In wireless sensor networks, a node that reports information gathered from adjacent assets should relay packets appropriately so that its location context is kept private, and thereby helping ensure the security of the assets that are being monitored. Unfortunately, existing routing methods that counter the local eavesdropping-based tracing deal with a single asset, and most of them suffer from the packet-delivery latency as they prefer to take a separate path of many hops for each packet being sent. In this paper, we propose a routing method, greedy perimeter stateless routing-based source-location privacy with crew size w (GSLP-w), that enhances location privacy of the packet-originating node (i.e., active source) in the presence of multiple assets. GSLP-w is a hybrid method, in which the next-hop node is chosen in one of four modes, namely greedy, random, perimeter, and retreat modes. Random forwarding brings the path diversity, while greedy forwarding refrains from taking an excessively long path and leads to convergence to the destination. Perimeter routing makes detours that avoid the nodes near assets so that they cannot be located by an adversary tracing up the route path. We study the performance of GSLP-w with respect to crew size w (the number of packets being sent per path) and the number of sources. GSLP-w is compared with phantom routing-single path (PR-SP), which is a notable routing method for source-location privacy and our simulation results show that improvements from the point of the ratio of safety period and delivery latency become significant as the number of source nodes increases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3B
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pp.213-224
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2009
Most of existing routing methods in wireless sensor networks to counter the local eavesdropping-based packet-tracing deal with a single asset and suffer from the packet-delivery latency as they prefer to take a separate path of many hops for each packet being sent. Recently, the author proposed a routing method, GSLP-w(GPSR-based Source-Location Privacy with crew size w), that enhances location privacy of the packet-originating node(i.e., active source) in the presence of multiple assets, yet taking a path of not too long. In this paper, we present a refined routing(i.e., next-hop selection) procedure of it and empirically study privacy strength and delivery latency with varying the crew size w(i.e., the number of packets being sent per path). It turns out that GSLP-w offers the best privacy strength when the number of packets being sent per path is randomly chosen from the range [$1,h_{s-b}/4$] and that further improvements on the privacy are achieved by increasing the random walk length TTLrw or the probability prw that goes into random walk(where, $h_{s-b}$ is the number of hops of the shortest path between packet-originating node s and sink b).
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.3
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pp.379-387
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2013
In large-scale wireless sensor networks, tremendous amount of dummy packets is usually accompanied by keeping location privacy of the communication source and destination against global eavesdropping. In our earlier work we designed a location privacy routing protocol, ELPR(End-node Location Privacy Routing) in which the generation of dummy packets at each idle time-slot while transferring data packets are restricted to only the nodes within certain areas of encompassing the source and destination, respectively. In this paper, it is given that ELPR provides various degrees of location privacy while PCM(Periodic Collection Method) allows the only fixed level. Simulation results show that as the number of nodes or data packets increases ELPR permits in terms of the number of generated packets more cost-effective location privacy than PCM.
Sensor networks deployed in battlefields to support military operations or deployed in natural habitats to monitor the rare wildlifes must take account of protection of the location of valuable assets(i.e., soldiers or wildlifes) from an adversary or malicious tracing as well as the security of messages in transit. In this paper we propose a routing protocol GSLP(GPSR-based Source-Location Privacy) that is capable of enhancing the location privacy of an active source node(i.e., message-originating node) in the presence of multiple dormant sources(i.e., nodes lying nearby an asset whose location needs to be secured). Extended is a simple, yet scalable, routing scheme GPSR(greedy perimeter stateless routing) to select randomly a next-hop node with a certain probability for randomizing paths and to perform perimeter routing for detouring dormant sources so that the privacy strength of the active source, defined as safety period, keeps enhanced. The simulation results obtained by increasing the number of dormant sources up to 1.0% of the total number of nodes show that GSLP yields increased and nearly invariant safety periods, while those of PR-SP(Phantom Routing, Single Path), a notable existing protocol for source-location privacy, rapidly drop off as the number of dormant sources increases. It turns out that delivery latencies of GSLP are roughly less than two-fold of the shortest path length between the active source and the destination.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8B
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pp.636-645
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2008
Most of routing schemes that protect the source's location from a malicious attacker usually make use of a path of a long length per message for the sake of lengthening the safety period. The biggest problem to such approaches is taking a very long latency in transferring messages to the destination. In this paper we show the problem to find the least-cost single path that is enough to keep the source-location always secure from the attacker, provided that it is used for the delivery of a set of messages given in priori, is NP-complete. Consequently we propose a routing protocol GSLP-w(GPSR-based Source-Location Privacy with crew size co) that is a trade-off between two extreme approaches. The advantage of GSLP-co lies in its enhanced safety period for the source and its lowered delivery latency in messaging. We consider NSP(Normalized Sefety Period) and NDL(Normalized Delivery Latency), measured in terms of the least number of hops to the destination, to achieve tangible interpretation of the results. We ran a simulation to confirm our claim by generating 100 topologies of 50,000 nodes with the average number of neighbors being 8. The results show that GSLP-$\omega$ provides more enhanced NSP compared to other protocols GSLP, an earlier version of GSLP-$\omega$, and PR-SP(Phantom Routing - Single Path), the most notable existing protocol for the source-location privacy, and less NDL than that of GSLP but more than that of PR-SP.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.2
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pp.219-226
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2013
Against the global eavesdropping in wireless sensor networks, tremendous amount of dummy packets for faking are likely to be continuously generated in order to keep the location privacy of the communication source and destination. In our approach only certain disk-shaped zones of encompassing sources and destination are allowed to issue dummy packets during the data transfer so that the amount of generated packets is reduced while the location privacy of the source and destination remains secret. To this end we design a routing protocol and propose a detailed formal specification of it, and verify major characteristics.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.2
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pp.125-137
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2007
This paper proposes a new scheme to provide the location privacy of sources in Wireless Sensor Networks (WSNs). Because the geographical location of a source sensor reveals contextual information on an 'event' in WSN, anonymizing the source location is an important issue. Despite abundant research efforts, however, about data confidentiality and authentication in WSN, privacy issues have not been researched well so far. Moreover, many schemes providing the anonymity of communication parties in Internet and Ad-hoc networks are not appropriate for WSN environments where sensors are very resource limited and messages are forwarded in a hop-by-hop manner through wireless channel. In this paper, we first categorize the type of eavesdroppers for WSN as Global Eavesdropper and Compromising Eavesdropper. Then we propose a novel scheme which provides the anonymity of a source according to the types of eavesdroppers. Furthermore, we analyze the degree of anonymity of WSN using the entropy-based modeling method. As a result, we show that the proposed scheme improves the degree of anonymity compared to a method without any provision of anonymity and also show that the transmission range plays a key role to hide the location of source sensors.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.9
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pp.861-868
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2016
Dummy messages are usually generated for faking in preserving the location privacy of a sink or source against the global eavesdropping in wireless networks. In this paper, we propose a new method in which a certain number of nodes determined by considering the required privacy level are made to transit to the dormant state doing nothing so that the total number of dummy messages is reduced, while the paths from the sink to the sources are ensured. Through simulation we verify the success ratio of path establishments between the sink and a set of sources and the location privacy level of them.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.285-291
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2022
WSN is the major component for information transfer in IoT environments. Source Location Privacy (SLP) has attracted attention in WSN environments. Effective SLP can avoid adversaries to backtrack and capture source nodes. This work presents a Two-Level Randomized Sector-based Routing (TLRSR) model to ensure SLP in wireless environments. Sector creation is the initial process, where the nodes in the network are grouped into defined sectors. The first level routing process identifies sector-based route to the destination node, which is performed by Ant Colony Optimization (ACO). The second level performs route extraction, which identifies the actual nodes for transmission. The route extraction is randomized and is performed using Simulated Annealing. This process is distributed between the nodes, hence ensures even charge depletion across the network. Randomized node selection process ensures SLP and also avoids depletion of certain specific nodes, resulting in increased network lifetime. Experiments and comparisons indicate faster route detection and optimal paths by the TLRSR model.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.12
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pp.1353-1358
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2014
Tremendous amount of dummy packets are generally generated for faking over a wireless sensor network so as to keep the location privacy of nodes on the communication paths against the global eavesdropping. In this paper, a scoped-flooding protocol is designed for transferring data between each source and mobile sink(aka, basestation) where, the only nodes within the scope are allowed to issue dummy packets at every idle time so that the location privacy of the nodes on the paths is kept and the amount of dummy packets is reduced to the extend of the flooding scope. The size of the flooding diameter can be taken into consideration of the privacy level and the communication cost. We design a detailed specification of the protocol and verify several properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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