The optimal control theory is applied to the design of a digital control system for a nuclear reactor. A linear dynamic model obtained at 85% of rated power and a quadratic performance index are used. A minimal order observer used in cascade with the feedback controller is suggested as a state estimator. The total reactor power control is studied in the range of 80% to 100% of rated power, with the steady state and load-following control. The control algorithm considered is suitable for implementation in direct digital control.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.9
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pp.45-52
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2006
In this study, a nonlinear control by feedback linearization method, one of nonlinear control schemes based on the nonlinear model, is proposed to suppress the flutter of a supersonic composite panel using piezoelectric materials. Most of the previous panel flutter controllers are the LQR(Linear Quadratic Regulator) which is based on the linear model. A nonlinear feedback linearizing controller proposed in this study considers the nonlinear characteristics of the system model. We use the actuator implemented by piezoceramic PZT. Using the principle of virtual displacements and a finite element discretization with the conforming four-node rectangular element, we first derive the discretized dynamic equations of motion, which are transformed into a nonlinear coupled-modal equations of motion of state space form. The effectiveness of the proposed method is also compared with the LQR based on the linear model through numerical simulations in the time domain using the Newmark method.
A 15-wk feeding trial was conducted to examine the supplemental effects of Barodon on growth performance, gastrointestinal histology, feed digestibility and innate immunity in olive founder. A basal commercial diet was used as a control and two other diets were prepared by spraying 0.1% or 0.2% of Barodon. Triplicate groups of fish (BW, 145 g) were fed one of the test diets to apparent satiation twice daily. At the end of the feeding trial, fish growth performance was not significantly affected by dietary treatments; however, feed utilization was significantly improved (linear and quadratic, p<0.05) by Barodon supplementation. Significantly higher (p<0.05) survival rates were obtained in fish fed Barodon containing diets. Hepatosomatic index increased significantly in Barodon treated groups. Also, the use of Barodon resulted in significant increase (linear and quadratic, p<0.05) of intestine length and number of goblet cells. Significantly higher (Quadratic, p<0.05) apparent digestibility coefficient of DM was obtained by supplementation of Barodon. Lysozyme and myeloperoxidase activities increased quadratically and linearly, respectively, in Barodon treated fish. Also, significantly higher (linear and quadratic, p<0.05) superoxide dismutase activity was found in Barodon fed fish. The findings in this study show that inclusion of Barodon in diets for olive flounder improves feed utilization and digestibility, and positively affects digestive tract histology and innate immunity.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.6
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pp.500-505
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2000
This paper deals with wafer temperature uniformity control essential in rapid thermal processing (RTP). One of the important control objectives of RTP is to keep the temperature over the wafer surface as uniformly as possible. For this, a discrete time state equation around the operating point is first identified by using the subspace fitting method, and a multivariable LQG(Linear Quadratic Gaussian) controller is designed based on the identified model. Simulation and experimental results show improvement in temperature uniformity over the conventional PID method.
The continuous time linear quadratic problem (LQP) has been applied to the control of a 8-tray distillation column using the code VASP. The weighting matrices for the state variables and control variables were adjusted iteratively. The simulation results of the optimal control with 2 inputs and 2 outputs showed that the LQP method is very satisfactory for a rapid response and feedback control, and any desired response could be obtained by adjusting the weighting matrices Q under = and R under =. The feedback gain matrix K under = was also determined.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.31
no.7
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pp.18-24
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1982
We derived an optimal control of the Stochastic Bilinear Systems. For that we, firstly, formulated stochastic bilinear system and estimated its state when the system state is not directly observable. Optimal control problem of this system is reviewed on the line of three optimization techniques. An optimal control is derived using Hamilton-Jacobi-Bellman equation via dynamic programming method. It consists of combination of linear and quadratic form in the state. This negative feedback control, also, makes the system stable as far as value function is chosen to be a Lyapunov function. Several other properties of this control are discussed.
The dynamic output-feedback robust control method based on linear matrix inequality (LMI) method is presented for suppressing vibration response of a functionally graded material (FGM) beam with piezoelectric actuator/sensor layers in this paper. Based on the reduced model obtained by using direct mode truncation, the linear fractional state space representation of a piezoelectric FGM beam with material properties varying through the thickness is developed by considering both the inherent uncertainties in constitution material properties as well as material distribution and the model error due to mode truncation. The dynamic output-feedback robust H-infinity control law is implemented to suppress the vibration response of the piezoelectric FGM beam and the LMI method is utilized to convert control problem into convex optimization problem for efficient computation. In numerical studies, the flexural vibration control of a cantilever piezoelectric FGM beam is considered to investigate the accuracy and efficiency of the proposed control method. Compared with the efficient linear quadratic regulator (LQR) widely employed in literatures, the proposed robust control method requires less control voltage applied to the piezoelectric actuator in the case of same control performance for the controlled closed-loop system.
In this paper a method is presented for the optimal control of a nuclear reactor at equilibrium state by use of a digital computer. Using the optimal control theory, we formulate the control problem of the reactor as a discrete-time linear regulator problem. A quadratic performance index is defined. The effects of choosing different performance index weighting matrices to the feedback gain matrix and reactor transient responses are studied for the deterministic optimal control with all state variables accessible to measurement.
In this paper, we show based on Lyapunov theorem that the closed loop system with the constrained H$_{\infty}$ optimal controller is exponentially stable. Then the on-line feedback implementation of the constrained H$_{\infty}$ optimal control based on quadratic programs is proposed.
This paper presents an application of LQR(Linear Quadratic Regulator) for experimental control moment gyroscope. To be specific, mathematical model is first derived based on the quaternion and Lagrange's equation, state feedback controller using LQR scheme is designed, and to show the stability of the scheme, experimental results are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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