Permanent magnet synchronous motor(PMSM) is widely used in many applications such as an electric vehicle. compressor drives of air conditioner and machine tool spindle drives. PMSM drive system have become a popular choice in various application, due to their excellent power to weight ratio. This paper is proposed maximum torque control for field weakening operation of PMSM drive. At low speeds, the reluctance torque is used to maximize the output for a given current level. This is achieved maximum torque per ampere(MTPA) by selecting an optimal value of the direct stator current component. At high speeds, the system reaches a point at which the inverter will not be able to supply the desired voltage. In this case it is necessary to make use of an increased value the direct current component. The proposed control algorithm is applied to PMSM drive system, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by simulation.
This paper is proposed maximum torque control for electric vehicle drive. At low speeds, the reluctance torque is used to maximize the output for a given current level. This Is achieved maximum torque per ampere(MTPA) by selecting an optimal value of the direct stator current component. At high speeds, the system reaches a point at which the inverter will not be able to supply the desired voltage In this case it Is necessary to make use of an increased value the direct current component. The proposed control algorithm is applied to PMSM drive system, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by simulation.
The paper is proposed maximum torque control of SynRM drive using adaptive learning mechanism-fuzzy neural network(ALM-FNN) controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $^{i}d$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to SynRM drive system controlled ALM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the ALM-FNN and ANN controller.
유도전동기를 고효율로 제어하기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 그 중에서 단위전류당 최대토크 제어기는 최소한의 고정자 전류로 원하는 토크를 제공하기 때문에 유도전동기 드라이브에서 고효율의 동작을 제공한다. 이는 유도전동기를 수학적으로 정밀하게 표현하는 대안모델을 기반으로 제어기가 설계되었기 때문이다. 그러나, 온도 변화에 따른 회전자 저항의 변이는 대안모델의 파라미터와 실제의 유도전동기의 파라미터의 불일치가 발생하여 단위전류당 최대토크 성능을 심각하게 저해하고 단위전류당 최대토크 제어 조건을 만족하지 못하게 하게 있다. 이러한 유도전동기의 운전시에 발생하는 열적 상승으로 인한 파라미터 값의 변화를 고려하는 단위전류당 최대토크적응 제어기가 제안되었다. 본 논문에서는 단위전류당 최대토크적응 제어기가 다수의 운전영역에서도 최소의 고정자 전류로 원하는 토크를 성취하는지를 검토하였다. 실험을 통한 연구에서 회전자의 온도가 증가하더라도 다수의 운전영역에서 25Nm의 토크 명령에서 5%의 차이가 존재하더라도 토크 명령을 정확하게 추구하고 또한, 원하는 토크를 최소한의 고정자 전류로 얻어짐을 확인함으로써 단위전류당 최대토크적응 제어기의 우수성을 검증하였다.
The purpose of this paper is, as a preliminary step to study on the method of analysing the torque of toothed solid iron rotor, to make an inquiry into the torque calculation formula of homogenious solid iron rotor without slot. The starting point for its theoretical analysis on torque generated by eddy current in solid iron rotor is based on the maximum air gap flux density. In solid rotor induction motor, torque generated by rotor core is considerably large in the range of large slip. The calculated value and observed value on the test machine are also examined in this paper.
Currently, fuel efficiency becomes one of critical issues for automotive industries as concerns about environmental and energy problems grow. In an automatic transmission of an automobile, a drag torque due to a viscous drag of a fluid between friction and clutch plates is one of factors that degrade fuel economy. In this work, the drag torque characteristics of a wet clutch was experimentally investigated with respect to rotational speed, temperature of automatic transmission fluid (ATF), and gap between friction and clutch plates. The experimental results showed that drag torque increases to a certain level, and then decrease to the steady state value with increasing rotational speed. This behavior may be associated with two-phase flow of air and ATF at gap between friction and clutch plates. Also, it was found that the maximum drag torque value decreased as ATF viscosity decreases with increasing temperature. However, it was shown that the point at which the maximum drag torque occurs was not significantly affected by the ATF temperature. In addition, maximum drag torque was found to decrease as the gap between friction and clutch plates increased from 0.1 mm to 0.2 mm. Furthermore, it was observed that the generation of maximum drag torque was delayed as the gap increased. The outcomes of this work are expected to be helpful to gain a better understanding of drag torque characteristic of a wet clutch, and may therefore be useful in the design of wet clutch systems with improved performance.
Purpose: This study aims to examine the stress distribution effect of tightening torques of different abutment screws in a custom-abutment implant system on the abutment-fixture connection interface stability using finite element analysis. Methods: The custom-abutment implant system structures used in this study were designed using CATIA program. It was presumed that the abutment screws with a tightening torque of 10, 20, and 30 N·cm fixed the abutment and fixture. Furthermore, two external loadings, vertical loading and oblique loading, were applied. Results: When the screw tightening torque was 10 N·cm, the maximum stress value of the abutment screw was 287.2 MPa that is equivalent to 33% of Ti-6Al-4V yield strength. When the tightening torque was 20 N·cm, the maximum stress value of the abutment screw was 573.9 MPa that is equivalent to 65% of Ti-6Al-4V yield strength. When the tightening torque was 30 N·cm, the maximum stress value of the abutment screw was 859.6 MPa that is similar to the Ti-6Al-4V yield strength. Conclusion: As the screw preload rose when applying each tightening torque to the custom-abutment implant system, the equivalent stress increased. It was found that the tightening torque of the abutment influenced the abutment-fixture connection interface stability. The analysis results indicate that a custom-abutment implant system should closely consider the optimal tightening torque according to clinical functional loads.
The maximum output torque developed by the machine is dependent on the allowable current rating and maximum voltage that the inverter can supply to the machine. Therefore, to use the inverter capacity fully, it is desirable to use the control scheme considering the voltage and current limit condition, which can yield the maximum torque per ampere over the entire speed range. The paper is proposed maximum torque control of induction motor drive using adaptive learning neuro fuzzy controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d, q axis current $_i_{ds}$, $i_{qs}$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller.
IPMSM은 고효율, 고성능으로 전동기로서 전기 자동차의 적용분야에 적용되고 있다. 본 논문에서는 전기자동차의 구동을 위하여 PMSM의 약계자 영역에서 최대 토크제어를 제시한다. 최대 토크동작을 위하여 최적 d축 전류를 결정하고 이 전류를 각 제어모드에서 사용한다. 최대 토크를 발생하기 위하여 전류 조절기의 출력인 인버터의 출력 전압은 DC 링크전압을 최대로 이용한다. 제안한 IPMSM 최대 토크제어의 특성을 제시하고 타당성을 입증한다.
The paper is proposed maximum torque control of SynRM drive using Multi-PI controller. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current ids for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to SynRM drive system controlled Multi-PI controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the Multi-PI controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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