• 제목/요약/키워드: linear fitting

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원자력발전소 사육 재래산양의 방사선 생물학적 평가 (Radiobiological Evaluation in Korean Native Goat Bred in the Nuclear Power Plant)

  • 김세라;김태환;이해준;오헌;조성기;오기석;박인철;손창호;김성호
    • 한국임상수의학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.317-322
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    • 2003
  • Cytogenetic and hematological analysis was performed in peripheral blood from the Korean native goat bred in the nuclear power plant (Wolsong and Uljin) and control area. The frequency of micronuclei (MN) in peripheral blood lymphocytes from goat was used as a biomarker of radiobiological effects resulting from exposure to environmental radiation. An estimated dose of radiation was calculated by best fitting linear-quadratic model based on the radiation-induced MN data over the range from 0 to 4 Gy from the goat lymphocytes with in vitro irradiation. MN rates in goats from the Wolsong and Uljin nuclear power plant, and control area were 9.60/1000, 6.83/1000 and 9.88/1000, respectively. There were no significant differences in MN frequencies and hematological values in goats between nuclear power plant and control area. High level of platelet in the goat from Uljin nuclear power plant was observed, which seemed to be related to the goat management.

기울어진 차량 번호판 영역의 검출 (The Detection of Slanted Car License Plate Region)

  • 문성원;장언동;송영준
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.125-130
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    • 2004
  • 본 논문에서는 디지털 카메라를 통하여 입력된 차량 영상으로부터 차량 번호판을 인식하는 방법을 제안한다. 최근 몇 년간 차량 번호판 영상을 인식하는 기술은 많은 발전을 이루어 왔다. 정확한 인식을 위한 핵심 기술은 차량 번호판 영역의 정확한 추출이다. 에지 정보나 칼라 정보로 번호판 영역을 추출할 경우, 번호판을 보는 시각에 따른 기울어진 번호판의 정확한 영역 추출이 어렵기 때문에 기존의 번호판 인식은 차량의 정면에서 촬영된 영상을 사용하였고 번호판 영역에 경사나 기울기를 고려하지 않았다. 본 연구에서는 입력 영상의 경사나 기울어진 입력 영상에 대한 인식이 가능한 형태로 변환하는 데 중점을 둔다. 그에 따라 영상에서 번호판의 위치 및 기울어짐 혹은 높낮이가 정면에서 벗어나더라도 번호판 영역 추출을 가능토록 칼라 정보를 이용하여 후보 영역을 추출한 후 선형 회귀 방정식을 사용하여 보다 정확하게 차량 번호판 영역을 추출하였다. 실험 결과 92%의 번호판 검출율을 보였으며, 50$^{\circ}$ 정도 기울어진 번호판에서도 문자의 인식이 가능함을 확인하였다.

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시나리오 기반의 3D 객체 재사용 알고리즘 (Scenario-based 3D Objects Reuse Algorithm Scheme)

  • 강미영;이형옥;손승철;허권;김봉태;남지승
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권11호
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    • pp.302-309
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    • 2006
  • 본 논문에서는 3D 객체들의 재사용과 확장을 위해 실용적인 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 Motion Path Modification rule에 바탕을 두고 있으며, 기존 3D 객체의 Motion을 재사용하여 새로운 Motion을 가진 3D객체를 재생성하여 사용하는데 있다. 논문에서 사용된 선형과 비선형 곡선 맞춤 알고리즘은 keyframe 보간에 의해 애니메이션을 수정하고 실제적인 움직임을 만드는데 적용된다. 본 논문에서는 또한 기존에 제작된 애니메이션의 세그먼트를 이용한 시나리오 기반 3D 이미지 합성시스템 프레임워크를 제안하였으며, 이 프레임워크는 기존에 만들어진 3D 객체 정보를 이용함으로써 게임 프로그래밍 및 시나리오 기반의 3D 애니메이션을 설계하는데 있어서 드는 많은 비용과 시간을 효율적으로 이용할 수 있다.

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역원근 변환과 검색 영역 예측에 의한 실시간 차선 인식 (Real-Time Lane Detection Based on Inverse Perspective Transform and Search Range Prediction)

  • 김성한;이동활;이만형;배종일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2843-2845
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    • 2000
  • A lane detection based on a road model or feature all need correct acquirement of information on the lane in a image, It is inefficient to implement a lane detection algorithm through the full range of a image when being applied to a real road in real time because of the calculating time. This paper defines two searching range of detecting lane in a road, First is searching mode that is searching the lane without any prior information of a road, Second is recognition mode, which is able to reduce the size and change the position of a searching range by predicting the position of a lane through the acquired information in a previous frame. It is allow to extract accurately and efficiently the edge candidates points of a lane as not conducting an unnecessary searching. By means of removing the perspective effect of the edge candidate points which are acquired by using the inverse perspective transformation, we transform the edge candidate information in the Image Coordinate System(ICS) into the plane-view image in the World Coordinate System(WCS). We define linear approximation filter and remove the fault edge candidate points by using it This paper aims to approximate more correctly the lane of an actual road by applying the least-mean square method with the fault-removed edge information for curve fitting.

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삼차원 영상 모델링 및 삼차원 의료영상의 가시화에 관한 연구 (A Study on Three-Dimensional Image Modeling and Visualization of Three-Dimensional Medical Image)

  • 이건;권오봉
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제3권2호
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    • pp.27-34
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    • 1997
  • 3 차원 영상 모델링은 자동 시각적 검사와, 비파괴 검사분야에서 절실히 요구되고 있는 연구 분야이다. 또한 그것은 생의학연구, 의료, 수술계획과 정교성이 요구되는 중대한 수술 (안면 절개) 등에 매우 유용하다. 영상처리 및 분석 기술은 3 차원 의료 영상 정보의 질올 높여 주는데, 의료정보를 정확하고 빠르게 분석하는 일은 용이하지 않다. 본 논문에서는 향상된 3 차원 의료영상의 가시화를 위하여 사면체 분할법에 의한 모델링 방법을 제안한다. 이 방법에서는 트라이 베리에이트 구간별 선형 보간법이 구축된 사면체영역에 걸쳐 적용된다. 그리고, 등면, 색채 윤곽, 슬라이싱 등 가시화 방법들도 논의된다. 이것은 마칭큐브스 알고리즘으로 인해 제기되는 불확실한 경우가 발생하지 않고, 자료 감축의 효과도 가져올 수 있으므로 보다 정확하고 빠른 의료정보 분석에 기여할 수 있을 것으로 사료된다. 그리고, 자료 감축으로 인한 정확도의 감소가 발생할 경우에는 최소제곱을 바탕으로 한 사면체 세분할을 사용하여 보완할 수 있을 것으로 기대한다.

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A Study on Morphology and Behavior of the Sapsaree : A Korean native dog (Canis familiaris)

  • Han, Kook-Il;Alam, Mahboob;Lee, Yun-Mi;Lee, Dong-Hoon;Ha, Ji-Hong;Kim, Jong-Joo
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • 제52권6호
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    • pp.481-490
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    • 2010
  • This study was conducted to characterize the morphological and behavior patterns of Sapsaree dogs. The population (n=8,256) has been constructed since 1990 over 12 generations and managed at the Sapsaree Breeding Research Institute, Gyeongsan, Gyeongbuk province. Eighteen morphological and seven behavioral traits were investigated for 882 individuals. Linear models were applied for each trait by fitting sex, season of birth, hair color or test age. The averages of body weight, body length, body height, and depth of chest were $20.5{\pm}2.4\;kg$, $57.3{\pm}4.2\;cm$, $52.1{\pm}3.6\;cm$, and $21.1{\pm}2.4\;cm$, respectively. Males had greater estimated values than females for these body conformation traits. The chocolate Sapsarees had greater averages for body weight, body height and chest depth. The older animals (>2 years) had heavier body weight than younger animals. About 54, 69, 97, 39 and 83.3% of the Sapsarees had hairs with yellow color, straight, medium to long, untangled, and longer around eyes, respectively. Also, about 40% brown eye, 43% curly tail, 78% normal jaw, 86% no missing teeth, 90% no dewclaw, and >90% with black nose, pendent ear, tongue without spots were observed. About 95% males were normal in testicles state. The males performed significantly better than the females for majority of the behavioral traits. For nerve stability, affability, wariness, adaptability, sharpness, activity, and reaction during blood drawn about 79%, 73%, 76%, 61%, 70%, 48% and 81% of the Sapsarees performed at desired level. In general, the Sapsarees showed good characteristics for both morphological and behavioral traits, which can be exploited to use the Sapsaree breed as a companion or guide dog.

계층적 벌점함수를 이용한 주성분분석 (Hierarchically penalized sparse principal component analysis)

  • 강종경;박재신;방성완
    • 응용통계연구
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    • 제30권1호
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    • pp.135-145
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    • 2017
  • 주성분 분석(principal component analysis; PCA)은 서로 상관되어 있는 다변량 자료의 차원을 축소하는 대표적인 기법으로 많은 다변량 분석에서 활용되고 있다. 하지만 주성분은 모든 변수들의 선형결합으로 이루어지므로, 그 결과의 해석이 어렵다는 한계가 있다. sparse PCA(SPCA) 방법은 elastic net 형태의 벌점함수를 이용하여 보다 성긴(sparse) 적재를 가진 수정된 주성분을 만들어주지만, 변수들의 그룹구조를 이용하지 못한다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 기존 SPCA를 개선하여, 자료가 그룹화되어 있는 경우에 유의한 그룹을 선택함과 동시에 그룹 내 불필요한 변수를 제거할 수 있는 새로운 주성분 분석 방법을 제시하고자 한다. 그룹과 그룹 내 변수 구조를 모형 적합에 이용하기 위하여, sparse 주성분 분석에서의 elastic net 벌점함수 대신에 계층적 벌점함수 형태를 고려하였다. 또한 실제 자료의 분석을 통해 제안 방법의 성능 및 유용성을 입증하였다.

Compressive behavior of circular hollow and concrete-filled steel tubular stub columns under atmospheric corrosion

  • Gao, Shan;Peng, Zhen;Wang, Xuanding;Liu, Jiepeng
    • Steel and Composite Structures
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    • 제33권4호
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    • pp.615-627
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    • 2019
  • This paper aims to study the compressive behavior of circular hollow and concrete-filled steel tubular stub columns under simulated marine atmospheric corrosion. The specimens after salt spray corrosion were tested under axial compressive load. Steel grade and corrosion level were mainly considered in the study. The mechanical behavior of circular CFST specimens is compared with that of the corresponding hollow ones. Design methods for circular hollow and concrete-filled steel tubular stub columns are modified to consider the effect of marine atmospheric corrosion. The results show that linear fitting curves could be used to present the relationship between corrosion rate and the mechanical properties of steel after simulated marine atmospheric corrosion. The ultimate strength of hollow steel tubular and CFST columns decrease with the increase of corrosion rate while the ultimate displacement of those are hardly affected by corrosion rate. Increasing corrosion rate would change the failure of CFST stub column from ductile failure to brittle failure. Corrosion rate would decrease the ductility indexes of CFST columns, rather than those of hollow steel tubular columns. The confinement factor ${\xi}$ of CFST columns decreases with the increase of corrosion rate while the ratio between test value and nominal value shows an opposite trend. With considering marine atmospheric corrosion, the predicted axial strength of hollow steel tubular and CFST columns by Chinese standard agree well with the tested values while the predictions by Japanese standard seem conservative.

CT 모의치료장치에서 발생된 X-선 빔의 유효에너지 계산식 유도 (Derivation of the Effective Energy Calculation Formula of the X-ray Beam Generated by the CT Simulator)

  • 김종언;이상훈
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.869-875
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    • 2021
  • 이 연구의 목적은 CT 모의치료장치에서 발생된 X-선 빔의 유효에너지 계산식을 유도하는데 있다. 90, 120, 140 kVp X-선 빔 하에서, AAPM CT 성능 팬텀의 CT수 교정 삽입부는 CT 모의치료장치로 5번 스캔하였다. 폴리에틸렌, 폴리스틸렌, 물, 나일론, 폴리카보네이트, 그리고 아크릴의 CT수는 각각의 CT 슬라이스 영상에 대하여 측정하였다. 단일 관전압 하에서 측정된 CT수 평균값과 미국표준기술연구소의 자료로부터 계산된 각각의 광자에너지에 대응하는 선감쇠계수들을 선형정합하였다. 얻어진 상관계수들 중 최대값을 갖는 광자에너지를 유효에너지를 결정하였다. 이와 같은 방법으로, 각각의 관전압에서 생성된 X-선 빔의 유효에너지를 결정하였다. 결정된 유효에너지(y)들와 관전압(x)들을 선형정합하여 유효에너지 계산식으로서 y=0.33026x+30.80263을 유도하였다.

Forecasting of the COVID-19 pandemic situation of Korea

  • Goo, Taewan;Apio, Catherine;Heo, Gyujin;Lee, Doeun;Lee, Jong Hyeok;Lim, Jisun;Han, Kyulhee;Park, Taesung
    • Genomics & Informatics
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    • 제19권1호
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    • pp.11.1-11.8
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    • 2021
  • For the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), predictive modeling, in the literature, uses broadly susceptible exposed infected recoverd (SEIR)/SIR, agent-based, curve-fitting models. Governments and legislative bodies rely on insights from prediction models to suggest new policies and to assess the effectiveness of enforced policies. Therefore, access to accurate outbreak prediction models is essential to obtain insights into the likely spread and consequences of infectious diseases. The objective of this study is to predict the future COVID-19 situation of Korea. Here, we employed 5 models for this analysis; SEIR, local linear regression (LLR), negative binomial (NB) regression, segment Poisson, deep-learning based long short-term memory models (LSTM) and tree based gradient boosting machine (GBM). After prediction, model performance comparison was evelauated using relative mean squared errors (RMSE) for two sets of train (January 20, 2020-December 31, 2020 and January 20, 2020-January 31, 2021) and testing data (January 1, 2021-February 28, 2021 and February 1, 2021-February 28, 2021) . Except for segmented Poisson model, the other models predicted a decline in the daily confirmed cases in the country for the coming future. RMSE values' comparison showed that LLR, GBM, SEIR, NB, and LSTM respectively, performed well in the forecasting of the pandemic situation of the country. A good understanding of the epidemic dynamics would greatly enhance the control and prevention of COVID-19 and other infectious diseases. Therefore, with increasing daily confirmed cases since this year, these results could help in the pandemic response by informing decisions about planning, resource allocation, and decision concerning social distancing policies.