Kim, Jinwook;Kim, Kwanghyun;Seon, Joonho;Lee, Seongwoo;Kim, Soo-Hyun;Kim, Jin-Young
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.165-171
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2022
Human heart rate can be used to measure exercise intensity as an important indicator. If heart rate can be predicted, exercise can be performed more efficiently by regulating the intensity of exercise in advance. In this paper, a FitRec-based prediction model is proposed for estimating running heart rate for users. Endomondo data is utilized for training the proposed prediction model. The processing algorithms for time-series data, such as LSTM(long short term memory) and GRU(gated recurrent unit), are employed to compare their performance. On the basis of simulation results, it was demonstrated that the proposed model trained with running exercise performed better than the model trained with several cardiac exercises.
Utilization of completed open-pit for mining waste disposal is an alternative method of tailing storage facility (TSF), which can minimize the area and cost required for the installation of TSF. However, long-term tailing disposal into open-pit has a potential risk of reducing mechanical stability of surrounding rock mass by acting as an additional load. In this research, a realistic open-pit tailing disposal scenario of 60,400 hours was established based on the case of Marymia gold mine, Australia. Mechanical stability of surface pillar between open-pit and underground stope was analyzed numerically by using Sigma/W, under different stope geometry and rock mass conditions. Simulation results showed that long-term tailing disposal into open-pit can significantly increase the failure probability of surface piller. This result suggests that mechanical stability of mine geometry should be conducted beforehand of open-pit tailing disposal.
Park, Kyeong-Ho;Hwang, Ho-Young;Lee, Chang-Gun;Min, Sangl-Yul
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.34
no.5_6
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pp.249-256
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2007
GPS(generalized processor sharing) is a fair scheduling scheme that guarantees fair distribution of resources in an instantaneous manner, while virtual clock pursues fairness in the sense of long-term. In this paper, we notice that the degree of memorylessness is the key difference of the two schemes, and propose a unified scheduling model that covers the whole spectrum of history-sensitiveness. In this model, each application's resource right is represented in a value called deposit, which is accumulated at a predefined rate and is consumed for services. The unused deposit, representing non-usage history, gives the application more opportunity to be scheduled, hence relatively enhancing its response time. Decay of the deposit means partial erase of the history and, by adjusting the decaying rate, the degree of history-sensitiveness is controlled. In the spectrum, the memoryless end corresponds GPS and the other end with full history corresponds virtual clock. And there exists a tradeoff between average delay and long-term fairness. We examine the properties of the model by analysis and simulation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.3
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pp.8-15
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2010
Due to the increasing demand of network convergence, in future, hybrid/integrated satellite and terrestrial systems will play an important role. In that case, compatibilities between the satellite and terrestrial systems are very important for efficiency of the systems. 3GPP Long Term Evolution (LTE) is one of the most powerful candidates of the 4G system Therefore, in this paper, we introduce the design of interleaver for mobile satellite system based 3GPP LTE specification. The 4G system including the LTE specification adopted adaptive modulation and coding (AMC) schemes for efficient usage of resources, and the updating interval of resource allocation is an order of msec. However, because of the long round trip delay of satellite systems, we cannot employ the same AMC scheme specified for the terrestrial system, and thus it cannot effectively counteract to short term fadings. Therefore, in order to overcome these problems, we propose an interleaver scheme combined with AMC. We present the interleaγer design results considering mobile satellite system based on the LTE and analyze the simulation results.
Hwang, Tae Ha;Kim, Byung Sik;Kim, Hung Soo;Seoh, Byung Ha
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4B
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pp.345-354
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2006
Drought brings on long term damage in contrast to flood, on economic loss in the region, and on ecologic and environmental disruptions. Drought is one of major natural disasters and gives a painful hardship to human beings. So we have tried to quantify the droughts for reducing drought damage and developed the drought indices for drought monitoring and management. The Palmer's drought severity index (PDSI) is widely used for the drought monitoring but it has the disadvanges and limitations in that the PDSI is estimated by considering just climate conditions as pointed out by many researchers. Thus this study uses the SWAT model which can consider soil conditions like soil type and land use in addition to climate conditions. We estimate soil water (SW) and soil moisture index (SMI) by SWAT which is a long term runoff simulation model. We apply the SWAT model to Soyang dam watershed for SMI estimation and compare SMI with PDSI for drought analysis. Say, we calibrate and validate the SWAT model by daily inflows of Soyang dam site and we estimate long term daily soil water. The estimated soil water is used for the computation of SMI based on the soil moisture deficit and we compare SMI with PDSI. As the results, we obtained the determination coefficient of 0.651 which means the SWAT model is applicable for drought monitoring and we can monitor drought in more high resolution by using GIS. So, we suggest that SMI based on the soil moisture deficit can be used for the drought monitoring and management.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.779-789
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2016
The effective rainfall is calculated considering the soil moisture. It utilizes observed data directly in order to incorporate the soil moisture into the rainfall-runoff model, or it calculates indirectly within the model. The rainfall-runoff model, IHACRES, used in this study computes the catchment wetness index (CWI) first varying with temperature and utilize it for estimating precipitation loss. The nonlinear relationship between the CWI and the effective rainfall in the Hapcheondam watershed was derived and utilized for the long-term runoff calculation. The effects of variable and constant CWI during calibration and validation were suggested by flow regime. The results show the variable CWI is generally more effective than the constant CWI. The $R^2$ during high flow period shows relatively higher than the ones during normal or low flow period, but the difference between cases of the variable and constant CWI was insignificant. The results indicates that the high flow is relatively less sensitive to the evaporation and soil moisture associated with temperature. On the other hand, the variable CWI gives more desirable results during normal and low flow periods which means that it is crucial to incorporate evaporation and soil moisture depending on temperature into long-term continuous runoff simulation. The NSE tends to decrease during high flow period with high variability which could be natural because NSE index is largely influenced by outliers of underlying variable. Nevertheless overall NSE shows satisfactory range higher than 0.9. The utilization of variable CWI during normal and low flow period would improve the computation of long-term rainfall-runoff simulation.
This paper proposes fast millimeter-wave (mm-wave) beam training protocols with receive beamforming. Both IEEE standards and the academic literature have generally considered beam training protocols involving exhaustive search over all possible beam directions for both the beamforming initiator and responder. However, this operation requires a long time (and thus overhead) when the beamwidth is quite narrow such as for mm-wave beams ($1^{\circ}$ in the worst case). To alleviate this problem, we propose two types of adaptive beam training protocols for fixed and adaptive modulation, respectively, which take into account the unique propagation characteristics of millimeter waves. For fixed modulation, the proposed protocol allows for interactive beam training, stopping the search when a local maximum of the power angular spectrum is found that is sufficient to support the chosen modulation/coding scheme. We furthermore suggest approaches to prioritize certain directions determined from the propagation geometry, long-term statistics, etc. For adaptive modulation, the proposed protocol uses iterative multi-level beam training concepts for fast link configuration that provide an exhaustive search with significantly lower complexity. Our simulation results verify that the proposed protocol performs better than traditional exhaustive search in terms of the link configuration speed for mobile wireless service applications.
Textile scientists have regarded the material appearance of natural fibers, especially that of silk or wool fibers, as the benchmark for reinventing the look and feel of the long term, friendly companion of mankind. The appearances or textures of the materials surrounding us in everyday life have long been interesting topics to many people.from scholars to painters. Even the simplest questions may require careful pondering. Why is the silk fabric so lustrous with subtlety? Recently, appearance models have become increasingly important in textile products. They are needed to model and simulate different models. In this study, the optical characteristics of filament yarns and knitted fabrics were investigated using images taken at various angles and illumination conditions. Then the images were analyzed using some image analysis techniques, such as thresholding and measuring luster blobs. The anisotropic nature of the filamentous specimens was studied based on the images acquired at different incident illumination and observing angles with several alignment positions of the fabric specimens. A few cylindrical models were generated using commercially available software, Rhinoceros, and then on the models, a ray-tracing algorithm based on a software, POV-Ray, was applied to simulate the appearance or lustrous images of the monofilament models.
According to previous studies, the increased air temperature can lead to change of thermal stratification structure of lakes and reservoirs. The changed thermal stratification may result in alteration of materials and energy flow. The objective of this study was to predict the effect of climate change on the water temperature and stratification structure of Daecheong Reservoir, located in Geum River basin of Korea, using a three-dimensional(3D) hydrodynamic model(ELCOM). A long-term(100 years) weather data set provided by the National Institute of Meteorological Research(NIMR) was used for forcing the 3D model. The model was applied to two different hydrological conditions, dry year(2001) and normal year(2004). It means that the effect of air temperature increase was only considered. Simulation results showed that the surface water temperature of the reservoir tend to increase in the future, and the establishment of thermal stratification can occur earlier and prolonged longer. As a result of heat flux analysis, the evaporative heat loss can increase in the future than now and before. However, the convective heat loss and net long wave radiation from water surface decreased due to increased air temperature.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.9
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pp.3075-3093
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2014
In this paper, we consider an advanced wireless user, called primary-secondary user (PSU) who is capable of harvesting renewable energy and connecting to both the primary network and cognitive radio networks simultaneously. Recently, energy harvesting has received a great deal of attention from the research community and is a promising approach for maintaining long lifetime of users. On the other hand, the cognitive radio function allows the wireless user to access other primary networks in an opportunistic manner as secondary users in order to receive more throughput in the current time slot. Subsequently, in the paper we propose the channel access policy for a PSU with consideration of the energy harvesting, based on a Partially Observable Markov decision process (POMDP) in which the optimal action from the action set will be selected to maximize expected long-term throughput. The simulation results show that the proposed POMDP-based channel access scheme improves the throughput of PSU, but it requires more computations to make an action decision regarding channel access.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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