The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.7C
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pp.681-686
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2009
In H.264/Ave, an intra prediction added to the P-frame coding slightly improves both of image quality and bit rate, but greatly increases an amount of computation. In order to reduce the increase in computation, this paper proposes an image contents based intra prediction coding using characteristics that the best intra block mode depends on the image content of a macro block. The proposed algorithm estimates the image content with image complexity and the best inter block mode, and then selects or excludes a intra block mode on the basis of it. The simulation results show that the proposed algorithm reduces average O.OldB in image quality, and increases average 0.38% in the bit rate, but reduces average 37.02% in computation time compared with the conventional algorithm.
Block copolymer micelles are generally formed via the self-assembly of amphiphilic block copolymers in an aqueous medium. The hydrophilic and hydrophobic blocks form shell and core micelles, respectively. The block copolymers of methoxy poly(ethylene glycol) (MPEG)-b-poly(2-diisopropylamino)ethyl methacrylate (PDPA) were synthesized via atom transfer radical polymerization, with the macro initiator synthesized by the coupling of 2-bromoisobutyryl bromide with MPEG in the presence of a triethyl amine base catalyst. The atom transfer radical polymerization of 2-diisopropylamino)ethyl methacrylate was performed in conjunction with an N,N,N',N",N"-pentamethyl-diethylenetriamine/copper bromide catalyst system, in DMF, at $70^{\circ}C$. The pH induced micellization/demicellization was studied using fluorescence, with a pyrene probe. Furthermore, the pH dependent micellization was confirmed using the microviscosity method, with a dipyme fluorescence probe. The pH dependant micelle size distribution was studied using dynamic light scattering. The characterization of the synthesized polymers was established using gel permeation chromatography and from the $^1H-nuclear$ magnetic resonance spectroscopy.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.6
s.312
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pp.57-64
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2006
Motion estimation plays an important role for the compression of video signals. The proposed method utilizes an adaptive threshold and characteristics of a distribution of SAD (sum of absolute difference). Generally, the more complex the SAD distribution is, the larger SAD value tends to be. This proposed algorithm tries to reduce the search points in a simple distribution but increase them in a complex distribution to avoid local minima. A macro block is divided into 9 areas. One of them chosen using spatio-temporal correlation is called the primary area and the others are called the secondary area that will be searched to avoid local minima. The proposed algorithm decides if just one area (the primary area or the secondary area) will be enough to be searched or both areas should be searched, using adaptive threshold. Compared with famous motion estimation algorithms, the simulation result shows that the searching points per macro block and MSE decreases about 16.4% and 32.83 respectively on the average.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.99-108
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2008
For video compression, we have to consider two performance factors that are the search speed and coded video's quality. In this paper, we propose an enhanced fast block matching algorithm using the spatial correlation of the video sequence and the center-biased characteristic of motion vectors(MV). The proposed algorithm first finds a predicted motion vector from the adjacent macro blocks of the current frame and determines an exact motion vector using the cross pattern and a flat hexagon search pattern. From the performance evaluations, we can see that our algorithm outperforms both the hexagon-based search(HEXBS) and the cross-hexagon search(CHS) algorithms in terms of the search speed and coded video's quality. Using our algorithm, we can improve the search speed by up to 31%, and also increase the PSNR(Peak Signal Noise Ratio) by at most 0.5 dB, thereby improving the video quality.
A series of polyurethane block copolymers based on hydroxyterminated poly(dimethyl siloxane), poly(propylene glycol) and poly(tetramethylene glycol) soft segments of molecular weights 1,809, 2,000 and 2,000, respectively, were synthesized. The hard segments consisted of 4,4'-diphenylmethane diisocyanate and 1,4-butanediol as the chain extender. Samples with different molar ratios were prepared. We tried to synthesize poly(dimethyl siloxane)-based polyurethane(PDMS-PU) containing a hard block as major fraction and a soft block as minor fraction for preparing toughened rigid systems. After a study of the pure PDMS-PU, poly(propylene glycol)-based polyurethane(PPG-PU) and poly(tetramethylene glycol)-based polyurethane(PTMG-PU), (mixed polyol)-based block copolymers and blends between PDMS-PU, PPG-PU and PTMG-PU were prepared, and characterized by means of differential scanning calorimetry, tensile testing and scanning electron microscopy. In (mixed polyol)-based PU and in lower hard segment content blends, macro-phase separation was shown, but blends with higher hard segment contents showed significant reduction in amounts of phase separation.
본 논문은 H.264 MB Layer 비트율 제어를 위한 적응적인 MAD 예측 방법을 제안한다. 첫째, 공간 인접 MB 들 간의 유사도를 기반으로 공간예측 MAD를 구하고 둘째, 프레임의 픽셀 평균값의 차이로 장면 전환을 검출한다. 셋째, 공간예측 MAD와 시간예측 MAD에 MB의 예측 움직임 벡터를 이용한 가중치를 주어 적응적으로 MAD를 예측한다. 실험 결과를 통해 제안한 MAD 예측 방법이 JM11.0의 방법보다 더욱 우수한 예측 성능을 보임을 살펴본다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.195-198
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2004
본 논문은 움직임 예측에서 얻어지는 매크로블록(MB: MacroBlock)의 계수를 사용하는 장면전환 검출 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 영상 시퀸스에서 픽쳐 형태에 따라 앞에 오는 2개의 영상 혹은 앞뒤의 두 영상과의 상관관계를 가지고 장면전환을 검출하므로 정확도가 높고 영상내의 모든 장면전환을 검출하였으며 P, B-picture는 물론이고 I-Picture에서 발생하는 장면전환도 검출할 수 있었다.
The purpose of this study is to present the direction of the plan to transform the residential complex into a space that can provide an open residential environment that can lead to social communication and exchange without being closed to the urban residential environment, especially in the apartment complex environment, which is becoming more dense. As a result of the Openness analysis of the 'Codan Shinonome Canal Court', the overall accessibility was good in terms of space utilization, and the openness was low in terms of the spatial composition, which is a physical environment due to the dense block type. When looking at the overall openness of the Codan Sinonome complex in terms of analysis by block, the corrected openness index (C.O.I) for all six blocks was 0.245, the corrected accessibility index (C.A.I) was 1.447 and the openness composite index (O.C.I) was assessed at 1.692. This was due to the formation of high-density block-type urban dwellings and the introduction of S-shaped streets and the layout of low-rise urban support facilities and commercial facilities. The Codan Sinonome Canal Court, which is considered an "open city residence," quantitatively confirmed that it embodies macro-space structure and human-scale space environment even in high-precision environments.
Image Mosaicing creates a new image by composing video frames or still images that are related, and performed by arrangement, composition and redundancy analysis of images. This paper proposes a hierarchical image mosaicing system using camera and object parameters far efficient video database construction. A tree-based image mosiacing has implemented for high-speed computation time and for construction of static and dynamic image mosaic. Camera parameters are measured by using least sum of squared difference and affine model. Dynamic object detection algorithm has proposed for extracting dynamic objects. For object extraction, difference image, macro block, region splitting and 4-split detection methods are proposed and used. Also, a dynamic positioning method is used for presenting dynamic objects and a blurring method is used for creating flexible mosaic image.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4C
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pp.321-329
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2008
H.264/AVC video coding standard enables a considerably higher improvement in coding efficiency compared with previous standards such as MPEG-2, H.263 and MPEG-4. To achieve this, for each macro-block in H.264/AVC, Rate-Distortion Optimization (RDO) technique is employed to select the best motion vector, reference frame, and macro-block mode. As a result, computational complexity is increased significantly whereas RDO achieve higher improvement. This paper presents fast intra mode selection algorithm based on constraints of frequency characteristics which are derived from intra coding modes of H.264/AVC. First of all, we observe the features of each intra mode through the frequency analysis of image. And then proposed Frequency Error Costs (FECs) are calculated to select the best mode which has minimum cost. Computational complexity is considerably reduced because rate-distortion costs only calculate the candidate modes which are set of best mode and its neighbouring two modes. Experimental results show that proposed algorithm reduces the complexity dramatically maintaining the rate-distortion performance compared with H.264/AVC reference software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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