Among various types of creativity, team creativity has been always receiving attention from both practitioners and researchers because most of works are done in a team format in organizations. Therefore, it would be the best way for corporate performance to increase when team creativity is managed carefully to increase in a steadfast way. Though there are lots of ways to grow team creativity, this study explores the issue of increasing the team creativity by adopting CMC (computer-mediated communication) and exploration and exploitation, which were studied separately, but never analyzed together in the same research framework. Experiments to prove the validity of the research questions are based on ABM (Agent-Based Modeling) simulation. Netlogo language was adopted to build a prototype engine for the simulation engine. Experiment results revealed that in the short-term, both broad CMC mode with high exploration and exploitation, and local CMC mode with high exploration and exploitation result in higher team creativity than other types of combination. However, in the long run, broad CMC mode yields higher team creativity level than local CMC mode.
Breeding efficiency was investigated to reveal crucial factors for constructing effective breeding system with subdivided populations under equal genetic level. Simulation study of selection experiment was performed for 20 generations with 20 replications each, comparing average breeding values and inbreeding coefficients between the two breeding systems; single population scheme and two population scheme, each of which had the same genetic parameters. Genetic correlations (-0.5 to 0.5) were assumed to be caused only by pleiotropic effect of a gene. Phenotypes of the two traits generated by polygenic effect with additive 36 loci and residuals distributed normally were selected by two traits selection index procedure. Comparing between the single population scheme and the two population scheme, the single population scheme showed higher genetic gain with lower inbreeding coefficient. This result was confirmed particularly for the situation of high selection intensity, high heritability and high degree of unevenness for economic weight. Genetic correlations in the single population scheme were significantly lower than the two population scheme when initial genetic correlation was negative. When terminal crossbreeding for the two population scheme is taken into account, superiority of the two population scheme was suggested. The terminal crossbreeding was effective under the situation of long term selection, existence of moderate inbreeding depression and use of less extreme economic weight.
UMTS(Universal Mobile Telecommunication System) is recently recognized as a standard for 3rd generation of wireless networks and DSCH(Down-link Shared Chanel) is considered as a very effective multiplexing method in UMTS. So, it is inevitable to develope an effective packet scheduling algorithms for DSCH in UMTS. This paper describes an improved packet scheduling algorithm for DSCH of UMTS. The algorithm takes consideration in channel state for each mobile terminal to maximize link utilization, delay threshold for class 3 traffic and throughput for class 4 to get long term fairness. To verify the algorithm, we programmed a simulator using PARSEC simulation tool and got some simulation results by it. The simulation results show that the algorithm has reasonable characteristics in both of link utilization and fair-ness by trade-off.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.1
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pp.43-52
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2012
Purpose: The purpose of the study was to discover long-term effects of Problem-based learning (PBL) and Simulation Problem-based learning (S-PBL) on critical thinking, problem solving abilities, learning attitude, motivation, and learning satisfaction among nursing students at Cheju Halla College. These students were taking problem based learning and simulation as a problem based learning method with an integrated curriculum. Methods: This study used a pretest-posttest with repeated measure design. Data was collected using convenience sampling from the beginning of the 1st semester to the end of the 2nd year when the PBL and S-PBL were completed by those who were enrolled in the integrated nursing curriculum. One-hundred eighty-three surveys were collected and analyzed during the repeat data collection. Results: There we restatistically significant differences of critical thinking, problem solving abilities, learning attitude, motivation and satisfaction post PBL and S-PBL. Conclusion: This study contributes to our understanding of outcomes from the PBL and S-PBL approach. The students undertaking PBL and S-PBL demonstrated that they developed a more positive attitude about their educational experience. In addition, students' tendency to think critically and problem solve improved through the use of the PBL and S-PBL approach.
Interest is growing in applying simulation models for the South Texas conditions, to better assess crop water use and production with different crop management practices. The Environmental Policy Integrated Climate (EPIC) model was used to evaluate its application as a decision support tool for irrigation management of com (Zea mays L.) in South Texas of the U.S. We measured actual crop evapotranspiration (ETc) using a weighing lysimeter, soil moisture using a neutron probe, and grain yield by field sampling. The model was then validated using the measured data. Simulated ETc using the Hargreaves-Samani equation was in agreement with the lysimeter measured ETc. Simulated soil moisture generally matched with the measured soil moisture. The EPIC model simulated the variability in grain yield with different irrigation regimes with $r^2$value of 0.69 and root mean square error of $0.5\;ton\;ha^{-1}$. Simulation results with farm data demonstrate that EPIC can be used as a decision support tool for com under irrigated conditions in South Texas. EPIC appears to be effective in making long term and pre-season decisions for irrigation management of crops, while reference ET and phenologically based crop coefficients can be used for inseason irrigation management.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.827-829
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2015
This paper presents process of the UE obtains the cell system information in order to achieve communication with the LTE network on the LTE. This paper deals with the process of extracting MIB(Master Information Block) cell system information in LTE. To study the 3GPP LTE standard spec series 36.200 and 36.300, the simulation is implemented to extract the MIB in MATLAB program. The simulation process is divided into three parts. It consisted of a part that extracts the PSS, SSS and MIB. Called a cell search process for detecting the PSS and SSS, the process is to be done in order to extract only the cell system information. The simulation program is verified based on the signal captured from the real Air.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.55
no.5
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pp.245-249
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2006
Corona characteristics of conductors are dependent on the electric field conditions in the immediate vicinity of the conductors. In case of DC transmission line, particularly, the space charge plays an important role in the electric field distribution. Therefore, DC corona cage simulation is necessary for long-term test in the same conditions. This paper presents the results of designing and constructing hardwares such as DC power supply, measurement system and DAS to carry out the simulation. The corona cage longitudinally is divided into five equal length sections and three inner sections of those are isolated from the ground of outer cage. The measurement items are radio noise, corona current, television noise, audible noise and meteorological conditions. In the next step, various simulations about the type and configuration of two or three candidate conductors will be conducted. And then finally an environmentally-friendly conductor for HVDC overhead transmission line will be decided.
Dominguez, G.;Arias, S.;Reyes, Jose L.;Rogeli, Pablo
Journal of Magnetics
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v.22
no.2
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pp.326-332
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2017
The effects of exposure to an extremely low-frequency magnetic field (25 Hz 20G) on animal cells have been studied. In some reports, stimulation was performed for fixed frequency and variations in magnitude; however, animal-cell experiments have established that both parameters play an important role. The present work undertook the modeling, simulation, and development of a uniform-magnetic-field generation system with variable frequency and stimulation intensity (0-60 Hz, 1-25G) for experimentation with cell cultures in situ. The results showed a coefficient of variation less than 1 % of the magnetic-field dispersion at the working volume, which is consistent with the corresponding simulation results demonstrating a uniform magnetic field. On the other hand, long-term tests during the characterization process indicated that increments of only $0.4^{\circ}C$ in the working volume temperature will not be an interfering factor when experiments are carried out in in situ cell cultures.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.1
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pp.28-36
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2013
The aim of this study is to evaluate the performance of the GHP system with 45 cast-in-place energy piles(CEP) for a commercial building. In order to demonstrate the feasibility of a sustainable performance of the system, transient simulations were conducted over 1-year and 20-year periods, respectively. The 1-year simulation results showed that the maximum and minimum temperatures of brine returning from the CEPs were $23.91^{\circ}C$ and $6.66^{\circ}C$, which were in a range of design target temperatures. In addition, after 20 years' operation, these returning temperatures decreased to $21.24^{\circ}C$ and $3.68^{\circ}C$, and finally reached to stable state. Annual average extraction heat of cast-in-place energy piles was 94.3 MWh and injection heat was 65.7 MWh from the 20 years of simulation results. Finally, it is expected this GHP system can operate with average heating SPF of more than 3.45 for long-term.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.4
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pp.51-57
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2024
This study was conducted on how to simulate runoff, which was done using existing physical models, using an LSTM (Long Short-Term Memory) model based on deep learning. Tancheon, the first tributary of the Han River, was selected as the target area for the model application. To apply the model, one water level observatory and four rainfall observatories were selected, and hourly data from 2020 to 2023 were collected to apply the model. River water level of the outlet of the Tancheon basin was simulated by inputting precipitation data from four rainfall observation stations in the basin and average preceding 72-hour precipitation data for each hour. As a result of water level simulation using 2021 to 2023 data for learning and testing with 2020 data, it was confirmed that reliable simulation results were produced through appropriate learning steps, reaching a certain mean absolute error in a short period time. Despite the short data period, it was found that the mean absolute percentage error was 0.5544~0.6226%, showing an accuracy of over 99.4%. As a result of comparing the simulated and observed values of the rapidly changing river water level during a specific heavy rain period, the coefficient of determination was found to be 0.9754 and 0.9884. It was determined that the performance of LSTM, which aims to simulate river water levels, could be improved by including preceding precipitation in the input data and using precipitation data from various rainfall observation stations within the basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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