As the degree of economic development of society increases, the maintenance issues on the existing social overhead capital becomes essential. Accordingly, the adaptation of the concept of Level of service in highway maintenance is indispensable. It is also crucial to manage and perform the service level such as road assets to provide universal services to users. In this regards, the purpose of this study is to improve the maintenance service rating model and to focus on the assessment items and weights among the improvements. Particularly, in determining weights, an Analytic Hierarchy Process (AHP) is performed based on the survey response results. After then, this study conducts unsupervised neural network models such as Self-Organizing Map (SOM) and Davies-Bouldin (DB) Index to divide proper sub-groups and determine priorities. This paper identifies similar cases by grouping the results of the responses based on the similarity of the survey responses. This can effectively support decision making in general situations where many evaluation factors need to be considered at once, resulting in reasonable policy decisions. It is the process of using advanced technology to find optimized management methods for maintenance.
WooSung Shin;WooRi Han;Yong Hwan Lee;YoungSeop Kim
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.23
no.4
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pp.172-176
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2024
In modern applications such as virtual reality (VR), augmented reality (AR), and autonomous vehicles, the accuracy and reliability of Depth Maps play a critical role in enhancing user experience and optimizing system performance. These applications fundamentally rely on Depth Maps for visual information processing, interaction, and decision-making. While 360-degree cameras have emerged as an innovative solution, offering comprehensive visual coverage of the surrounding environment, current technologies face significant challenges in efficiently processing large volumes of data and generating precise Depth Maps. This study addresses the critical role of Depth Maps in VR, AR, and autonomous vehicles, proposing a novel hybrid depth estimation framework. The framework combines patch-based depth estimation with Vision Transformers (ViT) to enhance the accuracy and reliability of Depth Maps in 360-degree imaging applications. Patch-based depth estimation leverages Structure from Motion (SFM) to improve local spatial precision, while ViTs address distortions caused by wide field-of-view projections and learn global features. By integrating these approaches, the framework improves the accuracy and resolution of Depth Maps, enabling the generation of dense 3D point clouds for detailed spatial representation and reconstruction. This method overcomes challenges of computational complexity and accuracy, marking significant advancements in 360-degree imaging technology for immersive and autonomous systems.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.275-278
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2004
The geo-referencing of satellite imagery is a key task in remote sensing. GCPs are points the position of which is known both in the image and in the supporting maps. Mapping function makes the determination of map coordinates of all image pixels possible. Generally manual operations are done to identify image points corresponding to the points on a digital topographic map. In order to accurately measure ground coordinates of GCPs, differential global positioning system (DGPS) surveying are used. To acquire the sufficient number of well distributed GCPs is one of the most time-consuming and cost-consuming tasks. This paper describes the procedure of automatically extracting GCOs using GCP database. GCP image chips and image matching technique are used for automatic extraction of GCPs. We developed image processing tool for making image chip GCPs and Web Server for management of GCPs.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.371-374
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2007
For development of landslide risk assessment techniques using GIS(Geographic Information System), this study classifies the category of socioeconomic factors. The landslide quantitative risk assessment performs first prediction of flow trajectory and runout distance of debris flow over natural terrain. Based on those results, it can be analyzed the factors of socioeconomic which are directly related to the magnitude of risk due to landslide hazards. Those risk assessment results can deliver factual damage situation prediction to policy making for the landslide damage mitigation. Therefore, this study is based on feature classification of the digital map ver. 2.0 provided by the National Geographic Information Institute. The category of factors can be used as useful data in preventing landslide.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.261-264
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2007
In this study, I wished to forecast damage district by tsunami's occurrence. For this, analyzed tsunami that can happen in our country's neighborhood sea area using past data, and established tsunami's scenario by imagination with analysis result. I created 3D topographical model about study area and analyzed inundation area by achieving simulation by scenario. Also, result of simulation does overlay with digital map and manufactured imagination inundation map. This study result may offer as basic data for operation of tsunami's forecast/alarm system and making of disaster prevention policy.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.4
no.7
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pp.19-29
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1998
It is difficult to understand the interior of complex facilities such as general hospital. Because interior spatial composition in hospital tends to be focused on function. So it is important to find out how people understands the structure of interior spaces. Therefore, this study aims to analyze how interior space affects the legibility of space making use of puzzle map method. The subjects of this investigation are two general hospitals which have typical plans in Korea. ; One is corridor type and the other is hall type.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.3
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pp.242-249
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2017
In order to develop an HNS safety management system to assess and visualize hazard levels via an automated method, we have conceptualized and configured a sample system. It is designed to quantify the risk of a vessel carrying HNS with a matrix method along navigational route and indicate hazards distribution with a contour map. The basic system which provides a visualized degree of hazards in real time has been introduced for the safe navigation of HNS ships. This is useful not only for decision making and circumstantial judgment but may also be utilized for HNS safety management with a risk base. Moreover, this system could be extended to address the navigational safety of marine traffic as well as of autonomous vessels in the near future if the sensors used are connected with IoT technology.
This paper describes the design and trial development of a system that supports continuous hazard mapping by local residents in their daily life. We performed an interview survey to design our system in a model traditional town in Saga Prefecture, Japan. The results show that despite continued efforts, many practical problems remain and residents feel unsafe. Considering these results, we designed and developed a unique information and communication technology-based support system that contributes to community-based disaster prevention and reduction. The continuous resident participation and posting design are the core concept for our community-based approach. Our system continues to support making a hazard map by integrating the community-based hazard information. Local residents register information (disaster types, risk level, photographs, comments, positional information) about locations that could be dangerous in a disaster. In addition, our system enables information sharing through a Web server. We expect that this information sharing will allow local hazard information for each district to be used.
Urban planning involves many different disciplines. In order for the related stakeholders to have better understanding and acceptable outcomes, planners are required to present a methodology that would properly reflect people's interest. In order to justify the demand and distribute people's interest, planners actively utilized the suitability analysis. Accordingly, a suitability analysis to find the optimal route for high-speed rail was performed in this paper. With ArcGIS and geographic data sets, simple map algebra could be used. The final product of this research was a map indicating the suitable routes for high-speed rail using the shortest path analysis.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.193-200
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2018
This paper describes the design and trial development of a system that supports continuous hazard mapping by local residents in their daily life. We performed an interview survey to design our system in a model traditional town in Saga Prefecture, Japan. The results show that despite continued efforts, many practical problems remain and residents feel unsafe. Considering these results, we designed and developed a unique information and communication technology-based support system that contributes to community-based disaster prevention and reduction. The continuous resident participation and posting design are the core concept for our community-based approach. Our system continues to support making a hazard map by integrating the community-based hazard information. Local residents register information (disaster types, risk level, photographs, comments, positional information) about locations that could be dangerous in a disaster. In addition, our system enables information sharing through a Web server. We expect that this information sharing will allow local hazard information for each district to be used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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