The purpose of this study was to determine the intra-rater and inter-rater reliability of various forward head posture measurements. Ten healthy adults (age, $20.4{\pm}2.2$ yrs; height, $164.0{\pm}5.5$ cm; weight, $58.7{\pm}7.3$ kg) participated in the study. They were free of injury and neurologic deficits in the upper extremities and neck at the time of testing. The subjects were asked to perform head forward posture by under the guidance of physical therapists. Markers were placed on the C7 spinous process, mastoid process, tragus of the ear, outer canthus, and forehead. Measurement 1 for forward head posture assessment was measured as the angle between the horizontal line through C7 and the line connecting the C7 spinous process with the tragus of the ear. Measurement 2 was measured as the angle between the C7 spinous process, the mastoid process and the outer canthus. Measurement 3 was measured as two kinds of angles the HT (head tilt) angle is between the line from the midpoint of forehead to the tragus line and Y-axis at the tragus point. The NF (neck flexion) angle is between the line from the tragus to the C7 line and the Y-axis at the C7. Intra-rater, inter-rater reliability and coefficient of variation was assessed by comparing the measured values from three kinds of measurements of forward head posture. The intra-rater reliability was indicated by intraclass correlation coefficients [ICC(1,1)] and inter-rater reliability was shown by intraclass correlation coefficients [ICC(3,k)]. The results of study were as follows: ICC(1,1) values for intra-rater reliability of three measurements were in the 'excellent' category. ICC(3,k) values for inter-rater reliability of three measurements were also in the 'excellent' category. The coefficient of variation of method 2 had a lower value than method 1 and method 3. This data means that the measured value of method 2 was less scattered. Further research is needed to determine whether the validity of all measurements is revealed in the 'excellent' category.
Through machine learning-based load prediction, it is possible to prevent excessive power generation or unnecessary economic investment by estimating the appropriate amount of facility investment in consideration of the load that will increase in the future or providing basic data for policy establishment to distribute the maximum load. However, in order to secure the reliability of the developed load prediction model in the field, the performance comparison verification between the distribution line load prediction models must be preceded, but a comparative performance verification system between the distribution line load prediction models has not yet been established. As a result, it is not possible to accurately determine the performance excellence of the load prediction model because it is not possible to easily determine the likelihood between the load prediction models. In this paper, we developed a reliability verification system for load prediction models including a method of comparing and verifying the performance reliability between machine learning-based load prediction models that were not previously considered, verification process, and verification result visualization methods. Through the developed load prediction model reliability verification system, the objectivity of the load prediction model performance verification can be improved, and the field application utilization of an excellent load prediction model can be increased.
The present study describes the considerations on the long-term reliability of the on-line partial discharge (PD) ceramic sensor for thermal power generators. Voltage acceleration aging tests were carried out under continuous and impulsive thermal aging at more than $100^{\circ}C$, considering the practical service environment. Experimental results show that the sensors have a life that could last for more than 100 years, excellent dielectric characteristics, and insulation strength. In addition, the ceramic on-line PD sensors were installed in a thermal power generator in Korea for demonstration. The results of the PD calibration and test voltage application prove that the on-line ceramic sensors have satisfactory performances for on-line PD measurement.
This paper, presents SECRET(SEC REliability Tool), which predicts reliability problems related to the hot-carrier and electromigration effects on the submicron MOSFETs and interconnections. To simulate DC and AC lifetime for hot-carrier damaged devices, we have developed an accurate substrate current model with the geometric sensitivity, which has been verified over the wide ranges of transistor geometries. A guideline can be provided to design hot-carrier resistant circuits by the analysis of HOREL(HOT-carrier RFsistant Logic) effect, and circuit degradation with respect to physical parameter degradation such as the threshold voltage and the mobility can also be expected. In SECRET, DC and AC MTTF values of metal lines are calculated based on lossy transmission line analysis, and parasitic resistances, inductances and capacitances of metal lines are accurately considered when they operate in the condition of high speed. Also, circuit-level reliability simulation can be applied to the determination of metal line width and-that of optimal capacitor size in substrate bias generation circuit. Experimental results obtained from the several real circuits show that SECERT is very useful to estimate and analyze reliability problems.
This paper illustrates some case studies of reliability evaluation of iEEE MRTS using the tie line constrained equivalent assisting generator model(TEAG) for reliability evaluation of NEAREST. The proposed TEAG is able to supply the information for reliability evaluation of interconnected power systems. It is important that interconnection between power systems can provide the improved levels of reliability. Therefore, It is expected that the TEAG model developed in this study will provide some solution to many problems for interconnected power systems. The characteristics and validity of this developed TEAG considering transmission systems are introduced by case study of IEEE MRTS.
In order to improve the reliability of high voltage rotating machines and mold transformers, it is necessary to understand the breakdown mechanism and life assessment of the high voltage winding parts. Especially the on-line PD test provides the ability to monitor effects, such as slot discharge, internal discharge, and end-winding discharge without interrupting the electrical machines, this method has been proven the major testing technology. Capacitive couplers have been the most widely used sensors for the on-line partial discharge detection in rotating machines nowadays. This paper deals with the electrical characteristics and long-term reliability of a ceramic coupler(CC), which can be easily mounted into high voltage input terminal part, has been developed and tested to continuously measure PD activity during operating condition. This paper presents electrical characteristics (dielectric loss angle, capacitance, PD inception level, breakdown voltage, and frequency response bandwidth) and long-term life test result of the developed 6.6 kV class on-line ceramic coupling sensor. It was found that this sensor had good electrical characteristics to detect PD activity during the operating condition with its detection frequency band is between several and several tens MHz. Also, the voltage life of the 6.6kV class ceramic coupler was calculated over 60 years.
This paper proposed the structure that applied superconductors to the neutral line of a transformer and applied the normal conductors to the third line. The superconductor applied to the neutral line of a transformer limited the peak value of initial fault current, while the normal conductor finally limited the fault current. In order to secure the operating reliability of transformer type Superconducting Fault Current Limiter (SFCL) of previously proposed structure, we analyzed the operating characteristics according to the fault types. We tested a line-to-ground fault and a line-to-line fault. As a result of the experiment, all the faults showed that the superconductor stably limited the peak-value of initial fault current. Also, the normal conductor finally limited the fault current. Based on this research results, We thought that if the structure of inserting superconductor into the neutral line is applied to the real system, it could improve the reliability and stability of the power system.
This research estimated decreased vibration level as quantitative according to change of track system on Seoul Subway Line No. 1 from existing ballasted track system(Pandrol type clip) to concrete track system(Youbgdan type isolation rubber clip). Following change to concrete system, vibration level at tunnel floor decreased between 4-8dB(V). Vibration equations suggested in this paper consider the velocity of train and can estimate quantitative vibration response. These are divided by ultimate limit state($\beta$=0), serviceability limit state($\beta$=1.28) and safety state($\beta$=3), respectively. The reliability index, $\beta$=0, means 50% data line obtained by least squares best-fit line. The reliability index $\beta$=1.28 and 3 represent boundaries below 90% and 99.9% respectively.
Protection in HVDC(High Voltage Direct Current) have the very fast velocity of fault detection. Because Fault in HVDC has the fast propagation, large currents, high interruption cost. The focus to velocity caused possibility of errors like a detection error like a high impedance fault. In this paper, Proposed complex composition for get the reliability and velocity. That used SFCL(Super Conducting Fault Current Limiter), Protection Zone and DTS(Distributed Temperature Sensing). The SFCL was detect the fault by quench and DTS&Protection Zone were perceive the detect by variation too. To examine the proposed method, PSCAD/EMTDC simulated. The results of simulation, proposed methods could the detect of fault to whole HVDC line. And that improved the reliability of fault clearing.
Distribution line fault has been reduced gradually by the efforts on improving the quality of electrical materials and distribution system maintenance. However faults caused by medium voltage customers have been increased gradually even though we have done many efforts. The problem is that we don't know which customer will cause the fault. This paper presents the concept to find these customers using data mining techniques, which is based on accumulated fault records of medium voltage customers in the past. It also suggests the prediction model construction of medium voltage customers causing distribution line fault and methods to enhance the reliability of distribution system. We expect that we can effectively reduce faults resulted from medium voltage customers, which is 30% of total faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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