In this paper, we have proposed and demonstrated a tonometry sensor array for measuring arterial pulse pressure. A sensor module consists of 7 piezoresistive pressure sensor array. Wire-bonded connection was provided between silicon chip and lead frame. PDMS(poly-dimethylsiloxane) was coated on the sensor array to protect fragile sensor while faithfully transmitting the pressure of radial artery to the sensor. Tonometric pulse pressure can be measured by this packaged sensor array that provides the pressure value versus the output voltage.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.456-459
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2009
Sensor network has been a hot research topic for the past decade and has moved its phase into using multimedia sensors such as cameras and microphones [1]. Combining many types of sensor data will lead to more accurate and precise information of the environment. However, the use of sensor network data is still limited to closed circumstances. Thus, in this paper, we propose a web-service based framework to deploy multimedia sensor networks. In order to unify different types of sensor data and also to support heterogeneous client applications, we used ROA (Resource Oriented Architecture [2]).
Hydrogen sulfide(H2S) gas is a high-risk gas that can cause suffocation or death in severe cases, depending on the concentration of exposure. Various studies to detect this gas are still in progress. In this study, we demonstrate a colorimetric sensor that can detect H2S gas using its direct color change. The proposed nanofiber sensor containing a dye material named Lead(II) acetate, which changes its color according to H2S gas reaction, is fabricated by electrospinning. The performance of this sensor is evaluated by measuring RGB changes, ΔE value, and gas selectivity. It has a ΔE value of 5.75 × 10-3 ΔE/s·ppm, showing improved sensitivity up to 1.4 times that of the existing H2S color change detection sensor, which is a result of the large surface area of the nanofibers. The selectivity for H2S gas is confirmed to be an excellent value of almost 70 %.
The purpose of this study is to verify the utility of reflected photoplethysmography sensor using two green light emitting diodes that influenced by ambient light. Recently it has been studied that green light emitting diode is suitable for light source of reflected photoplethysmography sensor at low temperature and high temperature. Another study showed that, green light is better for monitoring heart rate during motion than led light. However, it has a bad characteristic about ambient light noise. To verify the utility of reflected photoplethysmography sensor using green light emitting diode, this study measures the photoplethysmography signal that is distorted by ambient light and will propose a solution. This study has two parts of research method. One is measurement system that composed sensor and board. The sensor is made up PE-foam and Non-woven fabric for flexible sensor. The photoplethysmography signal is measured by measurement board that composed high-pass filter, low-pass filter and amplifier. Ambient light source is light bulb and white light emitting diode that has three steps brightness. Photoplethysmography signal is measured with lead II electrocardiography signal at the same time and it is measured at the finger and radial artery for 1 minute, 1000 Hz sampling rate. The lead II electrocardiography signal is a standard signal for heart rate and photoplethysmography signal that measured at the finger is a standard signal for waveform. The test is repeated 3 times using three sensor. The data is processed by MATLAB to verify the utility by comparing the correlation coefficient score and heart rate. The photoplethysmography sensor using two green light emitting diodes is shown better utility than using one green light emitting diode and red light emitting diode at the ambient light. The waveform and heart rate that measured by two green light emitting diodes are more identical than others. The amount of electricity used is less than red light emitting diode and error peak detectability factor is the lowest.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.3
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pp.27-32
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2010
The OMM(On-Machine-Measurement) system has many advantages compare to conventional measurement in the way the time and cost. But, the sensor suitable to OMM system is restrictive use. Touch trigger probe sensor has long time for measurement and non-contact sensor has directional demerit. Because the long mechanical parts such as gear and lead screw for pump, injector and machine tools has big and heavy, unclamp and transferring for measurement in machining process is very difficult. This paper presents a development of ultra miniature eddy current displacement sensor with 3 axes for On-Machine-Measurement system. The accuracy of the sensor is experimentally proved in the grinding machine. In experimental results, the accuracy has under ${\pm}5\;{\mu}m$.
In this paper, a robust wireless sensor network configuration design method is proposed to develop the optimal configuration under the consideration of sensor failure and energy consumption. A malfunctioned sensor in a wireless sensor network may lead to data transmission failure of the entire sensing cluster, inducing severe deterioration in system identification performance. The proposed method determines a wireless sensor network configuration that is robust against sensor failure. By utilizing Bayesian inference, we introduce a robust indicator to evaluate the impact on estimation accuracy of sensor configurations with various malfunctioned sensors. Moreover, a network formation strategy is proposed to optimize the energy efficiency of the wireless sensor network configuration. Therefore, the resultant robust wireless sensor network configuration can operate with the minimum energy consumption while the measurement information of the sensor network with malfunctioned sensors can be guaranteed. The proposed method is illustrated by designing the robust wireless sensor network configurations of a truss model and a bridge model.
This paper deals with civil infrastructures in general, sensor and smart structure technology, and smart steel structures in particular. Smart structures technology, an integrated engineering field comprising sensor technology, structural control, smart materials and structural health monitoring, could dramatically transform and revolutionize the design, construction and maintenance of civil engineering structures. The central core of this technology is sensor and sensor networks that provide the essential data input in real time for condition assessment and decision making. Sensors and robust monitoring algorithms that can reliably detect the occurrence, location, and severity of damages such as crack and corrosion in steel structures will lead to increased levels of safety for civil infrastructure, and may significantly cut maintenance or repair cost through early detection. The emphasis of this paper is on sensor technology with a potential use in steel structures.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.987-992
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2000
In a high speed spindle system, it is very important to monitor the operation of the spindle to prevent catastrophic damage to the system. Widely used sensors for monitoring are eddy-current and capacitive types. These sensors provide high accuracy of monitoring, but their steep prices lead to expensive high speed spindle systems. The main goal of our research is to develop technology for producing high speed spindle system utilizing magnetic bearings. As active magnetic bearings require position sensors for feedback control, a noncontact position sensor is being developed as a part of this main goal. Once developed, it will contribute to affordable high speed spindle system. This paper describes the selection process of the sensor types and the design of the driving circuit. We also report the experimental results that characterize the static and dynamic performances of the inductive sensor.
Design and experiments of a nondestructive system to inspect deterioration of ACSR-OC (ACSR Outdoor Cross-linked Polyethylene Insulated Wire usually used in HV overhead distribution lines presented in this paper. ACSR-OC conductor built to pollutants air for a long period would be easily progress to corrode so that it may lead to the reduction of the effective cross section area of conductors. A fault diagnosis system consisting of a solenoid sensor, a constant current source with RF frequency signal processing unit and a motor driver/controller designed and implemented. This instrument can dot the sensor output variation due to deterioration corrosion, continuously. As a result, it was shown such corrosion detector can readily be utilized estimating the diameter change due to deterioration overhead distribution lines and in giving an warning or inform before severe aged conductor lead to fail.
Kim, Y.K.;Hong, S.H.;Yoon, I.S.;Oh, B.T.;Seo, H.S.
Proceedings of the KSME Conference
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2000.04a
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pp.138-142
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2000
In LNG Tank, it is very important to measure the strain in Membrane by theoretical and experimental stress analysis. In this paper, perform the test about strain gage, thermal sensor and lead wire to make clear the properies. The test results conclude that stress measurement by strain gage must consider the effect of many factors to measure strain acculately. The corrections should be made on apparent strain, lead wire length and Membrane shape. It is also important to measure the temperatures accurately at the strain gage location
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