Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2004.05a
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pp.106-110
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2004
In any large heavy industry like that of ship building, there exist a lot of complications for the arrangement of building blocks optimally for the minimal space consumption. The major problem arises at yard because of laxity in space for arranging the building blocks of ship under construction. A standardized erection sequence diagram is generally available to provide the prioritised erection sequence. This erection sequence diagram serves as the frame work. In order to make a timely erection of the blocks a post plan has to be developed so that the blocks lie in the nearest possible vicinity of the material handling devices while keeping the priority of erection. Therefore, the blocks are arranged in the pre-erection area. This kind of readiness of blocks leads to a very complex problem of space. This arises due to the least available space leading to an urgent need of an availability of intelligent spatial schedule without compromising the rate of production. There exists two critical problems ahead namely, the spatial occupation layout of pre-erection area and the emptying pattern in the spatial vicinity. The block shape is assumed be rectangular. The related input data's are the dates of erection (earliest as well as the latest), geometrical parameters of block available on pre-erection area, slack time and the like.
Park, Mi-Soo;Choi, Yoon-Hee;Ha, Sung-Jae;Gentet, Philippe;Lee, Jae-Hyun;Hwang, Lee-Hwan;Kwon, Soon-Chul;Lee, Seung-Hyun
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.128-136
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2020
In this paper, we presented a simple hologram recording set for learners to broaden their program choices and experience holographic techniques with lifelong education programs. In order to obtain quality 3D images, the quality of light sources and recording mediums, which are the main elements of hologram recording, must be good. In addition, due to the characteristics of the hologram, the ambient vibrations shall be minimized for accurate interference pattern recording. The simple hologram recording set presented in this paper has not significantly restricted in space and location, and anyone can easily experience it at a reasonable price compared to the existing hologram production method. Also, it can make two different type of hologram (transmission and reflection) for providing easy access to recording and reconstruction of the hologram. Experiments have shown that holographic manufacturing practices are a very useful way to educate the public on optics and photonics technologies.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.67
no.2
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pp.70-74
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2018
Social infrastructure such as production, transportation, gas, and electrical facilities would be degraded according to time and those facilities might need more maintenances, repairing, and management as time goes by. Especially, in the case of a power transformer, it is important to diagnose the transformer in order to avoid malfunction and failure because they could cause enormous damage. The economic as well as technical aspects of a transformer management must be considered while it is operated. Therefore, the concept of asset management should be applied as an advanced method of transformer management. Asset management refers to a series of processes to make a plan of maintenance and conservation of a power transformer considering the soundness, investment cost, and importance of equipment. It is important to apply the asset management considering calculation of a lifetime loss. In this paper, the lifetime loss calculation method of asset management for a power transformer is suggested.
Supplier selection is one of the most important activities of a company. This importance is increased even more by new strategies in a supply chain, because of the key role suppliers perform in terms of quality, costs and services which affect the outcome in the buyer's company. In addition, green production has become an important issue for almost every manufacturer and will determine the sustainability of a manufacturer. Therefore a performance evaluation system for supplier and green suppliers is necessary to determine the suitability of suppliers to cooperate with the company. Supplier and green supplier selection is a multiple criteria decision making problem in which the objectives are not equally important. In practice, vagueness and imprecision of the goals, constraints and parameters in these problems make the decision making complicated. The objective of this study is to construct a decision-making process using fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and balanced scorecard (BSC) for evaluating supplier and green suppliers in the manufacturing industry. The BSC concept is applied to define the hierarchy with four major perspectives and performance indicators are selected for each perspective. FAHP is then proposed in order to tolerate vagueness and ambiguity of information. Finally, FAHP is applied to facilitate the solving process. With the proposed approach, manufacturers can have a better understanding of the capabilities that supplier and green supplier must possess and can evaluate and select the most suitable supplier for cooperation.
In order to make best use of NC machine tools with minimal labor costs, they need to be in operation 24 hours a day without being attended by human operators except for setup and tool changes. Thus, unattended machining is becoming a dream of every modern machine shop. However, without a proper mechanism for real-time monitoring of the machining processes, unattended machine could lead to a disaster. Investigated in this paper are ways to using PC camera as a real-time monitoring system for unattended NC milling operations. This study defined five machining states READY, NORMAL MACHINING, ABNORMAL MACHINING, COLLISION and END-OF-MACHINING and modeled them with DEVS (discrete event system) formalism. An image change detection algorithm has been developed to detect the table movements and a flame and smoke detection algorithm to detect unstable cutting process. Spindle on/off and cutting status could be successfully detected from the sound signals. Initial experimentation shows that the PC camera could be used as a reliable monitoring system for unattended NC machining.
This research is about the drying and curing characteristic of conductivity metallic ink on-line curing device in order to improve the curing time for productivity in RFID Gravure printing. The curing process is carried out to increase the electric conductivity after the metallic ink is printed on the substrate. The metal ink is composed of nano-sized silver or copper particles. In this research, the combined IR and Hot air curing system is used and its results is compared with those of oven, IR and Hot Air type respectively. Generally the curing time in the past is about 3 minutes. But the combined system (IR+Hot Air) in this research shows that curing time is less than 30 seconds. These results is much faster than those of other system. This study can be help to make Roll-to-Roll drying and curing process for mass and continuous production on-line.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1193-1215
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2021
The measurement of the key product quality index plays an important role in improving the production efficiency and ensuring the safety of the enterprise. Since the actual working conditions and parameters will inevitably change to some extent with time, such as drift of working point, wear of equipment and temperature change, etc., these will lead to the degradation of the quality variable prediction model. To deal with this problem, the selective integrated moving windows based principal component regression (SIMV-PCR) is proposed in this study. In the algorithm of traditional moving window, only the latest local process information is used, and the global process information will not be enough. In order to make full use of the process information contained in the past windows, a set of local models with differences are selected through hypothesis testing theory. The significance levels of both T - test and χ2 - test are used to judge whether there is identity between two local models. Then the models are integrated by Bayesian quality estimation to improve the accuracy of quality variable prediction. The effectiveness of the proposed adaptive soft measurement method is verified by a numerical example and a practical industrial process.
The Korean dairy industry has been developed continuously for the past seventy years both in quality and quantity; now the total amount of dairy products accounts for 13 percent of that of livestock production - a remarkable turnover. Korea now stands at the 13th economic power around the world and it is inevitable that we must pursue an open-door policy at a global level; the dairy industry should also strengthen its potentialities in the long term in order to compete with advanced dairy countries. It is predicted that the impact of DDA agreement and FTA negotiations on the domestic dairy industry will be great; so it is urgently needed that we should reconsider the current status of the dairy industry and comprehensive mesures for dairy industry development to improve its international competitiveness. Such measures comprise the three aspects: first, reforming the policy of dairy industry-related systems, second, improving the productivity and third, expanding the consumption of dairy products. In terms of the system reforming, the most important things are, above all, the planned production relevant to market needs, the milk supply and demand management, and the raw milk transaction method. Secondly, the appropriate scale of management is important for the enhancement of productivity together with the modernization of dairy facilities. Thirdly, step-up effort is needed to expand the milk consumption; especially, more milk should be provided to the students by improving the standing milk ration system in middle and senior high schools. The government should make more effort to support and develop new dairy products tuned to consumers' taste, accelerating the publicity of diverse and steady milk consumption together with related organizations.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.4
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pp.231-237
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2018
In this study, two important requirements for the home production of a robot to detect and remove improvised explosive devices (IEDs) are presented in terms of the total cost for robot system development and the performance improvement of the mine detection technology. Firstly, cost analyses were performed in order to provide a reasonable solution following an engineering estimate method. As a result, the total cost for a mass production system without the mine detection system was estimated to be approximately 396 million won. For the case including the mine detection system, the total cost was estimated to be approximately 411 million won, in which labor costs and overhead charges were slightly increased and the material costs for the mine detection system were negligible. Secondly, a method for fabricating the carbon nanotube (CNT) based gas detection sensor was studied. The detection electrodes were formed by a photolithography process using a photosensitive CNT paste. As a result, this method was shown to be a scalable and expandable technology for producing excellent mine detection sensors. In particular, it was found that surface treatments by using adhesive taping or ion beam bombardment methods are effective for exposing the CNTs to the ambient air environment. Fowler-Nordheim (F-N) plots were obtained from the electron-emission characteristics of the surface treated CNT paste. The F-N plot suggests that sufficient electrons are available for transport between CNT surfaces and chemical molecules, which will make an effective chemiresistive sensor for the advanced IED detection system.
This paper proposes an approach in modeling a 4x60inch Allis Chalmers Hydrocone Crusher [1] hydroset and presents some numerical simulation results. The mining and quarry industry is one of the industries which extensively use hydrocone crushers, which are a family of cone crushers, for rock size reduction. Field studies have proved that if proper control and management of these machines is undertaken, they can yield an increased production output of more than 30%, in addition substantial savings in both energy consumption per unit ton produced and manpower can be easily realized. In order to achieve these economic benefits, high performance from these machines is expected. Implementing automatic control for such machines would be a great leap towards achieving both economic benefits and more effective fool-proof predictive maintenance. But, unfortunately, for such a control system to be designed, it necessary to make a mechatronical model of this plant. The plant model is able to give us an insight into variations of both the plant gap setting (displacement) and system pressure due to variable loading arising from the crushing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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