Odor problem of livestock operation is important issue in a local community. I quantified the property price impact of 199 livestock operations for 3,355 housing sales in the U.S (Colorado). Spatial hedonic model was adopted to deal with spatial autocorrelation in housing market. Small beef and dairy operations, which are the traditional agricultural sector, seem to create a positive rural lifestyle amenity effect. However, the impact of livestock operation on rural residential sales turns to negative if the operation is over a certain size and species. Large hog and sheep operation seems to bring fatal economic loss from the local community perspective if it close to residential area. Livestock odor is one of the negative externality, the results provide the potential social cost of the livestock sector in the region. Policy makers may incorporate this social cost in the regional planning to minimize the social and maximize the development effect. Therefore, local officials and private individuals should carefully consider the location and characteristics of new residential properties and livestock operations alike.
At Recent the number of livestock is rapidly increased and the scale of farm has changed to large operations in Korea. So the odors from livestock feeding operations have increased and become major environmental problem. The odor emission are dependent on the types of manure management system and the meteorological factors. This report presents the results of a questionnaire on the odor characteristics from livestock facilities for the beef, dairy, swine and poultry. It is founded that the impact by odors from the facilities for swine and poultry is higher than cow and dairy, and the odor intensity at morning is higher than other times.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1720-1728
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2022
The industrial 4.0 era has been opened with the development of artificial intelligence technology, and the realization of smart farms incorporating ICT technology is receiving great attention in the livestock industry. Among them, the quality management technology of livestock products and livestock operations incorporating computer vision-based artificial intelligence technology represent key technologies. However, the insufficient number of livestock image data for artificial intelligence model training and the severely unbalanced ratio of labels for recognizing a specific defective state are major obstacles to the related research and technology development. To overcome these problems, in this study, combining oversampling and adversarial case generation techniques is proposed as a method necessary to effectively utilizing small data labels for successful defect detection. In addition, experiments comparing performance and time cost of the applicable techniques were conducted. Through experiments, we confirm the validity of the proposed methods and draw utilization strategies from the study results.
This paper explores the relatilonship between state level environmental regulations and stocking and location decisions in the U.S livestock and poultry industry (beef, chicken, dairy and hogs), Rather than conduct this analysis on a species by species basis, the overall size of the livestock industry(expressed in animal units) and the size of Industry found on large, medium and small operations by state (48) and over time (29 years), which is panel data analysis, Generally, regulations seem to be induced by the structural change of industry; when industry creates externalities, regulators try to address them with policy tools to internalize them, Written regulatory stringency may not effect behavioral change; rather the state's willingness to enforce regulations seems to have a measurable influence. However, in the presence of rapid structural change, industry location is affected by written regulatory stringency. Policy enforcement activity was shown to influence inventory decisions in general and larger operations were found to be more sensitive to willingness to enforce than smaller operations.
The trend toward intensification of livestock raising, confinement in barn has increased in recent days. The move toward concentrated animal feeding operations reduces per unit costs and permits farmers to better earnings in spite of fluctuation in hog prices. However, this also results in outbreaks of a lot of animal wastes and odorous compounds. Emissions of these malodorous compounds produced from concentrated animal feeding operations have become a concern for both public and regulatory agencies and are causing the complaints of residents in rural area. For competitive sustainable swine production industry, odor management plans systematically identify potential odor sources, determine control strategies to reduce these odors, and establish criteria for implementing these strategies. Since, the malodor originates from microbial activities involving a variety of microbes, understanding the characteristics of the microflora present in swine manure is essential for developing effective odor control techniques. This paper reviews the available information in the literature related to the types of bacteria in swine manure, the potential odorous compounds associated with different bacterial genera, and the corresponding techniques used to control odor based on microbiological principles.
Kim, Doo-Hwan;Lee, In-Bok;Choi, Dong-Yoon;Song, Jun-Ik;Jeon, Joong-Hwan;Ha, Duk-Min
Journal of Animal Environmental Science
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v.19
no.2
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pp.123-132
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2013
This survey was conducted to investigate the current state of odor emission and control from 48 site of Hanwoo, dairy, swine and poultry farms in Korea. On-site complex odors assessment by the method of 6 step direct sensory evaluation and ammonia concentrations by portable gas detector on the boundary line of farms were evaluated and detected as 1.11 & 2.78 ppm, 1.67 & 2.56 ppm, 1.91 & 2.89 ppm, 1.8 & 2.4 ppm and 1.33 & 2.33 ppm, respectively. Almost of Hanwoo, dairy and poultry farms were nothing the complaints occurred for the last 2 years, however as 60% of swine farms were suffered odor complain. All of livestock operations were used the additives for improving the farm environment and spent the considerable costs for odor reduction. There were several plans almost farms, as a fortify maintenance, keep clean, tree planting, expansion facilities for manure treatment or odor reduction.
As livestock diseases such as foot-and-mouth disease are highly infectious and likely to inflict nationwide damage, it is important to detect such diseases in advance. Infection of foot-and-mouth disease is determined in the field through examination of external symptoms such as rise in body temperature. However, as the disease is carried around initially by travelling veterinarians in some cases, it is critical to measure the body temperature of livestock to detect abnormal temperature pattern early on and transmit temperature reading data remotely to a veterinarian remotely to expedite decision. In this study, we have developed a telemedicine system designed to connect veterinarians and livestock farmers and measure the body temperature of Korean beef cattle with IR sensor module linked to ubiquitous ICT platform as a solution for controlling health conditions of Korean beef cattle and improving the efficiency of livestock farming operations at individual farm, regional, and national level by converging ubiquitous ICT platform and livestock farming practices. Successfully employing the state-of-the-art IT technologies of Korea, the system proposed herein is expected to make Korea's livestock farming industry more sustainable and help the nation to secure technological preeminence in the global livestock products market.
Since rural people migrated to urban area as a result of rapid industrialization in Korea, a significant proportion on agricultural labor farces has consistently reduced and therefore incurred labor shortage in rural area which might aggravate the farm household's economy. This sutdy suggests a long run plan of supplying agricultural machines for forage cultivation based on the survery of 102 livestock farm housecholds conducted in 1987, aimed at curtailing the labor costs which would contribute to improving the livestock farming management. The results of this study are as follows: 1. Among the 102 livestock farm household surveyed, 50 farm housecholds were found to cultivate 398a of grassland on average while other 52 farm households produced the forage on the 169a of land under cultivation averagely. 2. Over 50 percent of farm houseolds were reported to have their own agricultural machine for harvesting and cutting, however rates of mechanization in other operations such as mowing and sowing were less than 20 percent. 3. There were more than 50 percent of livestock farm households who have shown their intention to buy and operate their own farming machines when proprer opportunities are given. 4. In order to estimate the long-run demand for agricultural machines for livestock farm household considering current mechanization procedure, data for the machine's optimal capacty, growth of arable acreage for feed stuffs was collected and analyzed. 5. Based on the estimated demand, long range supply plan of livestock farming machines for the period of 1990-2010 was suggested. 6. Finally, measures for technological developement and finanacial support were suggested to implement so as to encourage the farmers' adoption of agricultural machines, and to achieve the goal of mechanization planning for the livestock farm household.
Modern livestock production facilities face both challenges and opportunities with respect to sustainable manure management practices. Nutrient recycling is constrained by the size of modern livestock operations, the low nutrient density of liquid manures, and the spatial and temporal variability of manure nutrient concentrations. These constraints can and must be addressed or farmers will be increasingly drawn to nutrient wasting strategies such as anaerobic lagoons, wetlands, and other systems designed to treat and discharge nutrients to the environment. Intentional discharge of nutrients is difficult to justify in a sustainable agricultural production system, since replacing those nutrients through chemical fertilization requires considerable expenditure of energy. In contrast, there are several currently viable technologies which provide the homogenization and stabilization needed to successfully compete against chemical fertilizers, including composting, pelletization, and anaerobic digestion. Some of these technologies, particularly anaerobic digestion and composting, also open up increased opportunities to market the energy and nutrients in manure to non-agricultural uses. Future advances in biotechnology are likely to demonstrate additional options to transform manure into fuels, chemicals, and other non-agricultural products.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.43-52
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2018
Livestock production is the second largest economic activity of Pakistan's rural population, more specifically; sixty-seven percent of Pakistan's total population that live in rural areas sources their income from livestock activities. As this subsector of agriculture within rural Pakistan is so critical to Pakistan's economy it is especially important to further develop the sector through the introduction of cost effective, efficient, and practical technologies. In an effort to improve such an important sector within the agriculture sector in Pakistan research has been carried out to better understand the capabilities and feasibility of leveraging Internet of Things based technologies, such as, microprocessors and microcontrollers within Pakistan's livestock production and management. The internet of Things can potentially allow for the scaling of small-scale rural livestock production to larger operations through cost effective and efficient livestock management through the application of IoT technologies. This paper discusses the architecture models of IoT based smart animal farms and delves into the pitfalls and advantages of applying IoT technologies in this sector. In this work we will explore the cheap sensors to monitor the internal activities of cattle farm with the aim of using these sensors as part of system to detect the important operations that need on the time response. This system should provide the feed and water as required, and control the temperature in sheds to protect the cattle being ill and on heat, and humidity level .internet connection used to connect these devices with smartphones or computers. In this paper we proposed the architecture model of IoT based smart animal farm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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