The industrial structure of Chuja Island is mainly occupied by fisheries. Since the fisheries resources have been depleted and the marine environment has been changed, the fishery industry has been hard to survive. It is the time when residents are looking for a breakthrough in the tourism industry. Market segmentation is a valuable tool in the establishment of marketing strategies. Segmentation of tourists by the same desire and motivation is an essential factor in identifying the characteristics of tourists. The research on market segmentation of tourism sector focuses mainly on demographic subdivision, psychological subdivision, and behavioral subdivision, so it is urgent to study geographical market segmentation. The purpose of this study is to present data that can be used to establish a marketing strategy for tourism promotion in Chuja Island by analyzing the tourism activities via subdivision market according to demographic characteristics, tourism behavior characteristics, and tourism motivation after grasping the geographical segment of tourists through empirical analysis. In this study, 285 valid samples were analyzed by frequency analysis, ${\chi}^2$ test, cluster analysis and ANOVA test.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.450-453
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2015
The Construction Engineering Industry (CEI) is construction field based on professional knowledge, staff and information service, and is distinguished by construction activity. The contemporary CEI market has extended globally and diversified construction work classifications. International construction engineering companies now have an important economic and social effect. Over the last five years (2009 to 2013), the top-200 global engineering firms reported global revenue that grew from 54.4 billion to 71.5 billion, about 27% growth (ENR, 2014). Countries such as the U.S.A., Canada, those in Europe (Several developed countries, i.e., United Kingdom, Netherlands, France, Spain, France, Italy, and Spain), Australia, Japan, China, and Korea comprise the bulk of world construction engineering revenue. Although the construction engineering market continues to grow, much of the work is limited to Europe, mid-Asia, and Asia. Additionally, specific construction types are focused on building projects, industrial plants, and refining plants. As such, there are imbalances in the construction engineering market and some market saturation. Further, there is heavy competition and the construction engineering market may shrink in the future. This paper analyzed various factors affecting the construction engineering market, specifically looking at construction classifications and factors related to a global market. To accomplish this, we collected to data from Engineering News Record (ENR) and recast each variable. And we used nonparametric statistics because the number of cases were small, making it difficult to assume a case's population parameter. Then we tested with the Kruskal-Wallis test and drew results. The results indicate that concentration in particular construction types and extending global regional markets will be have a positive effect on the overall global construction engineering market..
The life data analysis of the system and component are useful to describe the result of reliability test in product life to satisfy customer's growing need and to change test specifications or design criteria by life data analysis. And vehicle durability tesr occurred market environment. In this study, a statistical analysis for the wear life of brake pad linings helped perform correlation procedure between vehicle durability test and market. B-life values of the brake pad wear life data from both vehicle durability test and marker usage were compared to determine acceleration of the test by the Weibull, normal and log-normal distribution. The acceleration coefficient of the vehicle durability test can access to evaluate design criteria of product and test specification.
This paper presents a two-stage market auction model in a pool-based electricity market, which explicitly takes into account the system network security. The security network-constrained market auction model considers the use of corrective control to yield economically efficient actions in the post-contingency state, while ensuring a certain security level. Under this framework, the proposed model shows not only for quantifying the correlation between secure system operation and efficient market operation, but also for providing transparent information on the pricing system security for market participants. The two-stage market auction procedure is formulated using Benders decomposition (BD). In the first stage, the market participants bid in the market for maximizing their profit, and the independent system operator (ISO) clears the market based on social welfare maximization. System network constraints incorporating post-contingency control actions are described in the second stage of the market auction procedure. The market solutions, along with the BD, yield nodal spot prices (NSPs) and nodal congestion prices (NCPs) as byproducts of the proposed two-stage market auction model. Two benchmark systems are used to test and demonstrate the effectiveness of the proposed model.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1337-1341
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2010
The paper investigates linkages between the Korea stock market and each of the major Asia-Pacific stock markets, namely those of the Japan, China, Australia, New-Zealand, We employs the Johansen technique to test for pairwise cointergration between the Korea stock market and each of the major Asia-Pacific stock markets. The major stock indices of the markets are used, from 1 September 2006 to 31 August 2010. The results from the test implies that the Korea market is not cointergrated with any of the major Asia-Pacific markets during the period. Our study implies that there are no long-run linkages between the Korea and any of the major Asia-Pacific stock markets.
Purpose - This work analyzes, in detail, the specification of vector error correction model (VECM) and thus examines the relationships and impact among seven economic variables for USA - balance on current account (BCA), index of stock (STOCK), gross domestic product (GDP), housing price indices (HOUSING), a measure of the money supply that includes total currency as well as large time deposits, institutional money market funds, short-term repurchase agreements and other larger liquid assets (M3), real rate of interest (IR_REAL) and household credits (LOAN). In particular, we search for the main explanatory variables that have an effect on stock and real estate market, respectively and investigate the causal and dynamic associations between them. Research design, data, and methodology - We perform the time series vector error correction model to infer the dynamic relationships among seven variables above. This work employs the conventional augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) unit root techniques to test for stationarity among seven variables under consideration, and Johansen cointegration test to specify the order or the number of cointegration relationship. Granger causality test is exploited to inspect for causal relationship and, at the same time, impulse response function and variance decomposition analysis are checked for both short-run and long-run association among the seven variables by EViews 9.0. The underlying model was analyzed by using 108 realizations from Q1 1990 to Q4 2016 for USA. Results - The results show that all the seven variables for USA have one unit root and they are cointegrated with at most five and three cointegrating equation for USA. The vector error correction model expresses a long-run relationship among variables. Both IR_REAL and M3 may influence real estate market, and GDP does stock market in USA. On the other hand, GDP, IR_REAL, M3, STOCK and LOAN may be considered as causal factors to affect real estate market. Conclusions - The findings indicate that both stock market and real estate market can be modelled as vector error correction specification for USA. In addition, we can detect causal relationships among variables and compare dynamic differences between countries in terms of stock market and real estate market.
This paper examines market concentration and its effect on competition in the Chinese commercial banking market. This study also investigates how changes in competition have affected the financial stability of Chinese commercial banks. To test the competitive conditions, we obtained the H statistic of the Panzar-Rosse model from a revenue function equation. The degree of financial stability is estimated by the Z-score formula. The Chinese banking industry has become an increasingly less concentrated market with an increased number of banks. Along with a decreased market concentration, competition in the Chinese banking industry has improved moderately. However, its market structure is still far from a competitive market. An individual bank's ability to earn higher markup or charge a higher net interest margin contributes to its financial soundness, although a higher degree of market concentration may have negative effect on the financial stability of the entire banking system.
The third pillar of the Basel II highlights the role of market discipline in easing the existing pressure on traditional monitoring measures like capital requirement and government supervision. This study test the effectiveness of market discipline in inducing prudential risk management practices among the East Asian banks over the 1995 to 2005 period. Market discipline is measured using information disclosure and interbank deposit holdings. We find that only the latter is an effective market discipline tool. However, the former becomes effective when market concentration is higher. We find that government owned, foreign owned and recapilatised banks are subject to market disciplining when disclosure in taken account but the opposite is true when interbank deposits is taken into account. Finally, we find that banks that disclose more risk related information hold more capital against their non-performing loan. The implications of the findings are discussed.
Fabric industry has been developing enough to introduce diverse stretch materials to apparel market, so that tightly fitting leggings designs are taking over not only sports wear but also women's clothing. This study is aimed at developing prototype designs for leggings pants using stretch material that are appropriate for the lower part of body being functional, comfortable, and beautiful. As well, the study is intended to be of a reference in manufacturing such products. Some of the most popular leggings on the market in their kinds and materials were primarily selected to be tested in two ways: wear test and appearance test. Again, the test pants went through the same kinds of two tests, which turned out two designs. Finally, the test pants were treated to yield the most desirable prototype design. In conducting all these tests, some major defects causing discomfort and shortcomings of the leggings pants on the market were exposed and through the wear tests, the drawbacks were seen to be complemented in a big way. Thus, it is hopefully expected that this study will serve as a good reference for developing stretch pants.
This research has been dealt with the nutritional component analysis of two kinds of non-edible marine algae, Sargassum herneri (Turner) C. Ag. and Zostera marina Linne which grow abundantly around the southern coast of Korea, These marine algae were mixed in several kinds of samples rates with the combined feed for poultry sold in the market. These were given to 35 chicken in seven test divisions respectively. We have experimented with 35 chicken grown up for two weeks after hatchout. The combined food for poultry obtained from the market was set up as control divisions. The experiments were as follows: 1) The average weight increase in each test division during feeding (Table 5, Fig.2). 2) Food conversion rate and food efficiency in each test division (Table 7). 3) The comparison of digestive rate of crude protein during feeding (Table 8), The results were as follows: 1) The weight increasing rate of the test animal stock fed the food containing $5\~10\%$ of Sargassum horneri (Turner) C. Ag. powder was higher than the rate of those fed only market food for poultry. 2) The stock given food containing $10\%$ Zostera marine powder showed lower growth than the control divison. 3) No apparent trouble owing to salt component involved in the marine algae was found. 4) The stock given food containing sodium glutaminate and Sargassum horneri (Turner) C. Ag. had better result than that without sodium glutaminate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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