기술의 발전으로 다양한 부품의 개발 및 상용화는 가능 하였으나, 이에 따라 부품의 단종 주기는 단축 되었다. 이는 수천 품목 이상의 부품을 활용하여 개발하고, 장기간 운영하는 무기체계의 수리 부속 보급을 어렵게 하였으며, 무기체계 운용 가용도 저하의 주요 원인으로 작용하였다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 미국 등은 전담 기구를 만들어 대응하고 있으며, 국내에서는 상용 부품단종 예측도구를 활용하여 단종을 예측하고 관리하고 있다. 하지만 상용 부품단종 예측도구에서 단종 정보가 제시되지 않는 부품에 대한 대응 및 관리는 부재한 실정이다. 이에 본 연구에서는 상용 부품단종 예측도구에서 제공하는 부품에 대한 정형, 비정형 빅데이터를 수집하고, 데이터 전처리 및 Embedding 과정을 거쳐, 신경망 학습 알고리즘을 적용하여, 상용 부품에 대한 단종 정보 (LC Risk, YTEOL)를 예측하는 방안을 제시하였다. 또한 제시된 모델의 예측 성능을 데이터 기술 통계량과 비교 평가 하여, 본 연구에서 제시한 학습 모델의 타당성을 검증 하였다. 결론에는 본 연구의 활용 방안과 한계점 및 발전 방향에 대하여 기술 하였다.
본 연구는 학교 밖 청소년을 대상으로 한 수학중심 융합인재교육을 통한 수학학습의 특성을 분석하는 연구이다. 수학교육의 사각지대에 있는 학교 밖 청소년들에게 융합인재 교육의 기회를 제공하고 미래사회에 필요한 인재를 양성하기 위한 필요성으로 출발하였다. 이에 본 연구에서는 수학과 음악의 융합인재교육을 통해 학교 밖 청소년들의 수학학습의 특성이 어떻게 변화될 수 있는지 고찰하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 ○○광역시 학교 밖 청소년 지원센터에서 고등학교 졸업 검정고시 수학 학습반을 수강하고 있는 학교 밖 청소년을 연구 대상으로 선정하였고, 수학-음악 융합인재교육을 위한 자료 개발 및 수업적용, 적용결과에 대한 자료 분석을 순차적으로 진행하였다. 학교 밖 청소년을 대상으로 검정고시와 연계한 수학과 음악 융합인재교육을 실시한 결과, 학교 밖 청소년들에게서 수학에 대한 정의적 영역 및 문제풀이 전략의 긍정적 변화를 살펴볼 수 있었다. 또한, 학교 밖 청소년들의 수학학습 발전가능성을 확인할 수 있었다. 본 연구를 기점으로 학교 밖 청소년들을 위한 수학중심 융합인재교육 프로그램의 개발 및 다양한 유형의 학생을 대상으로 하는 수학중심 융합인재교육에 대한 연구가 활성화되기를 기대한다.
불완전한 계획 영역 이론은 오류 영역(noisy domain)에서 하나의 상태에 상반된 연산자들이 적용되는 불일치성 문제를 야기할 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 상태를 기술하기 위해 다치 논리를 도입하여 제어지식으로서의 부정적 선행조건을 학습하는 새로운 방법을 제안한다. 기계에는 알려지지 않은 이러한 제어지식이 인간에게는 반대개념으로 잠재적으로 사용되고 있다. 이러한 잠재된 개념을 학습하기 위해 본 논문은 반대 연산자들로 구성된 사이클을 영역이론으로부터 기계적으로 생성하고, 이 연산자들에 대한 실험을 통해 반대 리터럴(literal)들을 추출한다. 학습된 규칙은 불일치성을 방지하면서 동시에 중복된 선행조건을 제거하여 연산자를 단순화시킬 수 있다.Abstract An incomplete planning domain theory can cause an inconsistency problem in a noisy domain, allowing two opposite operators to be applied to a state. To solve the problem, we present a novel method to learn a negative precondition as control knowledge by introducing a three-valued logic for state description. However, even though the control knowledge is unknown to a machine, it is implicitly known as opposite concept to a human. To learn the implicit concept, we mechanically generate a cycle composed of opposite operators from a domain theory and extract opposite literals through experimenting the operators. A learned rule can simplify the operator by removing a redundant precondition while preventing inconsistency.
The purposes of this study were to investigate the effects of variability of training on the acquisition of motor skill of closed loop type tracking task using Rotary Pursuit, and to determine if there was a bilateral transfer effect to the non-dominant hand following practice with the dominant hand. Twelve healthy volunteer students (5 males and 7 females, aged 25 to 37) were randomly divided into a constant practice group and a variable practice group. A photoelectric rotary pursuit apparatus with stop clock and repeat cycle timer by Lafayette Instrumentation Co. was used for this study. Rotary pursuit is a closed loop task in which a subject attempts to keep a photoelectric stylus on a lighted target in motion. Subjects performed the clockwise circular pursuit task while standing. Experimental procedure was divided into three sessions, namely, pre-test, training, and post-test. The constant group practiced all 60 trials at 30 rpm. Variable practice group did a varied practice session with 15 trials at speeds of 20 rpm, 26 rpm, 34 rpm, and 46 rpm. No one in either group practiced with their non-dominant arm. A Mann-Whitney test and a Wilcoxon Signed Ranks test were used for statistical analyses. The results of this study showed no different training effect between groups on the post-test with the dominant hand. However, bilateral transfer effect of rotary pursuit task between hands was demonstrated. Possible mechanisms are discussed.
This paper analyzes the main factors affecting user selection of a small-sum electronic payment system using survey data of 396 users. Several findings emerge. First, users consider three pillars and eight factors in adopting a new system : system features(stability, security, and flexibility), transaction cost(payment commission and settlement period), and financial capability of provider(stability of financial structure, risk management capability, and funding capability). Second, the stability of the financial structure of the system provider is the most important factor to user acceptance of a new e-payment system. Users tend to consider uncertainty risk more seriously than transaction cost. This reflects the reality that electronic payment system service industry has not fully fledged yet. Third, some moderating effects exist according to payment methods and business usages. As for payment methods, speedy settlement cycle for wired/wireless phone payment, system stability for credit card and account transfer payment, and security for advance payment means are crucial factors. As for business usages, the stability of financial structure for online game content, system stability for music and video content, proxy payment commission for e-learning content, flexibility of the payment system for digital adult content, and security for public services are decisive ones.
This study proposes a new instructional strategy and corresponding materials designed from various alternative frameworks to help students understand evolution as a biologically acceptable theory. Biology teachers have normally taught the evolutionary mechanism by means of comparing Lamarckism with natural selection. In this study, a new instructional strategy in which the Lamarckian explanation is first excluded because Lamarckism is known to be subsumed in a learner's cognitive structure as a strong preconception of evolution is suggested for teaching evolution. After mutation theory is introduced, Darwinism including natural selection is explained separately during the next class hour. Corresponding instructional materials that aid student understanding of the evolutionary mechanism were developed using recently published articles on human genetic traits as scientific evolutionary evidence instead of the traditional evolutionary subject matter, giraffe neck. Evolutionary evidence from human genetic traits allows students to exclude anthropocentric thoughts effectively and raise concern for the phenomenon of evolution positively. The administered instructional strategy and materials in this research improved student conception, concern, and belief of evolution and it is believed that they helped students understand the evolutionary mechanism effectively.
The purpose of this study is presented playground space for early childhood facilities. Describes whether any development of children, and how to respond in accordance with each of the activities. The infants and toddlers life cycle is a continuation of play. Toddlers to play is the essence of life itself, through play, the world embracing and digestive, raising ideas and emotions expressed through play. It is time that paves the growth of infants age children. And equipped with personality, values, emotions, attitudes, play a very important role in this process. Play it delivers, it can not learning education. Sympathetic and experience through play, and be equipped to allow the personality, social, physical. So, we have an obligation required to provide adequate facilities and play so that children can grow properly. In this paper, from the limited play space and is listed on the importance alive to give the children a sense of space to get the sympathetic. And, analysis shown about affect for children each play, and space. In this paper, we performed a study is Performed a case studies of and domestic kindergarten and foreign kindergarten where the differences between the various lists and how to derive a plan for solving the problem by comparison and analysis were performed.
Information technology instruments arc being rampantly used for knowledge management in companies. IT is used as an interplay tool to enhance the flow of knowledge and information between people. KMS, especially, supports the knowledge management process including sharing, creating, and using of knowledge within a company, and maximizes the value of knowledge resources within an organization. The purpose of this paper is to understand how IT is changing the knowledge management activity. through various examples based on exploratory research from MANDO, the Korean automotive parts manufacturer, and POSCO, the global leading steelmaker. The result shows that IT boosts communication skills, thus creates a mutual relationship outcome. In the same context, the process of knowledge conversion by Nonaka's SECI model simplifies to an Externalization-Internalization process. This process accelerates the birth of explicit knowledge and Socialization, supplements the Limitations of the creation of knowledge in the E-I cycle. The E of knowledge simultaneously promotes the I, and eventually brings an advanced learning skill. IT aids the E of knowledge and furthermore, I and E activity, through the knowledge sharing, brings vitality into an organization. The interplay stage for knowledge activity is to be reorganized to a cyber ba. Furthermore, IT will galvanize the formation of core knowledge through systemized acquisition, management of core knowledge and standardization of work.
KEPCO International Nuclear Graduate School (KINGS) is dedicated to nurturing leadership-level professionals in nuclear power plant (NPP) engineering. KINGS have designed curriculum based on two philosophies. First, we balance aspects of discipline engineering, specialty engineering, and management engineering in the framework of systems engineering. Second, KINGS have designed the curriculum so that students can learn and experience the know-what, know-how and know-why level knowledge of NPP engineering and management. The specialization programs are opened during the 2nd year for 3 trimesters and those are a process of learning through practical project courses. The objectives of the specialization programs are to help students to learn the NPP life cycle technologies in highly structured and systematic ways. The systems engineer program (SEP) is one of the specialization programs. A practical case of the SEP which was applied to the project course for the NPP electric power system design education will be elaborated in this paper.
A high impedance fault(HIF) is one of the serious problems facing the electric utility industry today. Because of the high impedance of a downed conductor under some conditions these faults are not easily detected by over-current based protection devices and can cause fires and personal hazard. In this paper a new method for detection of HIF which uses adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is proposed. Since arcing fault current shows different changes during high and low voltage portion of conductor voltage waveform we firstly divided one cycle of fault current into equal spanned four data windows according to the mangnitude of conductor voltage. Fast fourier transform(FFT) is applied to each data window and the frequency spectrum of current waveform are chosen asinputs of ANFIS after input selection method is preprocessed. Using staged fault and normal data ANFIS is trained to discriminate between normal and HIF status by hybrid learning algorithm. This algorithm adapted gradient descent and least square method and shows rapid convergence speed and improved convergence error. The proposed method represent good performance when applied to staged fault data and HIFLL(high impedance like load)such as arc-welder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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