The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.4B
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pp.692-699
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2000
We build and analyze some types of queueing model to discuss capacity dimensioning of access links of a LAN interworking unit connected to the Internet backbone network. We assume that the IWU has a FIFO buffer to transmit IP packets to the Internet through the backbone. In order to analyze the system, we use a Poisson process and an MMPP process as input traffic models of IP packets and we use a general service time distribution as a service time model. But we use both an exponential service time and a deterministic service time in numerical examples for simple and efficient performance comparisons. As performance measures, we obtain the packet loss probability and the mean packet delay. We present some numerical results to show the effect of arrival rate, buffer size and link capacity on packet loss and mean delay.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.236-239
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2001
This paper provides a comprehensive study of the effect of time delay on adaptive transmission methods. By adaptive we mean that the transmission of data is made adaptive according to channel conditions. That is, the modulation level at the transmitter is carefully controlled for maximizing bandwidth efficiency, on the basis of the observation of instantaneous channel characteristics. By making use of the simulator developed for the present work, a large number of channel propagation environments including the models proposed in 3GPP were submitted to the simulator and the performance with respect to both time delay and SNR is observed. The results show that the performance is very sensitive to channel delay and in some cases the performance shows irreducible BER (IBER). A large amount of delay together with a high fading rate greatly affects the performance of adaptive transmission systems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.2
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pp.337-342
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2001
This paper provides a comprehensive study of the effect of time delay on adaptive transmission methods. By adaptive we mean that the transmission of data is made adaptive according to channel conditions. That is, the modulation level at the transmitter is carefully controlled for maximizing bandwidth efficiency, on the basis of the observation of instantaneous channel characteristics. By making use of the simulator developed for the present work, a large number of channel propagation environments including the models proposed in 3GPP were submitted to the simulator and the performance with respect to both time delay and SNR is observed. The results show that the performance is very sensitive to channel delay and in some cases the performance shows irreducible BER (IBER). A large amount of delay together with a high fading rate greatly affects the performance of adaptive transmission systems.
Determination of an ionospheric delay scale factor, which converts ground-based ionospheric delay into low Earth orbit ionospheric delay, using the international reference ionosphere model is proposed. Ionospheric delay from international GNSS service model combined with IRI-derived scale factor is evaluated with NASA GRACE satellite data. At approximately 480km altitude, mean and standard deviation of the scale factor are 0.25 and 0.01 in 2004. The scale factor reaches high in night time and Spring and Fall seasons. Ionospheric delay error by the proposed method has a mean of 3.50 TECU in 2004.
The delay due to congestion has recently attracted widespread attention with the analysis of over-all operation at the port. But, the complexity of the situation is evident in view of the large number of factors which impinge on the considerable end. Queueing theory is applicable to a large scale transportation system which is associated with arrivals of vessels in a large port. The attempt of this paper is to make an extensive analysis of the port transport system and its economic implications from the viewpoint that port is one of the physical distribution facilities and a kind of queueing system which includes ships and cargoes as port customer. By analyzing the real data on the Port of Pusan, it is known that this port can be represented as a set of multi-channel with identical setof Poisson arrival and Erlang service time, and also it is confirmed that the following formula is suitable to calculate the mean delay in this port, namely, $W_4={\frac{\rho}{\lambda(1-\rho)} {\frac{e_N(\rho{\cdot}N)}{D_{N-1}(\rho{\cdot}N)}$ where, ${\lambda}$: mean arrival rate $\mu$: mean servicing rate; N: number of servicing channel; ${\rho}$: utillization rate (${\lambda}/N{\mu}$) $e_N$: the Poisson function Coming to grips with the essentials of the cost of delay due to congestion, a simple ship journey cost model is adopted and the operating profit sensitivity to variation in port time is examined, and for purpose of a future development for port princing service the marginal cost is approximately calculated on the basis of queueing theory.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11B
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pp.930-937
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2004
In this paper, we analyze the delay performance for a Markovian source transported over a wireless channel with time-varying error characteristics. To improve the reliability of the channel, the end points of the wireless link implement a selective-repeat (SR) ARQ error control protocol. We provide an approximate discrete-time analysis of the end-to-end mean packet delay, which consists of transport and resequencing delays. Numerical results and simulations indicate that our approximate analysis is sufficiently accurate for a wide range of parameter values.
In a packet-switched wireless cellular network, a packet destined to a mobile station is queued at a base station and then broadcast over the base station's cell. When an active mobile station leaves a cell, there re-main packets which are destined to the mobile and not yet delivered to it at the cell's base station. For application which are sensitive to packet losses, such back- logged packets must be forwarded to the new base station. Otherwise, an end-to-end retransmission may be required. However, an increase in packet delay is incurred by employing the packet forward scheme, since a packet may be forwarded many times before it is delivered to the destined mobile station. For an enhanced quality-of-service level, it is preferred to reduce tile packet delay time. In this paper, we develop an analytical approximation method for deriving mean packet delay times. Using the approximation and simulation methods, we investigate the effect of network parameters on the packet delay time.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.729-738
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1995
We consider a priority-based packet-switching system with three phases of the packet transmission time. Each packet belongs to one of several priority classes, and the packets of each class arrive at a switch in a Poison process. The switch transmits queued packets on a priority basis with three phases of preemption mechanism. Namely, the transmission time of each packet consists of a preemptive-repeat part for the header, a preemptive-resume part for the information field, and a nonpreemptive part for the trailer. By an exact analysis of the associated queueing model, we obtain the Laplace-Stieltjes transform of the distribution function for the delay, i.e., the time from arrival to transmission completion, of a packet for each class. We derive a set of equations that calculates the mean response time for each class recursively. Based on this result, we plot the numerical values of the mean response times for several parameter settings. The probability generating function and the mean for the number of packets of each class present in the system at an arbitrary time are also given.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9B
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pp.813-821
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2008
In recent year, several types of PON(Passive Optical Networks) have been adopted into the subscriber loops for the high speed subscriber lines to meet the needs of some applications based on the Internet and the rapid increase of the Internet users. GPON(Gigabit PON) is a typical access network technology of these PONs which adopt the DBA(Dynamic bandwidth Allocation) scheme in order to transmit upstream traffic efficiently. In this paper, we introduce the gated polling system with a two-stage queue in order to analyze the delay performance of the DBA scheme in a GPON. We use a continuous time queueing model for deriving the mean cycle time and for obtaining the mean packet delay. We give some numerical results to investigate the delay performance for the symmetric polling system with statistically identical stations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.8
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pp.1420-1426
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2008
This paper derives medium access delay of each AC(Access Category) in a stationary station using inter-departure time of IEEE 802.11e WLAN(Wireless LAN). Inter-departure time of IEEE 802.11e WLAN is obtained using saturation throughput of IEEE 802.11e WLAN which was the topic of our prior work. By using a simple queueing model, we evaluate mean queue length and mean delay for each AC on stationary condition. We calculate performance of each AC using this simple model and validate results using simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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