• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2002년도 학술발표회 논문집(II)
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• pp.1195-1204
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• 2002

The impacts of El Nino Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on climate are widespread and extend far beyond the tropical Pacific. The phenomenon can be characterized by Southern Oscillation Index (SOI) which is derived from values of the monthly mean sea level pressure barometric difference between Tahiti and Darwin, Australia. Its best-known extreme is the El Nino event. In this study, general statistical characteristics of SOI and the data from which it is derived (i.e. mean sea level pressure data at Tahiti and Darwin) are presented as guidance when using SOI far other analyses. The characteristics include the availability of the barometric pressure data, statistics of monthly pressure data, correlation of SO intensity, frequency analysis of SOI by magnitude and by month (January-December), duration properties of SOI by run analysis.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 1982년도 제24회 수공학 연구발표회 논문초록집
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• pp.3-24
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• 1982

The relations between tidal fluctuation and freshwater discharge are stuied dy use of observed data in the estuarine region of the Nagdong Rivre. Damping modulus which represents the resistance to propagation of tidal wave is estimated, and it is verified that when the fresh water discharge is lower than 300 m/sec., the elevation of mean-water-level at Gupo is the same as mean sea-water-level.

• 한국수산과학회지
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• 제30권1호
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• pp.16-30
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• 1997

Application of digital filter to the wave analysis is studied using the observed data by wave gauge. Sea wave data obtained from wave gauge always include long wave frequency components. In order to estimate the sea wave parameters, we must re-analyzed wave data by using a digital filter and the concept of mean sea level correction method. By the wave by wave analysis and spectral methods, sea wave parameters on the basis of wave data obtained by the conventional method and digital filter are compared. The best-fitted design filter determined by the necessary conditions of frequency responses, can be obtained by calculating various transfer functions. Thus, to get the best the digital filter design, both Butterworth filter and Savitzky-Golay filter of digital filter are used in the frequency and time domain, respectively. Three cases of observation wave data are calculated by applying digital filter. The components of different frequency bands in the surf zone are coexisted in three cases. The wave data for wind wave components is computed using the digital filter the surf zone and off-surf zone, and based on the filtered data, wave parameters are calculated by the spectral analysis and wave by wave analysis methods, respectively. As a results, when sea wave data observed by wave gauge are analyzed, the Savitzky-Golay method is recommended which can well appear cut-off frequency by experimental choosing filter length in the time domain. The better mean sea level correction method is the Butterworth filter in the frequency domain.

• 한국양식학회지
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• 제1권1호
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• pp.75-84
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• 1988

1984년 2월부터 1986년 7월까지 한산도 앞바다에서 우렁쉥이 성장을 조사한 결과는 다음과 같다. 체고의 성장에 있어서는 실험개시시 평균체고 0.5 mm에서 25경월후에는 9.15 cm로 자랐다. 육중의 성장은, 1985년 2월부터 1986년 3월까지의 13개월만에 1.27 g에서 41.69 g으로 증중하였다. 수온이 높고 (평균 $23.53^{\circ}C$), 해수비중이 낮은 (평균 1.0233)시기인 여름철에는 길이나 무게가 감소하는 경향을 보였다. 체고에 대한 체폭의 상대성성비는 양식기간에 따른 성장과 더불어 낮아져서 우렁쉥이의 모양이 점차 장형이 되는 경향을 보였다. 월별 우렁쉥이 폐사율은 6월과 7월에 비교적 높은 편이었으며, 전체적으로 보면 $10.83\%$였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제25권6호
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• pp.497-502
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• 2000

For the analysis of geothermal energy utilization in agriculture the relations between soil temperature and geographical variables such as latitude longitude and sea level in Korea were analyzed and the regression equations were suggested among them. The measured soil temperature data for four years in eighteen cities were used to get the soil temperature fitting equation depending on the soil depth and the time of year in each city. The mean correlation coefficient for those data fitting was 0.980. the correlation coefficient of regression analysis for the mean soil temperature($T_{m}$) on the geographical variables such as latitude longitude and height above sea level was 0.958 and those for soil surface temperature amplitude(Tss) and phase constant(tp) were 0.889, 0.835, respectively. The relation between the apparent thermal diffusivity of the soil and the three geographical variables was not significant. The regression equations for the mean soil temperature($T_{m}$) soil surface temperature amplitude(Tss) and phase constant(tp) adopting latitude($X_{1}$) longitude($X_2$) height above sea level($X_3$) were as follows : $T_{m}$=50.049 - $0.849X_1$-$0.03131X_2$-$0.00622X_3$Tss=-6.970 +$0.584X_1$+$0.00530X_2$-$0.00214X_3$tp=70.353 - $1.404X_1$+ $0.02098X_2$+ $0.00312X_3$

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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• pp.316-319
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• 2006

Monthly-mean aerosol parameters derived from the 1998-2004 SeaWiFS observations over East Asian waters are analyzed. SeaWiFS GAC Level 1 data covering the Northeast Asian area are collected and processed by the standard atmospheric correction algorithm released by the SeaWiFS Project to produce daily aerosol optical thickness (AOT) and ${{\AA}}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent imageries. Monthly mean AOT and ${{\AA}}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent values are extracted from the daily composite images for six study areas chosen from the surrounding waters of Japan. A slight increasing trend of ${{\AA}}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent is found and interpreted as about 4-5% increase in submicron fraction of aerosol optical thickness at 550nm. Two cloud screening methods, including the standard cloud masking method of SeaWiFS and the one based on the local variance method, are applied to the SeaWiFS data processing, in an attempt to inspect the influence to the observed statistical uptrend which probably induced by different cloud mask algorithms. The variability comes from the different cloud masking algorithms are discussed.

• Wind and Structures
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• 제19권3호
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• pp.249-270
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• 2014

Through comparing the mean wind profiles observed overland during the passages of four typhoons, and the gradient wind speeds calculated based on the sea level pressure data provided by a numerical model, the present paper discusses, (a) whether the gradient balance is a valid assumption to estimate the wind speed in the height range of 1250 m ~ 1750 m, which is defined as the upper-level mean wind speed, in a tropical cyclone over land, and (b) if the super-gradient feature is systematically observed below the height of 1500 m in the tropical cyclone wind field over land. It has been found that, (i) the gradient balance is a valid assumption to estimate the mean upper-level wind speed in tropical cyclones in the radial range from the radius to the maximum wind (RMW) to three times the RMW, (ii) the super-gradient flow dominates the wind field in the tropical cyclone boundary layer inside the RMW and is frequently observed in the radial range from the RMW to twice the RMW, (iii) the gradient wind speed calculated based on the post-landfall sea level pressure data underestimates the overall wind strength at an island site inside the RMW, and (iv) the unsynchronized decay of the pressure and wind fields in the tropical cyclone might be the reason for the underestimation.

• 한국측량학회지
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• 제4권1호
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• pp.1-12
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• 1986

SEASAT 위성 고도계 자료의 세 지상궤도자료에 대한 자세한 검토로서 동지나해의 등포텐셜면을 구하기 위한 초기노력이 서술되었다. 참조타원상 해수위로 제시된 고도계자료의 총갱정은 해양조석, 해남, body tide 및 전도해면기압의 영향갱정의 화로서 구성된다. 수행된 갱정 결과는 GEM l0B 중력지오이드모델과 SS3 평균해수면모델과 정성적인 일치를 보이고 있어 고도계 자료의 광범위하고도 철저한 분석이 이 해역의 등포텐셜면의 결정에 크게 기여할 것으로 추정된다.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제24권3호
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• pp.217-227
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• 2012

2007년 3월 31일에 영광을 비롯한 한반도 서해안에 발생한 이상파랑의 발생 원인을 관측자료와 수치모델을 이용하여 분석하였다. 사용된 자료는 조위 관측소에서 관측된 조위 자료와 AWS의 해면기압 자료로서 모두 1분 간격의 시계열 자료이다. 이러한 시계열 자료를 시간과 주기에 대한 에너지 성분으로 변환시켜줄 수 있는 웨이블렛 변환을 이용하여 이상파랑과 같이 단기적으로 불규칙하게 발생하는 변화를 분석하였다. 분석 결과를 이용하여 이상파랑의 도달시간과 진행방향을 도출하였고, 생성원인을 분석하기 위해 AWS 자료를 통해 기압 점프의 크기와 주기 및 진행방향에 대해 조사하였다. 3시간 간격의 분석일기도에 제시된 기압 분포를 이용하여 서해상에서 기압 점프의 이동 패턴을 유추하였다. 분석된 결과의 타당성을 검증하기 위해 2차원 수치모형을 이용하여 이상파랑에 대한 모의를 수행하였다. 기압 점프의 진행에 따라 발생된 해수면의 변동은 공진작용에 의해 수위가 증가하는 것으로 나타났다. 산정된 수위는 관측값과 비교할 때 과소 산정되는 것으로 나타났으나, 웨이블릿 변환을 통해 분석한 도달순서와 유사하게 수위 관측지역에 도달하는 것으로 산정되었다.

• 한국해양학회지:바다
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• 제13권1호
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• pp.15-26
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• 2008

NEMURO 모델은 태양복사에너지와 표층수온자료를 사용하여 해양의 하위영양단계의 인자들 사이의 상호작용을 효과적으로 이해하기 위하여 개발된 모델이다. 본 연구에서 영양염과 플랑크톤의 계절적 변동을 분석하였으며, 2002년부터 2005년 사이의 플랑크톤 생산량과 생체량을 추정하였다. 모델 내에서 식물플랑크톤이 직접적으로 이용하는 영양염인 $NO_3$, $NH_4$ 및 $Si(OH)_4$는 식물플랑크톤의 대번식시기 이전에 높은 농도를 나타내었다. 플랑크톤의 사망이나 배설에 의해 재생되는 영양염인 DON, PON 및 Opal은 플랑크톤의 대번식시기와 동시에 높은 농도를 나타내었다. NEMURO 모델에서 추정된 식물과 동물플랑크톤은 3월과 8월에 높은 생체량을 보인다. 이는 모델이 적용된 지역에서 관측된 chlorophyll a와 유사한 형태를 나타내었다. 식물플랑크톤의 생체량은 동물플랑크톤보다 더 컸으며, 포식형 동물플랑크톤의 연평균 생체량은 소형과 대형 동물플랑크톤보다 크게 나타내었다.