For the safe and reliable operation of Lithium-ion batteries in Electric Vehicles (EVs) or Energy Storage Systems (ESSs), it is essential to have accurate information of the battery such as State of Charge (SOC). Many kinds of different techniques to estimate the SOC of the batteries have been developed so far such as the Kalman Filter. However, when it is applied to the multiple number of batteries it is difficult to maintain the accuracy of the estimation over all cells due to the difference in parameter value of each cell. Moreover the difference in the parameter of each cell may become larger as the operation time accumulates due to aging. In this paper a novel Deep Neural Network (DNN) based SOC estimation method for multi cell application is proposed. In the proposed method DNN is implemented to learn non-linear relationship of the voltage and current of the lithium-ion battery at different SOCs and different temperatures. In the training the voltage and current data of the Lithium battery at charge and discharge cycles obtained at different temperatures are used. After the comprehensive training with the data obtained with a cell resulting estimation algorithm is applied to the other cells. The experimental results show that the Mean Absolute Error (MAE) of the estimation is 0.56% at 25℃, and 3.16% at 60℃ with the proposed SOC estimation algorithm.
Lithium-ion batteries have used the layered $LiCoO_2$ materials as cathodes, but Co is relatively toxic and expensive. In this regard, the spinel $LiMn_2O_4$ has become appealing because manganese is inexpensive and environmentally benign. In general, cathodes for lithium ion batteries include carbon as a conductive agent that provides electron transfer between the active material and the current collector. In this work, we selected Acetylene Black and Super P Black as conducting agents, and then carried out comparative investigation for the performances of the cells using different conducting agents with different particle size. As a consequence, Li/$LiMn_2O_4$ cells with Super P Black show better electrochemical performances than those with Acetylene Black.
With the widespread use of modern clean energy, lithium-ion batteries have become essential as a more reliable energy storage component in the energy Internet. However, due to the difference in monomers, some of the battery over-charge or over-discharge in battery packs restrict their use. Therefore, a novel multiphase interleaved converter for reducing the inconsistencies of the individual cells in a battery pack is proposed in this paper. Based on the multiphase converter branches connected to each lithium battery, this circuit realizes energy transferred from any cell(s) to any other cell(s) complementarily. This flexible interlaced converter is composed of an improved bi-directional Buck-Boost circuit that is presented with its own available control method. A simulation model based on the PNGV model of fundamental equalization is built with four cells in PSIM. Simulation and experimental results demonstrate that converter and its control achieve simple and fast equalization. Furthermore, a comparison of traditional methods and the HNFABC equalization is provided to show the performance of the converter and the control of lithium-based battery stacks.
Lithium-ion cells have become the go-to energy source across all applications; however, dendritic growth remains an issue to tackle. While there have been various research conducted and possible solutions offered, there is yet to be one that efficiently rules out the problem without, however, introducing another. This paper seeks to present a fast charging method and system to which lithium-ion batteries are charged while maintaining their lifetime. In the proposed method, various lithium cells are charged under multiple profiles. The parameters of charge profiles that inflict damage to the cell's electrodes are obtained and used as thresholds. Thus, during charging, voltage, current, and temperature are actively controlled under these thresholds. In this way, dendrite formation suppressed charging is achieved, and battery life is maintained. The fast-charging system designed, comprises of a 1.5kW charger, an inbuilt 600W battery pack, and an intelligent BMS with cell balancing technology. The system was also designed to respond to the aging of the battery to provide adequate threshold values. Among other tests conducted by KCTL, the cycle test result showed a capacity drop of only 0.68% after 500 cycles, thereby proving the life maintaining capability of the proposed method and system.
The battery cells in lithium-ion battery pack assembled with high-capacity and high-power pouch cells, are commonly cooled with thin aluminum cooling plates in contact with the cells. For HEV/EV lithium-ion battery systems assembled with high-capacity, high-power pouch cells, the cells are commonly cooled with thin aluminum cooling plates in contact with the cells. Thin aluminum cooling plates are cooled by cold plate with coolant flow paths. In this study, the effect of the battery cooling system design including aluminum cooling plate thickness and various position of cold plate on the cooling performance are investigated by using finite element methods (FEM). Optimal cooling plate and cold plate design are proposed for improving the uniformity in temperature distributions as well as lowering average temperature for the cells with large capacities based on the simulation results.
The electrochemical properties of LiM $n_2$$O_4$as a cathode and an anode for the lithium secondary battery were evaluated. When LiM $n_2$$O_4$ material was used as the cathode with the current collector of aluminum, the 1st specific capacity and the 1st Ah efficiency in LiM $n_2$$O_4$/lithium cell were 123 mAh/g and 91.7%, respectively The anodic properties of LiM $n_2$$O_4$ material was also evaluated in the LiM $n_2$$O_4$/1ithium cell with the current collector of copper. It showed that the LiM $n_2$$O_4$ was useful as the anode for the lithium secondary battery. During the 1st discharge, a potential plateau was observed at the potential of 0.3 $V_{Li}$ Li+/. The 1st specific charge capacity and the 1st specific discharge capacity were 790 mAh/s and 362 mAh/g, respectively. Therefore, the 1st Ah efficiency was 46%. The discharge capacity was gradually faded with the charge-discharge cycling to about 50th cycles. Thereafter, the discharge capacity was stabilized to about 110 mAh/g.
Lithium titanium oxide as anode material for energy storage prepared by novel synthesis method. $Li_4Ti_5O_{12}$ based spinel-framework structures are of great interest material for lithium-ion batteries. We describe here $Li_4Ti_5O_{12}$ a zero-strain insertion material was prepared by novel sol-gel method and by high energy ball milling (HEBM) of precursor to from nanocrystalline phases. According to the X-ray diffraction and scanning electron microscopy analysis, uniformly distributed $Li_4Ti_5O_{12}$ particles with grain sizes of 100nm were synthesized. Lithium cells, consisting of $Li_4Ti_5O_{12}$ anode and lithium cathode showed the 173 mAh/g in the range of $1.0{\sim}3.0V$. Furthermore, the crystalline structure of $Li_4Ti_5O_{12}$ didn't transfer during the lithium intercalation and deintercalation process.
In this work, a gel polymer electrolyte (GPE) was prepared using polyoxyalkylene glycol acrylate (POAGA) as a macromonomer LiCoO$_2$/GPE/graphite cells were prepared and their electrochemical properties were evaluated at various current densities and temperatures. The ionic conductivity of the GPE was more than 6.2${\times}$10$^{-3}$ S$.$$cm^{-1}$ / at room temperature. The GPE had good electrochemical stability up to 4.5 V vs. Li/Li$^{+}$. POAGA-based cells were showed good electrochemical performances such as rate capability, low-temperature performance, and cycleability. The cells, also, passed a safety test such as the overcharge and nail-penetration test.t.
In increasing the safety and usage of lithium-ion battery packs, reducing the parameter deviation between cells, such as voltage and temperature within the battery pack, is important. In this study, we propose a screening method to reduce parameter deviation between cells in battery packs. Screening algorithms are constructed based on Fuzzy logic and quantitatively express the similarities between battery cells. Screening is applied by utilizing series resistance components after experiments of electrical characteristics that consider the operation status of battery packs. After screening, the standard deviation of series resistance components according to the similarity ranking is compared and analyzed, and their conformity are verified with the algorithm parameters.
The effects of carbon-coated silicon anode on the electrochemical properties and structural change were investigated. The carbon-coated silicon powders have been prepared by thermal decomposition under argon/10wt% propylene mixed gas flow at $700^{\circ}C$. The surface and crystal structure of the synthesized materials were examined by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), and Raman spectroscopy. Lithium cells with electrodes made from the uncoated and the carbon coated silicon anode were assembled and tested. The carbon-coated silicon particles merged together well after the insertion/extraction of lithium ions, and showed a relatively low irreversible capacity compared with the uncoated silicon particle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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