In order to reduce NOx emissions in the 20kw class microturbines under development, the low NOx characteristics, as being an application to the lean premixed combustion technology, have been investigated. The study has been conducted at the conditions of high temperature and pressure. Air from a compressor with the temperature of 500K to 650K and the pressure of 0.3bar gauge to 0.7bar gauge, was supplied to the combustor through an air preheat-treatment. Sampling exhaust gases were measured at the immediate exit of the combustor. for the effect of temperature on NO and CO emissions. though NOx was increased, CO was decreased with increasing inlet air temperature. With increasing inlet air pressure, NOx and CO were increased also. NOx was decreased, but CO was increased with increasing inlet air mass flow rate. The test has been performed on the equivalent ratios of 0.10 to 0.25 in a lean region. NOx was increased with increasing equivalent ratios, but CO was decreased as an influence of flame temperature. In the very lean region of the equivalent ratio below 0.12, CO was increased suddenly, due to instability. As the results of this study, NOx and CO are found to be reduced to the similar level at the same time when operated at optimal conditions.
Orifice meter is the most widely used flowmeter in custody transfer between KOGAS and city gas companies. Absolute pressure value is needed to calculate the gas flow of orifice metering system, but the gauge pressure transmitters are mainly used in the field. In case that the gauge pressure transmitters are used, the fixed value as standard atmospheric pressure(101.325kPa) is applied for the absolute pressure value. The real, local atmospheric pressures of each metering station are different from the standard condition as the altitude and weather conditions. In this study the flow calculation errors were quantitatively analyzed through examining the atmospheric pressures of 50 stations of KOGAS. The data for analysis are such like the time data of supplied gas amount, the altitude of each metering station, the time data of atmospheric pressures and altitudes of each weather observatory. The results showed that the local atmospheric pressures were different from the standard value and the gas flow calculation errors were distributed between $-0.024\%{\~}0.025\%$ based on the supplied gas amount in the year 1999 and 2000.
전라북도 부안군 격포 지역에 분포하는 중생대 백악기 격포리층에서 총 57개 이상의 용각류 공룡 발자국 화석이 발견되었다. 용각류 화석이 발견되는 층준은 모두 3개이며, 그 중 제2층준에서 6개의 보행렬을 기재하였다. 용각류 보행렬은 중생대 백악기에 일반적으로 발견되는 좌우 발자국 간격이 넓은 wide-gauge trackway에 해당한다. 발자국 화석의 길이, 이동 방향 및 보존 상태를 근거로 할 때, 모두 소형 용각류에 의해 형성된 것이며, 서로 다른 시기에 과거의 호수를 오가는 것 뿐만 아니라 호숫가를 따라 거닐었던 것으로 해석된다.
PURPOSE: This study was to investigate the effect of applying neck flexion during elbow flexion exercise on muscle activity of the biceps brachii, the anterior deltoid and the sternocleidomastoid (SCM). METHODS: Twenty healthy adults participated in this study. The subjects measured %MVIC (Maximal volumetric control) and collected the maximum electromyography (EMG) values in the biceps brachii, anterior deltoid, SCM. The first action was to sit in a sitting position with the eyes facing front and maintained the weight of each section by performing elbow flexion using a tension gauge. The second action was to sit in a sitting position with the head down and maintained the weight of each section by performing elbow flexion using a tension gauge. Paired T-test was used for comparison of the before-and-after neck flexion to analyze the muscle activity of the Biceps brachii of next flexion and extension, the SCM, and the Anterior deltoid during elbow flexion exercise. The Repeated measured ANOVA was used for comparing %MVIC in each muscle. The significance level (?) was set at .05. RESULTS: Neck flexion during elbow flexion increased the muscle activity of the Biceps brachii and Anterior Deltoid muscle in the maximal muscle strength 50 ~ 60%, 70 ~ 80% and decreased the muscle activity of the SCM (p < .05). CONCLUSION: The applic has been confirmed to reduce the mobilization of the SCM and increase the mobilization of the Biceps brachii and Anterior Deltoid to increase the mobilization. Therefore, it seems effective to apply neck flexion when elbow flexion exercise.
Living cells generate, sense, and respond to mechanical forces through their interaction with neighboring cells or extracellular matrix, thereby regulating diverse cellular processes such as growth, motility, differentiation, and immune responses. Dysregulation of mechanosensitive signaling pathways is found associated with the development and progression of various diseases such as cancer. Yet, little is known about the mechanisms behind mechano-regulation, largely due to the limited availability of tools to study it at the molecular level. The recent development of molecular tension probes allows measurement of cellular forces exerted by single ligand-receptor interaction, which has helped in revealing the hitherto unknown mechanistic details of various mechanosensitive processes in living cells. Here, we provide an introductory overview of two methods based on molecular tension probes, tension gauge tether (TGT), and molecular tension fluorescence microscopy (MTFM). TGT utilizes the irreversible rupture of double-stranded DNA tether upon application of force in the piconewton (pN) range, whereas MTFM utilizes the reversible extension of molecular springs such as polymer or single-stranded DNA hairpin under applied pN forces. Specifically, the underlying principle of how molecular tension probes measure cell-generated mechanical forces and their applications to mechanosensitive biological processes are described.
Deep learning methods and their application have become an essential part of prediction and modeling in water-related research areas, including hydrological processes, climate change, etc. It is known that application of deep learning leads to high availability of data sources in hydrology, which shows its usefulness in analysis of precipitation, runoff, groundwater level, evapotranspiration, and so on. However, there is still a limitation on microclimate analysis and prediction with deep learning methods because of deficiency of gauge-based data and shortcomings of existing technologies. In this study, a real-time rainfall prediction model was developed from a sky image data set with convolutional neural networks (CNNs). These daily image data were collected at Chung-Ang University and Korea University. For high accuracy of the proposed model, it considers data classification, image processing, ratio adjustment of no-rain data. Rainfall prediction data were compared with minutely rainfall data at rain gauge stations close to image sensors. It indicates that the proposed model could offer an interpolation of current rainfall observation system and have large potential to fill an observation gap. Information from small-scaled areas leads to advance in accurate weather forecasting and hydrological modeling at a micro scale.
Devraj Ranjan;G. R. Dineshkumar;Rajesh Pais;Mrityunjay Kumar Singh;Mohseen Kadarbhai;Biswajit Ghosh;Chaitanya Bhanu
Corrosion Science and Technology
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제23권3호
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pp.228-234
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2024
Zinc wiping is a phenomenon used to control zinc-coating thickness on steel substrate during hot dip galvanizing by equipment called air knife. Uniformity of zinc coating weight in length and width profile along with surface quality are most critical quality parameters of galvanized steel. Deviation from tolerance level of coating thickness causes issues like overcoating (excess consumption of costly zinc) or undercoating leading to rejections due to non-compliance of customer requirement. Main contributor of deviation from target coating weight is dynamic change in air knives equipment setup when thickness, width, and type of substrate changes. Additionally, cold coating measurement gauge measure coating weight after solidification but are installed down the line from air knife resulting in delayed feedback. This study presents a coating weight control model (Galvantage) predicting critical air knife parameters air pressure, knife distance from strip and line speed for coating control. A reverse engineering approach is adopted to design a predictive, prescriptive, and descriptive model recommending air knife setups that estimate air knife distance and expected coating weight in real time. Implementation of this model eliminates feedback lag experienced due to location of coating gauge and achieving setup without trial-error by operator.
상시 관측되는 조위관측소 해수위 자료는 결측값과 오측값을 포함하고 있으며, 그 중 오측 값은 이상값으로 분류되는 전처리 대상이다. 이러한 오측을 제거하기 위해 대표적으로 3𝜎 (three standard deviations) 규칙이 적용되어왔으나, 기상이변 등에 의한 극값이 존재하거나 3𝜎 범위 안에서도 오측이 존재하는 해수위 자료에는 그 적용이 어렵다. 본 연구에서 설계된 모델은 오측에 대한 사전 정보가 필요하지 않은 비주석 학습으로 구성되며, 재귀신경망과 앙상블 기법을 이용함으로써 실시간으로 수집되는 해수위 자료가 오측일 가능성을 발생한지 20분 이내로 제시한다. 검증이 완료된 모델은 평시 및 기상이변시의 정상값과 오측값을 잘 분리하며, 학습이 이뤄지지 않은 연도의 해수위 자료에서도 이상값 탐지가 가능함을 확인하였다. 본 연구의 관측 이상치 탐지 알고리즘은 조위관측소 해수위에 국한되지 않고 다양한 해양 및 대기자료의 이상치 탐지 인공신경망 모델에 확장 적용할 수 있다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.844-847
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2006
In this work Topex/Poseidon altimeter data 1993 - 2002 were used. There are three altimetry tracks (one ascending and two descending) that cross Tatar Strait. The data were collected in the points of sub-satellite tracks with the step 0.25 degree. 10-years average values were calculated for each month. The seasonal sea level variations were compared with tide gauges data. The well expressed annual cycle (with maximum at July-August and the minimum at February-March) prevails in the Tartar Strait. However, the seasonal variations expressed much weakly in both the altimetry track points and Kholmsk - Nevelsk tide-gauges that locate close to La Perouse Strait because of Okhotsk Sea influence. The sea level slopes between the Sakhalin Island and the continent coasts were analyzed in different seasons. We found that sea level increases near Sakhalin coast in spring and summer that corresponds to the northward flow. In autumn, otherwise, the sea level decreases near Sakhalin Island that corresponds to southward current. This result is verified by the CTD data gathered on the standard sections. Well-expressed upwelling is observed near coastline of Sakhalin Island in fall season. This phenomenon is caused by the northerly and the northwesterly wind which are typical for cold season.
There is a great deal evidence concerning crustal uplift, after deglaciation, in the vicinity of Syowa Station $(69^{\circ}S,\;39^{\circ}E)$ from tide gauge data, seismic evidence, raised beaches, marine terraces, etc. The geomorphological and tide gauge data show that the crustal uplift is going on around Syowa Station. Seismic observations at Syowa Station started in 1959. Phase readings of the earthquakes have been published by National Institute of Polar Research once a year since 1968, as one of the Data Report Series. Eighteen local earthquakes were detected on short period seismograms at Syowa Station in 1990-2000. The seismicity during the period from 1990 to 2000 was lower than that from 1987 to 1989 when epicenters of local earthquakes were determined by tripartite seismic array. Local earthquake activity corroborates the crustal uplif4 which is an intermittent phenomenon. Sea level falling of 4.5 mm/y was found using data in 1975-1992. This felling rate is consistent with the geomorphological data. A route for repeat leveling survey was established in East Ongul Island. No appreciable change of sea level was observed for the last 14 years. A dynamics of the crustal uplift around Syowa Station has been discussed using geomorphological data, ocean tide, and seismic and leveling data, which is estimated to be an intermittent phenomenon. When local seismic activity is high, the crustal uplift is estimated to be going on. On the contrary, the crustal uplift is in dormancy when the local seismicity is low. Repeated leveling measurements suggest no significant changes, which further supports the idea that the crustal uplift in offshore is not a tilt trend movement but a block movement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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