Over the past generation, data warehousing and online analytical processing (OLAP) applications have become the cornerstone of contemporary decision support environments. Typically, OLAP servers are implemented on top of either proprietary array-based storage engines (MOLAP) or as extensions to conventional relational DBMSs (ROLAP). While MOLAP systems do indeed provide impressive performance on common analytics queries, they tend to have limited scalability. Conversely, ROLAP's table oriented model scales quite nicely, but offers mediocre performance at best relative to the MOLAP systems. In this paper, we describe a storage and indexing framework that aims to provide both MOLAP like performance and ROLAP like scalability by essentially combining some of the best features from both. Based upon a combination of R-trees and bitmap indexes, the storage engine has been integrated with a robust OLAP query engine prototype that is able to fully exploit the efficiency of the proposed storage model. Specifically, it utilizes an OLAP algebra coupled with a domain specific query optimizer, to map user queries directly to the storage and indexing framework. Experimental results demonstrate that not only does the design improve upon more naive approaches, but that it does indeed offer the potential to optimize both query performance and scalability.
Complex Grassmann manifolds $G_{n,k}$ are a generalization of complex projective spaces and have many important features some of which are captured by the $Pl{\ddot{u}}cker$ embedding $f:G_{n,k}{\rightarrow}{\mathbb{C}}P^{N-1}$ where $N=\(^n_k\)$. The problem of existence of cross sections of fibrations can be studied using the Gottlieb group. In a more generalized context one can use the relative evaluation subgroup of a map to describe the cohomology of smooth fiber bundles with fiber the (complex) Grassmann manifold $G_{n,k}$. Our interest lies in making use of techniques of rational homotopy theory to address problems and questions involving applications of Gottlieb groups in general. In this paper, we construct the Sullivan minimal model of the (complex) Grassmann manifold $G_{n,k}$ for $2{\leq}k<n$, and we compute the rational evaluation subgroup of the embedding $f:G_{n,k}{\rightarrow}{\mathbb{C}}P^{N-1}$. We show that, for the Sullivan model ${\phi}:A{\rightarrow}B$, where A and B are the Sullivan minimal models of ${\mathbb{C}}P^{N-1}$ and $G_{n,k}$ respectively, the evaluation subgroup $G_n(A,B;{\phi})$ of ${\phi}$ is generated by a single element and the relative evaluation subgroup $G^{rel}_n(A,B;{\phi})$ is zero. The triviality of the relative evaluation subgroup has its application in studying fibrations with fibre the (complex) Grassmann manifold.
Let G and H be compact connected Lie groups with biinvariant Riemannian metrics g and h respectively, ${\phi}$ a group isomorphism of G onto H, and $E:={\phi}^{-1}TH$ the induced bundle by $\phi$ over the base manifold G of the tangent bundle TH of H. Let ${\nabla}$ and $^H{\nabla}$ be the Levi-Civita connections for the metrics g and h respectively, $\tilde{\nabla}$ the induced connection by the map ${\phi}$ and $^H{\nabla}$. Then, a necessary and sufficient condition for $\tilde{\nabla}$ in the bundle (${\phi}^{-1}TH$, G, ${\pi}$) to be a Yang- Mills connection is the fact that the Levi-Civita connection ${\nabla}$ in the tangent bundle over (G, g) is a Yang- Mills connection. As an application, we get the following: Let ${\psi}$ be an automorphism of a compact connected semisimple Lie group G with the canonical metric g (the metric which is induced by the Killing form of the Lie algebra of G), ${\nabla}$ the Levi-Civita connection for g. Then, the induced connection $\tilde{\nabla}$, by ${\psi}$ and ${\nabla}$, is a Yang-Mills connection in the bundle (${\phi}^{-1}TH$, G, ${\pi}$) over the base manifold (G, g).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.69-85
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2014
Carbon stocks of NFI plots can be accurately estimated using field survey information. However, an accurate estimation of carbon stocks in other unsurveyed sites is very difficult. In order to fill this gap, various spatial information can be used as an ancillary data. In South Korea, there is the 1:5,000 forest type map that was produced by digital air-photo interpretation and field survey. Because this map contains very detailed forest information, it can be used as the high-quality spatial data for estimating carbon stocks. In this study, we compared three upscaling methods based on the 1:5,000 forest type map and 5th national forest inventory data. Map algebra(method 1), RK(Regression Kriging)(method 2), and GWR(Geographically Weighted Regression)(method 3) were applied to estimate forest carbon stock in Chungcheong-nam Do and Daejeon metropolitan city. The range of carbon stocks from method 2(1.39~138.80 tonC/ha) and method 3(1.28~149.98 tonC/ha) were more similar to that of previous method(1.56~156.40 tonC/ha) than that of method 1(0.00~93.37 tonC/ha). This result shows that RK and GWR considering spatial autocorrelation can show spatial heterogeneity of carbon stocks. We carried out paired t-test for carbon stock data using 186 sample points to assess estimation accuracy. As a result, the average carbon stocks of method 2 and field survey method were not significantly different at p=0.05 using paired t-test. And the result of method 2 showed the lowest RMSE. Therefore regression kriging method is useful to consider spatial variations of carbon stocks distribution in rugged terrain and complex forest stand.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.2
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pp.11-20
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2010
In this study, the effects of stand height growth on GIS-based viewshed analysis were investigated. DSM was created by combining stand height layers on DEM using map algebra functions. In developing the tree height layers, the digital forest-type maps, forest site maps and stand yield tables of Korea Forest Research Institute were used. The time horizon for viewshed analysis were 40 years. Two viewpoints in crossings of downtown for viewshed analyses were chosen using a projective mapping technique. The effects of tree height growth over time on visibility were measured in terms of the depth of blind areas and the area of visible regions. The results of viewshed analyses show that 17% of visible regions is reduced when we use DSM instead of DEM. As the tree height grows, the visibility gets worse and worse and the depth of blind area increases.
The purpose of this study is to analyze the service area of emergency medical centers using GIS-based spatial analysis methods in Seoul, focusing on the behaviour of patients on the choosing of emergency centers. For this analysis, six emergency centers were selected to collect data for the information on the addresses of patients from September to November hi 2003. Analysis on the service area, which was carried out by measuring the distribution of patients in terms of distance from emergency medical centers, clearly reveals that the majority of patients was located within or adjacent districts at the emergency medical center. However, the size of the primary service area f3r six emergency medical centers was much different, implying that the decision to visit specific emergency medical center by patients was closely related to the size, perception, and preference of the emergency medical center. Based on the results of the spatial characteristics of emergency medical service area, this research tries to construct the surface map of the emergency medical service level supplied by 32 regional emergency medical centers located in Seoul. Considering the levels of infrastructure for emergency medical centers, the coverage for the degree of supply of emergency medical service by each emergency medical center was constructed in terms of a distance decaying in the distribution of patients from emergency medical center imposing different weights on distance bands. Spatial overlay utilizing map algebra function was performed in order to calculate total supply level of emergency service. The results clearly show that spatial inequality exists in the supply levels of the emergency medical service among local areas of Seoul.
Mun Chi-Woong;Choi, Ki-Sueng;Nana Roger;Hu, Xiaoping P.;Yang, Young-Il;Chang Hee-Kyung;Eun, Choong-Ki
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.27
no.5
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pp.203-209
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2006
The aim of this study is to investigate the feasibility of ex vivo MR diffusion tensor imaging technique in order to observe the diffusion-contrast characteristics of human gastric tissues. On normal and pathologic gastric tissues, which have been fixed in a polycarbonate plastic tube filled with 10% formalin solution, laboratory made 3D diffusion tensor Turbo FLASH pulse sequence was used to obtain high resolution MR images with voxel size of $0.5{\times}0.5{\times}0.5mm^3\;using\;64{\times}32{\times}32mm^3$ field of view in conjunction with an acquisition matrix of $128{\times}64{\times}64$. Diffusion weighted- gradient pulses were employed with b values of 0 and $600s/mm^2$ in 6 orientations. The sequence was implemented on a clinical 3.0-T MRI scanner(Siemens, Erlangen, Germany) with a home-made quadrature-typed birdcage Tx/Rx rf coil for small specimen. Diffusion tensor values in each pixel were calculated using linear algebra and singular value decomposition(SVD) algorithm. Apparent diffusion coefficient(ADC) and fractional anisotropy(FA) map were also obtained from diffusion tensor data to compare pixel intensities between normal and abnormal gastric tissues. The processing software was developed by authors using Visual C++(Microsoft, WA, U.S.A.) and mathematical/statistical library of GNUwin32(Free Software Foundation). This study shows that 3D diffusion tensor Turbo FLASH sequence is useful to resolve fine micro-structures of gastric tissue and both ADC and FA values in normal gastric tissue are higher than those in abnormal tissue. Authors expect that this study also represents another possibility of gastric carcinoma detection by visualizing diffusion characteristics of proton spins in the gastric tissues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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