1) Linear state feedback control design problem for plant with unknown deterministic disturbance is considered and a method to realize state feedback by using adaptive observer which estimates the unknown disturbance simultaneously is proposed. 2) From the viewpoint of practical application, we propose an extended adaptive observer with direct plant path from input to output, which is necessary to use the acceleration type sensors as plant output. 3) Theoretical result is confirmed by numerical simulation of 1-DOF vibration control system.
This paper presents a motion planning algorithm for conveyor tracking. We formulate the problem as the linear quadratic tracking problem in optimal control theory and solve it through dynamic programming. In the proposed algorithm, the steady-state tracking error is eliminated completely, and the joint torque, velocity, acceleration, and jerks are considered as some constraints. Numerical examples are then presented to demonstrate the utility of the proposed motion planning algorithm.
An iterative learning control scheme is presented with the aid of CMAC module. By enforcing the role of linear controller with the introduction of velocity feedback, it becomes possible to make the trajectory error equation stable. One advantage of this control scheme is that it does not require acceleration feedback. Computer simulation results shows a good performance of the scheme even in the case where the gravity is not compensated.
In this Paper, the PC input device using MEMS gyros and accelerometer is newly developed, so that it can measure rotation rate and linear acceleration of the human body in space. In General, the human motion has 6 degree of freedom but 2 degree of freedom is enough PC monitor with 2D display. Therefore the simple method is proposed to achieve minimum degree of freedom. It is also applied to the PC mouse. This method can be expanded to the input device for internet set-top box or internet TV.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.969-974
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1994
The dynamic behavior of graphite/epoxy laminated composite shell structure due to low-velocity impact is investigated using the finite element method. In this analysis, the Newmark's constant-acceleration time integration algorithm is used. The impact response such as contact force, central deflection and dynamic strain history form shell structure analysis are compared with those form the plate non-linear analysis. The effects of curvature, impact velocity and mass of impactor on the composite shell are discussed.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2005.05a
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pp.125-128
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2005
The equipments in semi-conductor, display and measurement fields require high precision and resolution positioning technology. High positioning control can be carried out by using linear motors with little vibration, backlash and friction. In this paper, the acceleration patterns of the moving Part are analyzed to obtain the optimum pattern which leads to the less vibration reduction of equipment. In addition, the effect of friction force in guide rail on position control accuracy is investigated to identify possibility of using current bearing system for nano-positioning control.
In this paper, an Iterative learning control algorithm is presented for a class of non linear system which have external inputs or disturbances. The acceleration of error signal is used to update the next control signal. It is shown that the feedback gain can be deter.ined so that the overall errors are convergent.
Thermal shock tests at two stress levels were performed to see the life (cycles) of LPF ASSY (low pass filter assembly) at normal stress level. In this case Coffin-Manson relationship is generally used to describe the relationship between the temperature difference and the life, together with the Weibull distribution describing the life at each stress level. So for given data Coffin-Manson is fitted to predict the life at normal stress level. However, different types of models are appropriate for this type of test. Hence, a more appropriate model such as General log-linear model which can also incorporate the duration at the highest and lowest temperatures and acceleration time will be introduced.
Recently, increasing attention has been paid to the application of learning control method to robot manipulator control. Because the learning control method does not require an exact dynamic model, it is flexible and easy to implement. In this paper, we implement a learning control scheme which consists of a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller. The learning control method does not require acceleration terms that are sensitive to noise and has the capability of rejecting unknown disturbances and adapting itself to time-varying system parameters. The feasibility of the learning control scheme is soon by implementing the control scheme to a commercial robot manipulator and the performance of which is also compared with the conventional linear PID control method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.12
no.2
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pp.215-220
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1988
The oscillatory hydraulic servosystem and the stable hydraulic servosystem under proportional control were feedback-controlled respectively using the estimated states of the observer. The observer was constructed in the analog computer and then it was interfaced with the real hydraulic servosystem to excute the experiment. As a result of experiment, the system that had been stable under proportional control responded more rapidly than before and the system that had shown oscillatory phenomenon under proportional control became stable with the same maximum acceleration and velocity that it had started under proportional control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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