We present an autonomous distributed manufacturing system to plan the manufacturing process and the schedule based on a customer order, which considers the system efficiency as well as to the flexibly. In our system, an intermediate conceptual agent called process agent is introduced, of which the role is to create a plausible alternative for the working group to fulfill the given order. The process related decision such as process sequence, allocated facilities, schedule and cost is also made simultaneously. Given an order, several these process agents are created, and the optimum on is selected through a bidding mechanism. As a criterion of such a decision-making, we consider a concept of value which is determined by several factors such as cost, delivery, working ratio and so forth. Every agent consisting of the system makes decisions and actions so as to maximize its possessing value, and the overall behavior of the system is controlled by the value distribution.
This paper presents a structure and architecture of an integrated simulation method (ISM) to meet the requirements of virtual factory engineering (VFE). Combining CAD, VR and discrete event simulation techniques, the ISM provides static and dynamic simulation functions for implementation of VFE throughout the lifecycle. The static simulation can be used to evaluate the factory layout. The dynamic simulation enables us to evaluate ergonomics of factory, process performance of production system, feasibility of production plan and operation of factory, and to train operators safely, which cover the whole VFE lifecycle. The principles of the key techniques of VFE, including virtual factory data management system (VFDMS), static and dynamic simulation, are also discussed. To demonstrate and validate the ISM, a case study has been carried out in an assembly factory.
Cellular manufacturing system (CMS) has been recognized as an alternative to improve manufacturing productivity in conventional batch-type manufacturing systems through reducing set-up times, work-in-process inventories and throughput times by means of group technology. Most of the studies on the design of CMS assumed that each part has a unique process plan, and that its demand is known as a deterministic value despite of the probabilistic nature of the real world problems. This study suggests an approach for designing CMS, considering both alternative process plans and uncertain demand. A mathematical model is presented to show how to minimize the expected amortized and operating costs satisfying these two relaxations. Four heuristic algorithms are developed based on tabu search which is well suited for getting an optimal or near-optimal solution. Example problems are carried out to illustrate the heuristic algorithms and each of them is compared with the deterministic counterpart.
Most of the planing models for automated manufacturing systems are based on the assumption that for each part there is only one process method available Really. for a part to be manufactured in an automated manufacturing system, a number of different process methods can be generated, each of which may require specific types of tools and auxiliary devices such as fixtures, grippers and feeders. In this paper, An optimal algorithm for the selection of a set of process methods with the minimum corresponding manufacturing cost and minimal number of tools and auxiliary devices Is proposed. The proposed optimal algorithm is based on branch and bound method which is one of the optimal solution methods.
The purpose of this study is to suggest a plan to improve the level of acceptance of related technologies and the transition to smart factories of small and medium-sized manufacturing enterprises by using 'technology readiness' and 'integrated technology acceptance model'. To this end, the research hypothesis was verified by collecting questionnaire data from 130 small and medium-sized manufacturing companies in Korea and conducting path analysis. First, optimism affects performance expectations, social influence, and facilitation conditions, innovation affects performance expectations, effort expectations, and social influence, discomfort affects performance expectations, social influence, and facilitation conditions, and anxiety affects effort expectations, social influence and facilitation conditions. has been proven to affect Finally, performance expectations, effort expectations, social influence, and facilitation conditions were verified to have a significant positive effect on the intention to accept technology.
Global economic recession, global market reduction, and the deteriorating economic recession are forcing the industry to reconsider the business plan and strategy related to supply chain regardless of the size of the companies. During the economic recession caused by financial anxiety, development of international collaborative producer is the key theme for a manufacturing industry to get over the situation. Especially, development of high-skilled people who are capable of handling global manufacturing management is the key factor in China which shifted from a world factory to a world market. In this background, we started the international project of global manufacturing education and training for Chinese company managers from 2009. In this paper, based on the research conducted by the universities and companies in China, a design of global manufacturing education and training is proposed. This presented design is based on the theory of Japanese production strategy and investigation of actual conditions for Chinese companies and the research methodology of business management practice with efficiency and productive for international level management organization. The effectiveness of the education design is evaluated by applying the international education and training project of Aoyama Gakuin Human Innovation Consulting Inc. and Vigor Management Technology Association.
In this study, a Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) plan was developed for the sanitary mass production of commercial Korean rice cake products (Gaepidduk, Injulmi, and Julpyon). The microbiological properties of manufacturing flow were evaluated in order to develop the HACCP Plan. The moisture contents of the rice cakes ranged between 36.2${\sim}$55.3%, whereas the water activity of all samples ranged between 0.954${\sim}$1.0. Microorganisms testing was conducted during various phases of the product flow of Korean rice cake preparation, and included assessments of food equipment, work environment, and cooking employees on a small scale. During the manufacture of Injulmi, Julpyon and Gaepidduk, CCPs were purchasing & storage, steaming and cooling, molding, and holding in the A and B manufactories. At the critical limit of CCPs, storage was conducted below at $5^{\circ}C$ in soybean powder, oil, and paste with redbeans. The steaming process was conducted above at $99^{\circ}C$ for 40 min. Cooling and holding processes were conducted for 2 hours below at $15^{\circ}C$. The molding process included sanitary education for foodhandlers and training for operators. Thus, certain prerequisite programs had to be implemented prior to the implementation of the HACCP system. High levels of bacterial contamination were detected in the aprons worn to work by some employees. Additionally, periodic sanitary education for foodhandlers and training for operators or managers was required. Cross contamination by materials was expected at the place where materials were processed or stored.
Dry-aging is one of the traditional aging processes, especially for beef. This aging process is being popular, because it produces unique brown/roasted flavor and texture that consumers prefer. However, as it is exposed to outside without packaging food safety concerns have been raised. The objective of this study was to investigate the presence of total aerobic bacteria (TAB) and pathogenic bacteria in manufacturing environment and suggest the safety management plan for the production of dry-aged meat. Surface samples from 66 environmental and 6 beef carcass samples were collected. According to the monitoring results, the contamination levels of TAB were in the order of shelves (5.4±1.1 Log CFU/cm2), cotton gloves (2.9±0.2 Log CFU/cm2), and door knobs (2.8±0.4 Log CFU/cm2) in the dry-aging room. In the door knobs, the level of mold was higher than that of yeast. These results indicate that the mold spores may be cross-contaminated with environmental factors inside the aging room. The risk factors that may occur during the manufacturing process were presented and possibility of risk was determined. From the aspect of microbiology, aging and trimming steps were determined as the critical control points. The temperature of the aging room should be maintained below 10℃ and the humidity below 75-85%. Based on the monitoring and the risk assessment of the dry-aging process, we prepared the safety management plan for the production of dry-aged meat, and it should be useful in improving the food safety of dry-aged meat.
본 연구는 산업재해예방을 위해 산업안전보건교육의 방안을 개선하기 위해 기초자료를 제공하고자 실시되었다. 대상자는 강원도 소재 5개의 제조업 업체에 근무하는 근로자 167명을 대상으로 하였으며, 자료수집은 2010년 3월 15일부터 4월 15일 까지의 기간 동안에 구조화된 자기기입식 설문지를 이용하였다. 제조업 근로자의 76.6%가 교육장을 가지고 있었으나, 산업안전보건교육은 약 44.3%의 근로자가 현장사무실에서 교육을 받고 있었다. 교육 수단은 대부분 주입식 강의식으로 이루어지고 있었다. 산업안전보건교육은 근로자의 일반적 특성과 직무에 대한 고려 없이 이루어지고 있었다. 제조업의 근로자에게 실시되는 산업안전보건교육의 문제점을 개선하기 위하여 교육은 근로자의 일반적 특성과 직무를 고려한 교육이 실시되어야 한다.
A common control model used to implement computer integrated manufacturing(CIM) is based on the hierarchical decomposition of the shop floor activities, in which supervisory controllers are responsible for all the interactions among subordinates. Although the hierarchical control philosophy provides for easy understanding of complex systems, an emerging manufacturing paradigm, agile manufacturing, requires a new control structure necessary to accommodate the rapid development of a shop floor controller. This is what is called CSCW(computer supported cooperative work)-based control or component-based heterarchical control. As computing resources and communication network on the shop floor become increasingly intelligent and powerful, the new control architecture is about to come true in a modern CIM system. In this paper, CSCW-based control is adopted and investigated, in which a controller for a unit of device performs 3 main functions - planning, scheduling and execution. In this paper, attention is paid to a planning function and all the detailed planning activities for CSCW-based shop floor control are identified. Interactions with other functions are also addressed. Generally speaking, planning determines tasks to be scheduled in the future. In other words, planning analyzes process plans and transforms process plans into detailed plans adequate for shop floor control. Planning is also responsible for updating the process plan and identifying/resolving replanning activities whether they come from scheduling or execution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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