire period was 68% of the mean measured value. Predicted concentrations for major components were underestimated except for $NO_3{^-}$. The model performance for $PM_{2.5}$ generally tended to degrade with increasing the concentration level. However, the mean fractional bias (MFB) for high concentration above the $80^{th}$ percentile fell within the criteria, the level of accuracy acceptable for standard model applications. Among three bias correction methods, the ratio adjustment was generally most effective in improving the performance. Albeit for limited test conditions, this analysis demonstrated that the effects of bias correction were larger when using the data with a larger bias of predicted values from measurement values.
Objectives : Ryodoraku is a physiological function test using electric current, and is closely related to skin sympathetic tone. Pulse analysis is known to reflect cardiovascular reactivity. There has been no report on the correlation between ryodoraku and pulse analysis in respiratory diseases. The present study examined the diagnostic values of ryodoraku and pulse analysis for respiratory disease patients Methods : For this study, we conducted ryodoraku and pulse analysis in 103 people including 79 respiratory disease outpatients who visited the $5^{th}$ Internal Department of the Oriental Medicine Hospital of Kyung Hee University during the period from January 1, 2003 to July 25, 2006, and 24 volunteers who did not have any respiratory symptoms or disease history. The respiratory disease patients were divided into five sub-groups according to their symptom: cough-sputum group, wheezing-dyspnea group ' nasal symptoms group. cold-prone group, and fatigue prone group. We compared the disease groups with the control group in six items as follows : mean ryodoraku, mean H1, mean elastic index, the percentage of those with mean ryodoraku below $40{\mu}A$, the percentage of those with HI beyond the physiological range, and the ratio of left : right of elastic index Results and Conclusions : Ryodoraku and pulse analysis were found to have a high value as quantitative diagnosis tools reflecting individuals' weakness and firmness. The results of this research suggest that ryodoraku and pulse analysis have value as tools for diagnosing respiratory diseases.
Purpose: This study compared the radiographic and clinical outcomes of simultaneous bilateral short scarf osteotomy with those of unilateral short scarf osteotomy in hallux valgus patients. Materials and Methods: The authors undertook a retrospective chart and radiographic review between January 2015 and June 2017 to identify 15 patients (30 cases, group A) who underwent a simultaneous bilateral short scarf osteotomy. The patients were matched with 30 patients (30 cases, group B) with a unilateral short scarf osteotomy. No significant preoperative differences were observed between the two groups in terms of age, gender, American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS) hallux score, and radiographic parameters. The clinical and radiographic follow-up was carried out at three months and one year. Results: Hallux valgus angles in groups A and B were reduced from the mean preoperative values of 32.5° and 34.7° to 12.5° and 12.2° at 12 months, respectively. The first-second intermetatarsal angles in groups A and B were also reduced from the mean preoperative values of 14.2° and 16.5° to 7.4° and 7.3° at 12 months, respectively. No significant inter-group differences in radiographic outcomes were observed. After three months, the patients in group A reported significantly worse mean pain and functional scores than group B. The mean AOFAS hallux score was higher in group B at the three-month follow-up, but this difference disappeared at the one-year followup. Conclusion: Simultaneous bilateral surgery can be offered to patients with a hallux valgus deformity requiring correction. On the other hand, they should be informed of the long recovery period.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.2
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pp.225-234
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2001
This paper represents the vector fields, three dimensional mean velocities, the turbulent intensities, the turbulent kinetic energy, and the Reynolds shear stresses in the X-Y plane of gas swirl burner with a cone type baffle plate measured by using X-probe from hot-wire anemometer system. This experiment is carried out at flow rates 350 and 450ℓ/min respectively, which are equivalent to the combustion air flow rate necessary for heat release 15,000 kcal/hr in gas furnace, in the test section of subsonic wind tunnel. The vector plot shows that the maximum axial mean velocity component exists in the narrow slits situated radially on the edge of gas swirl burner, for that reason, there is some entrainment phenomena of ambient air in the outer region of burner. Moreover, mean velocities in the initial region are largely distributed near the outer region of burner at Y/R≒0.97, but they diffuse and develop into the center flow region of burner according to the increase of axial distance. The turbulent intensities and the turbulent kinetic energy due to large inclination of mean velocity and swirl effect show that the maximum value in the initial region of burner is formed in the narrow slits situated radially on the edge of gas swirl burner and large values are mainly formed in the entire region of burner after X/R=2.4358, hence, the combustion reaction is anticipated to occur actively near this region. And the Reynolds shear stresses are also largely distributed from slite to vanes of gas swirl burner in the intial region, but their values largely disappear after X/R=3.2052.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.625-632
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2021
This paper studies the effect of the number of filters in the CNN (Convolutional Neural Network) layer on the performance of a noise attenuator. Speech is estimated from a noised speech signal using a 64-neuron, 16-kernel CNN filter and an error back-propagation algorithm. In this study, in order to verify the performance of the noise attenuator with respect to the number of filters, a program using Keras library was written and simulation was performed. As a result of simulation, it can be seen that this system has the smallest MSE (Mean Squared Error) and MAE (Mean Absolute Error) values when the number of filters is 16, and the performance is the lowest when there are 4 filters. And when there are more than 8 filters, it was shown that the MSE and MAE values do not differ significantly depending on the number of filters. From these results, it can be seen that about 8 or more filters must be used to express the characteristics of the speech signal.
Murthy, A. Ramachandra;Vishnuvardhan, S.;Saravanan, M.;Gandhi, P.
Structural Engineering and Mechanics
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v.81
no.5
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pp.565-574
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2022
The infrastructures such as offshore, bridges, power plant, oil and gas piping and aircraft operate in a harsh environment during their service life. Structural integrity of engineering components used in these industries is paramount for the reliability and economics of operation. Two regression models based on the concept of Gaussian process regression (GPR) and Minimax probability machine regression (MPMR) were developed to predict stress intensity factor range (𝚫K). Both GPR and MPMR are in the frame work of probability distribution. Models were developed by using the fatigue crack growth data in MATLAB by appropriately modifying the tools. Fatigue crack growth experiments were carried out on Eccentrically-loaded Single Edge notch Tension (ESE(T)) specimens made of API 5L X65 Grade steel in inert and corrosive environments (2.0% and 3.5% NaCl). The experiments were carried out under constant amplitude cyclic loading with a stress ratio of 0.1 and 5.0 Hz frequency (inert environment), 0.5 Hz frequency (corrosive environment). Crack growth rate (da/dN) and stress intensity factor range (𝚫K) values were evaluated at incremental values of loading cycle and crack length. About 70 to 75% of the data has been used for training and the remaining for validation of the models. It is observed that the predicted SIF range is in good agreement with the corresponding experimental observations. Further, the performance of the models was assessed with several statistical parameters, namely, Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Coefficient of Efficiency (E), Root Mean Square Error to Observation's Standard Deviation Ratio (RSR), Normalized Mean Bias Error (NMBE), Performance Index (ρ) and Variance Account Factor (VAF).
Holding the longest observation data from April 1904, Busan is one of the essential points to understand the climate variability of the Korean Peninsula without missing data since implementing the modern weather observation of the South Korea. Busan is featured by coastal areas and affected by various climate factors and fluctuations. This study aims to investigate climate variability and changes in climatic variables, extremes, and several weather indexes. The statistically significant change points in daily mean rainfall intensity and temperature were found in 1964 and 1965. Based on the change point detection, 117 years were divided into two periods for daily mean rainfall intensity and temperature, respectively. In the long-term temperature analysis of Busan, the increasing trend of the daily maximum temperature during the period of 1965~2021 was larger than the daily mean temperature and the daily minimum temperature. Applying Ensemble Empirical Mode Decomposition, daily maximum temperature is largely affected by the decadal variability compared to the daily mean and minimum temperature. In addition, the trend of daily precipitation intensity from 1964~2021 shows a value of about 0.50 mm day-1, suggesting that the rainfall intensity has increased compared to the preceding period. The results in extremes analysis demonstrate that return values of both extreme temperatures and precipitation show higher values in the latter than in the former period, indicating that the intensity of the current extreme phenomenon increases. For Wet-Bulb Globe Temperature (effective humidity), increasing (decreasing) trend is significant in Busan with the second (third)-largest change among four stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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