• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제5권5호
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• pp.471-479
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• 2015

오늘날 농촌의 인구가 고령화됨에 따라 농업 자동화는 필수가 되었다. 본 연구에서는 단동온실 자동화를 위한 외부 환경 측정 기술이 연구되었다. 연구를 위해 (주)이지팜에서 측정한 외부 환경 데이터를 사용하였다. 또한 Windows 7 환경에서 JAVA와 APM_SETUP 8을 이용하여 웹 기반의 기상청 AWS 데이터를 받는 시스템을 개발하였다. 스마트온실에 가상 외부기상데이터를 제공하기 위한 프로그램은 서버와 클라이언트로 구성되었다. 서버 프로그램은 30분마다 기상청으로부터 날씨 데이터를 받아서 스마트온실에 보내주도록 만들어졌다. 클라이언트 프로그램은 자바 애플릿으로 개발되어, 서버와 통신하여 30분마다 기상청 AWS 데이터를 받아서, 수신된 기상청 AWS 데이터를 스마트 온실 외부 환경 정보로 인식한다. 이 시스템은 (주)이지팜에서 측정한 기상 데이터와 비교함으로서 평가되었다. 외기 온도의 경우 기상청 AWS 데이터와 약간의 차이를 보였다. 그러나 평균절대편차는 2.24℃ 이하로 적은 차이를 보였다. 그러므로 개발된 가상 외부기상측정시스템의 날씨 정보는 스마트온실의 외부 날씨 정보로 사용될 수 있을 것이라 생각된다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제56권1호
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• pp.63-74
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• 2023

높은 신뢰도의 댐 유입량 예측은 효율적인 댐 운영을 위해 필요하다. 최근 다층퍼셉트론(Multi Layer Perceptron, MLP)을 활용하여 댐의 유입량을 예측하는 연구들이 진행되었다. 기존 연구들은 MLP의 연산자 중 자료 간의 최적 상관관계를 찾는 optimizer로 경사하강법(Gradient Descent, GD) 기반의 optimizer를 사용하였다. 하지만, GD 기반의 optimizer들은 지역 최적값으로의 수렴 가능성과 저장공간 부재로 인해 예측성능이 저하된다는 단점이 있다. 본 연구는 GD 기반 optimizer 중 Adaptive moments와 Improved Harmony Search (IHS)를 결합한 Adaptive moments combined with Improved Harmony Search (AdamIHS)를 개발하여 GD 기반 optimizer의 단점을 개선하였다. AdamIHS를 사용한 MLP의 학습 및 예측성능을 평가하기 위해 대청댐 유입량을 학습 및 예측하였으며, GD 기반 optimizer를 사용한 MLP의 학습 및 예측성능과 비교하였다. 학습결과를 비교하면, AdamIHS를 사용한 은닉층 5개인 MLP의 Mean Squared Error (MSE) 평균값이 11,577로 가장 낮았다. 예측결과를 비교하면, AdamIHS를 사용한 은닉층 1개인 MLP의 MSE 평균값이 413,262로 가장 낮았다. 본 연구에서 개발된 AdamIHS를 활용하면 다양한 분야에서 향상된 예측성능을 보여줄 수 있을 것이다.

• 분석과학
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• 제21권2호
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• pp.148-157
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• 2008

$1,000^{\circ}C$ 이상의 고온에서 수천~수만 rpm으로 작동하는 가스터빈 부품의 수명을 예측하기 위하여 크립파단 실험으로 얻어진 Larson-Miller 크립곡선을 활용하고 있다. 이 방법은 고온에서 시편에 하중을 주어 파단수명을 구하여 크립 파단수명을 온도와 하중의 함수로 나타낸 실험결과 곡선이다. 파손적 실험으로서 오차가 수십배를 상회하여 수명예측이 정확하지 않다. 반면에 본 연구에서는 비 파손적일 뿐 아니라 더 정확한 수명예측이 가능한 방법을 소개하고자 한다. 즉, $1,280^{\circ}C$에서 22,000시간(6,000 기동) 사용되어 폐기된 보령 가스터빈 제1단 단결정 블레이드(버켓)에 국부적으로 polishing한 후, 부식시킨 다음 replica를 떤다. 이 replica에 붙은 석출물들은 TEM과 SEM 사진으로 구하여 디지털 이미지하여 크기가 측정된다. 블레이드가 사용 전에 $0.45{\mu}m$ 크기에서 사용 후, $0.6{\mu}m$로 성장하였으나, 추가적으로 약 만여 시간 더 사용할 수 있으며 열처리를 추가하면 이만여 시간 더 사용할 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국노년학
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• 제32권2호
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• pp.649-668
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• 2012

본 연구의 목적은 고령사회를 앞두고 우리나라 노인들의 신종 중독문제를 예방하고자 노인의 인터넷 중독 실태와 영향요인을 파악하여 양적 증대를 넘어 질적 향상을 도모하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 서울시에 거주하고 있는 만 60세 이상의 노인을 대상으로, 지역 내 복지관, 문화센터, 경로당, 기타 지역에서 일대일 면접 조사를 통해 설문조사를 실시하였다. 조사결과는 노인 인터넷 중독 정도는 평균 36.16점(SD=10.02)이며 최소 20점에서 최대 65점의 분포로 나타났다. 인터넷 중독 정도에 영향을 미치는 요인으로서 컴퓨터 이용시간(β=.248, p<.001), 월용돈(β=.180, p<.01), 연령(β=.139, p<.01), 사회적 지지(β=.087, p<.05), 자기효능감(β=-.078, p<.05), 주이용 장소(β=-.116, p<.05), 가족관계 정도(β=-.147, p<.01), 주택형태(β=-.153, p<.01),의 순으로 나타났으며, 이 변인들의 설명력은 17.6%로 나타났다. 즉 컴퓨터 이용시간이 많을수록, 연령이 높을수록, 월용돈이 많을수록, 주택이 자가가 아닌 경우, 가족관계 정도가 낮을수록, 주이용 장소가 집이 아닌 경우, 자기효능감이 낮을수록, 사회적 지지가 높을수록 인터넷 중독정도를 증가시키는 예측변인이 됨을 알 수 있었다. 조사결과를 통해서 인터넷 중독 노인을 대상으로 집단 심리치료 프로그램을 실시하고, 인터넷 이용 관련 매뉴얼을 제작 및 배포하여 중독 관련 요인에 따른 사례별 맞춤형 사례관리 서비스가 이루어질 수 있도록 하며, 일반 노인을 대상으로 인터넷 이용 관련 교육을 실시하여 잠재적 위험에 있는 노인들을 대상으로 예방적 서비스가 이루어질 수 있도록 해야 할 것이다.

• 환경영향평가
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• 제32권5호
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• pp.269-278
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• 2023

서울 도심에 있는 어린이 모래 놀이터의 안전한 사용을 확인하기 위해 토양 중금속(Cd, Cu, As, Pb, Zn, Ni, Hg, Cr⁶⁺) 오염현황을 조사하였다. 시료 채취 장소는 서울시 7개 자치구에서 281개소를 선정하였다. 본 연구에서 중금속의 전체 평균 농도는 Cd 0.21 mg/kg, Cu 5.97 mg/kg, As 2.40 mg/kg, Pb 7.55 mg/kg, Zn 34.08 mg/kg, Ni 4.22 mg/kg, Hg 0.02 mg/kg였다. Cr⁶⁺은 불검출되어, 이를 포함하는 중금속 7종 모두 토양오염우려기준 1 지역 기준보다 낮은 것으로 나타났다. 아울러 토양오염등급(SPC)을 평균값으로 평가했을 경우에 7개 자치구 모든 지점에서 1등급인 100 미만인 것으로 나타나 건전한 토양 상태임을 보였다. 하지만 최대값으로 평가했을 경우 5개 자치구에서 일부 100 이상의 값을 나타내었다. 따라서 안전한 토양환경을 위하여 어린이 놀이터의 관리주체인 지자체의 지속적인 관리와 관심이 필요한 것으로 보인다.

• 한국동물생명공학회지
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• 제38권4호
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• pp.236-246
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• 2023

Background: This study helps to evaluate the Ovarian potential of Cameroonian Zebu cattle (Bos indicus) slaughtered in Etoudi - Yaoundé for implementing Assisted Reproductive Techniques (ARTs). The aim was to enhance the productivity of the cattle sub-sector in Cameroon while conserving local genetic resources. Methods: A total of 144 cows, including 94 cycled cows and 50 pregnant cows, were included in the study. Live weights were determined by measuring the thoracic perimeter of each cow using a Rondo measuring tape. Age was determined postmortem through examination of dentition and horns, while the uterus and ovaries were removed, weighed, and classified based on physiological status (pregnant or nonpregnant). Follicles were counted, and their diameters were measured and categorized into small (Ø < 3 mm), medium (Ø 3-8 mm), and large (Ø > 8 mm). Results: The results revealed an average follicular population of 32.02 ± 9.31 per cow, with 22.43 ± 8.45 small follicles, 8.42 ± 3.87 medium follicles, and 0.76 ± 0.34 large follicles. The weight of the right ovary was significantly higher than that of the left ovary (p < 0.05), and cows aged 6 to 9 years exhibited a higher number of follicles compared to other age groups. Cows with medium (BCS = 3) and large (BCS = 4-5) body reserves had the heaviest ovaries. Additionally, pregnant cows had heavier uteri compared to non-pregnant cows, and cows with a body condition score of 3 or higher had higher uterine weights than lean cows (BCS = 1-2). Conclusions: This study demonstrates that age, body condition score, and pregnancy status influence ovarian weight. Body Condition Score serves as a reliable indicator of cow nutritional status, and cows with BCS of 3-5 are excellent candidates for in vitro production of embryos.

• 대한치위생과학회지
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• 제1권1호
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• pp.47-55
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• 2018

The purpose of this study was to examine the influence of oral health education experience on needs for oral health education in children and adolescents in elementary and secondary schools. A self-administered survey was conducted on the students in elementary, middle and high schools located in the city of Mokpo, South Jeolla Province, from October 1 to 31, 2018. The data that were collected from 327 students were analyzed by SPSS 21.0. Statistical data on frequency, percentage, mean and standard deviation were obtained, and t-test, one-way ANOVA, correlation analysis and logistic regression analysis were carried out. The findings of the study were as follows: First, the subjects got 2.25 on a three-point scale in self-rated oral health status. This score was above average, which indicated that the students thought they were in good oral health. As for problems with oral health, dental caries was given the highest score of 2.48 on a five-point scale, followed by oral malodor with 2.35. Second, the students who experienced oral health education accounted for 69.1 percent, and the students who felt the need for this education represented 82.6 percent. As for educational content desired, the biggest group of 57.8 percent hoped to learn about how to prevent and manage dental caries, and the second largest group of 17 percent wanted to learn about how to take care of oral health during orthodontic treatment. Third, as a result of investigating the state of oral health education by the grade of school, the elementary school students had more oral health education experience than the middle and high school students, and the middle school students placed the most importance on the necessity of oral health education. The differences were statistically significant. Fourth, as a result of analyzing the correlation between oral health education experience and the necessity of oral health education, the students who had more oral health education experience asked more for this education, which implies that there was a statistically significant positive correlation. The findings of the study ascertained that oral health education should be provided for students in childhood and adolescence to boost the level of their oral health knowledge and change their oral health attitude in a positive manner. If oral health practice programs that connect schools, local communities and families with one another are developed to guide the oral health behaviors of teenagers in the right direction, it will make a contribution to the promotion of oral health.

• 한국수자원학회논문집
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• 제57권2호
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• pp.73-85
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• 2024

하천과 저수지의 수질을 예측하는 것은 수자원관리를 위해 필요하다. 높은 정확도의 수질 예측을 위해 많은 연구들에서 인공신경망이 활용되었다. 기존 연구들은 매개변수를 탐색하는 인공신경망의 연산자인 옵티마이저로 경사하강법 기반 옵티마이저를 사용하였다. 그러나 경사하강법 기반 옵티마이저는 지역 최적값으로의 수렴 가능성과 해의 저장 및 비교구조가 없다는 단점이 있다. 본 연구에서는 인공신경망을 이용한 수질 예측성능을 향상시키기 위해 개량형 옵티마이저를 개발하여 경사하강법 기반 옵티마이저의 단점을 개선하였다. 본 연구에서 제안한 옵티마이저는 경사하강법 기반 옵티마이저 중 학습오차가 낮은 Adaptive moments (Adam)과 Nesterov-accelerated adaptive moments (Nadam)를 Harmony Search(HS) 또는 Novel Self-adaptive Harmony Search (NSHS)와 결합한 옵티마이저이다. 개량형 옵티마이저의 학습 및 예측성능 평가를 위해 개량형 옵티마이저를 Long Short-Term Memory (LSTM)에 적용하여 국내의 다산 수질관측소의 수질인자인 수온, 용존산소량, 수소이온농도 및 엽록소-a를 학습 및 예측하였다. 학습결과를 비교하면, Nadam combined with NSHS (NadamNSHS)를 사용한 LSTM의 Mean Squared Error (MSE)가 0.002921로 가장 낮았다. 또한, 각 옵티마이저별 4개 수질인자에 대한 MSE 및 R²에 따른 예측순위를 비교하였다. 각 옵티마이저의 평균 순위를 비교하면, NadamNSHS를 사용한 LSTM이 2.25로 가장 높은 것을 확인하였다.

• 한국초지조사료학회지
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• 제44권1호
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• pp.40-49
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• 2024

본 논문에서는 국내산 풀사료를 생산할 수 있는 면적을 방목초지, 건초생산초지 및 사료작물포로 구분하여 풀사료 생산량에 따른 필요면적을 구하고, 이에 따라 풀사료 자급이 풀사료비 절감에 효과가 있는지를 검토하였다. 본 연구에서 젖소와 한우의 풀사료 자급률이 80%일 때 두당 수익률 향상은 3~9%이며, 통상 5%내외 수익률 향상은 기업과 개인사업체의 입장에서 보면 유의적인 이익 개선으로 판단된다. 농가당은 평균 약 0.5억원/년 수익 증가가 예상되며, 국가 전체로는 0.9조원/년 사료비 절감효과가 추정된다. 최근에 쌀 수급안정을 위한 논 하계 조사료 재배 및 풀사료 자급 향상을 위한 노력이 정부와 지자체에서 추진되고 있는데, 아울러 농후사료와 TMR비용 절감에 대한 연구도 필요하다고 본다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제27권4호
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• pp.240-255
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• 2024

Widas Reservoir is situated in an area of 570 ha in the Pajaran Village, Madiun Regency, East Java Province, Indonesia, playing an essential role in fisheries, with the average fish catch per year of about 283 tons/year. This study explores the standing stock, growth parameters, mortality, and exploitation rates of several dominant fishes in Widas Reservoir. This study was carried out from February to November 2019. Fish stocks were estimated using acoustic tools, fish catch records, and sizes collected by local enumerators. Fish length frequency sampling was conducted on several dominant fish species, such as Oreochromis niloticus, Barbonymus gonionotus, and Osteochilus vittatus. Based on the length-frequency data, estimating fish population dynamics, the fish population dynamics (infinitive length (L_∞) and growth coefficient (K)) estimation was run in a time series using the Fish Sock Analysis Tool, II (FISAT II) program package. Moreover, the estimation of natural mortality parameters, the fishing mortality parameter, and the exploitation rate was also performed. The approximated overall fish stock in the Widas Reservoir was about 79,848 kg, which lowered with the increase in water depth. Of particular concern, in the surface layer at a depth between 1-5 m, the fish stock reached 58,813 kg, while in the deeper zone (> 15 m), the value significantly lowered by about 98%, reaching 1,219 kg. These results indicate an overfishing in the Widas Reservoir. The value of the exploitation rate (E) of B. gonionotus was 0.748, O. niloticus 0.8, and O. vittatus 0.7, respectively, proving the overfishing states occurred in the study area. Therefore, regulations governing the number of catches and the use of fishing gear are crucial in Widas Reservoir, particularly the use of lift and gill nets with a mesh size of less than 2 cm.