Kolasangiani, K.;Farhangdoost, K.;Shariati, M.;Varvani-Farahani, A.
Steel and Composite Structures
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v.28
no.1
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pp.1-11
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2018
In this paper, local ratcheting behavior of 1045 steel plates with circular cutout was investigated. Experimental tests were carried out by a Zwick/Roell HB 100 servo hydraulic machine. In order to measure the local strain at notch root, a data acquisition system with strain gauge was used. Various notch diameters and distances of strain gauges mounted from the notch root were found influential in the magnitude of local ratcheting strain. It was found that the local maximum principal stress plays a crucial role in increasing the local plastic deformation. Numerical simulation was done by ABAQUS software using nonlinear isotropic/kinematic hardening model. Material parameters of hardening model were attained from several stabilized cycles of flat specimens subjected to symmetric strain cycles. The nonlinear kinematic hardening model along with the Neuber's rule was employed to assess local ratcheting at the notch root of steel plates. The results of the numerical simulations agreed closely with those measured values in this study. Both ratcheting progress and mean stress relaxation occurred simultaneously at the notch root.
A global-local finite element modeling technique is employed in this paper to predict the fatigue life of radial truck tires. This paper assumes that a flaw exists inside the tire, in the local model. The local model uses an FEM fracture analysis in conjunction with a global-local technique in ABAQUS. A 3D finite element local model calculates the energy release rate at the belt edge. Using the analysis of the local model, a study of the energy release rate is performed in the crack region and used to determine the crack growth rate analysis. The result considers how different driving conditions contribute to the detrimental effects of belt separation in truck tire failure. The calculation of the total mileage on four sizes of radial truck tires has performed on the belt edge separation. The effect of the change of belt width design on the fatigue lifetime of tire belt separation is discussed.
The two-stage numerical model was used to study the relation between three-dimensional local wind seal area for Korean peninsula. The first stave is three dimensional time-dependent local wind model which elves the wind field and vertical diffusion coefncient. The second stage is advection/duusion model which uses the results of the first stage as input data. First, wand fields on Korean peninsula for none synoptic scale wand showed typical land and sea breeze circulation, and the emitted particles were transported by sea breeze for daytime, emissions return to sea by land breeze for nighttime.
In this paper, we introduce an efficient new model reduction method, named the automated static condensation method, which is developed for the local analysis of large finite element models. The algebraic multilevel substructuring procedure is modified appropriately, and then applied to the original static condensation method. The retained substructure, which is the local finite element model to be analyzed, is defined, and then the remaining part of the global model is automatically partitioned into many omitted substructures in an algebraic perspective. For an efficient condensation procedure, a substructural tree diagram and substructural sets are established. Using these, the omitted substructures are sequentially condensed into the retained substructure to construct the reduced model. Using several large practical engineering problems, the performance of the proposed method is demonstrated in terms of its solution accuracy and computational efficiency, compared to the original static condensation method and the superelement technique.
The purpose of this study is to contribute to escalation of a management quality of local public enterprise through integrating local public enterprise evaluation(LPEE) and Malcolm Baldrige Model(MBM). In order to achieve the purpose, I suggested that develop an integration model of LPEE and MBM criteria and use AHP(Analytic Hierarchy Process) as a technique posting weight value to criteria. Of two suggests, it is the former to date or discuss seriously. Therefore the integration model is redesigned for leadership/strategy category(leadership, strategy), management system category(customer management system, business management system, measurement/knowledge management system), and management result category(business result, customer satisfaction result, human resource management result, financial management result).
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.3
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pp.163-189
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2010
The purpose of this research is to develop a decision-making model for the calculation of the National Disaster Management System's standard prevention workforce quota. The final purpose of such model is to support in arranging a rationally sized prevention workforce for local authorities by providing information about its calculation in order to support an effective and efficient disaster management administration. In other words, it is to establish and develop a model that calculates the standard disaster prevention workforce quota for basic local governments in order to arrange realistically required prevention workforce. In calculating Korea's prevention workforce, it was found that the prevention investment expenses, number of prevention facilities, frequency of flood damage, number of disaster victims, prevention density, and national disaster recovery costs have positive influence on the dependent variable when the standard prevention workforce was set as the dependent variable. The model based on the regression analysis-which consists of dependent and independent variables-was classified into inland mountainous region, East coast region, Southwest coastal plain region to reflect regional characteristics for the calculation of the prevention workforce. We anticipate that the decision-making model for the standard prevention workforce quota will aid in arranging an objective and essential prevention workforce for Korea's basic local authorities.
This paper proposed a quantitative evaluation method to measure the operational effectiveness of the local military manpower administrations. The proposed method compared the relative operational effectiveness level for 12 local military manpower administrations in Korea.. The method used the IDEA (imprecise Data Envelopment Analysis) model which Is able to measure relative operational effectiveness level, and also used two input variables (labor cost, operational cost) and three output variables (number of military applicants, number of civil application approved & processed, management accuracy level). Through the model output analysis, we presented the relative effectiveness scores, the reason for non-effectiveness, and the relationship between non-effective ness level and input/output variables for each local military manpower administration. We also presented a few recommendations how to improve the effectiveness level on particular local military manpower administration.
Numerical simulations of photochemical air pollution (CBM: Carbon-Bond Mechanisms under a theoretical three-dimensional local wind system are carried to clarify the fundamental characteristics of the effects of local wind on photochemical air pollution. According to the AWS data of Pusan coastal area and KMA, the surface wind of Pusan during summertime showed a very remarkable land and sea breeze circulation. The ozone concentration distribution using local wind model showed that high ozone concentration zone near coastal area moved toward inland In the afternoon. This change implies a sea breeze Increases the ozone concentration, but a land breeze decreases it in Pusan coastal area.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.18
no.2
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pp.129-142
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2014
We propose a variational segmentation model based on statistical information of intensities in an image. The model consists of both a local region-based energy and a global region-based energy in order to handle misclassification which happens in a typical statistical variational model with an assumption that an image is a mixture of two Gaussian distributions. We find local ambiguous regions where misclassification might happen due to a small difference between two Gaussian distributions. Based on statistical information restricted to the local ambiguous regions, we design a local region-based energy in order to reduce the misclassification. We suggest an algorithm to avoid the difficulty of the Euler-Lagrange equations of the proposed variational model.
This study proposes a self-assessment model and its implementing procedure for the local industry promotion project, the purpose of which is to develop strategies for successful carrying-out of the project by diagnosing carrying capacities of its interested parties. The model, developed principally based on Eckes' $Q{\times}A=E$ Evaluation Model, was applied to 85 project-concerned persons which had been participated in the local industry promotion project from 2009 to 2011. Through the applicability test works of this model, its usefulness and importance for better implementation of the project was ascertained, especially to reflect cultural changes of project actors positively. The actors' recognition level of the project should be one of the critical factors for the successful implementation of the local industry promotion project. So, the higher understanding in the local industry promotion project, the more positive assessment in all respects of the project. Finally, it should be considered that the assessment results might differ for the same assessment standards from assessers' different perspectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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