Long term monitoring was conducted to investigate a surface runoff of pollution from urban highway. The monitoring data was collected for 18 rainfall events and was used to correlate pollution load to various parameters, such as rainfall intensity, antecedent dry days and total discharge flow. Runoff coefficient and seasonal variation were also evaluated. The mean runoff coefficient of the highway was 0.823(range; $0.4687{\sim}0.9884$), and wash-off ratio for $COD_{Mn}$ and SS loads was 72.6% and 64.3%, respectively. For the initial rainfall event, the runoff EMC of $COD_{Mn}$ was high in summer and the EMC of SS was high in autumn season. However the seasonal variation of T-N and T-P was not significant. The discharged $COD_{Mn}$-EMC was $147.6\;mg/L{\sim}9.0\;mg/L$ on the generated $COD_{Mn}$-EMC of $98.8\;mg/L{\sim}8.9\;mg/L$. While the generated EMC of SS was in $285.7\;mg/L{\sim}20.0\;mg/L$ and its discharged EMC was in $190.4\;mg/L{\sim}8.0\;mg/L$. EMC of pollutants was not directly related to the first flush rainfall intensity and the antecedent dry days. But the correlation was relatively high between EMC and cumulative runoff flow volume. The trend of EMC was reduced with the cumulative runoff flow volume.
Jeju Island, the heaviest raining area in Korea, is a volcanic Island located at the southernmost of Korea, but most streams are of the dry due to its hydrological/geological characteristics different from those of inland areas. Therefore, there are limitations in applying the results from the mainland to the studies on stream run-off characteristics analysis and water resource analysis of Jeju Island. In this study, the SWAT(soil & water assessment tool) model is used for the Hwabuk stream watershed located east of the downtown to calculate the long-term stream run-off rate, and WMS(watershed modeling system) and HEC-HMS(hydrologic modeling system) models are used to figure out the stream run-off characteristics due to short-term heavy rainfall. As the result of SWAT modelling for the long-term rainfall-runoff model for Hwabuk stream watershed in 2008, 5.66% of the average precipitation of the entire basin was run off, with 3.47% in 2009, 8.12% in 2010, and root mean square error(RMSE) and determination coefficient($R^2$) was 496.9 and 0.87, respectively, with model efficient(ME) of 0.72. From the results of WMS and HEC-HMS models which are short-term rainfall-runoff models, unless there was a preceding rainfall, the runoff occurred only for rainfall of 40mm or greater, and the run-off duration averaged 10~14 hours.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2B
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pp.137-147
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2010
In this study, Chukwooki and modern data were compared using annual maximum rainfall event series. Annual maximum series for specified rainfall duration in modern frequency analysis can not be constructed from Chukwooki data, so the concept of independent rainfall event is introduced to compare Chukwooki and modern data. Annual maximum rainfall event is determined by applying the bivariate exponential distribution and the parameters estimated annually are selected. The results using the annual parameter show that the hydrological meaning of the parameters is related to the variation of annual total rainfall amounts. For the whole independent rainfall events, the total rainfall and the rainfall intensity of Chukwooki data are greater than those of modern data, and rainfall duration of the two periods is similar. However modern annual maximum rainfall events show different characteristics that rainfall duration is much longer, rainfall intensity is similar and the total rainfall is greater than those of Chukwooki period. The increasing trend of rainfall duration and total rainfall of the modern annual rainfall events may be regarded as the one of components of the long-term cycle.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.165-174
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2019
As a nonstationarity is observed in hydrological data, various studies on nonstationary frequency analysis for hydraulic structure design have been actively conducted. Although the inherent diversity in the atmosphere-ocean system is known to be related to the nonstationary phenomena, a nonstationary frequency analysis is generally performed based on the linear trend. In this study, a nonstationary frequency analysis was performed using climate indices as covariates to consider the climate variability and the long-term trend of the extreme rainfall. For 11 weather stations where the trend was detected, the long-term trend within the annual maximum rainfall data was extracted using the ensemble empirical mode decomposition. Then the correlation between the extracted data and various climate indices was analyzed. As a result, autumn-averaged AMM, autumn-averaged AMO, and summer-averaged NINO4 in the previous year significantly influenced the long-term trend of the annual maximum rainfall data at almost all stations. The selected seasonal climate indices were applied to the generalized extreme value (GEV) model and the best model was selected using the AIC. Using the model diagnosis for the selected model and the nonstationary GEV model with the linear trend, we identified that the selected model could compensate the underestimation of the rainfall quantiles.
On 7 August 2020, a large-scale catastrophic landslide was triggered by extreme rainfall at Osan village, Gokseong County, South Jeolla Province, South Korea. The initiation mechanism of the Gokseong landslide was different from those typical landslides that occurred in South Korea. Despite the relatively low elevation and slope degree, the landslide had a long runout distance of about 640 m over a total vertical distance of 90 m. A detailed field investigation and chemical analysis were conducted to understand the possible mechanisms for the high-speed and long-runout behavior of the landslide. The terrain controlled the motion behavior of the landslide and the seepage was observed at the whole landslide body. The clay-rich soils covered on granite bedrock of the landslide deposition area from the rice paddy field to the landslide crown. The results of this study may provide basic data for further research on the mechanisms for landslide initiation and propagation.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.2
no.2
s.5
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pp.85-93
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2002
This paper is to derive the Intensity-Duration-Frequency Curve at Kong-Ju area after estimating probable rainfall depths using Rainfall Frequency Atlas of Korea. It has been suggested that the probable rainfall intensity formulas should be classified by short and long term basis in this area. The coefficients of determination of the probable rainfall intensity formulas are calculated as high as 0.9924 through 0.9971. Four types of rainfall intensity formulas such as Talbot type, Sherman type, Japanese type, General type are considered to determine the best type for the Kong-Ju area. Sherman type applied in this study can be determined as the representative probable rainfall intensity formula in the area. Therefore the rainfall intensity formulas for the selected return period in this study provide valuable insight into the estimation of the rainfall intensity. The developed Intensity-Duration-Frequency Curve can be used to provide a better hydraulic design at Kong-Ju area.
Son, Ah Long;Bae, Sung Hwan;Han, Kun Yeun;Cho, Wan Hee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.46
no.6
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pp.683-696
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2013
Recent inundation damage has frequently occurred due to heavy rainfall in urban area, because rainfall has locally occurred exceeding the capability of a flood control plan by the exiting design rainfall from the data of Seoul weather station. Accordingly the objective of this study is to predict new design rainfall in order to make a future flood control plan considering climate change. In this study, for considering spatial characteristics of rainfall in urban area, data of AWS was used and for retaining insufficient rainfall data, WGR model was estimated the application of target area. The results were compared with the observation data and consequently show reasonable results. In addition, to prepare for climate change, design rainfall was calculated by applying for various climate scenarios and the result would be used in order to establish future flood control plan.
The characteristics of the rainfall events on the Korean peninsula have been investigated by means of regional and global observational data collected from 1954 to 2004 with an emphasis on extreme cases $80\;mm\;day^{-1}$. According to our analysis, long-term annual rainfall anomalies show an increasing trend. This trend is pronounced in the month of August, when both the amount of monthly rainfall and the frequency of extreme events increase significantly. Composite maps on August during the 8 wet years reveal warm SST anomalies over the eastern Philippine Sea which are associated with enhanced convection and vertical motion and intensified positive SLP over central Eurasia during August. The rainfall pattern suggests that the most significant increase in moisture supply over the southern parts of China and Korea in August is associated with positive SLP changes over Eurasia and negative SLP changes over the subtropical western Pacific off the east coast of south China. The frequent generation of typhoons over the warm eastern Philippine Sea and their tracks appear to influence the extreme rainfall events in Korea during the month of August. The typhoons in August mainly passed the western coast of Korea, resulting in the frequent occurrence of extreme rainfall events in this region. Furthermore, anomalous cyclonic circulations over the eastern Philippine Sea also promoted the generation of tropical cyclones. The position of pressure systems - positive SLP over Eurasia and negative SLP over the subtropical Pacific - in turn provided a pathway for typhoons. The moisture is then effectively transported further north toward Korea and east toward the southern parts of China during the extreme rainfall period.
This study was carried out to evaluate the capacity of environment purification of forest and to reveal formation processes of stream water quality by evaluating water quality variations in forest hydrological processes. Water quantity, pH, electric conductivity(EC), dissolved oxygen(DO), and dissolved matter concentrations were monitored in open rainfall, throughfall, stemflow, litter flow and short-term stream flow for one unit storm, and also for those were monitored in long-term stream flow in Palgong, Yongsung, and Daedong catchments. The results were summarized as follows; 1. pH and DO values of stream flow were increased as the flux increased but EC values were decreased. 2. pH values of stemflow and throughfall were decreased with the lapse of rainfall time with lower values than open rainfall. Arid EC values were higher in initial rainfall period but lower gradually with the lapse of time than open rainfall. In litter flow, pH values were lower than open rainfall but EC values were higher. In stream flow, pH values of stream flow showed a high level in initial rainfall period and decreased remarkably with the lapse of time, but it recovered after the rainfall stopped. And however, the values of EC showed almost reverse tendency. DO values of litter flow and stream flow were decreased gradually with the lapse of time in litter flow and stream flow but there were no any tendency in open rainfall, stemflow and throughfall. 3. pH values of stemflow and throughfall in Quercus acutissima were higher than in Pinus densiflora, but EC values were lower. Total amount of canons in stemflow was higher in Pinus densiflora than in Quercus acutissima. 4. pH, DO, EC and total amount of cation values in hydrological processes were in the order of; litter flow
This study was conducted to suggest a landslide triggering rainfall threshold (ID curve) for landslide prediction by considering the effect of antecedent rainfall. 202 rainfall data including domestic landslide and rainfall records were used in this study. In order to consider the effect of antecedent rainfall, rainfall data were analyzed by changing Inter Event Time Definition (IETD) and IETD based ID curve were presented by regression analysis. Compared to the findings of the previous studies, the presented ID curve has a tendency to predict the landslides occurring at a relatively low rainfall intensity. It is shown that the proposed ID curve is appropriate and realistic for predicting landslides through the validation of proposed ID curve using records of landslides in 2014. Based on this analysis, it is found that the longer IETD, the greater the effect of antecedent rainfall, and the steeper the gradient of ID curve. It is also found that the rainfall threshold (intensity) is higher for the short period rainfall and lower for the long period rainfall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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