Cloud computing has drastically reduced the price of computing resources through the use of virtualized resources that are shared among users. However, the established large cloud data centers have a large carbon footprint owing to their excessive power consumption. Inefficiency in resource utilization and power consumption results in the low fiscal gain of service providers. Therefore, data centers should adopt an effective resource-management approach. In this paper, we present a novel load-balancing framework with the objective of minimizing the operational cost of data centers through improved resource utilization. The framework utilizes a modified genetic algorithm for realizing the optimal allocation of virtual machines (VMs) over physical machines. The experimental results demonstrate that the proposed framework improves the resource utilization by up to 45.21%, 84.49%, 119.93%, and 113.96% over a recent and three other standard heuristics-based VM placement approaches.
Multipath routing is proposed to perform better load balancing and to provide high fault tolerance. In this paper common factors on multi-path routing for WMNs are discussed and joint multi-channel and multipath routing approaches for load balancing are introduced at the same time. The key issues on how to design an effective multi-path routing protocol with appropriate performance metrics for WMNs are also discussed through the case studies in the paper.
클러스터링 분야에서는 대규모 계산 및 처리, 저장 등의 작업을 하기 위해 다양한 정책과 효율적인 전략들이 기술적 사상으로써 적용되는 대표적인 분야 중 하나이다. 그 중에서도 대규모 처리(Load)시 처리자원으로의 효율적인 자원 분배(Balancing)를 하는 LoadBalancing에 관한 연구는 지속적으로 이루어지고 있다. 효율적인 로드밸런싱 기법에는 경제적인 계산 비용이 소요되는 서버풀내의 각 처리 서버들에 대한 연결 정보를 Queue에 넣고 FCFS 스케줄링 알고리즘등을 활용하는 방법들이 널리 쓰이고 있다. 그러나, 이 방법의 경우, 서버풀의 추가 및 삭제와 같은 변동상황 발생시 이를 처리하는데 많은 비용이 소요된다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 처리 환경에서 이중 구조 큐 순환을 이용한 서버풀 및 이에 속하는 각각의 처리서버에 대한에 부하 분산 기법을 소개하고자 한다.
With the rapid growth of the Internet, popular Web sites are visited so frequently that these cannot be constructed with a single server or mirror site of high performance. The rapid increase of Internet uses and uses raised the problems of overweighted transmission traffic and difficult load balancing. To solve these, various schemes of server clustering have been surveyed. Especially, in order to fully utilize the performance of computer systems in a cluster, a good scheduling method that distributes user requests evenly to servers in required. In this paper, we propose a new method for reducing the service latency. In our method, each Web server in the cluster has different content. This helps to reduce the complexity of load balancing algorithm and the service latency The Web server that received a request from the load balancer responds to the client directly without passing through the load balancer. Simulation studies show that our method performs better than other traditional methods. In terms of response time, our method shows shorter latency than RR (Round Robin) and LC (Least Connection) by about 16%, 14% respectively.
Unbalanced traffic load offered to the nodes making up a path in the network guaranteeing quality-of-service has been known as a main cause deteriorating the capability of the path in admitting traffic flows. Several path load balancing methods have been developed to resolve this problem which used a feedback control scheme that adjusts the delay budget of a flow allocated to each node according to the conditions of available resource in the path. Because of no consideration about the probabilistic characteristics of the service quality, it is impossible for them to prevent in advance a bottleneck on the path which leads to a native restriction in the improvement of the capability being deteriorated. This paper proposes a preventive intra-path load balancing method applicable to the RSVP system which is based on the probabilistic characteristics of the quality-of-service of the offered load. The results of the simulation of the proposed method on a simple evaluation network showed that it provides the gain of 4~22% compared to the legacy one in terms of the number of admitted flows.
In the case of link congestion, most of the existing ad-hoc routing protocols like AODV and DSR do not try to discover a new route if there is no change in the network topology. Hence, with low mobility, traffic may get concentrated on some specific nodes. Since mobile devices have low battery power and low computing capability, traffic concentration on a specific node is not a desirable phenomenon. Therefore, in this paper, we propose a new protocol called SLAP (Simple Load-balancing Ad-hoc routing Protocol) which resolves the traffic concentration problem by letting each node check its own load situation and give up its role as a packet forwarder gracefully in the case of high traffic load. We compare the performance of SLAP with that of AODV and DSR in terms of the forwarding traffic distribution.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.5A
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pp.348-357
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2012
Recently, smartphone, notebook, PC and other supporting wireless LAN device have come into wide use. By increasing user that use wireless LAN device, wireless traffic also increased. If wireless traffic through one AP is increase, it causes throughput decrease. To solve this problem, wireless LAN service provider install more AP where overload occurred. But this is not enough. Because stations can't know AP's load factor, and APs do nothing for load balancing. In this paper, we propose Multi-Interface Access Point(MIAP) to solve this problem. MIAP operate same as multiple APs with multi-interface, and MIAP measure each interface's load periodically. If MIAP detect overloaded interface, MIAP transfer station from overloaded interface to under-loaded interface. We conducted an experiment for verifying existing problem, and we found this problem occurred. We plan an experiment scenario for a comparison between existing AP and MIAP, and excute these experiment. In the result, we show MIAP with load balancing can improve total throughput about 72% and stabilize delay jitter than existing AP.
In distributed systems like cluster systems, in order to get more performance improvement, the initial task placement system precisely estimates and correctly assigns the resource requirement by the process. The resource-based initial job placement scheme needs the prediction of resource usage of a task in order to fit it to the most suitable hosts. However, the wrong prediction of resource usage causes serious performance degradation in dynamic load balancing systems. Therefore, in this paper, to resolve the problem due to the wrong prediction, we propose a new load metric. By the new load metric, the resource-based initial job placement scheme can work without priori knowledge about the type of process. Simulation results show that the dynamic load balancing system using the proposed approach achieves shorter execution times than the conventional approaches.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.4
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pp.651-669
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2013
In this paper, we study a novel routing algorithm based on load balancing for multi-channel wireless mesh networks. In order to increase the network capacity and reduce the interference of transmission streams and the communication delay, on the basis of weighted cumulative expected transmission time (WCETT) routing metric this paper proposes an improved routing metric based on load balancing and channel interference (LBI_WCETT), which considers the channel interference, channel diversity, link load and the latency brought by channel switching. Meanwhile, in order to utilize the multi-channel strategy efficiently in wireless mesh networks, a new channel allocation algorithm is proposed. This channel allocation algorithm utilizes the conflict graph model and considers the initial link load estimation and the potential interference of the link to assign a channel for each link in the wireless mesh network. It also utilizes the channel utilization percentage of the virtual link in its interference range as the channel selection standard. Simulation results show that the LBI_WCETT routing metric can help increase the network capacity effectively, reduce the average end to end delay, and improve the network performance.
This paper propose an dynamic load balancing algorithm for heterogeneous distributed systems. The algorithm allows this tasks to be relocated. The key of the algorithm is to transfer a suitable amount of processing demand from senders to receivers. This amount is determined dynamically during sender-receiver negotiations. Factors considered when this amount is determined include processing speeds of different nodes, the current load state of both sender and receiver, and the processing demands of tasks eligible for relocation. This paper also propose a load state measurement scheme which is designed particularly for heterogeneous systems. This results of the study show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms and is stable over a range of system attributes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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