건설정보화의 다양한 노력 중, 최근 Building Information Modelling (BIM) 활용이 급속히 확대되고 있으며 그 활용 형태 또한 점차 '고도화' 및 '효율화'되고 있다. 그럼에도 불구하고, BIM 실무활용을 위해서 요구되는 다대한 추가 업무 부담은 BIM 실무적용의 가장 중요한 장애요인으로 지적되어 왔다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 BIM 활용의 기능적인 '고도화'를 더욱 발전시키면서 동시에 이에 요구되는 업무 부담을 최소화시키는'효율화'를 연구목표로 설정하고, 이를 위한 핵심 요소기술로서, "BIM 객체 분류체계 (OBS)"를 정의하고 개발하였다. 본 연구에서 제안된 OBS는 BIM 도형정보의 각 객체별 식별번호를 목적에 부합한 규칙에 의해 부여함으로써, 비도형 정보(예로서 공정 및 원가)와의 연계를 용이케 하는 것을 목적으로 한다. 제안된 OBS 활용을 통하여 객체간의 물리적 위계 구성, 공정 액티비티 연계, 원가 정보 연계 등 다수 기능이 시스템화 되며, 따라서 다차원 CAD 구현을 위해 요구되는 지나치게 많은 데이터간의 연계 작업이 자동화됨으로써 BIM 실무구현의 현실성을 획기적으로 높일 수 있다. 제안된 OBS의 개념은 신한옥 주택 건설 사례를 통하여 적용 및 검증하였다.
F-HMIPv6(Fast-Hierarchical Mobile IP version 6) 네트워크에서는 단말의 이동을 관리하기 위해 MAP(Mobility Anchor Point)를 사용한다. 현재는 매크로 핸드오프 발생 시 단말로부터 가장 멀리 떨어져있는 MAP을 선택하는 기법을 사용하고 있다. 그러나 이 경우 하나의 큰 MAP으로 전체 부하가 몰리는 문제와 이동 단말과 MAP간의 긴 거리로 인해 통신 비용이 증가하는 문제가 있다. 이 연구에서는 단말의 이동속도와 패킷 전송률을 고려하여 통신 비용을 최소화 하는 비용 효율적인 MAP을 선택 기법을 제안한다. 이를 위해 통신 비용을 바인딩 업데이트 비용과 데이터 패킷 전달 비용으로 구분하고 이 통신 비용을 최소화하는 MAP의 크기를 수식으로 표현한다.
We aimed to review the current data composition of the Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort, which was constructed by linking the Korean Tuberculosis Surveillance System (KNTSS; established and operated by the Korean Disease Control and Prevention Agency since 2000) and the National Health Information Database (NHID; established by the National Health Insurance Service in 2012). The following data were linked: KNTSS data pertaining to patients diagnosed with tuberculosis between 2011 and 2018, NHID data of patients with a history of tuberculosis and related diseases between 2006 and 2018, and data (obtained from the Statistics Korea database) on causes of death. Data from 300 117 tuberculosis patients (177 206 men and 122 911 women) were linked. The rate of treatment success for new cases was highest in 2015 (86.7%), with a gradual decrease thereafter. The treatment success rate for previously treated cases showed an increasing trend until 2014 (79.0%) and decreased thereafter. In total, 53 906 deaths were confirmed among tuberculosis patients included in the cohort. The Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort can be used to analyze different measurement variables in an integrated manner depending on the data source. Therefore, these cohort data can be used in future epidemiological studies and research on policy-effect analysis, treatment outcome analysis, and health-related behaviors such as treatment discontinuation.
본 논문에서는 HMI 디스플레이를 활용하고 IoT 기술을 이용한 박막식 수경 재배 방식의 식물재배기를 제안한다. 기존의 식물재배기는 토양 기반의 재배로 관리가 어렵고, 개방된 재배 환경으로 인해 환경조건 최적화가 어려웠다. 또한 즉각적인 제어가 어려워 식물재배의 성장이 지연되어 식물재배에 대한 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, MCU와 센서를 연결하여 재배 환경을 구축하고, HMI 디스플레이와 연동하여 환경정보를 확인하고 빠르게 제어할 수 있게 구현하였다. 또한, 환경정보의 변화를 최소화하기 위해 케이스를 적용하였다. 박막식 수경 재배시스템 구현으로 토양에 관한 관리를 편하게 하였고 동작과 제어를 통해 기능성을 높였으며, 디스플레이를 통해 환경정보를 쉽게 파악할 수 있다. 기존 재배기와 수경재배기에서의 작물 재배 실험으로 성장이 빠른 효과성을 확인하였다. 향후 연구 방향으로는 재배 환경정보 전송 및 저장, 비전 카메라를 활용한 성장 정보를 연동하고 비교하여 생육 정보를 최적화할 것이다. 이를 통해 효율적이고 안정적인 식물재배할 수 있을 것으로 기대한다.
본 논문에서는 얼굴영상의 분석을 위하여 필요한 지식의 표현방법과 이를 활용하는 방법에 대하여 살펴본다.얼굴에 대한 모델지식을 계층적인 프레임 구조로 표현하는 방법과,표현된 모델지식을 이용하여 가설 생성및 검증을 수행하는 방법에 대하여 살펴본다.특히,가설생성및 검증의 각 단계에서의 문제영역에 관한 지식들을 어떠한 순서및 절차로 활용할 것인가 하는 문제에 촛점을 맞춘다.
In this research, the bidirectional-communication-media-system which is not able to implement by using the existing coaxial cable was manufactured and the method applicable to Educational Environment was proposed. Also, it is implemented that we can use various media contents through narrow bandwidth by network-linking. The unified broadcasting system applicable to Educational Environment based on IPTV was implemented in the last.
This study was designed to seek information on the heat charging and discharging characteristics of a multi-capsule type LTES(Latent Heat of Fusion Thermal Energy Storage) system, and especially prediction equation of outlet water temperature from the system. During heat charging process, the water temperature in the LTES tank increased very slowly in comparison with a predicted one and was kept near the melting point of the PCM for about 25 minutes. During heat discharging process, the latent heat discharging period of the outlet water temperature became longer as the inlet water temperature became higher and/or mass flow rate became lower. The dimensionless temperature of the outlet water was predicted by linking three equations of ${\theta}=1.1Exp(-{\tau}/0.82)$, ${\theta}=-0.06{\tau}+0.3$, ${\theta}=0.8Exp(-{\tau}/1.4)$ ($r^2{\leq}0.88$) depending on discharging period regardless of mass flow rates on the case of the inlet water temperature at $21.5^{\circ}C$.
This research proposes the composition logic of an Active Learning Environment (ALE), to enable discovery by learning through experience, whilst increasing knowledge about modern architectural heritage. Linking information to the historical heritage using Information and Communication Technology (ICT) helps to overcome the limits of previous learning methods, by providing rich learning resources on site. Existing field trips of cultural heritages are created to impart limited experience content from web resources, or receive content at a specific place through humanities Geographic Information System (GIS). Therefore, on the basis of the blended space theory, an augmented space experience method for overcoming these shortages was composed. An ALE space framework is proposed to enable discovery through learning in an expanded space. The operation of ALE space is needed to create full coordination, such as a Content Management System (CMS). It involves a relation network to provide knowledge to the rule engine of the CMS. The application is represented with the Deoksugung Palace Seokjojeon hall example, by describing a user experience scenario.
We investigate the multiplicity of $2{\pi}$-periodic solutions of the nonlinear Hamiltonian system with almost polynomial and exponential potentials, $\dot{z}=J(G^{\prime}(z)+h(t))$, where $z:R{\rightarrow}R^{2n}$, $\dot{z}=\frac{dz}{dt}$, $J=\(\array{0&-I\\I&o}\)$, I is the identity matrix on $R^n$, $H:R^{2n}{\rightarrow}R$, and $H_z$ is the gradient of H. We look for the weak solutions $z=(p,q){\in}E$ of the nonlinear Hamiltonian system.
Data fusion is method to combination data. The purpose of this study is to design and implementation for street fashion information analysis system using data fusion. It can offer variety and actually information because it can fuse image data and survey data for street fashion. Data fusion method exists exact matching method, judgemental matching method, probability matching method, statistical matching method, data linking method, etc. In this study, we use exact matching method. Our system can be visual information analysis of customer's viewpoint because it can analyze both each data and fused data for image data and survey data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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