Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.8
no.2
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pp.87-100
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2006
A kinematically constrained microplane constitutive model is developed for intact granite. The model is verified by fitting the experimented data of Westerly granite and Bonnet granite. Using the model with the standard finite element method, the behavior of the intact granite subjected blasting impact is studied. What is studied includes the attenuation of the blasting waves, the size of the fractured zone and the effect of the charge condition to avoid overbreak of the rock mass. The model developed captures the energy loss due to the inelastic behavior and the microcracking of granite during blasting very well. The attenuation of the blasting waves calculated based on the model is much more than that based on the linear-elastic constitutive law. The size of damaged (or fractured) zone is calculated directly from the principal strain as blasting impact is spreading, not like in the case with the linear elasticity model.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.8
no.2
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pp.247-260
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1997
The quasi-likelihood models which greatly widened the scope of generalized linear models are widely used in data analysis where a likelihood is not available. Since a quasi-likelihood may not appear to be an ordinary likelihood for any known distribution in the natural exponential family, to fit the quasi-likelihood models the standard statistical packages such as GLIM, GENSTAT, S-PLUS and so on may not directly applied. SAS/IML is very useful for fitting of such models. In this paper, we present simple SAS/IML(version 6.11) program which helps to fit and analyze the quasi-likelihood models applied to the leaf-blotch data introduced by Wedderburn(1974), and the problem with deviance useful generally to model checking is pointed out, and then its solution method is mention through the data analysis based on this quasi-likelihood models checking.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.1
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pp.22-30
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2004
A micro-fluidic oscillator is used to control a linear actuator in a dynamic microsystem. The pressure difference at its two output ports causes the linear actuator to move, and it is a standard of judging the performance of the oscillator. The performance can be improved by optimizing the geometry of the oscillator, which has to enable fluid jet to switch at low inlet velocity. For this, in this study the relationship between the pressure coefficient (difference) and geometric parameters is obtained through the analysis using the software FLUENT. From the results the optimized model that maximize the output pressure difference is obtained by using a cyclic coordinate method that is one of optimization methods. As a result not only the performance is improved, but also the working range is more widen.
A nonlinear self-tuning regulator for a neutralization process of a weak acid and strong base system is proposed. Rearranging the state equation of the process model, we first obtain equations which are linear for a manipulated variable or unknown parameters. Then to these equations we apply the standard procedure used in designing linear self-tuning regulators. Simulation results show that the regulator provides very good performances for various realistic situations and traces variations of the unknown parameters. Since computations are simple and additional measurements except the effluent pH value are only flow rates of influent streams, it can be easily applied to real processes such as a waste water treatment process.
The harmony search method based optimum design algorithm is presented for geometrically non-linear semi-rigid steel frames. Harmony search method is recently developed metaheuristic algorithm which simulates the process of producing a musical performance. The optimum design algorithm aims at obtaining minimum weight steel frames by selecting from standard set of steel sections such as European wide flange beams (HE sections). Strength constraints of Turkish Building Code for Steel Structures (TS648) specification and displacement constraints were used in the optimum design formulation. The optimum design algorithm takes into account both the geometric non-linearity of the frame members and the semi-rigid behaviour of the beam-to-column connections. The Frye-Morris polynomial model is used to calculate the moment-rotation relation of beam-to-column connections. The robustness of harmony search algorithm, in comparison with genetic algorithms, is verified with two benchmark examples. The comparisons revealed that the harmony search algorithm yielded not only minimum weight steel frames but also required less computational effort for the presented examples.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.5
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pp.852-859
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1996
The factors and mechanism of arm surface changes were analyzed by regression analysis for the relationship between changes in arm joint angle and arm surface changes, according to the direction of upper extremity motion. Body surface change patterns among subjects were tested also. Experiments were carried out on 3 female subjects of different body types to examine 26 motions in 4 directions for 4 upper extremity parts. The major conclusions of the study are as follows: 1. The expansion or contraction of arm surface length depends on the direction of upper extremity motion. 2. Arm surface length changes by linear expansion or contraction according to the joint angle of the direction of motion. The mechanism of arm surface changes is represented by a linear relation between arm surface changes and the (actors of the direction of upper extremity motion and arm joint angle. 3. Arm surface length shows the same pattern of body surface changes regardless of body type. A quantitative model of body surface changes at upper extremity should be developed for functional sleeve design.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.3
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pp.183-192
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2001
In this paper, the decoupling H(sub)$\infty$ controller which minimizes the maximum energy in the output signal is designed to reduce the coupling properties between the input/output variables which make it difficult to control a system efficiently. The state-space formulas corresponding to the existing transfer matrix formulas of the controller are derived for computational efficiency. And for a given decoupling $H_{\infty}$ problem, an efficient method are sought to find the controller coefficients through the LMI(Linear Matrix Inequalities) method by which the problem is formulated into a convex optimization problem.
The cosmic distance can be precisely determined using a 'standard ruler' imprinted by primordial baryon acoustic oscillation (hereafter BAO) in the early Universe. The BAO at the targeted epoch is observed by analyzing galaxy clustering in redshift space (hereafter RSD) of which theoretical formulation is not yet fully understood, and thus makes this methodology unsatisfactory. The BAO analysis through full RSD modeling is contaminated by the systematic uncertainty due to a non--linear smearing effect such as non-linear corrections and uncertainty caused by random viral velocity of galaxies. However, BAO can be probed independently of RSD contamination using the BAO peak positions located in the 2D anisotropic correlation function. A new methodology is presented to measure peak positions, to test whether it is also contaminated by the same systematics in RSD, and to provide the radial and transverse cosmic distances determined by the 2D BAO peak positions. We find that in our model independent anisotropic clustering analysis we can obtain about 2% and 5% constraints on $D_A$ and $H^{-1}$ respectively with current BOSS data which is competitive with other analysis.
The purpose of this paper is to obtain reliable rainfall data for runoff simulation and other hydrological analysis by the calibration of gauge rainfall. The calibrated gauge rainfall could be close to the actual value with rainfall on the ground. In order to analyze the wind effect of ground rain gauge, we selected the rain gauge sites with and without a windshield and standard rain gauge data from Chupungryeong weather station installed by standard of WMO. Simple linear regression model and artificial neural networks were used for the calibration of rainfalls, and we verified the reliability of the calibrated rainfalls through the runoff analysis using $Vflo^{TM}$. Rainfall calibrated by linear regression is higher amount of rainfall in 5%~18% than actual rainfall, and the wind remarkably affects the rainfall amount in the range of wind speed of 1.6~3.3m/s. It is hard to apply the linear regression model over 5.5m/s wind speed, because there is an insufficient wind speed data over 5.5m/s and there are also some outliers. On the other hand, rainfall calibrated by neural networks is estimated lower rainfall amount in 10~20% than actual rainfall. The results of the statistical evaluations are that neural networks model is more suitable for relatively big standard deviation and average rainfall. However, the linear regression model shows more suitable for extreme values. For getting more reliable rainfall data, we may need to select the suitable model for rainfall calibration. We expect the reliable hydrologic analysis could be performed by applying the calibration method suggested in this research.
This research was obtained from analyzing how the physiques of the 3rd grade students of high school for males and females and developed for the last eleven years(from 1983 to 1993). By the physiques and nutritional index of physical growth and development, Relative Body Weight of 36.62 exceeded the standard, on the other hand females showed lower records than the standard. Relative Chest Girth Index belonged to the normal type of males and females in all, in the comparison of the records between 1983 and 1993, males increased in average 0.29 and females in average 0.55. Relative Chest Girth Index of females was greater than that of females. By the results of Relative Sitting Height Index, growth of the lower body for males and females was greater than that of males. In case of Vervaeck Index, males increased in average 2.04 but females increased in average 1, 20 relatively less than males. These phenomena provided for the evidence of the deficient nutrition in females. In the regression models of body height and body weight within a certain period, statistical regression model types which best indicated chronological average changes of body height and body weight, took 3rd Order Polynomial Regression Model rather than linear regression model. In females, statistical regression model types which best is suitable for chronological average change of body height and body weight, took 4th and 2nd Order Polynomial Regression Model respectively. The prediction value of 1995 by estimated polynomial regression model anticipated that body height of 3rd grade year students of high school of males in 1993 went on increasing from 170.87cm to 171.79cm in average 0.92cm growth and that of females from 158.99cm to 160.79cm in average 1.80cm growth. In addition, body weight of males seemed to increase from 62.58kg to 64.52kg in average 1.94kg growth and that of females seemed to increase from 54.05kg to 54.19kg in average 0.14kg growth. Linear Regression Model was suitable for the regression model of body weight for body height. Prediction on increase of an average body weight for body height was that, according to growth of body height 1cm in males, body weight increased 1.41kg averagely and that of females 0.86kg. For that reason, we came to conclusion that body weight increase for body height 1cm in males was greater than that in females on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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