Background: Lidocaine is the gold standard local anesthetic (LA) for UK pediatric dental treatment. Recent reports suggest frequent Articaine use in Europe and Canada, with evidence indicating more profound anesthesia. The aim of this study was to examine pediatric dentistry specialist experiences and practices relating to Articaine administration in the UK. Methods: A literature review was followed by a survey using an anonymous 15-item electronic questionnaire, which was sent to 200 registered British Society of Pediatric Dentistry (BSPD) specialists. Descriptive analyses, Z score, chi-squared test, Fisher's exact test, and Spearman's correlation test were performed. Results: Sixty-one (30.5%) participants responded, and 12 (19.7%) indicated Articaine as their first line anesthetic. Articaine was used daily or weekly by 38 (62.3%) respondents, depending on the clinical context. Articaine was commonly used to avoid inferior alveolar nerve blocks and gain more profound anesthesia in abscessed or hypomineralized teeth. Participants reported significantly more adverse effects with lidocaine (Fisher's exact test, P < 0.0001) than with Articaine. Articaine was most often administered in children aged > 4 years via infiltration techniques. Only 15 (24.6%) respondents reported awareness of guidelines for Articaine use in pediatric patients. Conclusions: Articaine use in pediatric dentistry is common; however, evidence supporting its practice is limited. Several specialists follow conventions based on anecdotal evidence. Formulating guidance to aid decision-making when treating pediatric patients under LA would be beneficial.
The objective of this research is to investigate the artistic meaning of "infinity," manifested by the fourth dimensional value in the genres of photography and architecture, by analyzing how Sugimoto Hiroshi's photographic spatio-temporal infinity transfers to his architectural approaches. The research is initiated by scrutinizing the themes, characteristics, techniques, and artistic meaning of Sugimoto's famous photographic series, including "Seascapes," "Theatres," and "Architecture"; the concept of infinity can be defined as infinite divergence and infinitesimal convergence between antithetical concepts in time, space, and being. Sugimoto's photographic works display "temporal infinity" by connecting ancient times, the present, and the future; "spatial infinity" by offering the potential for transformation from flat photographs into infinite three-dimensional space and fourth-dimensional concepts through time; and "existential infinity" of life and death by making us think about being and essence, being and time, and origin and religion. These perspectives are also used to analyze Sugimoto's architectural works, such as "Appropriate Proportion" and "Glass Tea House Mondrian." As a result, the research finds that in Sugimoto's architectural approaches, spatio-temporal infinity between antithetical values is manifested through the concept of origin, geometric form, extended axis, immaterial threshold, transparent materiality, and connectivity of light and shadow, provoking our existence to transcend into infinity itself.
State estimation of power systems has become vital in recent days of power operation and control. SCADA and EMS are intended for the state estimation and to communicate and monitor the systems which are operated at specified time. Although various methods are used we can achieve the better results by using PMU technique. On placing the PMU, operating time is reduced and making the performance reliable. In this paper, PMU placement is done in two ways. Those are 'optimal technique with pruning operation' and 'depth of unobservability' considering incomplete and complete observability of a network. By Depth of Unobservability Number of PMUs are reduced to attain Observability of the network. Proposed methods are tested on IEEE 14, 30, 57, SR-system and Sub systems (1, 2) with bus size of 270 and 444 buses. Along with achieving complete observability analysis, single PMU loss condition is also achieved.
Kim, Keun-Young;Shin, Dong-Oh;Lee, Kyung-Hee;Nyang, Dae-Hun
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1129-1138
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2014
CAPTCHA is a technique which distinguishes human and machine using what human can judge easily but machine can't. Though Text-based-CAPTCHA has been widely used and can be implemented easily, it is less security than other CAPTCHAs such as image-based, or audio-based CAPTCHAs. To enhance the security of text-based CAPTCHA, many techniques have been developed. One of them is making CAPTCHA recognized hard using complex background or noise. In this paper, we introduce how to apply convolution filtering effectively to attack CAPTCHA and actually analyze Naver's CAPTCHA which has been used for joining a cafe with this method.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.163-170
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2006
This paper presents a approach to the measurement of efficiency. Data envelopment analysis(DEA), as it is called, has particular applicability in the service sector. Applying mathematical programming techniques, DEA enables relative efficiency ratings to be derived within a set of analysed units. This paper investigates the efficiency employing DAE-CCR Model and DEA-BCC Model on data for 15 container terminals covering 1998$^{\sim}$2005 in Korea Results of this paper, suggests to some plan for operation strategy in Container terminals.
Software evolution is an ongoing process carried out with the aim of extending base applications either for adding new functionalities or for adapting software to changing environments. This brings about the need for estimating and determining the overall impact of changes to a software system. In the last few decades many such change/impact analysis techniques have been developed to identify consequences of making changes to software systems. In this paper we propose a new approach of estimating change/impact analysis by classifying change based on type of change classification e.g. (a) nature and (b) extent of change propagation. The impact set produced consists of two dimensions of information: (a) statements affected by change propagation and (b) percentage i.e. statements affected in each category and involving the overall system. We also propose an algorithm for classifying the type of change. To establish confidence in effectiveness and efficiency we illustrate this technique with the help of an example. Results of our analysis are promising towards achieving the aim of the proposed endeavor to enhance change classification. The proposed dynamic technique for estimating impact sets and their percentage of impact will help software maintainers in performing selective regression testing by analyzing impact sets regarding the nature of change and change dependency.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.5
no.4
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pp.185-195
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2001
Latex Modified Concrete(LMC) has been widely used for the pavement of highway bridges over the past 35years around the world since it is more resistant to the intrusion of chloride ions, has higher tensile, compressive, and flexural strength, and has greater freeze-thaw resistance. However, in Korea, it has not been introduced to fields due to higher initial construction cost for its overlay compared with that of conventional pavement materials. Due to durable characteristics, it should be noted that the LMC may be more cost-effective than conventional pavements such as asphalt pavement, when life-cycle cost(LCC) concept is considered. The objective of this study is intended to suggest a practical LCC analysis model for pavement projects and to demonstrate relative cost-effectiveness of the LMC overlays in comparison with conventional pavement techniques. It may be stated that the procedure proposed in this study may be utilized for making optimal decision on cost-effective pavement design.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.8
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pp.1274-1285
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2002
The purposes of this study are to help the authorized textbooks on home economics be selected and used effectively, to provide basic data that are needed to improve the quality of home economics textbooks, and to suggest a next curriculum on home economics. In the study, eight high school home economics textbooks for "6th Curriculum developed by Ministrv of Education and Human Resources Development"were used for the analysis. The results are summarized as follows: there were wide differences in degrees of diversity and accomplishment in the contents of textbooks. In comparison, it was unfolded that three areas, "family", "home resource management" and "consumer" ,occupied much larger portions than other areas. About 81 percent of the authors of home economics textbooks were professors. A contents analysis on the clothing area showed that every textbook includes costume culture, clothing materials, clothing maintenance, and clothing construction. The presentation coverages and relative difficulties of textbooks were, however, diverse. It is somewhat noticeable that, while fewer professors majoring in clothing construction participated in writing, generally more pages were allocated to clothing construction than other areas. While presentations on anthropometrics method, construction theory, draft theory, usage of sewing machine and fitting theory were insufficient most textbooks were dealing with drafting of basic slopers and sewing procedure, etc. Making-up techniques on the apparels items such as Korean traditional men's pants, pajamas, shirt vest skirt, pants, apron and Korean pouch were handled closely in each textbook.
Signals of the Electroencephalogram (EEG) can reflect the electrical background activity of the brain generated by the cerebral cortex nerve cells. This has been the mostly utilized signal, which helps in effective analysis of brain functions by supervised learning methods. In this paper, an approach for improving the accuracy of EEG signal classification is presented to detect epileptic seizures. Moreover, Independent Component Analysis (ICA) is incorporated as a preprocessing step and Short Time Fourier Transform (STFT) is used for denoising the signal adequately. Feature extraction of EEG signals is accomplished on the basis of three parameters namely, Standard Deviation, Correlation Dimension and Lyapunov Exponents. The Artificial Neural Network (ANN) is trained by incorporating Levenberg-Marquardt(LM) training algorithm into the backpropagation algorithm that results in high classification accuracy. Experimental results reveal that the methodology will improve the clinical service of the EEG recording and also provide better decision making in epileptic seizure detection than the existing techniques. The proposed EEG signal classification using feed forward Backpropagation Neural Network performs better than to the EEG signal classification using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) classifier in terms of accuracy, sensitivity, and specificity.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.3
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pp.547-553
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2004
Linux is the one of various RTOS, also embedded linux has being studied with focus on technical stability and commercial utilities. In this paper, the technical trial was discussed on the development of real-time operating system that provides real time capability and extends the network communications ability and would be applied to the maritime mobile communication system through analysis the embedded linux kernel. Some techniques for Analyzing the embedded linux kernel and designing the target board, making the kernel image and porting the kernel are summarized in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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