The human voice is one of the easiest methods for the information transmission between human beings. The characteristics of voice can vary from person to person and include the speed of speech, the form and function of the vocal organ, the pitch tone, speech habits, and gender. The human voice is a key element of human communication. In the days of the Fourth Industrial Revolution, voices are also a major means of communication between humans and humans, between humans and machines, machines and machines. And for that reason, people are trying to communicate their intentions to others clearly. And in the process, it contains various additional information along with the linguistic information. The Information such as emotional status, health status, part of trust, presence of a lie, change due to drinking, etc. These linguistic and non-linguistic information can be used as a device for evaluating the individual's credit worthiness by appearing in various parameters through voice analysis. Especially, it can be obtained by analyzing the relationship between the characteristics of the fundamental frequency(basic tonality) of the vocal cords, and the characteristics of the resonance frequency of the vocal track.In the previous research, the necessity of various methods of credit evaluation and the characteristic change of the voice according to the change of credit status were studied. In this study, we propose a personal credit discriminator by machine learning through parameters extracted through voice.
This paper presents an efficient construction method of determination rules of thematic roles from syntactic relations in Korean language processing. This process is one of the main core of semantic analysis and an important issue to be solved in natural language processing. It is problematic to describe rules for determining thematic roles by only using general linguistic knowledge and experience, since the final result may be different according to the subjective views of researchers, and it is impossible to construct rules to cover all cases. However, our method is objective and efficient by considering large corpora, which contain practical osages of Korean language, and case frames in the Sejong Electronic Lexicon of Korean, which is being developed by dozens of Korean linguistic researchers. To determine thematic roles more correctly, our system uses syntactic relations, semantic classes, morpheme information, position of double subject. Especially by using semantic classes, we can increase the applicability of the rules.
The purpose of this study was to investigate the relationship between parents' behavior during picture-book reading and home literacy environment and their effects on toddlers' vocabulary. The subjects of the study were 46 toddlers and their parents. The MCDI-K(Im, 2002), Lee and Kim(2004)'s categories of Verbal Behaviors, the categories of Nonverbal Behavioral Analysis(Kim, 2005), and the Home Literacy Environment Index(Han, 2006) were used. The analysis of the collected data was guided by the research questions and involved the use of descriptive statistics, t-test and an analysis of relevant correlations. The results of this study were as follows; First, the toddlers' receptive vocabulary score was 1.2 times higher than the toddler's expressive vocabulary score. Second, the father's book reading behaviors and mother's book reading behaviors were quite similar, the most frequent types of behavior being the use of 'feedback', 'explanation', 'questioning' and 'pointing'. On the other hand, there was a significant difference between the reading behavior of the mother and father as regards the categories of 'linguistic attention ventilation', 'suggesting', 'directing(instructing)', 'expanding feedback', 'pointing' and 'gesture'. Mothers performed more of these behaviors than the fathers. Third, toddler's vocabulary scores were positively correlated with the mother's 'linguistic attention ventilation'. However, the mother's use of 'restriction' was negatively correlated with the toddler's vocabulary level. Toddler's vocabulary scores were positively correlated with the father's 'description', 'reasoning/predicting', 'questioning about function or action', 'demanding feedback' and 'pointing'. The toddler's vocabulary scores were also positively correlated with the relative abundance of home environment materials and the amount of time spent on parent-child home literacy activity.
Kim, Kyung-Il;Bae, Jin-Hee;Kim, Young-Jin;Kim, Dong-Geun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.4875-4880
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2011
Individuals' language use has been hypothesized as a useful tool for the analysis of psychological aspects. This study examined relationships between language use and their subjective well-being, which consists of life satisfaction and feeling about life. For this, 126 college students wrote an essay and responded to the subjective well-being scale. Then we analyzed their writings through KLIWC (Korean Linguistic Inquiry and Word Count) and compared language use between the high and the low groups of subjective well-being. We also examined the relationships between KLIWC factors and the two sub-factors of subjective well being. The results shows that various individual factors of KLIWC reflect participants' subjective well-being and provids preliminary descriptive data on language use and subjective well-being.
In this paper, we observe the differences between linguistic and computational aspect in the automatic processing of languages which are dominant representation method for information in the Internet. For efficient information retrieval, information extraction and machine translation from the massive documents, we investigate analysis units for morphology analysis, syntactic analysis and semantic analysis. and propose the syntactic longest analysis unit rather than morphological unit based on linguistics. Also, by evaluating with massive documents, we show that the proposed analysis units can be used for the constraint which can reduce the ambiguity occurring in the language processing.
This article reports an attempt to perform a similarity analysis on a collection of 25 culinary manuscripts in Chosun periods using a set of quantitative text analysis methods. Historical culinary texts are valuable resources for linguistic, historic, and cultural studies. We consider the similarity of two texts as the distributional similarities of the functional components of the texts. In the case of culinary texts, text elements such as food names, cooking methods, and ingredients are regarded as functional components. We derive the similarity information from the distributional characteristics of the two key functional components, cooking methods and ingredients. The results are also quantified and visualized to achieve a better understanding of the properties of the individual texts and the collection of the texts as a whole.
Korean marks case for subjects and objects, but it is well known that case-markers can be dropped in certain contexts. Kwon and Zribi-Hertz (2008) establishes the phenomenon of Korean case drop on a single factor of f(ocus)-structure visibility and claims that both subject and object case drop can fall under a single linguistic generalization of information structure. However, the supporting data is not empirically substantiated and the tenability of the f-structure analysis is still under question. In this paper, an experiment was conducted to show that the specific claims of Kwon and Zribi-Hertz's analysis that places exclusive importance on information structure cannot be adequately supported by empirical evidence. In addition, the present study examines H. Lee's (2006a, 2006c) multi-factor analysis of object case drop and investigates whether this approach can subsume both subject and object case drop under a unified analysis. The present findings indicate that the multi-factor analysis that involves the interaction of independent factors (Focus, Animacy, and Definiteness) is also compatible with subject case drop, and that judgments on case drop are not categorical but form gradient statistical preferences.
This paper describes syntactic pattern recognition algorithm for pattern recognition and diagnostic parameter extraction of ECG signal. ECG signal which is represented linguistic string is evaluated by pattern grammar and its interpreter-LALR(1) parser for pattern recognition. The proposed pattern grammar performs syntactic analysis and semantic evaluation simultaneously. The performance of proposed algorithm has been evaluated using CSE database.
The purpose of this research was to ideatify and to trace the origin and meaning of jamokai(子母蓋). Comparative linguistic analytical approaches were used for the analysis of this study. Summaries of findings in this research are as follows : 1. There wese a number of phonetic value for jamokai (子母蓋) in Chinese. 2. The term, jamokai was derived from Hebrew. 3. The meaning of jamokai of Koryo was originated from Hebrew word meaning woman's veil. 4. The word jamokai was related to Perian, Arakic, Indian. 5. It is considered that tsi-ma-kai (치마개) was transliterated to tsi-m∂u-kai (子母蓋) in Chinese by the author of Keirim Yusa (鷄林類事). 6. The word jamokai (子母蓋) of Koryo was not related to Chinese.
The purpose of this study was to identify and to trace the origins and meanings of sok (速) and bosal (菩薩). Comparative linguistic analytical approches were employed for this research. The analysis of this study indicted that sok (速) of Koryo was derived from sok (速) of Chinese. the phonetic value of sok (速) and sok (速) in Chinese are su⁴. The word sok (粟) refers to kok 곡 (穀) and kok (穀) refers to ra (羅). The bosal (菩薩) of Koroyo was related ot textile terminologies of many languages such as Hebrew, Mongolic, Manchu, Gilyak, Turkish and so on. Therefore, the bosal of Koryo was identified as a fabric term used in Koryo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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