In this study, the structural analyses were performed on the number of leaf springs in large truck. The deformations were small for all four models. The maximum stress of model A was found to be the largest, and that of model D was the smallest. Model A was seen about 1.87 times larger than model D and about 1.52 times larger than model B. The maximum stresses of models C and D were seen to be less. In terms of the effect to reinforce one more overlapping spring, The effect of the enhancement of the strength of model D was shown to be small by comparing with model C. Therefore, model C with three overlapping springs is thought to be efficient in design and good in strength. The structural strength of leaf spring can be evaluated by applying this study result to the leaf spring at large truck. And it is seen that the result can be the design of the leaf spring with durability at large truck and the aesthetic convergence.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.313-320
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2021
This study develops a demand and supply model and price model for Miryang sesame leaf cultivation and predicts the optimal production level to maximize total profit for Miryang sesame leaf farms. We used time series data from 1996 to 2017, which are related to Miryang sesame leaf cultivation. For the analysis, we estimated the demand function and average cost function, calculated the optimal production level and price, and derived the optimal profit. In addition, we predicted the optimal production level, price, total revenue, total cost, and profit until the year 2030 through scenario analysis. The results show that the optimal production level until the year 2030 is between 10 and 12.5 thousand tons, while the production volume was 7 thousand tons in 2017, and total profit for Miryang sesame leaf farms is estimated at 13.3 to 21.3 billion Korean won in 2030. The producer group needs to maintain the optimal production level to maximize total profit for farmers, as suggested in this study.
BACKGROUND: Since the number of crops cultivated in reclaimed land is huge, it is very difficult to quantify the total crop production. Therefore, a non-destructive method for predicting crop production is needed. Salt tolerant root vegetables such as red beets and sugar beet are suitable for cultivation in reclaimed land. If their underground biomass can be predicted, it helps to estimate crop productivity. Objectives of this study are to investigate maximum leaf length and weight of red beet, sugar beet, and turnips grown in reclaimed land, and to determine optimal model with regression analysis for linear and allometric growth models. METHODS AND RESULTS: Maximum leaf length, width, and root fresh weight of red beets, sugar beets, and turnips were measured. Ten linear models and six allometric growth models were selected for estimation of root fresh weight and non-linear regression analysis was conducted. The allometric growth model, which have a variable multiplied by square of maximum leaf length and maximum leaf width, showed highest R2 values of 0.67, 0.70, and 0.49 for red beets, sugar beets, and turnips, respectively. Validation results of the models for red beets and sugar beets showed the R2 values of 0.63 and 0.65, respectively. However, the model for turnips showed the R2 value of 0.48. The allometric growth model was suitable for estimating the root fresh weight of red beets and sugar beets, but the accuracy for turnips was relatively low. CONCLUSION: The regression models established in this study may be useful to estimate the total production of root vegetables cultivated in reclaimed land, and it will be used as a non-destructive method for prediction of crop information.
Objective: This study investigated the effects of dry radish leaf and root on the quality of pork patties during refrigeration storage. Methods: The patties were divided into the following three groups: the control containing 0% dry radish leaf root powder, RL1 containing 0.5% dry radish leaf root powder, and RL2 and RL3 containing 1% and 2% dry radish leaf root powder, respectively. Proximate composition, pH, cooking loss, microbial analysis, lipid oxidation analysis, color, texture profile analysis and sensory test were performed. Results: Moisture, crude protein, and crude ash contents in RL2 and RL3 were significantly higher than those in other groups (p<0.05), whereas crude fat contents in RL2 and RL3 were significantly lower than other groups (p<0.05). Lightness was significantly lower in RL2 and RL3 than in CON (p<0.05). Cooking loss for RL2 and RL3 were significantly lower than those for the other groups (p<0.05). The pH, thiobarbituric acid levels, and total plate counts of RL2 and RL3 were significantly lower than those of CON at days 7 and 14 (p<0.05). Hardness values of RL2 and RL3 were significantly lower than those of CON, whereas chewiness values were higher than those of CON (p<0.05). In addition, the juiciness of RL2 were significantly greater (p<0.05) than those of the other groups. Conclusion: Dried radish leaves and roots improved the proximate composition and quality characteristics of pork patties, providing a basis to produce high-quality patties with extended expiration dates. Thus, dried radish leaves and roots are effective ingredients for health or functional foods.
This paper presents finite element (FE) based pushover analysis of a reinforced concrete structure with a two-leaf cavity wall (TLCW) to estimate the performance level of this structure. In addition to this, an unreinforced masonry (URM) model was selected for comparison. Simulations and analyses of these structures were performed using the DIANA FE program. The mentioned structures were selected as two storeys and two bays. The dimensions of the structures were scaled 1:1.5 according to the Cauchy Froude similitude law. A shake table experiment was implemented on the reinforced concrete structure with the two-leaf cavity wall (TLCW) at the National Civil Engineering Laboratory (LNEC) in Lisbon, Portugal. The model that simulates URM was not experimentally studied. This structure was modelled in the same manner as the TLCW. The purpose of this virtual model is to compare the respective performances. Two nonlinear analyses were performed and compared with the experimental test results. These analyses were carried out in two phases. The research addresses first the analysis of a structure with only reinforced concrete elements, and secondly the analysis of the same structure with reinforced concrete elements and infill walls. Both researches consider static loading and pushover analysis. The experimental pushover curve was plotted by the envelope of the experimental curve obtained on the basis of the shake table records. Crack patterns, failure modes and performance curves were plotted for both models. Finally, results were evaluated on the basis of the current regulation ASCE/SEI 41-06.
Plant water deficiency during drought season causes physiological stress and can be a critical indicator of forest fire vulnerability. In this study, we attempt to analyze the spectral characteristics of water stressed vegetation by using the laboratory measurement on leaf samples and the canopy reflectance spectra extracted from satellite hyperspectral image data. Leaf-level reflectance spectra were measured by varying moisture content using a portable spectro-radiometer. Canopy reflectance spectra of sample forest stands of two primary species (pine and oak) located in central part of the Korean peninsula were extracted from EO-l Hyperion imaging spectrometer data obtained during the drought season in 2001 and the normal precipitation year in 2002. The preliminary analysis on the reflectance spectra shows that the spectral characteristics of leaf samples are not compatible with the ones obtained from canopy level. Although moisture content of vegetation can be influential to the radiant flux reflected from leaf-level, it may not be very straightforward to obtain the spectral characteristics that are directly related to the level of canopy moisture content. Canopy spectra form forest stands can be varied by structural variables (such as LAt, percent coverage, and biomass) other than canopy moisture content.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.87-87
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2017
Flowering time of either early or late is one of the crucial parameters that determine the crop productivity. Therefore, elucidation of regulatory mechanisms of flowering time should contribute to breeding for yield enhancement. However, comprehensive explanation on molecular mechanism of flowering has not yet been reported in hexaploidy common wheat (Triticum asetivum L.). The mechanism of flowering in wheat has been studied mostly using flag leaf or floral meristem. The exposed peduncle, which is a shoot part between bottom of the spike and flag leaf, could be an important tissue that is responsible for flowering through various molecules expressing. To clarify for transcriptomic dynamics in the wheat peduncle that was uncovered by leaf sheath of flag leaf, RNA sequencing and transcriptomic analysis were conducted. With this, we also analyzed other transcriptomic results deposited in the public DB to identify genes specially expressed in peduncle tissue at transition from vegetative to reproductive phase. The obtained results will provide valuable information to understand the role of peduncle for flowing regulation in wheat aimming for elucidation of the regulatory mechanism of wheat flowering.
Kim, Yong-Duck;Jeong, Mi-Jin;Song, Hyun-Jin;Yun, Seok-Rak;Heo, Chang-Mi;Kim, Chang-Soo;Moon, Hyun-Shik;Choi, Myung-Suk
Journal of agriculture & life science
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v.45
no.5
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pp.1-8
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2011
In this study, 160 tea tree (Camellia sinensis L.) lines were classified by caffeine content using colorimetric methods. Among them, caffeine-rich lines (HR-78, HR-137, HR-82 and HR-123) and poor lines (HP-85, HP-88, HP-19, and HP-131) were selected. To know the difference in morphological and genetic characters between caffeine-rich and poor lines, we used leaf/shoot growth and RAPD methods. Cluster pattern of morphological characters (leaf width, leaf length, leaf area and shoot length) showed that shoot length was longer in caffein-rich lines than in -poor lines. In genetic analysis, amplified DNA bands having various sizes were detected in RAPD analysis where 30 random primers were used. However, the discriminated primer set that distinguish caffein-rich tree line from -poor lines was not found. These results can be used as the basic data to determine the morphological and genetic differences among caffein-rich and -poor lines.
Nutritional composition and physicochemical properties changes in mustard leaf kimchi were investigated during fermentation of up to 3 months. The pH decreased, and the titratable acidity gradually increased according to increase of fermentation periods. Fructose and glucose were the major free sugars in mustard leaf kimchi, and their amounts were significantly decreased with fermentation periods (p<0.05). Lactic acid content showed a significant increase with maximum increase at 3 months. All types of kimchi contained 20 amino acids, but the content of most amino acid fluctuated during fermentation. Except for K and Zn, the content of other ingredients including Ca, Fe, Mg, Na, Se were the highest in kimchi fermented for 2 months. The unsaturated fatty acid of mustard leaf kimchi was higher than that of saturated fatty acid, and total fatty acid of kimchi significantly decreased after 2 months (p<0.05). Most vitamin contents showed a tendency to decrease with fermentation, in particular, vitamin B complex except for $B_2$ significantly decreased after 3 months (p<0.05). The results provide fundamental data for determining the appropriate fermentation period to improve the quality of kimchi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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