International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.1
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pp.132-146
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2013
For several decades, Asian nations such as Korea, Japan and China have been leading the shipbuilding industry since the decline in Europe and America. However, several developing countries such as India, Brazil, etc. are going to make an entrance into the shipbuilding industry. These developing countries are finding technical partners or information providers because they are in situation of little experiences and technologies. Now, the shipbuilding engineering companies of shipbuilding advanced countries are getting a chance of engineering business against those developing countries. The starting point of this business model is green field project for the construction of new shipyard. This business model is started with a design of the shipyard layout. For the conducting of the shipyard layout design, four kinds of engineering parts are required. Those are civil engineering, building engineering, utility engineering and production layout engineering. Among these parts, production layout engineering is most important because its result is the foundation of the other engineering parts and it determines the shipyard capacity during the shipyard operation lifecycle. Previous researches about the shipyard layout design are out of the range from the business requirements because most research cases are in the tower of ivory, which means that there are little consideration of real ship and shipbuilding operation. In this paper, a shipyard layout design for preliminary phase is conducted for the target of newly planned shipyard at Venezuela of South America with an integrated method that is capable of dealing with actual master data from the shipyard. The layout design method of this paper is differentiated from the previous researches in that the actual product data from the target ship and the actual shipbuilding operation data are used for the required area estimation.
The reasonable layout of vacuum cleaner can effectively improve the collection efficiency of iron filings generated in the process of steel production. Therefore, in this study, the CFD-DEM coupling model and two-fluid model are used to calculate the iron filings collection efficiency of vacuum cleaner with different inclination/cross-sectional area, pressure drop and inlet angle. The results are as follows: The CFD-DEM coupling method can truly reflect the motion mode of iron filings in pneumatic conveying. Considering the instability and the decline of the growth rate of iron filings collection efficiency caused by high pressure drop, the layout of 75° inclination is suggested, and the optimal pressure drop is 100Pa. The optimal simulation results based on two-fluid model show that when the inlet angle and pressure drop are in the range of 45°~65° and 70Pa~100Pa, larger mass flow rate of iron filings can be obtained. It is hoped that the simulation results can offer some suggestion to the layout of vacuum cleaner in the rolling mill.
This paper deals with the development of warehouse layout design algorithm. In the developed model, receiving/outgoing areas, storage areas, picking/distribution areas, value-added operation areas and support areas are considered. For more efficient use of the warehouse floor space, a mezzanine floor is also considered. We develop heuristic algorithms of warehouse layout design for several cases: three types of warehouse and three types of flow. This study is expected to be used as a guideline in warehouse layout design phase.
It is necessary that End-of-life Vehicle (ELV) should be recycled from the point of view of environmental preservation and resource recycling. This paper deals with two issues. The first one is the basic functional construction and plant layout of the ELV dismantling system that can maximize the reusability of parts and the recyclability of materials. The second issue is the development of a simulation model which can be used to estimate the performance of the layout design. The simulator has been interfaced with an interactive layout design system, and used to effectively determine an optimal layout design of the ELV dismantling system.
A multiple criteria model for the facility layout problem considers both of the quantitative, the cost of the work flow, and qualitative, the closeness rating score, aspect. Rosenblatt, Fortenberry & Cox and Urban have developed multiple criteria models that consider both of the quantitative and qualitative aspect. Fortenberry & Cox's multiplicity model penalizes facilities with undesirable closeness rating and high work flows more than those undesirable closeness rating and low work flow between them to contribute to the objective function regardless of the closeness rating between these facilities. In this paper, it is intended to develops a improved multiple-criteria facility layout model considering the function for maintaning the distance between facilities.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.275-278
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2000
This paper focuses on a performance analysis model for optimizing the freight terminal design and layout using AutoMod simulator and numerical analysis. We developed a model to analyze the freiht terminal performance per unit time and the material handling cost based on both throughput and waiting due to conjestion. We developed computer program for this model and some sample results by both numerical method and AutoMod simulator are compared.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.1
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pp.54-60
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2001
In this paper, a shape-based block layout (SBL) approach is presented to solve the facility layout problem with unequal-area and fixed shapes. The SBL approach employs hybrid genetic algorithm (Hybrid-GA) to find a good solution and the concept of bay structure is used. In the typical facility layout problem with unequal area and fixed shapes, the given geometric constraints of unequal-area and fixed shapes are mostly approximated to original shape by aspect ratio. Thus, the layout results require extensive manual revision to create practical layouts and it produces irregular building shapes and too much unusable spaces. Experimental results show that a SBL model is able to produce better solution and to create more practical layouts than those of existing approaches.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.1
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pp.18-27
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2017
As building space constitution and layout are critical for satisfying the building owner and users, their optimization is so important in the design process. However it's not always simple to set up objective criteria for the space layout optimization for different requirements and the architects mostly depend on their own experience for these. This study is to suggest a way to make up for this issue by referencing and deducing the space layout based on the given BIM space information and existing knowledge. For this purpose, the Space Syntax is applied to extract the information from a space model and an Expert System is used to make the best use of the relevant knowledge. Based on the Integration indexes for all the spaces, we could compare the space layout alternatives and determine the best selection for different accessibility conditions.
Minhyuk JUNG;Jaemook CHOI;Seonu JOO;Wonseok CHOI;Hwikyung Chun
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1285-1285
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2024
In process plant construction, the implementation of design automation technologies is pivotal in reducing the timeframes associated with the design phase and in enabling the generation and evaluation of a variety of design alternatives, thereby facilitating the identification of optimal solutions. These technologies can play a crucial role in ensuring the successful delivery of projects. Previous research in the domain of design automation has primarily focused on parametric design in architectural contexts and on the automation of equipment layout and pipe routing within plant engineering, predominantly employing rule-based algorithms. Nevertheless, these studies are constrained by the limited flexibility of their models, which narrows the scope for generating alternative solutions and complicates the process of exploring comprehensive solutions using nonlinear optimization techniques as the number of design and engineering parameters increases. This research introduces a framework for automating plant design through the use of generative neural network models to overcome these challenges. The framework is applicable to the layout problems of process plants, covering the equipment necessary for production processes and the facilities for essential resources and their interconnections. The development of the proposed Neural-network (NN) based Generative Design Model unfolds in four stages: (a) Rule-based Model Development: This initial phase involves the development of rule-based models for layout generation and evaluation, where the generation model produces layouts based on predefined parameters, and the evaluation model assesses these layouts using various performance metrics. (b) Neural Network Model Development: This phase transitions towards neural network models, establishing a NN-based layout generation model utilizing Generative Adversarial Network (GAN)-based methods and a NN-based layout evaluation model. (c) Model Optimization: The third phase is dedicated to optimizing the models through Bayesian Optimization, aiming to extend the exploration space beyond the limitations of rule-based models. (d) Inverse Design Model Development: The concluding phase employs an inverse design method to merge the generative and evaluative networks, resulting in a model that outputs layout designs to meet specific performance objectives. This study aims to augment the efficiency and effectiveness of the design process in process plant construction, transcending the limitations of conventional rule-based approaches and contributing to the achievement of successful project outcomes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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