In this paper, the performance of a domestic Kim-Chi refrigerator is predicted by using a calculation model & experiment. The objectives of this study are to find out the best design points of a refrigeration system and calculate an adiabatic characteristic to change outdoor temperature. The best design points such as refrigerant charge and capillary length were experimentally investigated. And the calculation model is conducted as a function of calculation parameters and outdoor temperature. According to this study results, the best design points of a refrigeration system are each 95g of a refrigerant charge and 3500/3500mm of capillary lengths. And the power consumption is 13.578 Kwh/month. And a part of the worst heat loss is a front side of a domestic Kim-Chi refrigerator body.
Magnetic resonance wireless power transfer (WPT) in the marine environment can be utilized in many applications. However, energy loss in seawater through eddy loss (EL) is another consideration other than WPT in air. Therefore, the effect of system parameters on electric field intensity (EFI) needs to be measured and ELs calculated to optimize such a system. In this paper, the usually complicated analytical expression of EFI is simplified to the product of frequency, current, coil turns, and a coefficient to analyze the eddy current loss (ECL). Moreover, as the calculation of ECL through volume integral is time-consuming, the equivalent eddy loss impedance (EELI) is proposed to help designers determine the optimum parameters quickly. Then, a power distribution model in seawater is conceived based on the introduction of EELI. An optimization flow chart is also proposed according to this power distribution model, from which a prototype system is developed which can deliver 100 W at 90% efficiency with a gap of 30 mm and a frequency of 107.1 kHz.
본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 토양 침식 및 유실의 위험성을 분석 및 평가하기 위해 토지이용도를 세부적으로 분석하여 유역별 토양침식 발생의 위험성을 순위화하였다. 또한, 토양침식량을 RUSLE 모형을 이용하여 산정하였고 토지이용도 분석 결과와 함께 토양침식 위험성이 높은 유역을 평가하였다. 최종적으로 해당 유역에 산사태 위험지도와의 비교를 통해 유역내 토양유실 대책 수립을 위한 자료의 활용 방안을 분석하였다. 분석 결과, 전체 낙동강유역내 토양침식 위험성이 높은 것으로 선정된 유역은 내성천유역으로 토지이용도 분석결과와 RUSLE 모형의 결과에서 모두 토양유실 측면에서 위험성이 높은 것으로 나타났다. RUSLE 모형 결과에서 토양침식량이 높은 것으로 나타난 지역과 산사태 위험지역의 분포는 유사한 것으로 나타났으나, 하천 주변의 토지이용에 따른 토양유실의 위험성은 RUSLE를 이용한 산정 결과에서만 확인할 수 있었다.
During fast neutron imaging, besides the dark current noise and readout noise of the CCD camera, the main noise in fast neutron imaging comes from high-energy gamma rays generated by neutron nuclear reactions in and around the experimental setup. These high-energy gamma rays result in the presence of high-density gamma white spots (GWS) in the fast neutron image. Due to the microscopic quantum characteristics of the neutron beam itself and environmental scattering effects, fast neutron images typically exhibit a mixture of Gaussian noise. Existing denoising methods in neutron images are difficult to handle when dealing with a mixture of GWS and Gaussian noise. Herein we put forward a deep learning approach based on the Swin Transformer UNet (SUNet) model to remove high-density GWS-Gaussian mixture noise from fast neutron images. The improved denoising model utilizes a customized loss function for training, which combines perceptual loss and mean squared error loss to avoid grid-like artifacts caused by using a single perceptual loss. To address the high cost of acquiring real fast neutron images, this study introduces Monte Carlo method to simulate noise data with GWS characteristics by computing the interaction between gamma rays and sensors based on the principle of GWS generation. Ultimately, the experimental scenarios involving simulated neutron noise images and real fast neutron images demonstrate that the proposed method not only improves the quality and signal-to-noise ratio of fast neutron images but also preserves the details of the original images during denoising.
As the size of a combustor decreases to a MEMS scale, heat loss increases and becomes a dominant effect on the performance of the devices. Existing models, however, are not adequate to predict the heat transfer and combustion processes in such small scales. In the present study, a semi-empirical model to calculate heat loss from a micro combustor is described. The model derives heat transfer coefficients that best fits the heat loss characteristics of a micro combustor that is represented by transient pressure record after combustion is completed. From conservation of energy equation applied to the burned gas inside the combustor, a relationship between pressure and heat transfer is reduced. Two models for heat transfer coefficients were tested; a constant and first order polynomial of temperature with its coefficients determined from fitting with measurements. The model was tested on a problem of cooling process of burnt gas in a micro combustor and comparison with measurements showed good agreements. The heat transfer coefficients were used for combustion calculation in a micro vessel. The results showed the dependence of flame speed on the scale of the chamber through enhanced heat loss.
Learning rate is generally applied to estimate an appropriate production labor cost. Learning effect is obtained from repetitive work during the production period under 3 assumptions ; homogeneous production, same producer, quantity measure in continuous unit. However, production breaks occur frequently in Korean defense industry environment because of budget constraint and annual requirements. In this case previous learning effect can not be applied due to learning loss. This paper proposed the application of learning rate when a production break occurs in Korea defense industry. To obtain a learning loss, we surveyed various learning loss factors for different production breaks(6, 12, 18 months) from 4 defense industry companies. Then, we estimate the first unit labor hours in re-production phase after production break using Anderlohr method and Retrograde method with the result of the survey. This work is the first attempt to show a method which defines and evaluates the learning loss factors in Korean defense industry environment.
Constructions of coated conductor which is differently from Bi-2223 is comprised multiple coatings on a base material or substrate and designed to achieve the highest degree of alignment possibility of the atoms in the superconductor material. In this study, we are measured and analyzed degradations of critical current according to diameter. In addition to study the effects of bending strain, we observed the AC loss of coated conductor and carried out analytical study for relation between Ic degradation and AC loss as well. The measurement of AC loss and numerical calculation was carried out based on Norris theory to compare with experimental results. The relationship between critical current and AC loss of HTS tapes with partial deformation by mechanical stress was studied. These results will amount the most important basis data in the of HTS cable, magnet, etc that winding work is required.
Ali Yesilyurt;Seyhan O. Akcan;Oguzhan Cetindemir;A. Can Zulfikar
Geomechanics and Engineering
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제37권6호
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pp.565-576
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2024
In this study, the earthquake risk assessment of single-story RC precast buildings in Turkey was carried out using loss curves. In this regard, Kocaeli, a seismically active city in the Marmara region, and this building class, which is preferred intensively, were considered. Quality and period parameters were defined based on structural and geometric properties. Depending on these parameters, nine main sub-classes were defined to represent the building stock in the region. First, considering the mean fragility curves and four different central damage ratio models, vulnerability curves for each sub-class were computed as a function of spectral acceleration. Then, probabilistic seismic hazard analyses were performed for stiff and soft soil conditions for different earthquake probabilities of exceedance in 50 years. In the last step, 90 loss curves were derived based on vulnerability and hazard results. Within the scope of the study, the comparative parametric evaluations for three different earthquake intensity levels showed that the structural damage ratio values for nine sub-classes changed significantly. In addition, the quality parameter was found to be more effective on a structure's damage state than the period parameter. It is evident that since loss curves allow direct loss ratio calculation for any hazard level without needing seismic hazard and damage analysis, they are considered essential tools in rapid earthquake risk estimation and mitigation initiatives.
A simple scheme using the single equivalent machine representation, equivalent loss reprsentation and direct hydro-MW representation are applied to economic dispatch for practical applications. A,simple approach to calculation of incremental transmission losses is proposed from the fast decoupled load flow algorithm. This program is presently being tested on KECO system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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