In this study of mathematics anxiety, mathematical learning style, and grade in school, 1,264 elementary students completed the Mathematics Anxiety Scale(Lee, 2005) and the Mathematical Learning Style Scale(Yang & Whang, 2005) for elementary school students. Analysis of their responses showed that anxiety about mathematics increased with grade in school. Among sub-factors of mathematics anxiety, the subject itself, learners' attitude, and learning environment increased the anxiety of upper grade students. Motivation, initiative, and regulation styles of learning mathematics were found to be important factors in the mathematics anxiety of elementary school students.
수학학습양식의 4가지 구성요인은 인지적 학습양식에서 정보인식 유형과 정보처리 유형이고 정의적 학습양식에서 수학학습에 대한 태도와 수학학습 환경에 대한 태도이다. 각 요인은 대립하는 두 개의 양식으로 구분되며 정보인식 유형은 시각적 양식과 언어적 양식으로, 정보처리 유형은 전체적 양식과 분석적 양식으로, 수학학습에 대한 태도는 권위목표형과 실용오락형으로, 수학학습 환경에 대한 태도는 내부지향형과 외부지향형으로 나눌 수 있다. 총 8가지의 수학학습양식의 조합에 의하여 16가지 수학학습유형으로 분류된다. 본 연구는 중학교 3학년 학생들을 대상으로 수학학습양식과 수학학습유형에 대한 선호도를 분석하여 학습자의 개인차를 인식하고 효과적인 수업전략을 모색하는데 시사점을 제공하고자 한다.
본 연구의 목적은 수학영재프로그램이 초등학교 영재학생들의 학습유형에 미치는 영향을 조사함으로써 수학영재프로그램 구성을 위해 프로그램의 특성 및 다양성에 대한 함의점을 얻는 것이다. 구체적으로 영재교육을 처음 접하는 초등학교 3학년 학생 53명을 대상으로 총 9차시의 수학영재프로그램 적용 전 후에 있어 Kolb의 학습유형 검사지를 적용하고, 그 결과를 비교 분석함으로써 연구 대상의 학습유형 변화를 파악하였다. 변화 특징으로 주목할 것은 조절형과 동화형은 거의 변화가 없는 것에 반해 확산형은 증가했고 수렴형은 감소했다는 점이다. 또한, 전체 연구 대상의 구체적 경험(CE)의 평균이 유의미하게 높아졌음을 보였다. 이와 같은 분석 결과에 기초한 논의로부터 수학영재프로그램의 특성에 대한 교수학적 시사점을 제안하였다.
본 연구는 수준별 대학수학교과목을 수강하는 학생들의 학습유형을 분석하여 그 상관관계를 이용하여 보다 효율적인 대학수학 수업이 이루어지기 위한 기초자료를 얻고자한다. 이를 위하여 Kolb 학습유형 분석을 이용하여 일 개 대학교 공과대학의 수준별로 진행되는 대학수학교과목 수업 상하 각 3반 213명을 대상으로 연구를 진행하였고 유의미한 결과를 분석하였다. 연구 결과 첫째, 수준별 수업 중 상반의 학습유형은 확산자, 적용자, 동화자, 수렴자 순이었다. 둘째, 수준별 수업 중 하반의 학습유형은 적용자, 확산자, 동화자, 수렴자 순이었다. 셋째, 상반 학생들의 효율적인 수업을 위해서 교수자는 학생 스스로 수학적 문제를 분석해 볼 수 있는 충분한 시간을 제공해야 한다. 넷째, 하반의 효율적인 수업을 위해서 교수자는 실험적이고 다양한 교수 방법을 이용하여 학생들의 집중력과 학업성취 욕구를 높여야 한다. 이 연구를 바탕으로 대학수학 수업에서 각각 학생들의 학습유형에 적합하고 대학수학 교육과정의 성격에 부합하는 교수법의 개발이 필요함을 제언하였다.
본 연구에서는 고등학생들의 수학 학습양식, 성격기질별 특징을 확인하고 각 성격기질별로 수학학습 전략을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 375명의 고등학교 1학년 학생들을 대상으로 MBTI 성격유형 검사, 수학학습 선호도 조사를 실시하여 그 결과를 분석하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 많은 학생들이 사교육의 효과를 높게 평가하고 교과서보다는 참고서를 활용한 수학학습을 더 선호하였다. 둘째, 학습 태도, 학습 습관(개념이해 집중도), 문제해결 전략(문제이해 노력, 다양한 전략 사용), 자기 관리(메타인지) 영역에서 성격기질에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 확인되었다. 셋째, SJ형 학생들은 마인드맵 등의 학습 전략, SP형 학생들은 장,단기 학습목표를 꾸준히 실천하는 전략이 필요하다. NT형 학생들은 SRN(자기성찰노트)이나 수학일지를 활용한 학습 전략, NF형 학생들은 논리적 근거를 제시하는 수학학습 노트 쓰기 활동과 대수 학습에 더 많은 시간 투자가 필요하다.
본 연구는 수학 및 과학 영재 아동과 일반 아동의 성격유형과 학습양식의 차이를 알아보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 수학 및 과학 영재교육을 받고 있는 부산광역시 소재의 초등학교 5, 6학년 135명과 일반아동 66명을 대상으로 하여 MMTIC과 학습양식검사를 실시하였다. 성격유형의 분석은 선호지표와 기능별, 기질별 분포를 중심으로 하였고, 학습양식은 독립형, 의존형, 협동형, 경쟁형, 참여형, 회피형의 유형으로 분류되었다. 연구결과에 의하면, 수학 및 과학 영재 아동은 성격유형, 학습양식 그리고 성격유형에 따른 학습양식에서 큰 차이가 없었으나, 일반 아동과는 유의한 차이를 나타냈다. 또한 연구대상의 성격유형에 따라 선호하는 학습양식에는 차이가 있는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 중학생용 수학학습양식 판별도구를 개발하여 선호유형을 범주화하는 것이다. 개발된 수학학습양식 판별도구로 976명의 중학생을 대상으로 설문조사하여 16가지의 수학학습양식 유형이 존재하는지를 확인하였고 이를 선행 연구들과 비교 분석하였다. 또한 수학학습양식의 각 요인에 따른 양식별 남녀 학습자, 학년별 학습자의 분포에 어떠한 차이가 있는지 분석하였다. 수학학습양식 판별도구를 통해서 학습자의 인지적 정의적 학습양식을 파악함으로써 수학학습에 대한 학습자 특성을 전체적으로 파악하여 획일화된 수업형태에서 벗어나 개별화 수업으로 나아갈 수 있는 방향을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 수학과 학습 개선 방안 탐색을 위하여 본 연구에서는 중학교 3학년 학생을 대상으로 함수 영역과 관련된 과제를 기반으로 하는 심층 면담을 실행하여 우리나라 중학생의 학습양식에서 나타나는 경향성을 탐구하였다. 심층면담에서 학생들이 제시된 과제를 해결한 뒤 해결방법에 대해 설명하는 과정에서 연구자는 학생들이 과제 해결에 활용한 수학적 아이디어가 형성된 배경에 대한 추가 질문을 제기하는 방식으로 그들의 학습양식에 관한 자료를 수집하였다. 면담 자료 분석 결과, 우리나라 중학생들의 대표적인 학습양식으로 '사례 중심의 귀납적 학습', '유형 중심의 문제 풀이 학습', '몰입없는 학습', 그리고 '학습태도의 이중성'을 도출하였고 면담 자료에 기초하여 이들 학습양식의 특징을 서술하였으며 수학과 교수-학습 개선을 위한 시사점을 논의하였다.
본 연구는 집단구성 방법이 수학성취도와 수학에 대한 태도에 미치는 효과를 조사하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 수학 성취도에서, TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단 II는 일반학습 집단III보다 향상을 보였으나(p<.05), TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II간에는 유의한 차이가 없었다(p>.05). 수학 성취수준(상, 중 하위수준)에 따라서는, TL-LS 집단II은 일반학습 집단III보다 중, 하위 수준에서 향상을 보였으며, TL-LS 집단 I은 일반학습 집단III보다 하위 수준에서 향상을 보였다. 수학에 대한 태도에서, TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II는 일반학습 집단III보다 향상을 보였으나(p<.05), TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II간에는 유의한 차이가 없었다(p>.05).
This research studied learning model for the purpose of renovation of mathematics teaching methods. Especially, this research classified the types of cooperative learning, the theoretical background for cooperative learning, the need of cooperative learning in school mathematics, and the differences between cooperative learning and traditional small group learning, This research also suggested special features of cooperative learning and various types of cooperative learning models. The main types of cooperative learning which this research supported are TAI(Team-Assisted Individualization, JIGSAW cooperative learning, JIGSAW II cooperative learning, JIGSAW III cooperative learning, STAD(Student Team-Achievement division) cooperative learning, and TGT(Teams-Games-Tournament).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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