Kim, Seung-Un;Park, Sang-Hyun;Park, Jae-Chul;Shin, Hoon-Kyu;Kwon, Young-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.11a
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pp.212-214
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2004
In this study, we fabricated the organic thin film by self-assembly method by using nitro-group and methoxy-group organic molecule. Also, we selected the organic single molecule in organic thin film and measured current-voltage characteristics by using scanning tunneling microscopy. The Organic molecules that use in an experiment is 4,4'-(diethynylphenyl)-2'-nitro-1-benzen ethiol and 4-[2,5-dimethoxy-4-ph enylethynylphenyl]ethynylphenylethanthiol. 4,4'-(dimet hynylphenyl)-2'-nitro-1-benzenethiol is applied widely in molecular electronic device and 4-[2,5-dime thoxy-4-phenylethynylphenyl]ethynylphenylethanthiol composed in Korea Research Institute of Chemical Technology. To be confirmed the formation of the self-assembled monolayers, we observed the real time frequency shift of the QCM and investigated surface of the self-assembled monolayers the using STM. With this, we measured current to the organic single molecule, in condition of the air state. As a result, we confirmed in constant voltage that properties of negative differential resistance. Using properties of negative differential resistance to get from this study, application is expected to be molecular switching device, memory device and logic device.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.9
no.1
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pp.33-42
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2012
Present many organizations are introduced to smartwork for reducing the operational cost and getting the labor's flexibility. The smartwork is the future-oriented worker's environment in which they can engage in their task, anytime and anywhere conveniently and efficiently. In spite of many smartwork advantages, the security problems are major issues and prevent to introducing and spreading of smartwork for organizations. Therefore, the success of the organization for smartwork environment is put in place appropriate security control model. This study is about security threats for smartwork security control model. We apply the exploratory method for this research, which are reviewing, analyzing of literature for extracting the security threats and clustering of the extracted security threats. Finally we define the 16's security threats according to the aspect of smartwork service layers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.74-79
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2016
The Seoul Metropolitan Subway, which started operating in 1974, plays a major role in transporting 7,289 thousands passengers daily. This trend of a steadily increase in passengers from 2012 has increased the congestion rate because of the limited capacity and time. To solve this problem, Seoul city is consistently working on improving the subway facilities, such as the construction of a detour path. This project, however, has only a slight effect on improving the congestion rate and is too expensive to construct the facilities. Hence, this study suggests The Congestion Standardization System based on the IoT for improving the subway congestion rate. Based on the system, the expected effect analysis was performed, which resulted in a decrease in ride passengers from 34 to 20. In addition, this expected effect analysis shows that the number of subway vehicles can increase from 20 to 24. The suggested system will have a significant effect on the efficiency of the management system.
In this paper, credit card delinquency means the possibility of occurring bad debt within the certain near future from the normal accounts that have no debt and the problem is to predict, on the monthly basis, the occurrence of delinquency 3 months in advance. This prediction is typical binary classification problem but suffers from the issue of data imbalance that means the instances of target class is very few. For the effective prediction of bad debt occurrence, Support Vector Machine (SVM) with kernel trick is adopted using credit card usage and payment patterns as its inputs. SVM is widely accepted in the data mining society because of its prediction accuracy and no fear of overfitting. However, it is known that SVM has the limitation in its ability to processing the large-scale data. To resolve the difficulties in applying SVM to bad debt occurrence prediction, two stage clustering is suggested as an effective data reduction method and ensembles of SVM models are also adopted to mitigate the difficulty due to data imbalance intrinsic to the target problem of this paper. In the experiments with the real world data from one of the major domestic credit card companies, the suggested approach reveals the superior prediction accuracy to the traditional data mining approaches that use neural networks, decision trees or logistics regressions. SVM ensemble model learned from T2 training set shows the best prediction results among the alternatives considered and it is noteworthy that the performance of neural networks with T2 is better than that of SVM with T1. These results prove that the suggested approach is very effective for both SVM training and the classification problem of data imbalance.
Ha Tae-Young;Choi Sang-Hei;Kim Woo-Sung;Choi Yong-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.317-323
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2006
This paper deals with High Stacking System(HSS) development to develop a next generation port handling system for accommodating mega-sized container ships. It aims to develop the HSS that maximizes handling capacity within the limited space of the port. The system is expected to resolve the problem of yard space shortage as well as utilize innovative technology to ensure high-performance and automation at the terminal so as to enhance stevedoring productivity. The main objectives of this paper is suggesting the design concept drawing the HSS terminal and simulation analysis was undertaken taking into consideration performance of handling equipment, and port handling system Design concept drawing of the HSS terminal and will be used as base data for basic design and detailed design in actual operations of the terminal in the future. The HSS, to be applied to both conventional and new terminals, is expected to act as a catalyst for enhancing the value-added at ports.
Information collection systems and applications in a ubiquitous environment has emerged as a leading issue in transportation and logistics. A productive application example is a traffic information collection system based on probe vehicles and wireless communication technology. Estimation of hourly OD pairs using probe OD data is a possible target. Since probe OD data consists of sample OD pairs, which vary over time and space, computation of sample rates of OD pairs and expansion of sample OD pairs into static OD pairs is required. In this paper, the authors proposed a method to estimate sample OD data with probe data in Jeju City and expand those into static OD data. Mean absolute percentage difference (MAPD) error between observed traffic volume and assigned traffic volume was about 22.9%. After removing abnormal data, MAPD error improved to 17.6%. Development of static OD estimation methods using probe vehicle data in a real environment is considered the main contribution of this paper.
It has been estimated that 'RFID' technology would be playing an important role in the incoming ubiquitous environment. For this reason, many studies on 'RFID' have been conducted and its application has been on the increase in various fields such as finance, medicine, transportation and culture as well as in logistics distribution. However, the communication between Tag and Reader in RFID system has been conducted by wireless communication of radio frequency so that the information on identification could be eavesdropped by the third party maliciously. Such eavesdropped information could be also used as basic information in attacking others; in this regard, it could impair the privacy of its users and the users have avoided using 'RFID.' To solve theses problems, many studies are being performed to different output of tags by renewing ID. However, protocols have been devised without considering an ID Synchronization in the ID renewal process between database and tag in the existing studies. In this regard, this study has suggested a RFID Authentication Protocol while considering the ID Synchronization.
The drone is an unmanned aircraft that can be steered and controlled using radio waves on the ground, and the pilot moves unmanned without boarding. The history of the unmanned airplane began with military use, and the first unmanned aerial flight was the first successful flight of the 'Sperry Aerial Torpedo' drones built in the United States in 1917 with a bomb. With the development of unmanned aerial technology, the use of military drones has expanded to a wider field. Recently, the use of drones has been utilized in various fields such as agriculture, industry, logistics, broadcasting, and safety, and the scale of the market is also expanding. Although the drones are becoming indispensable to penetrate our lives, they can be used for bad purposes depending on the intended use of the user, but the risk factors are overlooked. Therefore, technical defects related to drones and accidents caused by operator's mistakes can not be completely prevented. However, privacy infringement, security leakage, and terrorism, which may be caused by illegal use of drones, It will not be inhibited and will accelerate.
The purpose of the study was to utilize VECM(Vector Error Correction Model) and detect causal relationships among shipping freight rates. Shipping freight rates used in this study were BDI(Baltic Dry Index), HRCI(Howe Robinson Containership Index), WS(World Scale rate) and SCFI(Shanghai Containerized Freight Index). Using weekly data published since August 2nd, 2013 to September 6th, 2019, it was discovered that BDI and WS were heavily influenced by past week's BDI and WS respectively. VECM also found that one percent increase in WS resulted in 0.022% increase in following week's HRCI data. One percent increase in HRCI affects SCFI by 0.77% on the following week. This study believes that finding may help each shipping market of shipping freight rates estimates, thereby encouraging decision markers to exercise discretion and establish best interest decision.
Seo, Dae-Won;Kim, Jong-Hyun;Kim, Hyo-Chul;Lee, Seung-Hee
Journal of Ship and Ocean Technology
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v.12
no.3
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pp.36-54
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2008
A jet stream applied tangential to a curved surface in fluid increases lift force by strengthening circulation around the surface and this phenomenon is known as the Coanda effect. Many experimental and numerical studies have been performed on the Coanda effect and the results found to be useful in various fields of aerodynamics. Recently, preliminary studies on Coanda control surface are in progress to look for practical application in marine hydrodynamics since various control surfaces are used to control behaviors of ships and offshore structures. In the present study, the performance of a Coanda control surface with different geometries of the jet injection nozzle was surveyed to assess applicability to ship rudders. A numerical simulation was carried out to study flow characteristics around a section of a horn type rudder subjected to a tangential jet stream. The RANS equations, discretized by a cell-centered finite volume method were used for this computation after verification by comparing to the experimental data available. Special attentions have been given to the sensitivity of the lift performance of a Coanda rudder to the location of the slit (outlet) and intake of the gap between the horn and rudder surface at the various angles of attack. It is found that the location of the water intake is important in enhancing the lift because the gap functions as a conduit of nozzle generating a jet sheet on the rudder surface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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