Kumaravelan, R.;Ramesh, S.;Gandhi, V.C. Sathish;Agu, M. Joemax;Thanmanaselvi, M.
Structural Engineering and Mechanics
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v.47
no.3
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pp.443-454
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2013
A leaf spring, especially the longitudinal type is liable and persistent element in automotive suspension system. In the present scenario the composite materials are widely used in the automobile industries has shown a great interest in the replacement of steel spring due to high strength by weight ratio. Previous investigations focused on stresses and displacement analysis of single leaf spring for different materials. The present work aims to design and analysis of leaf spring for two different cases by considering the Young's modulus to yield strength ratio. In the first case the analysis deals with the design and analysis of a single cantilever solid triangle beam which is an equivalent beam of a spring with three leaves having uniform strength. In the second case a 3-beams of rectangular cross section has been considered which is equivalent to a spring with three leaves. The analysis was carried out based on contact mechanics approach. The results were compared, that the fiberglass composite leaf spring is suitable for high loading capacity, reliability and efficiency.
This paper presents an effective and robust leaf image retrieval system based on shape feature. Specifically, we propose an improved MPP algorithm for more effective representation of leaf images and show a new dynamic matching algorithm that basically revises the Nearest Neighbor search to reduce the matching time. In particular, both leaf shape and leaf arrangement can be sketched in the query for better accuracy and efficiency. In the experiment, we compare our proposed method with other methods including Centroid Contour Distance(CCD), Fourier Descriptor, Curvature Scale Space Descriptor(CSSD), Moment Invariants, and MPP. Experimental results on one thousand leaf images show that our approach achieves a better performance than other methods.
Traditional manual identification of crop leaf diseases is challenging. Owing to the limitations in manpower and resources, it is challenging to explore crop diseases on a large scale. The emergence of artificial intelligence technologies, particularly the extensive application of deep learning technologies, is expected to overcome these challenges and greatly improve the accuracy and efficiency of crop disease identification. Crop leaf disease identification models have been designed and trained using large-scale training data, enabling them to predict different categories of diseases from unlabeled crop leaves. However, these models, which possess strong feature representation capabilities, require substantial training data, and there is often a shortage of such datasets in practical farming scenarios. To address this issue and improve the feature learning abilities of models, this study proposes a deep transfer learning adaptation strategy. The novel proposed method aims to transfer the weights and parameters from pre-trained models in similar large-scale training datasets, such as ImageNet. ImageNet pre-trained weights are adopted and fine-tuned with the features of crop leaf diseases to improve prediction ability. In this study, we collected 16,060 crop leaf disease images, spanning 12 categories, for training. The experimental results demonstrate that an impressive accuracy of 98% is achieved using the proposed method on the transferred ResNet-50 model, thereby confirming the effectiveness of our transfer learning approach.
The aim of this study was to analyze the light traits in a solar light-collector device and its effects on lettuce growth at an early growth stage. The three hyper parameters used were the reflector diameter (2 cm and 4 cm), coating inside the reflector (chrome-coated, non-coated) and distance from the light fiber (15 cm and 20 cm). The results showed that light efficiency, which is the ratio of light intensity inside the fiber to the solar intensity, improved by 41.1 % when using a 2 cm diameter chrome-coated reflector at a distance of 15 cm from the light fiber; whereas it only improved by 20.6% when a non-coated reflector was used. As the reflector size was increased to 4 cm, the light efficiency for the coated and non-coated reflectors increased by 28.5 % and 26.4 %, respectively, hence, no significant difference was observed. When the light fiber was placed at a distance of 20 cm, the increase in light efficiency with coating treatment was 8 % higher than without coating treatment. We also compared the efficiency of light-fiber treatment with that of LED treatment in our lettuce nursery, and observed that the plants exhibited better growth with light-fiber treatment. We observed an average increase of 1.7 cm in leaf height, $7cm^2/plant$ increase in leaf area, and 32 mm increase in root length upon light-fiber treatment as opposed to those observed with LED treatment. These findings indicate that the collector light-fiber is economically feasible and it improves lettuce growth compared with the LED treatment.
The effects of temperature stress and paraquat on the superoxide dismutase (SOD) activity and the photochemical efficiency of photosystem II were studied in the leaves of Araliaceae plants. The SOD activity of Acanthopanax koreanum leaf discs increased at 4$^{\circ}C$ and 28$^{\circ}C$, and increased significantly at 4$^{\circ}C$ ,28$^{\circ}C$ and 35$^{\circ}C$ in the presence of paraquat. However, the SOD activity of Dendropanax morbifera leaf discs decreased at 4$^{\circ}C$, 28$^{\circ}C$ and 35$^{\circ}C$ regardless of paraquat treatment. The photochemical efficiency of photosystem II, Fv/Fm, of leaf discs of A. koreanum and D. morbifera fell remarkably at 35$^{\circ}C$. In the presence of paraquat, the Ev/Fm values fell slightly at 4$^{\circ}C$ in A. koreanum leaf discs and at 35$^{\circ}C$, in D. morbifera leaf discs. These results indicate that A. koreanum plants are more resistant to temperature stress or oxidative stress than D. morbifera plants although their photochemical efficiency falls slightly at 4$^{\circ}C$ in the presence of paraquat.
This experiment was conducted to investigate the feed value of dried aloe leaf meal and the changes of blood values in growing pigs A total of 48 three crossbred pig(Landrace${\times}$Yorkshire${\times}$Hampshire) weighing average 25kg initially were randomly distributed into 12 groups of 4 heads(2 females and 2 males) each There groups were alloted on one of the following 3 dietary treatment : non-supplumented diet (control group), diet supplemented with 3% of dried aloe leaf meal(Aloe 3% group), diet supplemented with 6% dried aloe leaf meal(Aloe 6% group). The results obstained in feeding trial for 6 weeks and analysis of blood were summarized as follows : 1. In the chemical composition of dried aloe leaf meal contents of crude protein and crude ash were 9.43% and 15.10%, respectively. Amino acid composition was also inferior to other grain and bran feeds. 2. Daily gain of control, Aloe 3% and 6% groups were 740.5, 658.1 and 197.1 g respectively. Three were significant difference in daily gain among groups( p<0.05) and tended to be decreased with increasing levels of dried aloe leaf meal. 3. Daily feed intake of control, Aloe 3% and Aloe 6% groups were 1,960.5, 1,737.0 and 1,123.0 g, respectively. There were significant differences in daily feed intake among treatments(p<0.05) and tended to be decreased with increasing levels of dried aloe leaf meal. 4. Feed efficiency of control, Aloe 3% and Aloe 6% groups were 2.72, 2.63 and 5.70 respectively. Feed efficiency for pig fed diet supplemented with 3% of dried aloe leaf meal was a little superior to control, although no statistical difference was obstained between two treatments. 5. The digestibilities of dry matter, crude protein, nitrogen free extract and extract were significantly (p<0.05) higher for control group than for Aloe 3% and Aloe 6% groups. But there were no significant differences in digestibility of crude fat and crude fiber between control and Aloe 3% groups. 6. There were no difference between aloe leaf meal administrated groups and control group in blood picture and serum chemistry.
Two experiments were conducted to investigate into the effects of replacing maize with a mixture of cassava root and leaf meal (CRLM) on the performance of broiler chickens. In experiment 1, CRLM replaced 50 or 100 percent of maize in the control diet. In experiment 2, the 100 percent CRLM based-diet was fortified at a further 3 percent level with coconut oil. A total of 180, one-day old Shaver Starbro chicks, raised up to 49 days of age, were used. There were no significant (p<0.05) differences in final body weights, feed intake and feed efficiency between the control group and the group fed the diet in which 50 percent of the maize was replaced with CRLM. At the 100 percent level of replacement of maize with CRLM, however, final body weights, feed efficiency and carcass yields, were significantly (p<0.05) reduced. Dressing percentage and feed intake were not affected (p>0.05) by level of substitution of maize with CRLM. In experiment 2, when the diet in which all of the maize was replaced with CRLM was fortified with coconut oil at an additional 3 percent level, broiler performance improved and equaled (p=0.05) that obtained on the control maize diet. It was concluded the CRLM can replace 50 percent of maize in broiler diet without adversely affecting performance. However, for the complete replacement of maize with CRLM, it is necessary to further supplement such a diet with a high energy density ingredient if broiler performance is to be maintained.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.7
no.2
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pp.175-180
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2003
Changes in biochemical constituents and physiological alteration were studied in various intensities (1-5%, 6-15%, 16-30%, 31-50% and > 50%) of leaf spot (Myrothecium roridum) on mulberry leaves and compared with healthy leaves. Chlorophyll, total soluble sugar and total protein were decreased (P < 0.01), but total phenol increased due to pathogen infection. Changes in biochemical constituents showed significant correlation with intensity of disease. Chlorophyll ($r^2$= 0.92), and protein (($r^2$= 0.83) possessed negative while phenol (($r^2$= 0.61) possessed positive correlation. Photosynthetic rate, transpiration rate, stomatal conductance, moisture content (%) and physiological water use efficiency (pWUE) were decreased, but stomatal resistance increased in the infected leaves. Physiological parameters also possessed significant (P < 0.01) correlation with disease intensity. Photosynthetic rate (($r^2$= 0.96), transpiration rate ($r^2$=0.88), stomatal conductance (($r^2$= = 0.65), physiological water use efficiency (($r^2$= 0.88) and moisture content (r = 0.85) were negatively but stomatal resistance (($r^2$= 0.75) was positively correlated to disease intensities.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.95-104
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2022
A TPR-tree is a well-known indexing structure that is developed to answer queries about the current or future time locations of moving objects. For the purpose of space efficiency, the TPR-tree employs the notion of VBR (velocity bounding rectangle)so that a regionalrectangle presents varying positions of a group of moving objects. Since the rectangle computed from a VBR always encloses the possible maximum range of an indexed object group, a search process only has to follow VBR-based rectangles overlapped with a given query range, while searching toward candidate leaf nodes. Although the TPR-tree index shows up its space efficiency, it easily suffers from the problem of dead space that results from fast and constant expansions of VBR-based rectangles. Against this, the TPR-tree index is enforced to update leaf nodes for reducing dead spaces within them. Such an update-prone feature of the TPR-tree becomes more problematic when the tree is saved in flash storage. This is because flash storage has very expensive update costs. To solve this problem, we propose a new Bloom filter based caching scheme that is useful for reducing updates in a flash TPR-tree. Since the proposed scheme can efficiently control the frequency of updates on a leaf node, it can offer good performance for indexing moving objects in modern flash storage.
Beans are well known to be high-protein diets. Bean seeds contain arginine, lysine, or glycine-rich proteins which are effective to maintain lower glucose levels. In this study, the synergistic effect of fermented small soybean (Chounggukjang) and mulberry leaf on metabolism and hexokinase activity was investigated in streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. We divided 8 groups as follows: non-diabetic rat group fed with only water diet (NC: control), and STZ-induced diabetic rat groups fed with water (DC), fermented Rhynchosia Nulubilis (Bbc), fermented Glycine max Merr (Ybc), Bbc and YBc (BYbc), mulberry leaf and Bbc (MBbc), mulberry leaf and Ybc (MYbc), or the mulberry leaf, Bbc, and Ybc (MBYbc). Diabetes mellitus was induced in rats by subcutaneous STZ administration (70 mg/kg of body weight). All diet groups were fed with Chounggukjang in a powder form. Three ml of Chounggukjang solution (0.75 mg per gram of body weight) dissolved in distilled water was orally administered to all rat groups after STZ administration except for NC rat group. In groups fed with fermented soybeans, the body weight (increased), food efficiency ratio (FER) (increased), glucose level (decreased) and hexokinase (HK) activity (increased) significantly differed to NC. Among them, particularly in the groups fed with both fermented soybeans and mulberry leaf, kidney weight significantly decreased, whereas HK activity significantly increased compared to DC. These results suggest that Chounggukjang of both fermented soybeans and mulberry leaf is potentially used as an effective functional food to prevent diabetes complications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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