Modern manufacturing systems should cope with the frequent changes in a product model and disturbances in manufacturing process. The control system of such systems must cover a constant adaptation and high flexibility. Holonic Flexible Manufacturing Cell(HFMC) is introduced to handle these issues more successfully. It is based on the concept of autonomous co-operating agent, called 'Holon', which is a building block of a manufacturing system for transforming, transporting, storing and/or validating information and physical objects. In this paper the basic structure of the HFMC is represented by using Unified Modeling Language and Open architecture cell controller is developed for effective integration components of a manufacturing system. Also a new control model, called MuLOM(Multi-Layered Operation Model), is suggested to represent the control behaviour for a holonic flexible manufacturing cell control system.
Die Factory follows typical order adaptive manufacturing, and delaying delivery affects directly product development of customer, Manufacturing Management System is tried to comply with the appointed date of delivery. It acquires running signal from NC milling, calculates manufacturing results, and offers the basic data to manage the operation ratio. Thus it offers Production data necessary to accomplish the objective of progress improvement for Unmanned Manufacturing. Manufacturing Management System runs on Web Environment, and is composed of electronic work order, operation ratio data acquisition and totaling module.
In an automated industry PLC plays a central role to control the manufacturing system. Therefore, fault free operation of PLC controlled manufacturing system is essential in order to maximize a firm's productivity. On the contrary, distributed nature of manufacturing system and growing complexity of the PLC programs presented a challenging task of designing a rapid fault finding system for an uninterrupted process operation. Hence, designing an intelligent monitoring, and diagnosis system is needed for smooth functioning of the operation process. In this paper, we propose a method to continuously acquire a stream of PLC signal data from the normal operational PLC-based manufacturing system and to generate diagnosis model from the observed PLC signal data. Consequently, the generated diagnosis model is used for distinguish the possible abnormalities of manufacturing system. To verify the proposed method, we provided a suitable case study of an assembly line.
As the product lifecycle is getting shorter and various models should be released to respond to the needs of customers and markets, automation-based flexible production line has been recognized as the core competitiveness. According to these trends, system vendors supply cell-level systems such as FMC(Flexible Manufacturing Cell) that is integration of core functions of FMS(Flexible Manufacturing System) and RMC(Reconfigurable Manufacturing Cell) that can easily extend components of FMC. In the cell-based environment, flexible management for shop floor composed of existing job shop, FMCs and RMCs from various system vendors has emerged as an important issue. However, there could be some problems on integrated operation between heterogeneous cells to use vendor-specific cell controllers and on seamless information flow with high level systems such as ERP(Enterprise Resource Planning). In this context, this paper proposes process management systems supporting integrated shop operation of heterogeneous multi-cell based flexible manufacturing environment: First of all, (1) Integrated Shop Operation System to apply the process management system is introduced, and (2) Multi-Layer BOP(Bill-Of-Process) model, a backbone of the process management system, is derived with its data structure. Finally, application of the proposed model is illustrated through system implementation results.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권3호
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pp.69-78
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2001
This paper presents a process and operation planning system and an NC code post-processor for effective machining of press dies for production of cars. Based on the machining feature, major parts of press dies are categorized into 15 groups and a standard process plan is defined for each group. The standard process plan consists of a series of processes where a process is defined as a group of operations that can be done with one setup. Details such as cutting tools, cutting conditions, and tool paths are decided at the operation planning stage. At the final stage of process and operation planning, the NC code post-processor adjusts feedrates along the tool path to reduce machining time while maintaining the quality. The adjustment rule is selected based on the machining load estimated by virtual machining.
A production system is a management system that supports all activities to perform production operations at the manufacturing site. From the point-of-view of a smart factory, smart manufacturing systems redesigned the concept of onsite production systems to fit the entire system and its necessary functional composition. In this study, we select the key functions needed to build a smart factory for a PCB line and propose a new six-step model for the deployment of a smart manufacturing system by integrating essential functions. The smart manufacturing system newly classified the production and operation tasks of PCB manufacturing and selected necessary functions through requirement analysis and benchmarking of advanced companies. The selected production operation tasks are mapped to the functions of the system and configured into seven modules, and the optimal deployment model is presented to allow flexible responses to the characteristics of the tasks. These methodologies are first presented in this study, and the proposed model was applied to the PCB line to confirm that they had significant changes in the work method, qualitative effects, and quantitative effects. Typically, lead time and WIP have reduced by about 50%.
Recent trends in the flexible manufacturing systems are morphing cell control for the shop-wide production operation system and providing the integrated operation and execution system together with vendor-specific FMC/FMS platform. In these requirements, the shop-floor level operation system plays a role of coordinating the control activity of each cell, and has to provide flexibility for the complexity of mixed operations of various cells. This paper suggests a system architecture for the mixed environments of multi-cells and job shop, its corresponding enabling technologies based on comparative studies with other related studies and commercialized systems. This approach includes a process definition model considering the integration with upper BOM-BOP and external service modules, and reconfigurable device-level interface which provides dynamic interconnections with machine tools and cell controllers. The function modules and their implementation results are also described to provide the feasibility of the proposed approaches as the flexible shop-floor operation system for the multi-cell environments.
The body of an excavator, one sort of the construction equipment, consists of mainframe part, track frame part, boom part and arm part. The all parts are manufactured in the body welding operation. The scheduling in the body welding operation of a construction equipment manufacturing is to take all the various constraints into consideration. The offset time, due date, daily capacity of operations, daily jig's capacity, precedence relation, outsourcing, alternative resource and all of the shop floor environment should be considered. An APS(Advanced Planning & Scheduling) system is a proper and efficient system in such circumstance. In this paper, we present an APS system, the optimal scheduling system for the construction equipment manufacturing specifically for the body welding operation, using ILOG Solver/Scheduler. ILOG Solver/Scheduler is a general purposed commercial software which supports to find a feasible or optimal solution using object oriented technique and constraints satisfaction programming, given constraints and objectives.
This study is concerned in manufacturing cell formation with operation sequences. Operation sequences must be reflected for manufacturing cell formation anyway, because the primary aim of cellular manufacturing system is to minimize the inter-cell flows, and inter-cell flows are differed by operation sequences. In this study we propose flow-similarity(FS) of reflecting both inter-machine similarity and direct/indirect flow, and then apply the modified P-median model for grouping machines. We also use machine cell-part handling frequency(CPH) so as to be assigned parts to the machine cells having the most CPH. We confirm this approach through an application example. The performance of this approach(FS-model) is evaluated and compared with P-median model and F-model through computational experiments.
Virtual manufacturing systems that perform production activities ahead of real production in virtual world can reduce time and cost to develop, design, plan, and manage new products. In this paper, a virtual manufacturing system is constructed as a tool to support decision making by using VRML and Java. The basic structure of the virtual manufacturing system and the operation models are also presented. The developed system helps any related persons to share design and manufacturing information, and to perform their tasks collaboratively through Internet. The other function of the system is to monitor operation status in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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