Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.7
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pp.704-711
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2005
In this study, life cycle assessment(LCA) for the nuclear power generation system and the thermal power generation system, which make a great distribution of the electric power supply in Korea, has been carried out to compare the environmental impact between two power generation systems. In system boundary of this study, the stage of construction, operation and demolition & disposal were included. For life cycle impact assessment(LCIA), three cases were considered; the single environmental impact for the $CO_2$ emissions, the 8 major global environmental impact, and the major global environmental impact categories including radioactive impact. As the results, it was found that the nuclear power generation system is environmentally superior to the thermal power generation system as 10,000 times in the evaluation for the $CO_2$ emissions, 90 times in the evaluation for the 8 major environmental impact categories, and 40 times in the evaluation for the environmental impact categories including radioactive impact.
This paper analyses the environmental effect of 100kw PV system installed in Tibet using Life Cycle Assessment(LCA). Then, energy payback time(EPT) and life-cycle $CO_2$ emission rate are estimated based on life-cycle of the PV system. As a result of the estimation, 6 year of EPT and 20 g-C/kWh of $CO_2$ emission rate are obtained. In China, average $CO_2$ emission rate of fossil fuel power generation plant is 260 g-C/kWh. This shows that PV system would be very promising for global environmental issues. For advanced LCA, we need to collect detailed and various data about raw material of PV system.
This paper analyses the environmental effect of 100kw PV system installed in Tibet using Life Cycle Assessment(LCA). Then, energy payback time(EPT) and life-cycle CO2 emission rate are estimated based on life-cycle of the PV system. As a result of the estimation, 6 year of EPT and 20 g-C/kWh of CO2 emission rate are obtained. In China, average CO2 emission rate of fossil fuel power generation plant is 260 g-C/kWh. This shows that PV system would be very promising for global environmental issues. For advanced LCA, we need to collect detailed and various data about raw material of PV system.
Bimodal tram is a new public transportation to improve the existing traffic system. The purpose of this study was to investigate the environmental characteristics of the developed bimodal tram through its life cycle. The used tool was life cycle assessment (LCA), which could evaluate environmental loads quantitatively for a product. Based on bill of material (BOM), the environmental impacts of bimodal tram was calculated from manufacturing to operating phase. Among impact categories, photochemical oxidant creation potential (POCP) was the highest, which was resulted from the manufacturing and the combustion of CNG used as a fuel of bimodal tram. In the future, the application of LCA results can enhance increasingly the environment of bimodal tram as an environmental-friendly transportation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.255-266
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2011
In order to evaluate the environmental load occurring from the whole life cycle of a facility, LCA (Life Cycle Assessment) adopted by ISO is not only applied as an individual product but rather a complicated system involving buildings and/or infrastructure in a wide range of scope. The introducing of LCA to a wastewater reuse facility will assist to understand not only the treatment of water contaminants but also the overall system related to the interaction of involved, potential issues. This research implemented LCA for the establishment of the wastewater reuse facility. The results show that a fresh water aquatic Eco-toxicological Impact (88.3%) is the largest environment concern and the maintenance & operation phase has the most impact on the environment utilizing life cycle for the wastewater reuse facility. The civil works and chemical treatments in the maintenance & operation phase led to the biggest environmental impact. The results of this research can provide pertinent data of investigating opportunities for environmental improvement not limited to public officers regulating environmental policies, and could be used to make decisions for an environmentally sound and sustainable design in the initial phase of construction.
The purpose of this study is to analyze the effect of eco-friendly building certification grade on the price and cost of office in Seoul office building. For this purpose, multiple regression analysis is used to examine the prices of buildings. In order to identify the effect of environmental cost reduction of buildings with high eco-friendly certification, we also performed LCC (Life Cycle Cost) + LCA (Life Cycle Assessment) analysis. Results of our analysis show that office buildings with a higher level of eco-friendly certification are priced significantly higher. Through LCC analysis, it was also found that buildings with high levels of eco-friendly certification cost less than those with lower-level certification. Furthermore, it was confirmed that office buildings with higher-level environmental certification have total lower environmental load costs (TCA = LCC+LCA) than buildings without certification. According to the TCA analysis, buildings with a high level eco-certification generated lower social costs than buildings with lower-level or no certification.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.877-880
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2003
In a competitive and globalized business environment, the need for the green products becomes stronger. To meet these trends, the environmental assessment besides delivery, cost and quality of products should be considered as an important factor in new product development phase. In this paper. a knowledge-based approximate life cycle assessment system (KALCAS) for the collaborative design environment is developed to assess the environmental impacts in context of product concept development. It aims at improving the environmental efficiency of the product using artificial neural networks consisting of high-level product attributes and LCA results. The overall framework of the collaborative environment including KALCAS is proposed. This architecture uses the CO environment to allow users on a wide variety of platforms to access the product data and other related information. It enables us to trade-off the evaluation results between the objectives of the product development including the approximate environmental assessment in the collaborative design environment.
International cooperation to reduce greenhouse gas emissions is expected to provide a big crisis and a great opportunity at the same time for our industry that heavily consumes energy. To cope actively with the international environmental regulation, such as the Framework Convention on Climate Change, quantitative measurement of the volume of greenhouse gases emitted by various industries and quantitative prediction of the greenhouse gas emissions of the future are becoming more important than anything else at the national level. This study aims to propose the calculation process of carbon dioxide($CO_2$) emission for building in life cycle. This paper describes and compares 9 different tool for environmental load estimation with LCA. This study proposed the calculation process for quantitatively predicting and assessing $CO_2$ emissions during the life cycle of buildings based on the life cycle assessment(LCA). The life cycle steps of buildings were divided into the design/supervision, new construction, repair, renovation, use of operating energy in buildings, maintenance, and reconstruction stage in the life cycle inventory analysis and the method of assessing the environmental load in each stage was proposed.
Life cycle assessment (LCA) has become an important tool used to enhance the environmental performance of process systems and products. LCA is an essential element in design for environment (DfE) because LCA can be utilized to evaluate and analyze environmental impacts incurred in the life cycle and supply chain. This review presents methodologies that can be used to integrate LCA into DfE activities and reduce environmental impacts from process systems and products; and introduces case studies for water supply systems and cellular phones. LCA is first used to quantify environmental impacts and identify the principal contributor to high impacts. In the next step, environmental impacts from principal contributors can be reduced by using mathematical optimization tools as an engineering and technological approach and by utilizing the cooperation of professionals from a diverse range of fields. Because the methodologies and case studies can be applied and extended to other fields, this review paper can contribute to helping prevent environmental pollution and enhance the sustainability of our society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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