• Journal of Mechanical Science and Technology
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• v.19 no.10
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• pp.1875-1884
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• 2005

This paper discusses Neural Networks as predictor for analyzing of transmission angle of slider-crank mechanism. There are different types of neural network algorithms obtained by using chain rules. The neural network is a feedforward neural network. On the other hand, the slider-crank mechanism is a modified mechanism by using an additional link between connecting rod and crank pin. Through extensive simulations, these neural network models are shown to be effective for prediction and analyzing of a modified slider-crank mechanism's transmission angle.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.2 no.1
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• pp.51-62
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• 2008

This paper proposes a second-order implicit constraint enforcement method which yields enhanced controllability compared to a first-order implicit constraints enforcement method. Although the proposed method requires solving a linear system twice, it yields superior accuracy from the constraints error perspective and guarantees the precise and natural movement of objects, in contrast to the first-order method. Thus, the proposed method is the most suitable for exact prediction simulations. This paper describes the numerical formulation of second-order implicit constraints enforcement. To prove its superiority, the proposed method is compared with the firstorder method using a simple two-link simulation. In this paper, there is a reasonable discussion about the comparison of constraints error and the analysis of dynamic behavior using kinetic energy and potential energy.

• Journal of Digital Convergence
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• v.5 no.2
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• pp.135-154
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• 2007

Web 2.0 is a platform which produce various service offered data from many people and it is activity open space depend on user focused community in diversity web environment. Web 2.0 is simple link structure with web site connectivity in informations such as page to page in other words, it is meaning of developing of semantical and circumstantial connection. The core of web 2.0 is user participation. RSS, Mash-up, UCC are main service of web 2.0 which make user directly participate from center of service offer to center of user manufactured an informations and then they offer re-information to other areas, also user freely express what they want through UCC and blogger. However, recently it comes the argument of skeptic of web 2.0 problem. Thus, In this research I will try to give an right comprehension and will try to have more accurate prediction of web 2.0 with the study of open service of web which is the key of web 2.0 success in a future.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.76-77
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• 2017

본 논문에서는 DC링크 전류센서를 가진 고주파 신호 주입 센서리스 드라이브에서 전류 예측을 이용한 전류 재구축 방법을 제안한다. DC링크 전류센서를 가진 드라이브에서 DC링크 전류로부터 재구축된 3상 전류는 재구축 오차를 포함하고 있다. 이 오차는 고주파 신호 주입 주파수가 높아질수록 커지며, 센서리스 성능을 저하시킨다. 본 논문은 전류 예측을 통하여 재구축 오차를 줄임으로써 센서리스 성능을 향상시켰다. 이는 실험을 통하여 제안한 방법의 유효성을 검증하였다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.9 no.4
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• pp.13-15
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• 2014

At frequencies above 10 GHz, rain is a dominant propagation phenomenon on satellite link attenuation. The prediction of rain attenuation is based on the point rainfall rate for 0.01 % of an average year with one minute integration time. Most of available rain data have been measured with 60 minutes integration time, and many researchers have been studying on converting the rainfall rate data from various integration times to one minute integration time. This paper proposes a new Multiple Regression model for the conversion, and the proposed schemes show better performance than the existing schemes.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.359-368
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• 2001

본 연구에서는 부도예측용 인공신경망의 입력노드 선정을 위한 휴리스틱으로 연결강도분석 접근법을 제안한다. 연결강도분석은 학습이 끝난 인공신경망에서 입력노드와 은닉노드와 연결된 가중치의 절대값 즉, 연결강도를 분석하여 입력변수를 선정하는 접근법으로, 본 연구에서는 약체연결뉴론제거법, 강체연결뉴론선택법 그리고 이 두 기법을 통합한 통합 연결강도 모형을 제안하여 각각 의사결정 트리 및 다변량판별분석에 의해 선정된 입력변수를 이용한 인공신경망 모형과 예측율을 비교한다. 실험 결과 본 연구에서 제안하고 있는 방법론이 의사결정트리나 다다변량판별분석 기법 보다 높은 예측율을 보여 주었다. 특히 두 기법의 통합연결강도 모형의 경우에는 다른 단일 기법보다 높은 예측율을 보이고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.469-471
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• 2003

TCP는 패킷손실이 발생할 경우에 이를 혼잡에 의한 것이라고 판단하여 혼잡제어를 수행하는 프로토콜이다. 그러나 무선망은 그 특성상 에러가 많기 때문에 기존의 TCP프로토콜을 그대로 적용할 경우 불필요한 혼잡제어를 수행하게 되어 결국 전체 망의 성능을 떨어뜨리게 된다. 본 논문에서는 링크상태에 따라 송신률을 조절하는 TCP-ELSA 메커니즘 이용하여 링크상태 예측 방법을 개선하였다. TCP-ELSA는 무선링크의 링크상태를 예측하여 송신률을 조절하여 대역폭의 효율을 증가시키고 링크의 공평성을 보장하는 메커니즘이다. 본 논문에서 제안하는 개선된 TCP-ELSA는 링크상태 예측방법에 있어서 오류가 발생할 수 있는 경우를 고려함으로써 공평성을 유지하면서도 좀더 정확한 링크상태의 예측이 가능하도록 한다. 그리고 실시간 패킷을 비실시간 패킷과 구분하여 전송하도록 하여 Qos를 제공하였다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.14 no.4
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• pp.485-487
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• 1993

The critical behavior of the classical D-dimensional spin model (D${\ge}$2), which is intermediate model that link up the Ising (D = 1) and the spherical model (D = ${\infty}$), is studied for the case of constant coupling interaction independent of the spin-spin distance (Curie-Weiss model). Analytical results show that the critical behavior of the present model is in quantitative agreement with the prediction of the phenomenological mean-field theory independent of D. Critical temperature is calculated to be T$_c$=k/JD. This gives a quantitative explanation of the relationship between the spin degree of freedom and the critical temperature.

• Current Optics and Photonics
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• v.2 no.5
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• pp.395-399
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• 2018

This article investigates the mechanism of electronic signal phase noise degradation induced by laser phase noise in optical links comprising optical resonators. Through theoretical derivation, we find that the phase noise of the output electronic signal has the same spectral shape of optical intensity noise as the output of the optical resonator. We propose that the optical resonator transfers laser phase noise to light intensity fluctuation and then the intensity fluctuation is converted to electric phase noise through AM-PM conversion mechanism in the photodiode. An optical link comprising a Fabry-Perot resonator was constructed to verify the proposed mechanism. The experimental results agree with our theoretical prediction verifying that the supposition is correct.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.187-188
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• 2013

비트토렌트는 인터넷을 통해 빠르고 효율적으로 파일을 공유할 수 있는 P2P (Peer-to-Peer) 파일전송 프로토콜이다. 파일을 P2P 네트워크 상에 분산하여 저장하고 서로 다른 환경의 피어들이 각자의 필요에 따라 쉽게 네트워크를 떠날 수 있기 때문에, 비트토렌트 네트워크는 매우 복잡하고 동적인 구조를 가진다. 본 연구에서는 이러한 네트워크 구조, 특히 피어들 간의 링크생성과 분리를 예측하여 비트토렌트 파일공유 시스템의 성능을 향상시키고자 하는 방향을 제시한다. 토렌트 크롤러 비트토렌트 네트워크 모니터링 시스템을 사용해 네트워크 부하를 최소화하며 네트워크 트래픽을 분석하고, 관찰된 네트워크 트래픽 특성을 통해 링크를 예측하는 방법을 제안한다.