• 미생물학회지
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• 제19권1호
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• pp.31-37
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• 1981

Avicelase, CMCase and salicinase of A.phoenicis K.U. 175 were purified from wheat bran culture by salting out with ammonium sulfate, dialysis and successive column chromatography Sephadex G-100. Optimum pH and temperature of avicelase were pH 3.8-4.8, $35-55^{\circ}C$ and that of CMCase, salicinase were pH4.5-5.5, $45-60^{\circ}C$ and pH 4.5-6.0, $45-60^{\circ}C$ respectively. These enzymes were relatively thermostable, alkali unstable and inhibited by $Ca^{++},\;Mn^{++},\;Cu^{++},\;and\;Hg^{++}$. Km values of avicelase, CMCase and salicinase were calculated to be $1.5{\times}10^{-4}M,\;5.5{\times}10^{-4}M\;and\;2.75{\times}10^{-5}M$ and Vmax values $1.66{\times}10^{-4}mM/min,\;3.33{\times}10^{-4}mM/min\;and\;1.14{\times}10^{-4}mM/min$, respectively.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권5_1호
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• pp.871-884
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• 2021

본 연구의 목적은 항공 및 위성영상을 활용한 토지피복 관련 인공지능 학습 데이터를 구축, 검증 및 알고리즘 적용의 효율화 방안을 연구하였다. 이를 위하여 토지피복 8개 항목에 대하여 고해상도의 항공영상 및 Sentinel-2 인공위성에서 얻은 이미지를 사용하여 0.51 m 및 10 m Multi-resolution 데이터셋을 구축하였다. 또한, 학습 데이터의 구성은 Fine data (총 17,000개) 와 Coarse data (총 33,000개)를 동시 구축 및 정밀한 변화 탐지 및 대규모 학습 데이터셋 구축이라는 2가지 목적을 달성하였다. 학습 데이터의 정확도를 위한 검수는 정제 데이터, 어노테이션 및 샘플링으로 3단계로 진행하였다. 최종적으로 검수가 완료된 학습데이터를 Semantic Segmentation 알고리즘 중 U-Net, DeeplabV3+에 적용하여, 결과를 분석하였다. 분석결과 항공영상 기반의 토지피복 평균 정확도는 U- Net 77.8%, Deeplab V3+ 76.3% 및 위성영상 기반의 토지피복에 대한 평균 정확도는 U-Net 91.4%, Deeplab V3+ 85.8%이다. 본 연구를 통하여 구축된 고해상도 항공영상 및 위성영상을 이용한 토지피복 인공지능 학습 데이터셋은 토지피복 변화 및 분류에 도움이 되는 참조자료로 활용이 가능하다. 향후 우리나라 전체를 대상으로 인공지능 학습 데이터셋 구축 시, 토지피복을 연구하는 다양한 인공지능 분야에 활용될 것으로 기대된다.

• 핵의학기술
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• 제14권1호
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• pp.143-146
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• 2010

Insulin은 공복시에 저혈당인 환자의평가, 당뇨병의 분류 및 예측, ${\beta}$-세포의 활성도 평가, 인슐린 내성 조사에 임상적 유용성이 있다. 이에 통계적 분석으로 insulin의 정상 참고치를 설정함으로써 insulin 검사의 유용성을 증가시키고자 한다. 2008년 5월부터 8월까지 본원 건진 센터에 내원한 환자 6648명 중 당뇨병의 가족력이 있는 사람, 당뇨 medication 중인 사람, 혈당 상승의 과거력이 있는 사람, 정상 공복혈당 100 mg/dL 이상인 사람, BMI 18.5~22.9 $kg/m^2$의 범위를 벗어나는 사람, HbA1c 6.5% 이상인 사람을 exclusion criteria로 설정하였다. Subgroup은(하위집단의 평균치 차/95% 참고범위 간격 차)${\times}$100의 산출값이 기준치 25%보다 큰 경우에 한하여 하위집단을 구분 설정하였다. 성별과 연령으로 subgroup의 참고치 설정여부를 확인하였고, Bayesian's method와 Hoffman's method로 통계적 분석을 실시하여 정상 참고치를 설정하였다. 남녀의 insulin 평균치 차이가 0.317로 산출값이 3.34%로 성별간 subgroup의 설정은 필요하지 않다. 데이터의 평균나이인 45세를 기준으로 한 산출값은 5.83%로 연령간 subgroup의 설정 또한 필요하지 않다. Bayesian 법으로 insulin의 평균은 5.403 uIU/mL로 표준편차 2.720으로 ${\pm}3SD$를 벗어난 94명을 제외한 6554명을 대상으로 분석한 결과 정상 참고치는 1.5~11.0 uIU/mL이다. Hoffmann 법을 통한 통계적 분석은 insulin값을 log insulin값으로 변환하여 정규분포를 만든 후${\pm}3SD$를 벗어난 9명을 제외한 6639명을 대상으로 분석한 결과, 정상 참고치가 1.8~12.8 uIU/mL이다. Kit 내 보고되어 있는 정상 참고치 1.7~11.8 uIU/mL와 비슷한 결과 값인 Hoffmann 법으로 통계적 분석한 결과인 1.8~12.8 uIU/mL로 insulin 정상 참고치를 설정하였다. 이는 당뇨병 평가에 중요한 역할을 하는 insulin의 정상 참고치를 설정함으로써 검사의 유용성을 높일 것으로 여겨진다.

• 대한화학회지
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• 제53권1호
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• pp.34-41
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• 2009

새로운 종류의 히드라존 유도체는 4-(2-chloroethyl) semicarbazides로 부터 합성되었고, 인간 두 뇌(U251)와 간(Hepg2)의 암세포 에 대해 항증식성을 보였다. 히드라존 화합물은 벤즈알데히드, 아세토 페논, 3-formylindole 유도체이다. 아세토페논 유도체중에 3e (p-methoxy substituted)와 and 3f (p-nitro substituted)는 Hepg2 세포 (각각I$C_{50}$ = 6 ,8 $\mu$g/mL) 에 대해 가장 높은 세포독성활성을 보인다. 3-Formylindole 유도체중에 4a (hydrazone of 3-formylindole)은 U251 (I$C_{50}$ = 21 $\mu$g/mL)와 Hepg2 (I$C_{50}$ = 7 $\mu$g/mL)에 강한 세포독성활성을 보인다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제61권1호
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• pp.24-29
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• 2018

Purpose: The aim of this study was to evaluate the diagnostic accuracy of urinary biomarkers, such as neutrophil gelatinase-associated lipocalin (uNGAL) and ${\beta}-2$ microglobulin (uB2MG), in early detection of urinary tract infection (UTI) in infants aged <3 months with fever. Methods: A total of 422 infants aged <3 months (male:female=267:155; mean age, 56.4 days), who were admitted for fever, were retrospectively included in this study. We compared uNGAL and uB2MG between the UTI and non-UTI groups at the time of admission. The sensitivity, specificity, accuracy, and area under the curve (AUC) of uNGAL and uB2MG for use in diagnosing UTI were assessed. Results: Among 422 patients, 102 (24.2%) were diagnosed with UTI. Levels of uNGAL were higher in the UTI group than in the non-UTI group (366.6 ng/mL vs. 26.9 ng/mL, P<0.001). Levels of uB2MG were not different between the 2 groups. Multivariate analysis revealed that uNGAL was an independent predictive factor for UTI (P=0.033). The sensitivity, specificity, and accuracy were 90.2%, 92.5%, and 91.9% for uNGAL, and 48.0%, 43.8%, and 44.8% for uB2MG, respectively. AUC of uNGAL was 0.942 and that of uB2MG was 0.407. Conclusion: Accuracy of uNGAL in the diagnosis of UTI is high in febrile infants aged <3 months. uNGAL can help in the early diagnosis and treatment of UTI in infants.

• 물과 미래
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• 제20권2호
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• pp.127-138
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• 1987

서해지역에서 해안구조물을 위한 설계파는 연안지상측후소의 과거 풍속자료로부터 해상풍의 설계풍속을 산정하고 지역별로 결정되는 취송역으로부터 파랑예측모델을 이용하여 결정하는 방법이 제안되었다. 서해에서 설계파를 지배하는 바람은 북서방향(W~N)의 동기계절풍과 남서(WSW~S) 방향의 하기계절풍 및 태풍이며 해상풍의 풍속은 U$\geq$20m/s의 탄풍에 대하여 연안의 지상풍속의 0.8~0.9배를 나타낸다. 서해의 해안지역은 그 위치여건에 따라 세 지역으로 구분할 수 있으며 각각의 지역에 대하여 설계파산정을 위한 취송역을 결정할 수 있다. 수정된 S.M.B. 법에 의하면 서해지역에서 100년빈도 설계파의 심해유의파고는 4.4m~8.3m, 주기는 8.9초~12.0초의 범위를 보인다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제23권8호
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• pp.1067-1072
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• 2002

A new polystyrene-divinylbenzene resin containing 2-(2-thiazolylazo)-5-dimethylamino-phenol (TAM) functional groups has been synthesized and its sorption behavior for nineteen metal ions, including Zr(Ⅳ),Hf(Ⅳ) and U(Ⅵ) has been investigated by batch and column methods. The chelating resin showed high sorption affinity for Zr(Ⅳ) at pH 1-5 and U(Ⅵ) at pH 4. Some parameters affecting the sorption of the metal ions have been detailed. The breakthrough and overall capacities were measured under optimized conditions. The overall capacities of Zr(Ⅳ), Th(Ⅳ) and U(Ⅵ), which showed higher than the other metal ions, were 0.90,0.84 and 0.80 mmol/g, respectively. The elution order of metal ions at pH 4 was evaluated as Zr(Ⅳ) > Th(Ⅳ) > U(Ⅵ) > Cu(Ⅱ) > Hf(Ⅳ) > W(Ⅵ) > Mo(Ⅵ) > In(Ⅲ) > Sn(Ⅳ) > Cr(Ⅲ) > V(Ⅴ) > Fe(Ⅲ). Quantitative recovery of most metal ions except Zr(Ⅳ) was achieved using 2M HNO3. Desorption and recovery of Zr(Ⅳ) was successfully performed with 2 M HClO4 and 2 M HCl.

• Advances in environmental research
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• 제4권2호
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• pp.135-142
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• 2015

In this study, we evaluated the adsorption/desorption of uranium (U) in pure soil environment using continuous column reactor. We additionally investigated the adsorption/desorption mechanism of U on vivianite surface in molecular scale using quantum calculation. We observed that below $0.1{\mu}M$ of U was detected after 20 d from U injection ($1{\mu}M$) in adsorption test. However, all of absorbed U was detached from vivianite surface in 24 h by injection of CARB solution ($1.44{\times}10^{-2}M\;NaHCO_3$ and $2.8{\times}10^{-3}M\;Na_2CO_3$). Based on exchange energy calculation, we found that $UO_2(CO_3)_2{^{2-}}$ and $UO_2(CO_3)_3{^{4-}}$ species have higher repulsive energy than $UO_2(OH)_2$ species. The results obtained from this study could be applied to predict the behavior of uranium in contaminated and remediation sites.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• 제19권3호
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• pp.279-286
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• 2004

Although numerous studies have shown that cadmium disturbs the normal biological processes in central nervous system, the mechanism of toxicity is not well understood. The present study has investigated the effect of cadmium on oxidative stress, Na$^{+}$K$^{+}$ ATPase activity and the aggregation of amyloid beta peptide ($\beta$-amyloid) in neuronal cell line, HT22 cell. LC$_{5}$ and LC$_{50}$ of cadmium for HT22 cell resulted from MTT assay was 4.1 uM and 9.5 uM, respectively. Cadmium (2 to 8 uM) dose-dependently increased the lipid peroxidation and decreased the content of glutathione. Cadmium 4 uM showed a significant decrease in Na$^{+}$/K $^{+}$ ATPase activity as compared with control group. The aggregation of $\beta$-amyloid was accelerated in a dose-dependent manner by the treatment with 2 to 8 uM cadmium. These results suggest that the neurotoxicity of cadmium can be mediated by the increase in oxidative stress and decrease in Na$^{+}$/K$^{+}$ ATPase activity.se activity.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제47권1호
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• pp.29-37
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• 2024

This study aims to evaluate the performance of the U-Net based learning model that may vary depending on the histogram equalization algorithm. The subject of the experiment were 17 radiology students of this college, and 1,727 data sets in which the region of interest was set in the thyroid after acquiring ultrasound image data were used. The training set consisted of 1,383 images, the validation set consisted of 172 and the test data set consisted of 172. The equalization algorithm was divided into Histogram Equalization(HE) and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization(CLAHE), and according to the clip limit, it was divided into CLAHE8-1, CLAHE8-2. CLAHE8-3. Deep Learning was learned through size control, histogram equalization, Z-score normalization, and data augmentation. As a result of the experiment, the Attention U-Net showed the highest performance from CLAHE8-2 to 0.8355, and the U-Net and BSU-Net showed the highest performance from CLAHE8-3 to 0.8303 and 0.8277. In the case of mIoU, the Attention U-Net was 0.7175 in CLAHE8-2, the U-Net was 0.7098 and the BSU-Net was 0.7060 in CLAHE8-3. This study attempted to confirm the effects of U-Net, Attention U-Net, and BSU-Net models when histogram equalization is performed on ultrasound images. The increase in Clip Limit can be expected to increase the ROI match with the prediction mask by clarifying the boundaries, which affects the improvement of the contrast of the thyroid area in deep learning model learning, and consequently affects the performance improvement.