Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.783-793
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2010
Several multi-hop applications developed for vehicular ad hoc networks use broadcast as a means to either discover nearby neighbors or propagate useful traffic information to other vehicles located within a certain geographical area. However, the conventional broadcast mechanism may lead to the so-called broadcast storm problem, a scenario in which there is a high level of contention and collisions at the link layer due to an excessive number of broadcast packets. We present a fuzzy alert message dissemination algorithm to improve performance for road safety alert application in Vehicular Ad-hoc Network (VANET). In the proposed algorithm, when a vehicle receives an alert message for the first time, the vehicle rebroadcasts the alert message according to the fuzzy control rules for rebroadcast degree, where the rebroadcast degree depends on the current traffic density of the road and the distance between source vehicle and destination vehicle. Also, the proposed algorithm is the hybrid algorithm that uses broadcast protocol together with token protocol according to traffic density. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation and compared with that of other alert message dissemination algorithms.
One of the most difficult problems in depth control for underwater vehicle is the effect of seaway disturbance. One component of the seaway forces is of large magnitude with a relatively narrow-band, first order component. The other component is generaly of somewhat smaller magnitude, second order component. Since the magnitude of the first order component is generally much greater than the compensating force that can be generating by the planes, it is undesirable for the controller to generate a control command. In this paper, we disigned adaptive notch filtering system using filter bank structure. Energies of each band-passed signal are obtained by MA(Moving Average) method and compared to produce center frequency. By adapting this parameter to notch filter, 1st order seaway disturbance can be removed, which lead to the improvement of automatic depth control system.
A roller rig has been widely used in the study about dynamic stability and railway safety. However, the cost for constructing the roller rig and the difficulty in adjusting the design parameters for vehicle systems lead to the development of a small scale simulator which is cheaper than the large scale test systems and easy to control the parameters affecting dynamic characteristics of the railway vehicle. For the operation of the small scale test system called a small scale simulator, it is required to investigate the performance and characteristics of the system. This could be achieved by a comparative study between an analysis and an experiment. This paper presented the analytical model which could be used for verifying of the test results and understanding of the physical behavior of the dynamic system comprising the small scale bogie and the simulator.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.3
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pp.301-306
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2008
Drivers are becoming more fatigued and uncomfortable with increase in traffic density, and this condition can lead to slower reaction time. Consequently, they may face the danger of traffic accidents due to their inability to cope with frequent gear shifting. To reduce this risk, some drivers prefer automatic transmission (AT) over manual transmission (MT). The AT offers more superior drivability and less shifting shock than the MT; therefore, the AT market share has been increasing. The AT is controlled by an electronic control unit (ECU), which provides better shifting performance. The transmission control unit (TCU) is a higher-value-added product, so the companies that have advanced technologies end to evade technology transfer. With more cars gradually using the ECU, the TCU is expected to be faster and more efficient for organic communication and arithmetic processing between the control systems than the l6-bit controller. In this paper, the model of an automatic transmission vehicle using MATLAB/Simulink is developed for the Hardware in-the-Loop (HIL) simulation with a 32-bit embedded system, and also the AT control logic for shifting is developed by using MATLAB/Simulink. The developed AT control logic, transformed automatically by real time workshop toolbox, is loaded to a 32-bit embedded system platform based on Freescale's MPC565. With both vehicle model and 32-bit embedded system platform, we make the HIL simulation system and HIL simulation of AT based on real time operating system (RTOS) is performed. According to the simulation results, the developed HIL simulator will be used for the performance test of embedded system for AT with low cost and effort.
Kim, Sung Joon;Lim, Tae Seop;Kim, Bong-Gu;Son, Jeong Hun;Jung, Yeon Gil
Korean Journal of Materials Research
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v.31
no.2
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pp.75-83
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2021
To cope with automobile exhaust gas regulations, ISG (Idling Stop & Go) and charging control systems are applied to HEVs (Hybrid Electric Vehicle) for the purpose of improving fuel economy. These systems require quick charge/discharge performance at high current. To satisfy this characteristic, improvement of the positive electrode plate is studied to improve the charge/discharge process and performance of AGM(Absorbent Glass Mat) lead-acid batteries applied to ISG automotive systems. The bonding between grid and A.M (Active Material) can be improved by applying the Sand-Blasting method to provide roughness to the surface of the positive grid. When the Sand-Blasting method is applied with conditions of ball speed 1,000 rpm and conveyor speed 5 M/min, ideal bonding is achieved between grid and A.M. The positive plate of each condition is applied to the AGM LAB (Absorbent Glass Mat Lead Acid Battery); then, the performance and ISG life characteristics are tested by the vehicle battery test method. In CCA, which evaluates the starting performance at -18 ℃ and 30 ℃ with high current, the advanced AGM LAB improves about 25 %. At 0 ℃ CA (Charge Acceptance), the initial charging current of the advanced AGM LAB increases about 25 %. Improving the bonding between the grid and A.M. by roughening the grid surface improves the flow of current and lowers the resistance, which is considered to have a significant effect on the high current charging/discharging area. In a Standard of Battery Association of Japan (SBA) S0101 test, after 300 A discharge, the voltage of the advanced AGM LAB with the Sand-Blasting method grid was 0.059 V higher than that of untreated grid. As the cycle progresses, the gap widens to 0.13 V at the point of 10,800 cycles. As the bonding between grid and A.M. increases through the Sand Blasting method, the slope of the discharge voltage declines gradually as the cycle progresses, showing excellent battery life characteristics. It is believed that system will exhibit excellent characteristics in the vehicle environment of the ISG system, in which charge/discharge occurs over a short time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.8
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pp.37-43
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2019
The existing smart farm technology has been systematized for the mass production rather than the consumer. There are many problems such as economical aspect to apply to actual rural environment due to aging. The purpose of this study is to apply smart farm technology based on the applicability of population aged in rural areas. Due to the heat wave, the crops in general greenhouse cultivation facilities suffered from damage such as sunlight damage. To minimize such damage, adjust the temperature and humidity environment or install a light-shielding film. However, the workers in the rural areas are aging and the elderly who are farming alone have a lot of difficulties in doing so. In the case of people with weak physical strength, there is a danger that they may lead to safety accidents when carrying heavy loads. In this paper, we propose 'Smart Palm capable of automatic transportation function', applying small smart vehicles that follow workers to existing smart farms to improve and prevent these problems. It is a smart farm that performs the control functions of the existing smart greenhouse environment, installs the rail for each trough, and has a vehicle that follows the worker. The smart app can directly control the greenhouse and the vehicle remotely manually.
The liver is a defense against infections due to its strategic location between the gastrointestinal and systemic circulations. In dogs and cats, infectious hepatitis encompasses a range of contagious diseases affecting the liver either directly or as part of a broader systemic infection, including bacterial, mycobacterial, viral, fungal, protozoal, parasitic, and rickettsial diseases. Catechins possess well-recognized natural antioxidant properties. This study investigated their therapeutic potential for applications in hepatology, evaluating whether catechins reduce hepatic inflammation in rats repeatedly exposed to carbon tetrachloride (CCl4). Sprague-Dawley rats were given catechin 50 (C50) or 100 (C100) mg/kg body weight orally daily for 3 days. This treatment was given with or without concurrent intraperitoneal injections of CCl4. Phosphate-buffered saline served as the vehicle control, while silymarin administered at 100 mg/kg was used as the positive control. Gross examination revealed significant enlargement, edema, and darker tissue in CCl4-induced livers treated with vehicle. Additionally, spotty discoloration was observed on the surface. Kupffer cell activation suppressed the expression of inflammatory mediators, including inducible nitric oxide synthase (iNOS), in groups co-treated with catechin and CCl4; this effect was reversed when catalase replaced catechin in CCl4-injured rats. Catechin alleviates hepatic inflammation in rats repeatedly exposed to CCl4; it also modulates the activation of Kupffer cells and monocytes. These results should lead to new treatments for liver inflammation in veterinary practice.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.6
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pp.89-95
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2014
This study presented the benefit of the pre-ventilation using solar sunroof with integrated photovoltaic. Recent year, auto-makers make an effort to enhance the fuel efficiency and moreover to clean the cabin passenger's health. Solar energy, one of the alternative energies, adapted in automotive air handling system, in order to pre-ventilation when vehicle parked under the sun in summer. The power generated by a prototype solar sunroof has been used to run blower in a air handing system. And the solar sunroof was installed in a vehicle, and evaluated to find out benefit of the pre-ventilation. The effect of reducing the cabin temperature about $3^{\circ}C{\sim}10^{\circ}C$ with 20 ~ 40W power generator from solar sunroof were obtained in the pre-ventilation test. This reduced thermal load can lead to the reduction of air-conditioning operation time than that of current car. Moreover, fuel economy may increase as a results of the short use of the air-conditioning time. Additionally, Total Volatile Organic Compounds in the cabin is reduced maximum 80% than that of the current vehicle.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.10
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pp.866-872
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2008
Torsional oscillations of the mechanical drivetrain in electric vehicles are generated under rapid driving conditions. These lead to an uncomfortable jerking of the vehicle and to an increased stress of the mechanical components. To analyze this phenomenon, a drivetrain model is constructed with lumped parameters. The model parameters are identified by geometrical design data and experimental tests. The proposed model is validated by simulation and experimental tests in the time and the frequency domains. As a result, the torsional oscillations are observed at 7Hz of a low damped natural frequency. Also, the analysis of the effect of the parameter variations on the oscillations shows that the oscillation characteristic is mainly dependent on the rotor inertia, and the stiffness of the mounting of the drive aggregate and the driveshaft. The results will be utilized on the basis of the design of an electric drivetrain and an active control of drivetrain oscillations.
A hybrid control scheme is proposed for the stabilization of backward movement along simple paths for a vehicle composed of a truck and six trailers. The hybrid comprises the combination of a linear quadratic regulator (LQR) and a neurocontroller (NC) that is trained by a genetic algorithm (GA). Acting singly, either the NC or the LQR are unable to perform satisfactorily over the entire range of the operation required, but the proposed hybrid is shown to be capable of providing good overall system performance. The evaluation function of the NC in the hybrid design has been modified from the conventional type to incorporate both the squared errors and the running steps errors. The reverse movement of the trailer-truck system can be modeled as an unstable nonlinear system, with the control problem focusing on the steering angle. Achieving good backward movement is difficult because of the restraints of physical angular limitations. Due to these constraints the system is impossible to globally stabilize with standard smooth control techniques, since some initial states necessarily lead to jack-knife locks. This paper demonstrates that a hybrid of neural networks and LQR can be used effectively for the control of nonlinear dynamical systems. Results from simulated trials are reported.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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