Kim, Ji-Hun;Lee, Byong-Jun;Song, Hwa-Chang;Kim, Tae-Kyun;Shin, Jeong-Hoon;Nam, Su-Chul
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.07a
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pp.193_194
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2009
본 논문은 장기 전압 안정도 분석을 위한 프로그램 개발을 목적으로 한다. 장기 전압 불안정 현상은 전력 계통에 투입되어 있는 무효전력과 관련된 제어기 중에서 그 동작특성이 수 분에서 수십 분에 이르는 제어기에 의해 발생한다. 기존에 장기 전압 안정도 분석에는 상용툴의 Full-time Domain 알고리즘을 이용하였다. 하지만 기존의 Full-time Domain 알고리즘에 의해 장기 전압 안정도 분석을 하게 되면 그 연산 시간이 매우 오래 걸릴 뿐만 아니라, 시적분에 의한 수치 에러로 인하여 정확성을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 장기 전압안정도 분석을 하기 위해 준동적 시모의 알고리즘(Quasi-Steady-State Algorithm)을 도입하였다. 준동적 시모의 알고리즘을 적용한 프로그램을 보이고, 이에 따fms 모의를 한구전력계통에 적용하였다.
Alternative navigation in underwater environments is essential to prevent accumulating drift error of dead reckoning. In case of using an external positioning system, the installation and management process of the transmission station is cumbersome, and the operation range of underwater vehicle is limited. In order to solve this problem, navigation using geophysical information such as terrain, geomagnetic field and gravity can be used. Unlike the terrain, geomagnetic field and gravity are composed of 3-D information, so continuation process is required. In this paper, we present a integrated navigation algorithm using multiple geophysical information for long-term operation of UUV. The proposed algorithm is verified through numerical simulation in an artificially generated environments. As a result, integrated navigation showed higher navigation accuracy than single alternative navigation.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.6
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pp.31-40
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1997
Potential impacts for unfavourable weather conditions and the assessment of the magnitudes of their adverse effects on crop yields were studied. EPIC model was investigated for its capability on crop yield predictions for rice and soybean. Weather generationmodel was used to generate long-term climatic data. The model was verified with ohserved climate data of Suwon city. Fifty years weather data including abnormal conditions were generated and used for crop yield simulation by EPIC model. Crop yield probability function was derived from simulated crop yield data, which followed normal distribution. Probable crop yield reductions due to abnormal weather conditions were also analyzed.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2003.10a
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pp.235-238
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2003
In this study, we developed Open Water Management Program (OWMP) with an open architecture to deal with newly arising upgrade problems for a water management automation system. When we executed OWMP with data produced from an experimental field in Korea, the relative errors of this simulation were less than 5%. We developed runoff calculation model and verified it with measured data of 4 basins included in IHP. The relative errors came out less than 5% in all basins, except for one basin. We also applied OWMP to seongju irrigation reservoir to simulate daily runoff from 1998 to 2002, and the day, month, and year relative error between measured and simulated value was 0.25-0.05. Therefore the OWMP can be a tool nicely adapted to the optimal water management of irrigation reservoir.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.10
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pp.77-83
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2016
To verify the trustworthiness of messages, public key certificates and certificate revocation list(CRL) has been standardized for vehicular networks. However, timely distribution of large CRLs to vehicles should be more elaborated with low bandwidth utilization from a practical point of view. To address this concern, we propose a CRL distribution scheme using long term evolution(LTE) point-to-multicast transmission, namely the enhanced multimedia broadcast multicast service(eMBMS). The schem is much more resource efficient than the existing unicast CRL distribution schemes for vehicular networks and it allows realizing the regional CRL distribution schemes efficiently in LTE network. By means of ns-3 simulation, we analyze the performance, latency, and execution time of the scheme in terms of varying coverage of the multimedia broadcast multicast service over single frequency network (MBFSN).
The paper describes the work of the IAWE Working Group WGF - Extreme Wind Prediction and Zoning, one of the international codification working groups set up in 2000. The topics covered are: the international database of extreme winds, quality assurance and data quality, averaging times, return periods, probability distributions and fitting methods, mixed wind climates, directionality effects, the influence of orography, rare events and simulation methods, long-term climate change, and zoning and mapping. Recommendations are given to promote the future alignment of international codes and standards for wind loading.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05b
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pp.181-184
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2006
Traditional durability analysis is not possible to provide a controlled durability and long-term performance of concrete structures. Recently, research works have shown that probabilistic approach based on the theory of structural reliability, would be very valuable for durability analysis. In this study, the probabilistic durability analysis based on a Monte Carlo Simulation was carried out using sample data selected from detailed field investigation. The probabilistic properties of some design variables, such as diffusion coefficients of concrete and surface chloride concentration, were newly determined using some experimental data. By applying a probabilistic durability analysis to an integral structural design, the durability performance of concrete structures would be remarkably improved.
Kim, Sunhee;Ju, Suna;Ji, Chang-Hyeon;Lee, Seungjun
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.5
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pp.463-469
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2015
A vibration-based energy harvester and its equivalent circuit models have been reported. Most models predict voltage signals at harmonic excitation. However, vibrations in a natural environment are unpredictable in frequency and amplitude. In this paper, we propose a realistic equivalent circuit model of a frequency-up-converting impact-based piezoelectric energy harvester. It can describe the behavior of the harvester in a real environment where the frequency and the amplitude of the excitation vary arbitrarily. The simulation results of the model were compared with experimental data and showed good agreement. The proposed model can predict both the impact response and long term response in a non-harmonic excitation. The model is also very useful to analyze the performance of energy conversion circuitry with the harvester.
Under the assumption that process input/output data are sufficiently rich to allow reasonable plant identification, a long-range predictive control method for SISO bilinear plant is derived. In order to ensure offset-free behaviour of the control method, a new bilinear CARIMA model with variable dead-time is introduced. Furthermore, to extend the maximum output prediction horizon, the future predicted outputs in the bilinear term are assumed to be equal to the known future set-points. With a classical recursive adaptation algorithm, the proposed control scheme is capable of stable control of bilinear plants with variable parameters, with variable dead-time, and with a model order which changes instantaneously. Several simulation results demonstrate the characteristics of the proposed bilinear model predictive control method.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.255-255
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2011
본 연구에서는 저류함수 기반의 시단위 연속형 강우-유출모형인 SURR모형을 장기유출 모의가 가능한 일 단위 모형으로 확장하여 그 적용성을 평가하고자 한다. 저류함수모형은 단일 호우사상에 대한 집중형 단기유출 모형으로 개발되어 장기유출 모형으로서의 활용성은 검토되지 못한 실정이다. 기존의 연구(셩영두 외, 2008)에서는 사상형 저류함수모형을 장기유출모형으로 적용하는데 그쳤으므로 유역 수문성분 모의가 가능한 연속형 장기유출 모형의 개발이 필요하다. 이를 위해 대상유역은 한강유역을 채택하였으며 일단위 기상자료와 수문자료를 구축하였다. 기존의 시단위 유역 수문성분(토양수분, 실제증발산량, 지표유출량, 중간유출량, 지하수유출량) 산정방법과 시단위 유역 및 하도 저류함수를 일단위로 확장하여 2002년부터 2009년까지 장기 유출모의를 실시하고자 한다. 본 연구 결과는 시단위 유출모의와 일단위 유출모의가 동시에 가능한 모형 개발에 활용할 수 있을것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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