This study was conducted to develop the log cultivation techniques of the maitake Grifola frondosa. We used two kinds of Grifola frondosa strains for this study. Fully incubated logs were buried into soil directly and were buried with soil inside of container box in 70% shaded vinyl house. In the vinyl house Yipsaeilho cultivar buried by the soil was delayed about 15days in harvest date compared with Dabak cultivar. Color of fruit body of Yipsaeilho cultivar was dark brown and that of Dabak cultivar was grayish brown. Yields of Yipsaeilho cultivar was 15-16 $kg/m^2$, more than that of Dabak cultivar, 11-13 $kg/m^2$. In the container box, Yipsaeilho cultivar buried by the soil was also delayed about 5days in harvest date compared with Dabak cultivar. Color of fruit body was similar to the result of vinyl house soil reclamation. But yields difference was not shown between two cultivars, 1.2-1.4 kg/box.
Although geophysical methods are useful and generally provide valuable information about the subsurface, it is important to recognize their limitations. A common limitation is the lack of sufficient contrast in physical properties between different layers. Thus, multiple methods are commonly used to best constrain the physical properties of different layers and interpret each section individually. Ground penetrating radar (GPR) and shallow seismic reflection (SSR) methods, used for shallow and very shallow subsurface imaging, respond to dielectric and velocity contrasts between layers, respectively. In this study, we merged GPR and SSR data from a test site within the Cheongui granitic mass, where the water table is ~3 m deep all year. We interpreted the data in combination with field observations and existing data from drill cores and well logs. GPR and SSR reflections from the tops of the sand layer, water table, and weathered and soft rocks are successfully mapped in a single section, and they correlate well with electrical resistivity data and SPS (suspension PS) well-logging profiles. In addition, subsurface interfaces in the integrated section correlate well with S-wave velocity structures from multi-channel analysis shear wave (MASW) data, a method that was recently developed to enhance lateral resolution on the basis of CMP (common midpoint) cross-correlation (CMPCC) analysis.
A computer program to numerically predict the permeability tensor of fractured rocks is developed using information on discontinuities which Borehole Televiewer and Borehole Image Processing System (BIPS) provide. It uses orientation and thickness of a large number of discontinuities as input data, and calculates relative values of the 9 elements consisting of the permeability tensor by the formulation based on the EPM model, which regards a fractured rock as a homogeneous, anisotropic porous medium. In order to assess feasibility of the program on field sites, the numerically calculated tensor was obtained using BIPS logs and compared to the results of pumping test conducted in the boreholes of the study area. The degree of horizontal anisotropy and the direction of maximum horizontal permeability are 2.8 and $N77^{\circ}CE$, respectively, determined from the pumping test data, while 3.0 and $N63^{\circ}CE$ from the numerical analysis by the developed program. Disagreement between two analyses, especially for the principal direction of anisotropy, seems to be caused by problems in analyzing the pumping test data, in applicability of the EPM model and the cubic law, and in simplified relationship between the crack size and aperture. Aside from these problems, consideration of hydraulic parameters characterizing roughness of cracks and infilling materials seems to be required to improve feasibility of the proposed program. Three-dimensional assessment of its feasibility on field sites can be accomplished by conducting a series of cross-hole packer tests consisting of an injecting well and a monitoring well at close distance.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.2
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pp.19-29
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2011
Due to the development of web technologies and the increasing use of smart devices such as smart phone, in recent various web services are widely used in many application fields. In this environment, the topic of supporting personalized and intelligent web services have been actively researched, and an analysis technique on a web-click stream generated from web usage logs is one of the essential techniques related to the topic. In this paper, for efficient analyzing a web-click stream of sequences, a sequential pattern mining technique is proposed, which satisfies the basic requirements for data stream processing and finds a refined mining result. For this purpose, a concept of interesting sequential patterns with a time-interval constraint is defined, which uses not on1y the order of items in a sequential pattern but also their generation times. In addition, A mining method to find the interesting sequential patterns efficiently over a data stream such as a web-click stream is proposed. The proposed method can be effectively used to various computing application fields such as E-commerce, bio-informatics, and USN environments, which generate data as a form of data streams.
Using a discrete wavenumber method, we examine the effects on Logging-While-Drilling (LWD) logs when a mismatch exists between the amplitudes or generating times of the signals from individual monopoles in a LWD multipole source. An amplitude-mismatched LWD dipole/quadrupole source produces non-dipole/non-quadrupole modes as well as flexural and screw modes. The strongest of non-dipole/non-quadrupole modes is the Stoneley mode, whose amplitude increases with increasing mismatch. However, we can recover the flexural mode signals by A-C processing, and the screw mode by A-B+C-D processing, respectively. The Stoneley mode, which has the same amplitude at the same radial distance from the borehole axis, is cancelled out by A-C and A-B+C-D processing as long as the tool is placed at the centre of the borehole. The responses from a time-mismatched LWD multipole source look like the summation of responses by two or four monopole sources off the borehole axis. However, we can avoid the misinterpretation of the formation velocities by referring to the computed dispersion curves, which are independent of the arrival times of the modes, on the frequency semblance plot.
In the case of the deep reservoirs like the gas reservoirs in the East-sea, it is often difficult to observe AVO responses in CMP gathers. Because the reservoir becomes more consolidated as its depth deepens, P-wave velocity does not decrease significantly when the pore fluid is replaced by the gas. In this study, we analyzed the effects of Poisson's ratio difference on AVO response with a variety of Poisson's ratios for the upper and lower layers. The results show that, as the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers decreases, the change in the reflection amplitude with incidence angle decreases. To consider the limitation of AVO responses shown in the gas reservoir in East-sea, the velocity model was made by simulation Gorae V structure with seismic data and well logs. The results of comparing AVO responses observed from the synthetic data with theoretical AVO responses calculated by using material properties show that the amount of the change in reflection amplitude with increasing incident angle is very small when the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers is small. In addition, the characteristics of AVO responses were concealed by noise or amplitude distortion arisen during preprocessing. To overcome such limitations of AVO analysis of the data from deep reservoirs, we need to acquire precisely reflection amplitudes in data acquisition stage and use processing tools which preserve reflection amplitude in data processing stage.
In this study, pro-oxidant($d2w^{(R)}$) and rPP/ZnO nanocomposite flexible films for food packaging were prepared, and their mechanical and antimicrobial properties were investigated. As a result, the carbonyl index and hydroxyl index increased with exposured time to heat and UV rays. Surface analysis showed that the addition of zinc oxide improved the dispersibility and compatibility of the polymer, so that the surface of the composite film was smooth and the zinc oxide particles were smaller than the compared film. And it kept the physical properties by heat and UV ray blocking effect, and it worked to reduce decomposition. In the antimicrobial activity test, the microbial reduction rate was 3 logs or more at the use concentration of zinc oxide. The tensile strength was increased and the elongation was decreased. Oxidative degradability of multi-layered film in UV exposured for 72 hours, the molecular weight of the film decreased by 75.6%, 1,294 g/mol Mn and 5,920 g/mol Mw. In the safety analysis of food packaging materials, we obtained that are in standard of polypropylene, a food contact material of domestic law.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.5
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pp.495-503
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2014
In recent days, a study of the intrusion detection system collecting and analyzing network data, packet or logs, has been actively performed to response the network threats in computer security fields. In particular, Bayesian network has advantage of the inference functionality which can infer with only some of provided data, so studies of the intrusion system based on Bayesian network have been conducted in the prior. However, there were some limitations to calculate high detection performance because it didn't consider the problems as like complexity of the relation among network packets or continuos input data processing. Therefore, in this paper we proposed two methodologies based on K-menas clustering to improve detection rate by reforming the problems of prior models. At first, it can be improved by sophisticatedly setting interval range of nodes based on K-means clustering. And for the second, it can be improved by calculating robust CPT through applying weighted-leaning based on K-means clustering, too. We conducted the experiments to prove performance of our proposed methodologies by comparing K_WTAN_EM applied to proposed two methodologies with prior models. As the results of experiment, the detection rate of proposed model is higher about 7.78% than existing NBN(Naive Bayesian Network) IDS model, and is higher about 5.24% than TAN(Tree Augmented Bayesian Network) IDS mode and then we could prove excellence our proposing ideas.
Interpretations of 3-component magnetic logging data obtained for a reinforced bar as a model of the line of the magnetic dipoles are conducted using a least squared inversion technique. The length of the bar is 1.12 m, sampling interval is 0.05 m, the distance between the bar and the borehole is 0.3 m, and the top of the bar is fixed at 0 m of depth. The bar is set to be approximately vertical. Magnetic anomalies smoothed with FFT are used as input data for the inversion. For the interpretation of magnetic logging data the depth to the top, the length, the magnetic moment per unit length, the direction of the magnetization (declination and inclination), and the bearing and plunge of the line of magnetic dipoles are left as unknown parameters. The comparison of the results obtained from the individual inversion of the horizontal component or the vertical component of the magnetic anomalies, and those from the simultaneous inversion of horizontal and vertical component of the magnetic anomalies shows that there exist some disagreements between each inversion result. The depth to the bottom of the bar, which is actually 1.12 m, is estimated as 1.18 m, and the inclination of the magnetization is estimated as -76°by simultaneous inversion. The negative value of the inclination indicates that the strength of the remnant magnetization is much greater than that of the induced magnetization, so that the direction of the resultant magnetization points to the top of the bar.
Numerical measurements were made for fresh weight, body length and width, head width, and color and length of antenna of Japanese pine sawyer, Monochamus alternatus adults, a primary vector of pine wood nematode, Bursaphelenchus xylophilus in Korea. We measured 563 females and 601 males that emerged out of dead pine logs from 2001 to 2002. General linear model analysis showed that measurements of fresh weight, body length, and body width were significantly higher in females than in males. Head width was not significantly different between sexes. Antennal length of males was significantly longer than that of females. For females and males respectively, average fresh weights were 0.305g and 0.277g, body lengths 20.97mm and 19.93mm, body widths 6.52mm and 6.18mm, head widths 3.78mm and 3.70mm, and antennal lengths 31.19mm and 45.49 mm. Antennal length or ratio of antennal length to body length overlapped in some ranges between 2 sexes. Therefore antennal length itself or ratio of antennal length to body length could not be used as a definite criterion to discriminate sexes. However, check on color of the antennae of 4,033 adults revealed without exception that basal part of every segment of flagellum of female antenna was covered with whitish-grey hairs, while whole part of every segment of male flagellum was covered with brownish-black hairs. This characteristics might be a best way to differentiate sex of this species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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